企业数字化转型中的人才供需矛盾解析与应对策略研究

夏岩

【摘  要】随着数字化转型的浪潮席卷全球，企业对数字化人才的需求日益凸显。然而，当前员工数字技能与企业需求之间存在显著的差距，这已成为制约企业数字化转型进程的关键因素。论文首先分析了企业在数字化转型过程中的具体需求；其次探讨了员工数字技能的现状，并深入剖析了造成供需差距的原因。为缩小高需求与低技能供给之间的差距，论文提出了两方面的对策：一方面，通过流程化和工具化的方式降低岗位对数字技能的需求标准；另一方面，致力于提升员工的数字技能水平。论文的研究有助于企业更好地理解和应对数字化转型过程中的人才需求问题，以期为推动数字化人才的培养和发展，进而推动企业的数字化转型和创新提供帮助。

【关键词】数字化转型；流程化；工具化；校企合作

【中图分类号】F272.92；F49                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2024）04-0089-03

1 引言

在当今这个快速变化的商业环境中，数字化转型已成为企业持续掌握竞争和发展主动权的核心要素。企业数字化转型是指企业通过采用和整合数字技术，以改变其业务模式、文化和客户体验的过程。这一过程涉及从传统的业务运作方式向更为动态化、数据驱动和以客户为中心的模式转变。数字化转型的核心在于利用创新技术，如云计算、大数据分析、人工智能、物联网和移动互联网，以提高效率、增加灵活性并创造新的价值机会。通过数字化转型，企业不仅能够优化其内部运营，提高效率和生产力，还能够更好地了解和满足客户需求，从而在激烈的市场竞争中保持领先[1]。数字化转型的成功实施为企业带来了前所未有的机会，如开辟新的市场渠道、创建新的收入流和优化客户体验。然而，这一转型过程也伴随着重大挑战，尤其是在人力资源方面。企业对数字技能的高需求与员工现有技能之间的显著差距，成为企业数字化转型过程中必须跨越的一道“鸿沟”。

2 企业在数字化转型过程中的高需求

企业的数字化转型是一个全面的过程，涉及企业的各个方面，从业务流程到客户交互，再到产品和服务的创新。在这个转型过程中，企业的具体需求可以大致分为以下5个方面。

2.1 业务流程优化与自动化过程中的人才需求

企业的数字化转型，需要实现业务流程的优化和自动化。流程优化涉及对现有业务流程的重新设计和改进，确保所有流程能够充分利用新的数字技术。此外，通过引入自动化软件和工具，如企业资源规划系统、客户关系管理软件和供应链管理系统，企业可以提高操作效率，减少人为错误，降低成本，并提高响应速度。这就要求员工具备与企业所使用的特定技术相关的技能，如数据分析、软件开发、网络安全和云计算等。

2.2 数据驱动决策过程中的人才需求

在数字化时代，数据成为企业的重要资产。企业需要具备较高的数据收集、处理和分析能力，以支持基于数据的决策制定。这包括对大数据技术的投资，如数据仓库、数据湖和分析工具，以及开发能力，以从数据中提取洞察力，并将这些洞察力转化为具体行动。这就要求员工，特别是管理层，具备数据素养，能够理解数据分析结果，并将这些洞察应用到决策过程中。

2.3 客户体验数字化过程中的人才需求

提升客户体验是企业数字化转型的一个关键部分。企业需要通过网站、移动应用、社交媒体平台等数字渠道与客户互动，提供个性化和无缝的购物体验。这涉及对前端技术的投资，如网页设计、移动应用开发和数字营销策略的制定。这就要求员工具备客户服务和数字营销的技能，以提供优质的客户体验，并通过数字渠道有效地与客户沟通。

2.4 产品与服务创新过程中的人才需求

数字化转型要求企业能够利用数字技术创新产品和服务。这可能包括开发新的数字化产品，如基于云平台的服务和应用，或者通过数字技术改进传统产品和服务，如通过物联网技术实现产品智能化[2]。这就要求员工具备创新思维，能够不断探索如何利用数字技术创新产品和服务。同时，员工的适应性也非常重要，因为数字技术的快速发展要求员工能够快速学习和适应新工具和新平台。

2.5 保证安全性与合规性过程中的人才需求

随着企业越来越依赖数字技术，信息安全和数据保护成为一项重要需求。企业需要确保自身的技术系统是安全的，能够抵御网络攻击，并且符合相关的数据保护法规和标准。鉴于安全性和合规性的重要性，员工需要具备基本的信息安全知识，能够识别潜在的安全威胁，并采取适当的预防措施。

总之，企业数字化转型的需求广泛且多样，涉及企业运营的各个方面。为了满足这些需求，员工不仅需要掌握与其直接职责相关的技术技能，还需要具备一系列跨领域的能力，包括数据素养、客户导向技能、创新性和适应性以及安全意识。

