企业数字化转型对大学生就业的影响

余翔

就业是最大的民生，也是共同富裕的基础。数字经济的创新性、覆盖性对传统行业和企业生产和服务有明显帮助，为就业提供了有利的技术条件。本文通过分析企业数字化转型对大学生就业的影响，从数字化角度研究影响大学生就业的主要因素。通过访谈以及问卷数据分析，探究企业数字化转型和大学生就业现状，并通过模型和因子分析，探究数字化转型对大学生就业的影响因素。研究结果表明：大学生就业受数字化转型、就业政策、就业需求等因素的影响；就业需求在企业数字化转型和大学生就业之间起着正向中介作用。就业政策在企业数字化转型和大学生就业收入之间起调节作用，最后综合分析结果，从大学生就业、企业数字化转型及相关政策方面提出了建议。

一、研究背景

共同富裕是中国特色社会主义理论体系的重要组成部分，旨在促进社会的公平和稳定，减少贫富差距，提高社会公正性，创造一个更加平等的社会。充分就业是实现共同富裕的前提和基础。随着许多行业加速向数字化方向发展，自动化和机器学习等技术不断创新，一些传统的工作可能被取代，这可能导致失业率上升。因此，大学生需要接受相关培训，学习更多的数字技能，从而避免失业。2016—2022年中国数字经济总体规模逐年递增，2022年达到50.2万亿元，同比增长10.3%，预计2025年达到70.8万亿元。随着互联网的快速发展，数字化转型已经成为企业发展的趋势。数字化转型可以帮助企业直接与消费者接触，让客户数据被高效利用，保证了信息的安全性。便利于企业管理，减少琐碎的流程和重复的工作，提升员工的办事效率，促进创新能力和创造力。为了更好地促进大学生就业，我们需要了解企业数字化转型与大学生就业之间的关系。

二、研究过程

本文对浙江省大学生进行问卷调查，同时对湖州企业进行深度访谈，期望了解到大学生对企业数字化转型的认知，以及企业数字化转型对大学生就业的影响，从而进一步分析数字化转型与大学生就业之间的关系。

（一）调查目的和研究方法

通过调查，了解大学生对企业数字化转型的认知程度。本文对浙江省应届大学生以及毕业近两年的大学生展开问卷调查，结合文献和问卷数据来分析企业数字化转型对大学生就业的影响，了解数字化转型对企业人才需求的影响，综合分析影响企业数字化转型与大学生就业之间关系的因素。

通过实地访谈了解企业数字化转型的现状和趋势，为大学生就业提供方向。本文对湖州市家纺行业中典型企业的高管进行深度访谈，了解企业对数字化转型的看法和数字化人才的需求特征。

（二）访谈和调查过程

通过在网上、图书馆以及各种文献中寻找资料和信息，确定企业数字化转型和大学生就业之间的相联性与内在关系模型图。接下来，前往湖州家纺企业蚕花娘娘公司进行调查和访谈。对湖州企业的访谈问题主要包括企业的数字化转型情况，比如企业哪些部分正在实施数字化转型等，企业数字化转型对求职者要求，例如对求职者的学历、技能、证书等的要求，以及岗位工资、晋升空间等问题。

在梳理完模型和访谈内容后，课题组专门设计出大学生问卷，对浙江省各市大学生发放线上问卷，收集并研究相关数据。

（三）问卷容量和数据分析

在大规模问卷发放之前，本文首先进行样本容量的确定。在简单随机抽样时，绝对误差为5%，取样方差大，达到最大比例39%，总样本量为243人。同时结合预计回答率，调查总人数为286人，其中湖州的问卷发放总量有46份。考虑到多阶段抽样存在低效率问题，选择合适的抽样设计系数1.44，因此本次调查人数为326人。在考虑和控制抽样框误差、随机抽样误差和计量误差后，本文一共发放和回收了398份问卷。其中，考虑到大学生对企业数字化转型并不是特别了解，结合已有研究，数字化转型的测量题项是测量企业数字化转型对大学生实习准备的影响。就业需求的测量主要包含大学生职业生涯规划和大学生相关课程的学习选择。大学生就业的测量包含收入差距、就业技能、就业规模和就业类型。就业政策测量主要包含对就业需求的影响。

1.信度分析

基于398份问卷的信度检测结果表明，整体量表和两个维度都具有非常高的信度，企业数字化转型的Cronbach's α为0.917，就业需求与技能的Cronbach's α为0.871，说明检测结果可靠。

2.效度分析

对数据取样进行适当性检验，KMO系数为0.932，Bartlett球性检验值为3764.433，P<0.05，说明数据适合进行探索性因素分析。采用主成分分析法和正交极大旋转法，遵循特征值大于1的原则提取公因子。根据以下标准确定因素的项目：①特征值大于1；②项目的负荷值大于0.5且在一个因子上；③一个因子有三个以上的题目，且因子内部条目内容一致性较高。根据维度所含题项内容对维度进行命名。因子1命名为企业数字化转型的影响，包含了数字兴趣爱好、工作去向、自由职业选择、创业选择、传统行业选择、数字行业工作收入、传统行业收入和收入差距因素，共包括8个题项，题项的因子载荷最小为0.618，最大为0.860；因子2命名为就业需求与技能，包含就业需求、政策与数字化、数字化与职业规划、数字化与课程学习等要素，共计4个题项，题项的因子载荷最小为0.683，最大为0.847。题项的因子载荷都大于0.5的分析要求。

3.研究假设

接下来，进一步对模型进行路径分析。根据相关理论和研究，本文针对企业数字化转型、大学生就业、就业需求和就业政策之间关系提出了相应的假设，分别是企业数字化转型与大学生就业、就业需求的中介作用和就业政策的调节作用共三个假设。

