大数据时代企业经营管理的挑战与对策

刘忆

大数据时代，数据是非常重要的资源，企业通过获取相关的数据提高自身的洞察力，从而做出更为准确的决策。但随着数据量的增加，也为企业带来了一定的挑战，所以需要企业提升自身的数据管理能力，以更好地应对这一挑战。例如通过提升数据安全保障能力、数据分析挖掘能力和构建数据管理体系，提高企业的数据管理水平，同时需要加强企业的战略规划能力和业务理解能力，实现业务和数据的有机结合，使得数据的价值充分发挥出来。本文首先对大数据时代进行概述，同时探讨了大数据对企业经营管理的影响，从而对大数据时代下企业经营管理面临的挑战进行分析，最后对大数据时代下企业的经营管理措施进行研究。希望通过本文，能够为大数据时代的企业经营管理工作提供一些参考和启发。

大数据时代改变了企业的传统经营管理模式，如何对这些庞杂的数据进行有效搜集和分析，并将其中有价值的信息提取出来，为企业的经营决策提供助力，是企业当前所面临的主要挑战。

一、大数据时代的概述

在物联网、人工智能和大数据技术高速发展的背景下，人们获得了更强的数据收集和处理能力。这样的数据革新大大增加了数据量，人们在工作和生活中所产生的数据量呈现指数级上升，企业运营过程中也同样积累了大量的数据。通过大数据的挖掘和分析能够让企业准确判断市场和客户需求，并对业务流程进行优化，使得其整体的运营效率得以提升，实现对商业模式的创新，从而开发出新的商业价值。大数据不但会对企业带来影响，同时也影响着社会各个领域。但同时，大数据时代也给企业带来了一定的挑战，例如如何对海量数据进行合理应用和管理，以及如何保证数据的安全，都是企业在应用数据过程中需要考虑的重要问题。同时，大数据也为企业创造了更多的机遇，拓宽了决策者的视野，提升企业决策者的洞察力，从而做出合理的决策，有效推动企业的业务创新。所以，企业应该积极适应和把握大数据时代的机遇和挑战，利用合理的数据分析和管理来挖掘数据的潜力，从而更好地推动企业进步和发展。

二、大数据对企业经营管理的影响

（一）决策支持

大数据通过海量的信息采集和分析，提升了企业决策的准确性和科学性。以往企业在进行决策的过程中，所能够参考的信息十分有限，更多是凭借以往的经验，而大数据时代则能够为企业带来更为多样化的数据，从而让企业能够更好地了解市场和客户，提升企业的洞察力，让企业能够及时发现隐藏在信息中的趋势，甚至能够对未来可能发生的事情进行准确预测。另外，通过对数据的实时分析，能够让企业及时应对变化做出反应，提高企业决策的准确性和时效性。

（三）优化业务流程

企业通过大数据应用能够加强对自身运营情况的了解，并及时发现其中潜在的问题。通过挖掘和分析历史数据，企业可准确识别问题，从而进行针对性优化，提高企业运营效率，降低成本，提高客户满意度。例如在供应链管理的过程中，通过应用大数据能够对需求的波动情况进行准确预测，从而优化库存管理，避免出现积压或者缺货的情况。

（三）精准营销

通过应用大数据，能够让企业更好地了解客户的行为模式和具体需求，通过挖掘和分析客户数据，为客户提供更具个性化的服务和产品，从而提升企业营销效果和整体的转化率。另外，大数据也可帮助企业发现新的客户群体并实现市场的细分，开拓新市场。通过移动设备和社交媒体等渠道获得的数据，能够为企业带来实时的市场动态和客户反馈，从而为其调整营销策略提供支持。

（四）风险管理

通过应用大数据，可帮助企业对风险进行更好地识别和管理，通过分析历史数据对潜在的风险进行预测和分析，从而采取有效的防范措施。同时，当发生风险事件时，大数据可帮助企业更为迅速地进行处理和响应。通过实时分析和监测及时发现异常情况，以采取相应的措施，从而有效降低影响和减少损失。

（五）创新商业模式

大数据的应用，使得企业能够探索更多新的商业模式，通过分析和挖掘海量数据发现新的业务模式和市场机会，从而扩大收入来源。例如通过分析用户行为数据发现新的服务和产品，使得用户的潜在需求获得满足。同时，大数据还能够为企业的业务模式创新提供重要支持，例如平台经济和共享经济等新型商业模式的出现都需要大数据的支持和帮助。

三、大数据时代下企业经营管理面临的挑战

（一）信息安全威胁

企业在大数据时代，开始进行线上交易和互动，需要保证信息的安全，并提高自身的信息处理效率和质量。从目前的情况来看，一些企业不够重视网络安全工作，不能及时发现网络漏洞并快速响应和处理。从而导致信息泄露，使企业造成严重的经济损失。

（二）数据分析能力不足

进入大数据时代，数据类型繁多，要实现对数据的合理化应用，就需要做好集成分析工作，提高企业的数据处理和分析能力。当前，很多企业的信息化水平有限且缺乏相关的专业人才，使得企业在处理这些数据的过程中，无法有效筛选出其中有价值的信息，无法获得预期的效果。