3 员工数字技能现状及原因分析

3.1 员工数字技能现状

当前，员工数字技能通常表现为对新兴技术理解和应用能力不足，包括数据分析、云计算、人工智能、机器学习、高级数字营销策略等方面。同时，除了这些硬技能之外，员工在软技能方面，如创新思维、适应性学习、跨部门沟通和协作能力等，也存在不小的提升空间[3]。这种现状与企业在数字化转型过程中对技能的高需求形成了鲜明对比。

数字化转型的需求涵盖了从技术实施、数据分析、客户体验优化到业务模式创新等多个方面，要求员工不仅具备相关的技术与知识，还需要灵活运用这些技术来解决实际问题。然而，由于教育体系和在职培训计划相对于市场需求存在滞后性，以及企业在技能发展方面的投入不足，员工往往难以满足这些复杂多变的需求。

3.2 原因分析

第一，教育体系滞后。当前的教育体系在很大程度上仍然未能与快速发展的技术趋势同步，导致新进入职场的员工缺乏必要的数字技能。

第二，技术快速变化。数字技术的快速变化使得即便是经验丰富的员工也难以跟上最新的技术发展，特别是在人工智能、大数据等前沿领域。

第三，在职培训不足。许多企业在员工技能发展方面投入不足，缺乏系统的在职培训计划，无法保证员工技能的持续更新。

第四，变革管理不力。在数字化转型过程中，一些企业未能有效管理变革，导致员工对新技术的接受度和适应能力不足，扩大了技能差距。

第五，文化和心态因素。企业文化和员工心态也会对技能发展产生影响。在一些组织中，抵抗变化的文化和不注重持续学习的心态限制了技能提升的可能性。

4 高需求与低技能供给之间的“减差”措施

随着数字化转型在全球范围内的加速推进，员工技能与企业需求之间的差距逐渐显现，并成为许多组织面临的重大挑战。这种差距不仅限制了企业在数字化转型过程中的潜力，也影响了其在竞争激烈的市场环境中的持续成长和创新能力。如何缩小二者之间的差距，成为影响企业发展的关键因素。

4.1 降低岗位需求标准

企业在数字化转型过程中，面对员工技能与岗位需求之间存在的巨大差距时，采取策略降低岗位标准似乎是一种逆流而行的做法。然而，通过对工作流程和工具的优化，实际上可以提高整体效率，同时，减轻员工在特定技能上的压力，从而间接提高企业的竞争力。以下是两种有效策略：流程化和工具化。

4.1.1 流程化：简化工作流程

流程化的核心思想是对企业的业务流程进行简化和标准化，借鉴泰勒的科学管理理论，可通过研究和优化每一个工作环节的数字化转型来提高效率。在数字化转型的背景下，这种方法不仅限于传统的生产线作业，也适用于办公室工作和服务流程。

通过将一个复杂的数据分析任务拆解为几个简单的步骤，并为每个步骤制定明确的数字化操作指南和标准，即使是没有深厚数据分析背景的员工也能够完成特定的任务。这种方法不仅降低了对个人技能的依赖度，也使工作流程更加高效和可控。通过将复杂的工作流程拆分为更小、更容易管理的任务，企业可以降低对员工高级数字技能的需求。

4.1.2 工具化：开发辅助性数字工具

工具化策略着重于开发和部署各种数字工具和应用程序，以帮助员工更高效地完成工作。这些工具的设计通常考虑到用户友好性，且易于学习和使用，从而减少了对员工高级数字技能的直接需求。应用智能匹配分析工具、自动化软件和AI驱动的决策辅助系统都是工具化策略的典型例子。

智能匹配分析工具可以自动分析客户数据和产品信息，为销售人员提供匹配客户需求的产品建议。这种工具的使用减轻了销售人员需要深入了解每一款产品详细信息的压力，使他们能够专注于与客户的沟通和关系建设。

自动化软件，如自动报告生成器、电子邮件营销工具和客户关系管理系统，可以减少手动数据录入和分析的需要，从而释放员工的时间，让他们可以专注于更有价值的任务。

AI驱动的决策辅助系统能够提供基于数据的洞察和建议，帮助决策者作出更加明智的决策，而不需要每个决策者都具备较高的数据分析技能。

通过流程化和工具化，企业不仅能够降低对员工高级数字技能的需求，也能够提高工作效率，减少错误并提高客户满意度。这些策略的实施需要企业领导层的支持和投入，包括对流程优化和新工具开发的投资，以及确保员工能够获得必要的培训和支持以适应新的工作方式。通过这种方式，企业可以在数字化转型的道路上更加稳健地前进，同时，为员工提供一个更加包容和多元的工作环境。

