转设视域下广东省独立学院教育规模预测研究

摘要：通过收集2013—2019年广东省教育事业发展统计数据，建立广东省独立学院学校规模GM（1，1）模型、学生规模GM（1，1）模型、教师规模GM（1，1）模型，并在传统GM（1，1）模型基础上，引入新信息GM（1，1）模型、新陈代谢GM（1，1）模型对原模型进行反馈校正，对广东省独立学院2020—2025年的发展规模作出预测。分析预测数据可以得出：转设过渡期间，教学仪器设备值增量最为显著；生均信息化设备资产值将会快速增加；招生规模增速较为缓慢；生师比暂未能达到18∶1的标准。针对发展规模预测，广东省独立学院需健全管理体制与机构，明确办学指导思想与办学定位，强化师资队伍和管理团队建设。

关键词：独立学院；转设；灰色预测模型；预测分析；教育规划

中图分类号：G647文献标识码：A

广东省独立学院根据教育部普通本科院校设置的条件和标准，结合民办高等教育尤其是广东省民办高校的实际情况，通过明确法人地位、产权归属，改善办学条件，调整师资结构，健全管理体制与机构等方面，达到转设标准。

然而，真正的考验才正式开始，办学定位、条件、行为等方面均持续接受考察。鉴于此，在系统回顾广东省独立学院学校规模、学生规模、教师规模发展历程的基础上，预测独立学院高等教育规模与趋势，探讨广东省独立学院未来发展前景与方向有着重要意义。

一、研究内容与主要方法

教育预测研究中使用率和准确率较高的定量分析法为时间序列分析法、学生流法与回归预测分析法［1］。其中，单序列一阶线性灰色模型是以微分拟合为核心的时间序列分析法，根据系统的数据特征，找出各数据之间的变化规律。通常只需4个及以上样本数据即可建立模型，样本不需要有规律性分布，计算工作量小，定量分析结果与定性分析结果保持一致，并且预测的准确度较高［2］。

此外，在传统GM（1，1）模型基础上，引入新信息GM（1，1）模型、新陈代谢GM（1，1）模型对原模型进行反馈校正，进一步提高预测结果的精确性与可靠性。分别计算出传统GM（1，1）模型、新信息GM（1，1）模型与新陈代谢GM（1，1）模型的SSE（误差平方和），选取其中SSE最小的灰色预测模型作为广东省独立学院高等教育规模预测模型，对广东省独立学院学校规模、学生规模、教师规模进行预测与分析，以期为广东省独立学院在转设过渡期明确办学指导思想与办学定位，强化师资队伍和管理团队建设，完善基础设施和办学条件等方面提供决策制定和政策修订的客观依据。

二、实证分析

通过查询2013—2019年广东省教育事业发展统计数据［38］，建立广东省独立学院学校规模GM（1，1）模型、学生规模GM（1，1）模型、教师规模GM（1，1）模型。

（一）广东省独立学院学校规模的灰色预测模型

预测2020—2025年我省独立学院校园占地面积、校舍建筑面积、教学与行政用房、图书数、教学仪器设备值、生均信息化设备资产值、每百名学生拥有教学用计算机台数等学校规模情况（详见表1），为独立学院科学规划发展方向提供重要参考。

通过运算得出，校园占地面积的光滑比小于0.5的数据占比为83.3333%；剔除前两年份数据，数据通过准指数规律检验。传统GM（1，1）模型的误差平方和=1190.49；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=1190.628；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=1460.8012。因为传统GM（1，1）模型的误差平方和最小，所以应该选择其进行预测。往后预测6期得到2020—2025年校园占地面积预测结果（见表4）。使用相对残差和级比偏差检验传统GM（1，1）模型对校园占地面积原始数据的拟合程度得出：平均相对残差=0.0061793；平均级比偏差=0.019115。残差检验与级比偏差检验的结果显示拟合程度非常不错。

校舍建筑面积的传统GM（1，1）模型的误差平方和=45.5778；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=45.1617；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=26.1402。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.0083917；平均级比偏差=0.018313。

教学与行政用房的传统GM（1，1）模型的误差平方和=310.4068；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=311.2106；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=291.6756。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.014878；平均级比偏差=0.02802。

图书数的传统GM（1，1）模型的误差平方和=925.0002；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=918.6094；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=1299.9881。选择新信息GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.0078691；平均级比偏差=0.011096。

教学仪器设备值的传统GM（1，1）模型的误差平方和=22553276.4736；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=22073516.7476；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=9209062.0018。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.014033；平均级比偏差=0.016941。

生均信息化设备资产值的传统GM（1，1）模型的误差平方和=8054010.3389；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=7450070.819；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=8083456.2467。选择新信息GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.15397；平均级比偏差=0.16458。

每百名学生拥有教学用计算机台数的传统GM（1，1）模型的误差平方和=0.49769；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=0.49608；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=0.40882。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.0072007；平均级比偏差=0.015816。

（二）广东省独立学院学生规模的灰色预测模型

预测2020—2025年我省独立学院招生规模、在校生规模、毕业生规模等学生规模情况（详见表2），为独立学院优化人才培养方案提供重要依据。

招生规模的传统GM（1，1）模型的误差平方和=4338222.5667；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=4337506.0379；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=10681332.6543。选择新信息GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.013356；平均级比偏差=0.033419。

在校生规模的传统GM（1，1）模型的误差平方和=99276069.8228，新信息GM（1，1）模型的误差平方和=98964589.0414，新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=90958680.0781。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.0076711；平均级比偏差=0.01522。