（三）专业人才数量不足

信息处理对于企业发展是非常重要的，要求相关人员具备足够的专业水平。但很多企业缺少这类专业人员，导致大数据的应用效果无法达到预期，不利于企业的发展。

（四）经营管理效率较低

很多企业的经营观念仍然较为传统，把目光集中在短期效益上，缺乏对先进技术的应用，信息系统建设不完善，不能够对海量数据进行有效整合和分析，从而无法有效提升企业的经营管理效率。

（五）决策科学性不足

数据是否安全以及对于数据的统计是否科学，会对企业的决策带来重要影响。进入大数据时代，企业决策将会面临更大的挑战。首先是数据更为庞杂，企业如果不能够对数据信息准确分析和挖掘，就会导致一些错误的信息影响企业决策；其次，一些信息不够全面和完整，导致企业在决策过程中容易受到信息的局限性影响而做出不科学的决策。

（六）管理理念滞后

大数据时代对企业的经营管理有了更高的要求，以往的管理理念无法适应当前的发展要求。但仍然有一部分企业没有认识到这一点，在企业的经营管理工作中没有重视对大数据的融入，从而对企业的经营发展带来不利的影响。

四、大数据时代下企业的经营管理措施

（一）保证信息安全

首先要加强信息安全管控工作，对消费者、企业的信息要做好保护工作。同时，要和律师建立良好的合作关系，必要时应使用法律武器保护企业合法权益；其次，要设立数据安全管理体系，明确各个岗位和部门的具体职责，并要在日常工作中保持足够的敏感性，从而确保数据的安全；最后，要重视各种安全保护技术的应用，例如人脸识别等，并根据具体的等级设置来进行存取，避免出现企业数据被篡改和盗用的情况。

（二）加强科技的创新和应用

在大数据时代，提高企业运营管理能力，需要转变传统管理理念，充分意识到大数据技术所具备的重要价值，同时也要重视其他先进技术的应用，从而有效促进企业的发展，具体可以从以下几个方面着手：首先要以大数据分析为前提条件做好宣传工作，包括企业各级工作人员的教育培训，一方面加强对先进科学技术的关注和应用，同时也要逐步建立正确的现代管理理念，树立大数据思维；另一方面要以企业运营发展为基础来落实大数据管理理念，建立大数据分析、整合及安全防护的管理体系，明确各部门和岗位的工作职责，有效规范员工行为，从而提高企业的经营管理效率。

（三）做好数据的整合分析工作

大数据时代，企业要获得更好地发展，就需要对信息管理工作给予足够的重视，提高数据挖掘和数据集成能力，将信息的价值和作用充分体现出来，对目标用户群体进行精准定位，使得企业的运营管理更为顺畅，从而提高企业经济效益。具体来看，应该从以下几个方面着手。首先，安排专门的工作人员负责数据的管理，对人工智能、云计算等技术进行充分利用，实现对数据信息的有效整合；其次，管理者要树立大数据意识。海量信息背景下，要通过函数法、数据透视分析法等实现对信息的有效提取和过滤；第三，要在企业信息系统中导入获取到的数据，并做好归档保存工作，完成信息库的构建。并结合数据的价值和特征进行权限的设置，只有具备了相应的权限的管理人员才可以进入信息库查看相关信息。与此同时，备份和保存数据，应用存档制度提高公司信息处理水平；最后，要对资料数据分析给予足够的重视，企业管理人员要积极学习，利用大数据分析工具，使之为企业运营管理工作的开展提供重要的参考依据。

（四）提升企业决策的科学性

数据规模的逐步增加，要求企业具备更强的运营管理水平。在进行信息采集的过程中，需要对其来源进行评估调查，确保严肃性和全面性，保证信息的安全可靠，确保决策工作具备足够的科学性。同时，要重视信息的完整性，在采集和加工数据信息的过程中，可利用数字签名的方式确保信息完整，防止信息泄露。另外，需要保证信息的全面性，对信息传递过程进行监控，充分发挥其所具备的利用价值，提高企业决策的科学性。

（五）重视专业人才的培养

企业想要通过大数据的应用具备更强的经营管理能力，需要重视相关专业人才的培养。在对专业数据分析人员进行培训的过程中，需要注意以下几个方面：首先，要结合企业发展和需求制定数据分析系统，确保数据分析的合理性；其次，要在薪酬福利方面给予专业人才更多的保障，避免人才流失；再次，要重视人才数据分析能力的培养并结合这一点来制定具体的人才引进标准；最后，要强化数据分析人员的技能培训，并给予其更多的发言权，为企业运营管理带来更多的帮助和支持。

结语：

大数据时代，数据信息已成为企业的核心资产之一，企业需要充分利用大数据，不断探索和尝试，寻找新的商业模式和增长点。只有不断提升自身的数据管理能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。同时，企业也需要关注数据隐私和数据安全等方面的问题，保护企业和客户的利益。总之，大数据时代为企业发展提供了无限的可能性和机遇，但也带来了巨大的挑战和风险。企业需要不断提升自身的数据管理能力，才能取得更大的成功。

（作者单位：长江大学经济与管理学院）