4.2 提升员工数字技能

提升员工技能，特别是在数字技能方面，是企业实现成功的数字化转型的关键因素。随着技术的快速发展，对员工的要求也在不断变化，这就需要在社会整体和企业个体层面上采取积极措施来提升员工的数字能力。以下从长期养成和短期培养出发，给出两种策略：通过教育体系和终身学习机会提高社会整体的数字技能，以及通过校企合作进行订单式培养。

4.2.1 长期养成：整体提升社会数字能力

社会整体的数字能力提升需要教育体系的全面融合和更新，以及终身学习的支持和鼓励。这不仅涉及传统的学校教育，还包括职业培训、在线学习平台和公共教育计划。

第一，教育体系的更新。基础教育阶段应将数字素养和技能培训纳入课程体系，让学生从小学习和理解数字技术的基本概念和应用。高等教育机构应与行业趋势保持同步，更新课程内容，加强实践教学，培养学生的创新能力和实际操作能力。

第二，提供终身学习机会。鼓励终身学习的文化对于提升社会整体的数字能力至关重要。政府和企业可以共同推动相关工作开展，提供多样化的学习资源，如在线课程、研讨会和工作坊，以及财政上的激励措施，如学习津贴和税收优惠，鼓励个人不断更新自己的技能。

第三，启动公共教育计划。政府和非营利组织可以发起公共教育计划，特别是针对边缘群体和老年人，提供基本的数字技能培训，确保所有社会成员都能够在数字化时代获得发展的机会。

4.2.2 短期培养：开展校企合作

校企合作模式通过直接响应企业的具体需求，为企业定制化培养所需的人才，不仅能够缩短学生从学校到职场的过渡期，还能够提高教育的针对性和实用性。

第一，需求导向的课程设计。企业可以与教育机构合作，共同设计课程和培训项目，确保教育内容符合行业需求和未来趋势。这种合作模式使学生能够学习最前沿的知识和技能，同时，为企业培养合格的未来员工。

第二，增加实践和实习机会。通过校企合作，学生可以获得宝贵的实践机会，包括实习、工作坊和项目合作等。这些实践机会不仅能够增强学生的职业技能，还能够帮助他们建立职业网络，增加就业机会。

第三，建立持续的合作关系。校企合作不应仅限于短期项目或单一课程的合作，而应该建立长期、持续的合作关系。通过定期的沟通和反馈，企业和教育机构可以不断调整和优化合作内容，以适应技术发展和市场需求的变化。

第四，推进资源共享。企业可以与教育机构共享资源，包括专业知识、行业数据、最新技术设备[4]和研发成果等。这种资源共享不仅能够提升教育质量，还能够加速技术在教育中的应用和推广，促进学生创新思维和实践能力的培养。

第五，建立健全评估与反馈机制。建立有效的评估与反馈机制是校企合作成功的关键[5]。双方应定期评估合作成效，包括学生的学习进展、实习表现和毕业后的就业情况，根据评估结果及时调整合作策略和培养计划。

通过实施上述策略，社会整体的数字能力得以提升，同时，企业也能通过校企合作，更加有效地解决即时的人才需求，为数字化转型和未来发展储备关键人才。这种双向促进的模式不仅加强了企业与教育机构之间的联系，也为学生提供了更加丰富和实用的学习机会，促进了社会整体人才素质的提升和经济的持续发展。

5 结语

总而言之，虽然数字化转型面临诸多挑战，但通过有效的策略实施，企业能够在数字化转型的浪潮中抓住机遇，实现可持续发展。在这个过程中，企业需要采取综合性策略，不仅关注技术和流程的优化，也要重视员工的持续学习和成长，从而构建支持创新和适应发展的组织文化。此后，企业不仅能够提升员工的技能和素质，还能够增强其在快速变化的市场环境中的适应性和竞争力。长期来看，这将为企业带来更高的员工满意度、更强的创新能力和更稳定的业务增长。

【参考文献】

【1】申渊源，朱宏博，乔志林.数字经济、数字化转型与企业核心竞争力[J].西安财经大学学报，2024，37（2）：72-84.

【2】陈德球，张雯宇.企业数字化转型与产品市场竞争地位[J].武汉大学学报（哲学社会科学版），2024，77（2）：118-131.

【3】朱仁宏，贺思涵，谢锐芬.人才管理数字化转型的应用路径——以W公司人才管理数字化建模为例[J].科技管理研究，2023，43（15）：208-217.

【4】韩超，陈保启.高等教育发展何以促进企业数字化转型——上市公司数据的实证分析[J].高校教育管理，2024，18（2）：27-41.

【5】阎琨，段梦涵.国际高等教育数字化变革模式及其对我国数字化拔尖人才培养的启示[J].教育发展研究，2024，44（3）：1-10.