个性化营养干预对痛风患者患因及预后的影响
2024-07-05孙珊珊李振云马纪蕾王爱敏
孙珊珊 李振云 马纪蕾 王爱敏
摘要:为探讨个性化营养干预及健康管理对痛风患者高尿酸血症及体质的影响,选取2022年1月~12月门诊就诊且具有强烈非药物治疗意愿的82例男性痛风患者,随机均分为对照组和实验组。对照组接受生活方式干预,实验组接受个性化营养干预,干预时间为3个月。研究表明,研究区痛风发病率更高、更年轻化。干预后,对照组身体质量指数、腰围及血清尿酸均有所下降,其他指标无明显变化;实验组身体质量指数、腰围、血清尿酸及血脂等均出现明显下降,大部分患者血清尿酸降至正常范围。因此,个性化营养干预能有效改善痛风患者的营养健康状况,降低其血清尿酸水平,有助于提升预后效果。
关键词:痛风;高尿酸血症;营养干预;非药物治疗
中图分类号:R151.4;R473.5
文献标志码:A
痛风作为一种普遍存在的炎症性关节病,主要表现为反复出现的急性关节炎,通常以单关节受累为主要症状[1]。痛风患病率存在明显地区差异性,全球为01%~10%,中国为1%~3%,已成为危害中国人口健康的第二大代谢性疾病,对公共卫生管理造成严重负担[1-4]。痛风发病机制主要与血清尿酸(Serum Uric Acid,SUA)水平升高关系密切。尿酸是嘌呤代谢的终点产物,血液中尿酸浓度超过饱和度时,就会形成尿酸晶体,可沉积于关节和其他组织中,引发痛风症状[5-8]。因此,高尿酸血症是痛风最重要的风险因素[9]。目前,多数痛风患者认为长期服药具有明显副作用,普遍存在抵触心理,服药依从性较差,药物疗效并不理想,严重影响患者的预后[10-13]。鉴于药物治疗的局限性,亟须寻找针对痛风患者更有效的治疗管理策略,饮食治疗可能是一种更有效、更安全、更经济的管理策略[14-15]。个性化营养干预及健康管理是指护士通过针对痛风患者开展健康教育,协助患者调整饮食结构,指导患者多摄入富含维生素、纤维和不饱和脂肪酸的食物及经常补充适量的矿物质和优质蛋白,促进患者全身代谢,有效控制SUA水平,从而降低痛风发作频率并改善患者健康状态。因此,本研究针对痛风患者,采用个性化营养干预及健康管理,探究该举措对患者患因及预后的影响,以期为高尿酸血症和痛风的治疗提供新参考。
1 研究设计
1.1 研究样本
选取2022年1月~12月于青岛大学附属医院痛风门诊就诊,并具有强烈非药物治疗意愿的痛风患者,共82例。采用随机数字表法,入组患者分为对照组和实验组,每组各41例。纳入标准:①符合2015年美国风湿病协会(ACR)/欧洲抗风湿病联盟(EULAR)的痛风分类标准,并经临床医师确诊为痛风[16];②男性,年龄≥18岁,认知正常,能正确理解和作答;③未使用降尿酸药物或已停用降尿酸药物超过2周;④具有强烈非药物治疗意愿,自愿参加、配合本研究并签署知情同意书。排除标准:①痛风急性发作期;②存在较严重的肝、肾功能损伤(谷丙转氨酶、谷草转氨酶或血肌酐超过正常值上限10个单位);③严重心功能不全,或患有其他重大疾病如肿瘤、肾衰竭等;④存在严重营养不良。
1.2 研究方法
对照组患者给予普及痛风知识包括疾病相关知识、饮食原则、运动指导等,发放痛风健康教育手册,关注微信公众号平台,邀请患者及家属分别加入由干预团队创建的“痛风患友健康交流1群”和“痛风家庭支持交流1群”,定期电话随访、定期复查。
实验组患者实施个性化营养干预方案。①组建个性化营养制定团队,包括营养科副主任医师1名、代谢性疾病科主任医师1名、主治医师1名和主管护师2名。团队成员需完成营养科医师讲授的每周1次理论培训,全体成员每月考核合格后才可指导患者实施个性化营养干预方案。②患者入组后,主治医师及时为其讲解发病原因及治疗方案,强调饮食控制、主动饮水及适当锻炼的重要性。主管护师全程接受营养科副主任医师指导,综合评估患者营养状况及饮食习惯,根据患者身高、体重、活动强度计算患者每日所需总能量,依据中国营养学会推荐三大产能营养素供能比计算碳水化合物、蛋白质、脂肪每日需要量(g),分配到一日三餐中,同时控制每日嘌呤总摄入量,具体标准为控制600 mg/d以内。③主管护师利用食物模型和容器模型定期为患者辅导讲解,不断强化患者饮食控制行为和食物量化意识,指导患者使用食物交换份法以保证食物种类丰富性,根据《中国营养科学全书》[17]选择低嘌呤食物以控制嘌呤总摄入量,确保患者居家时能独立合理制作营养膳食。④为患者提供厨房秤(称重范围0 kg~5 kg,精度1 g)及分格餐盘。⑥邀请患者及家属分别加入由干预团队创建的“痛风患友健康交流2群”和“痛风家庭支持交流2群”。鼓励患者于群内每日分享饮食情况、每周汇报体重情况,主管护师能根据实际变化及时修正能量摄入方案。患者也可群内直接提问,团队成员及时提供答疑解惑。实施时间为3个月。