（1）企业数字化转型与大学生就业

在数字化转型的过程中，会促使新产业、新部门和新职业的出现，从而扩大就业规模。数字经济不仅通过创造新就业形态与就业岗位吸纳了更多就业，还能够通过促进经济总量增长与产业结构升级实现就业规模扩张（王芳，2023）。就业规模的扩张，让就业类型变得多种多样。在数字经济发展背景下，部分高校毕业生会选择进入互联网大型企业，越来越多的毕业生选择进入电商行业（何梦霄，2022）。

不同的就业行为会影响收入，数字化转型能够提升企业劳动生产率，并最终实现劳动收入份额的提升（龚星宇和余进韬，2023）。数字技术革新要求劳动者核心技能和基本数字技能不断提升。企业通过数字技术对劳动者进行筛选，不断增加高技能劳动力需求，低技能工作更容易被技术替代（刘翠花和戚聿东，2023）。数字化转型增加了大学生的就业类型，为大学生就业提供了更多的机会。在企业数字化转型的进程中，大学生为了更好地就业，会不断学习数字化相关技能。根据上述研究，本文提出了以下假设：

H1：企业数字化转型会促进大学生就业

（2）就业需求的中介作用

数字化带来的平台经济、电商经济创造了很多新的就业需求，从而带动非生产性服务业劳动力需求，提升非生产性服务业就业（罗双成等，2023）。互联网普及率每增加1%，制造业企业就业需求会显著提升0.16%～0.19%（施炳展和李建桐，2020）。数字经济对企业就业需求的影响存在显著性，企业数字化水平每提高1%将促使就业需求增加13.7%。一线城市企业和制造业企业就业需求总量增加更加明显（潘雅茹和龙理敏，2022）。可见，数字化转型会改变企业传统的组织模式和经营模式，需要更多的数字化技术人才和创新型人才来支持企业的数字化转型，所以企业在就业需求上会更加需要技术型人才。企业数字化转型对就业需求产生正向影响，就业需求越大时，大学生就业程度也就越高。

大学生在产生就业行为之前，会根据就业需求形成四个维度，就业类型、就业规模、就业收入、就业技能，然后根据四个维度来分析和考虑是否选择数字化转型的企业就业，选择什么转型程度的企业就业。研究发现企业数字化应用对就业存在显著影响，并发现该影响存在行业和企业规模异质性（任颋和刘欣，2021）。一般来说，数字化转型的程度越高，越促进大学生的就业需求，就会更加关注就业的四个维度，大学生就会进行思考并做出改变。因此，本文提出以下假设：

H2：就业需求在企业数字化转型与大学生就业之间起到中介作用

（3）就业政策的调节作用

充分发挥数字经济万物互联优势，实施灵活有效的就业政策，提升教育体系现代化水平，构建高效可行的人才培育和评价体系，为数字经济发展提供专业可靠的人才队伍，促进就业结构不断优化完善（叶胥 等，2021）。当前我国数字经济发展与稳就业能够协同推进，但为了延长数字经济对就业规模正向影响的时间，公共政策应注重推动数字经济发展，创新数字经济人才培养，完善数字化基础设施，完善数字经济相关领域就业政策体系，打造运转效率更高的劳动力市场（廖信林和董松涛，2023）。可见，就业政策对企业数字化转型有较大的影响，有利的政策会对数字化转型起推动作用，激励的政策越多，越促进企业数字化转型程度，促进大学生就业。反之，数字化转型对大学生就业影响不显著。根据上述分析，本文提出了下面假设：

H3：就业政策在企业数字化转型与大学生就业中起到调节作用

（四）研究结果

通过调研数据并采用spss软件和amos软件对企业数字化转型与大学生就业进行了回归和路径分析。（分析结果见下表）

结果发现，大部分假设都得到支持，企业数字化转型正向影响大学生就业，企业数字化转型通过就业需求影响大学生就业的4个维度，就业需求在企业数字化转型和大学生就业之间起到正向中介作用。就业政策在企业数字化转型与大学生就业收入中起到调节作用，就业政策对就业其他维度调节的假设不被支持。

三、结论与建议

本文以浙江省大学生和湖州典型企业为研究对象，通过访谈和文献梳理出初步理论模型，然后对问卷数据利用amos结构方程来分析企业数字化转型与大学生就业之间的关系。通过实证分析发现，首先，企业数字化转型能提高大学生就业规模、增加大学生就业类型、提高岗位收入，丰富大学生就业的数字化技能，促使大学生去企业实习；其次，企业数字化转型会吸引更多大学生的关注，引起更多就业需求，促进更多大学生就业，不仅体现就业规模，还包括就业类型等；最后，企业数字化转型受到就业政策的影响，就业政策激励程度越强，数字化转型对就业收入的影响就会越强，说明就业政策对大学生就业起到了调节作用。

基于以上结论，本文提出以下建议。首先，企业应该加大数字化转型力度，引进适宜的平台软件和更好的技术，推进企业数字化转型。同时，企业可以为大学生提供数字化转型相关的培训课程，帮助他们了解数字技术、数据分析等方面的知识，提高他们的数字化素养。高校可以根据数字经济发展的需要，以及产业和行业对数字化技术人才的需求，调整课程的设置和教学内容，注重培养学生数字化环境下的操作能力和创新能力。同时加强对学生职业生涯规划的指导，引导大学生就业和创业需求。其次，政府需要多关注企业数字化转型和大学生就业情况，对企业数字化转型制定相应激励方案和给予一定的补助，同时对大学生就业和创业制定鼓励措施和给予资金扶持。企业应加强与政府和高校的合作，有助于大学生开展实习、实训等活动，让大学生在实习中充分了解企业数字化转型及对其能力的新要求。

（作者单位：湖州职业技术学院）