毕业生规模的传统GM（1，1）模型的误差平方和=19093579.033，新信息GM（1，1）模型的误差平方和=19049892.3468，新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=18491130.0144。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.016701；平均级比偏差=0.029691。

（三）广东省独立学院教师规模的灰色预测模型

预测2020—2025年我省独立学院专任教师规模、生师比、高级职称教师比例等规模情况（详见表3），为独立学院优化教师队伍提供重要基础。

因为专任教师规模的数据只有4期，所以直接将三种方法的结果求平均即可。平均相对残差=0.0082344；平均级比偏差=0.021019。

生师比的传统GM（1，1）模型的误差平方和=0.42707；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=0.42694；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=0.28506。选择新陈代谢GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.0058494；平均级比偏差=0.020021。

高级职称教师比例的传统GM（1，1）模型的误差平方和=4.3523e-05；新信息GM（1，1）模型的误差平方和=43542e-05；新陈代谢GM（1，1）模型的误差平方和=4438e-05。选择传统GM（1，1）模型预测。平均相对残差=0.0078229；平均级比偏差=0.023655。

三、研究取得的结论

2020—2025年，广东省独立学院教育规模基本保持稳步扩大，高校办学条件继续稳步提升，招生和在校生结构基本保持平衡，教师队伍规模继续稳定扩大。但生师比依旧没有达到教育部普通高等学校基本办学条件指标的要求，高校专任教师配置仍然趋紧，见表4。

（一）独立学院学校规模预测情况

独立学院办学经费主要来自举办者投入和学费收入，当独立学院转设为独立设置的民办本科院校后，需要完善办学协议，明确办学主体间权利义务，确保经费来源稳定可靠，明确资金投入的时限、比例以及方向。当校园土地、校舍建筑面积等硬件设施发展遇到瓶颈时，可通过推动数字教育发展，推动新技术和新模式在教育领域的应用［9］。

（二）独立学院学生规模预测情况

学校的办学目标定位、服务面向定位、办学类型定位以及学科专业定位均对独立设置的民办本科院校的招生数量与就业质量有深远影响。需要依据举办者以及学校的资源和优势，深入分析区域经济发展方向，寻找自身发展的突破点，克服同质化，坚持多层次发展。重视应用型、职业型教育，学科专业定位有所侧重，坚持特色发展。在人才培养过程中，着重提高学生社会适应能力，锻炼学生解决问题的行动能力，培养能够担当岗位工作的职业型、应用型人才。

（三）独立学院教师规模预测情况

独立设置的民办本科院校需根据学校办学定位，按照学科专业发展需要，加强队伍建设。一是，实施人才引进计划，设立专项资金，持续扩大师资队伍规模，降低生师比。二是，实施人才支持计划，给予经费支持，培养一批中青年骨干教师，优化和完善学术评价体系、职称评审机制，进一步提升高职称教师比例。三是，不断提高教职工福利待遇，完善和落实教职工各类社会保障，稳定教师队伍。四是，重点强调“双师型”师资队伍建设的重要性［10］。

根据表4的预测数据，说明大部分独立设置的民办本科院转设过渡期间，教学仪器设备值增量最为显著，其次是在校生规模和毕业生规模；生均信息化设备资产值将会快速增加，其次是图书数和教学仪器设备值；招生规模增速较为缓慢，其次是校园占地面积和专任教师规模；生师比暂未能达到教育部普通高等学校基本办学条件指标18∶1的标准［11］。未来，希望以发展的视角不断改善办学基础条件，构建应用型人才培养体系，不断提升教育教学质量［12］，各项事业逐渐步入良性发展状态，尽早达到教育部普通本科院校设置的条件和标准。

参考文献：

［1］李录堂，罗剑朝.管理学原理［M］.陕西：陕西人民出版社，1998.

［2］邓聚龙.灰色预测与灰决策［M］.武汉：华中科技大学出版社，2002.

［3］卢晓中，卢勃.2014年广东省教育事业发展统计分析［M］.广州：华南理大学出版社，2016.

［4］卢晓中，卢勃.2015年广东省教育事业发展统计分析［M］.广州：华南理大学出版社，2016.

［5］卢晓中，卢勃.2016年广东省教育事业发展统计分析［M］.广州：华南理大学出版社，2017.

［6］卢晓中，卢勃.2017年广东省教育事业发展统计分析［M］.广州：华南理大学出版社，2018.

［7］卢晓中，卢勃.2018年广东省教育事业发展统计分析［M］.广州：华南理大学出版社，2019.

［8］卢晓中，卢勃.2019年广东省教育事业发展统计分析［M］.广州：华南理大学出版社，2020.

［9］胡佳怡.欧盟推动数字教育改革的战略及启示——以《数字教育行动计划》为例［J］.中国电化教育，2020（10）：6772+105.

［10］隋静.实施“双培双带”双师型教师队伍的建设［J］.科技和产业，2011，11（10）：126129.

［11］教育部.教育部关于印发《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》的通知（教发〔2004〕2号）［EB/OL］.（20040206）http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A03/s7050/200402/t20040206_180515.html.

［12］占莉萍.民办本科高校师资队伍建设研究［D］.江西财经大学，2017.

基金项目：2020年度创新强校工程项目“广东省独立学院教育规模预测研究”（CJ20CXQX013）

作者简介：谭晶尹（1992—），女，汉族，广东湛江人，博士生在读，研究方向：高等教育；冯浩正（1994—），男，汉族，甘肃武威人，硕士研究生，研究实习员，研究方向：高校思想政治教育研究。