所有患者在干预过程中出现任何病情变化,由代谢性疾病科主任医师评估后,决定该患者是否适合继续参与本研究。
1.3 观察指标
除SUA外,指标还包括:①人体成分相关指标,包括体重、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、腰围(Waist Circumference,WC);②生化指标,包括总胆固醇(Total Holesterol,TC)、甘油三酯(Triglycerides,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(Low-Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、谷丙转氨酶(Alanine Aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(Aspartate Aminotransferase,AST)、空腹血糖(Glucose,GLU)、血肌酐(Creatinine,CREA)。
1.4 统计学分析
采用SPSS 25.0和Graphpad Prism 9.0完成统计学处理及可视化分析。计数资料以百分比(%)表示,比较采用χ2检验;计量资料以均数±标准差(±s)表示,符合正态分布时比较采用独立样本t检验,不符合正态分布时比较采用Mann-Whitney检验,同组治疗前后比较采用配对样本t检验。以P<005表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 患者基本情况
本研究共纳入男性患者82名,对照组平均年龄(4090±826)岁,平均体重(8294±1161)kg;实验组平均年龄(4034±752)岁,平均体重(8098±1023)kg。两组患者绝大多数为已婚,学历多数为大专及以上,95%以上劳动强度为轻中度(表1)。痛风患者多见于体重基数较大、受文化教育水平较高、体力劳动消耗较低的青壮年,这说明痛风的发生与生活方式密切相关。高尿酸不仅能沉积于组织器官引发相应损伤,还会增高多种代谢相关疾病发生的风险,因此痛风通常不是单一的疾病,往往和高血压、高脂血症、糖尿病等相伴而生。两组患者肥胖人数占比分别为244%、293%,BMI平均水平超出正常值范围,WC偏大(表2)。这说明超重肥胖人群,中心型肥胖人群患痛风的风险明显高于正常体重人群(图1)。
2.2 干预后组内指标比较
对照组研究最终完成40例,失访1例;实验组研究最终完成38例,失访3例。由图2(a)可知,干预后3月对照组患者SUA水平较干预前显著降低(P<005),说明通过长期调整生活习惯,能一定程度降低患者SUA水平,但降低幅度有限。由图2(b)可知,干预后1月和干预后3月的实验组患者SUA水平均较干预前显著降低(P<0001),说明严格限制患者外源性嘌呤摄入,能引起尿酸合成原料减少,并明显降低SUA水平。综上,不健康的生活方式和饮食习惯可能是青岛地区痛风患者发病的危险因素之一。干预后对照组与实验组BMI、WC均显著下降(P<005),实验组TC、TG显著下降(P<005)(表3、表4)。合理的生活方式和饮食习惯有利于改善患者体型和血脂异常,促进患者整体健康。干预后两组患者ALT、AST等生化指标未出现显著下降(P>005),是由于研究样本筛除了肝、肾功能明显异常的患者,所采用的个性化营养干预方案并不明确针对GLU指标。
2.3 干预后组间指标比较
由图3可知,干预后1月,实验组SUA水平相比对照组下降(P>005);干预后3月,实验组SUA水平相比对照组显著下降(P<0001)。相较于对照组,实验组BMI、TG显著下降(P<005),其中BMI下降更明显(表5)。与仅调整生活方式相比,通过严格个性化营养干预,按患者所需控制总能量摄入,调整嘌呤摄入,可更高效降低SUA水平,同时更有效帮助患者控制体重和血脂水平。
3 讨论
痛风常被视为“富贵病”,BMI是其发病的独立危险因素之一,不良生活习惯则是其发病的重要因素。由于物质生活改善,中国痛风及高尿酸血症发病率明显升高,尤其是男性高尿酸血症发病率已经明显高于美国和澳大利亚等[18]。由于药物使用率低患者药物持续使用依从性不足,世界各国的痛风管理模式仍存有局限[19]。相较于药物治疗,营养干预控制SUA水平可接受性更高,且患者依从性更好,控制效果更佳 [20-22]。
区别于传统痛风治疗与护理模式,个性化营养干预方案针对性强、科学性高,通过医、护、患及其家庭的多方联动合作,根据患者具体情况制定个性化饮食方案,以求达到最佳的治疗效果。本研究患者平均年龄为40岁左右,较以往研究样本平均年龄更小,这符合沿海地区痛风发病率更高、发病年龄年轻化的趋势[18]。患者BMI、WC等指标均明显偏高,并伴发有高血压、高脂血症等代谢性疾病,这表明痛风与腹型肥胖及其他代谢性疾病间关系密切。研究显示,通过生活干预,对照组患者BMI、WC及SUA均有所下降,说明生活方式改变可改善患者体质、降低SUA水平,但效果有限。给予严格的个性化营养干预后,实验组患者BMI、WC、SUA及血脂等均出现明显下降,且大部分患者SUA水平降至正常范围,说明个性化营养干预可有效改善痛风患者营养健康状况,促进预后。究其原因,结合患者实际情况制订的个性化营养方案,可控制每日总能量、总嘌呤量的摄入,方案根据患者病情及时动态调整,能有效改善患者营养健康状况和预后。此外,降低BMI和SUA水平均有利于痛风的预防和治疗[23],进而形成良性循环。
4 结论
本文通过构建护士主导、患者及家属共同参与的个性化营养干预策略,为痛风患者提供新的管理模式,避免药物治疗的副作用,能有效改善患者健康状况,促进患者预后。通过向基层医院和社区医院推广该方案,能减轻三甲医院的就诊压力及患者的就医负担,达到预防与治疗痛风的目的,推进痛风及高尿酸血症的非药物治疗。今后将考虑干预期结束后继续追踪观察,评估患者饮食习惯和生活方式的持续改善情况,提高患者长远期生活质量,最终实现患者健康终身获益。
参考文献
[1]DEHLIN M, JACOBSSON L, RODDY E. Global epidemiology of gout: Prevalence, incidence, treatment patterns and risk factors[J]. Nature Reviews Rheumatology, 2020, 16(7): 380-390.
[2]TERKELTAUB R. Update on gout: New therapeutic strategies and options[J]. Nature Reviews Rheumatology, 2010, 6(1): 30-38.
[3]HAINER B L, MATHESON E, WILKES R T. Diagnosis, treatment, and prevention of gout[J]. American Family Physician, 2014, 90(12): 831-836.
[4]VARGAS-SANTOS A B, NEOGI T. Management of gout and hyperuricemia in CKD[J]. American Journal of Kidney Diseases, 2017, 70(3): 422-439.
[5]LUBAWY M, FORMANOWICZ D. High-fructose diet-induced hyperuricemia accompanying metabolic syndrome-mechanisms and dietary therapy proposals[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023, 20(4). DOI:10.3390/ijerph20043596.
[6]AZHAN M D W, TAIB W R W, ISMAIL I. Predicted biological mechanism and gene networking of associated putative genes in gout using in silico analysis[J]. Asian Journal of Medicine and Biomedicine, 2022, 6(S1): 66-68.
[7]时文睿, 渠鸿竹, 方向东. 痛风的多组学研究进展[J]. 遗传, 2023, 45 (8): 643-657.
[8]WANG W, KOU J, ZHANG M M, et al. A metabonomic study to explore potential markers of asymptomatic hyperuricemia and acute gouty arthritis[J]. Journal of Orthopaedic Surgery and Research, 2023, 18(1):96
[9]DALBETH N, GOSLING A L, GAFFO A, et al. Gout[J]. Lancet, 2021, 397:1843-1855.
[10] 陈光亮, 周媛凤, 张颖. 治疗痛风和高尿酸血症药物研究进展[J]. 中国临床药理学与治疗学, 2017, 22(1): 104-109.
[11] 赵力, 邹和建, 薛愉. 痛风与心血管疾病[J]. 中国实用内科杂志, 2018, 38(12): 1131-1135.
[12] 傅恒涛, 张苗, 慈小燕, 等. 治疗痛风和高尿酸血症药物的研究进展[J]. 药物评价研究, 2021, 44(8): 1811-1816.
[13] 刘杨从, 李妍, 张耕. 18例苯溴马隆不良反应/事件分析[J]. 中国医院药学杂志, 2016, 36(6): 507-510.
[14] STAMP L K, DALBETH N. Prevention and treatment of gout[J]. Nature Reviews Rheumatology, 2019, 15(2): 68-70.
[15] ZHANG Y L, CHEN S M, YUAN M, et al. Gout and diet: A comprehensive review of mechanisms and management[J]. Nutrients, 2022, 14(17): 3525.
[16] NEOGI T, JANSEN T L T A, DALBETH N, et al. 2015 Gout classification criteria: An American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative[J]. Arthritis & Rheumatology, 2015, 67(10): 2557-2568.
[17] 葛可佑. 中国营养科学全书 [M]. 北京:人民卫生出版社, 2004.
[18] SONG J, JIN C Y, SHAN Z Y, et al. Prevalence and risk factors of hyperuricemia and gout: A cross-sectional survey from 31 provinces in mainland China[J]. Journal of Translational Internal Medicine, 2022, 10(2): 134-145.
[19] DALBETH N, MERRIMAN T R, STAMP L K. Gout[J]. Lancet, 2016, 388: 2039-2052.
[20] JURASCHEK S P, YOKOSE C, MCCORMICK N, et al. Effects of dietary patterns on serum urate: Results from a randomized trial of the effects of diet on hypertension[J]. Arthritis & Rheumatology, 2021, 73(6): 1014-1020.
[21] YOKOSE C, MCCORMICK N, RAI S K, et al. Effects of low-fat, mediterranean, or low-carbohydrate weight loss diets on serum urate and cardiometabolic risk factors: A secondary analysis of the dietary intervention randomized controlled trial (DIRECT)[J]. Diabetes Care, 2020, 43(11): 2812-2820.
[22] CHOI H K, ATKINSON K, KARLSON E W, et al. Purine-rich foods, dairy and protein intake, and the risk of gout in men[J]. New England Journal of Medicine, 2004, 350(11): 1093-1103.
[23] DANVE A, SEHRA S T, NEOGI T. Role of diet in hyperuricemia and gout[J]. Best Practice & Research Clinical Rheumatology, 2021, 35(4): 101723.
Effect of Personalized Nutrition Intervention on the Risk Factors and Prognosis of Gout
SUN Shan-shana, LI Zhen-yuna, MA Ji-leia, WANG Ai-minb
(a. Internal Medicine Department of Affiliated Hospital, b. School of Nursing, Qingdao University, Qingdao 266000, China)
Abstract:
82 male gout patients who had outpatient visits from January to December 2022 and expressed a strong desire for non-pharmacological treatment were selected and randomly divided into a control group and an experimental group to investigate the impact of personalized nutritional intervention and health management on hyperuricemia and physical fitness in gout patients. The control group received lifestyle intervention, while the experimental group underwent personalized nutritional intervention for a period of 3 months. The research shows that the incidence of gout is higher and occurs at a younger age in the study area. The body mass index, waist circumference, and serum uric acid level of the control group decrease, while other indicators do not show significant changes after the intervention. The body mass index, waist circumference, serum uric acid, and blood lipids of the experimental group significantly decrease, with the serum uric acid levels of most patients returning to the normal range. Thus, personalized nutritional intervention can effectively enhance the nutritional health status of gout patients, reduce serum uric acid levels, and contribute to improved prognosis.
Keywords:
gout; hyperuricemia; nutrition intervention; non-pharmacological treatment