基于数字化转型的图书馆数据文化建设研究

杨萌　严海兵

摘要：在数字化转型背景下，图书馆数据文化建设成为提升服务质量和效率的关键。数据文化强调以数据为核心，通过数据思维和数据驱动决策，实现资源的优化配置和服务的创新。文章研究表明，图书馆在建立数据文化过程中，需打破数据孤岛，实现数据共享，并建立制度体系以固化数据文化。同时，推行数据治理是增强数据文化的重要手段，有助于提升馆员数据素养和规范数据处理行为。

关键词：图书馆；数字化转型；数据文化；数据思维；数据驱动；数据治理

中图分类号：G251文献标志码：A文献标志码

0 引言

当今世界技术行业的突飞猛进将某些传统职业逼向死角已近消亡，一些职业正通过创新和转型焕发出新的生命力，图书馆就是其中之一［1］。大数据时代的计算模式发生了根本转变，从以“流程”为核心转变到以“数据”为核心。如果图书馆服务在以“过程”服务为核心的基础上继续转型发展，必然会被时代淘汰［2］。2015年国务院发布的《促进大数据发展的行动纲要》为各行各业的数字化转型指明了方向，其中提出的建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策理念［3］，对图书馆数字化转型具有特别的指导意义。这一理念强调了数据在决策和管理中的核心地位，而图书馆正是一个充满数据的环境：用户数据、资源数据、业务数据、空间数据等［4］，每一项数据都蕴含着宝贵的信息和潜在的价值。

在传统的图书馆管理体系中，数据信息通常高度集中在核心部门的关键人员手中，这种集中化的信息管理导致了显著的信息不对称性。在这种环境下，图书馆员往往习惯于依赖上级的权威指令、行政命令或个人的经验判断来执行任务和做出决策。然而，随着数字化时代的快速发展，信息的分布逐渐变得更为广泛和平等，人们开始更加重视基于事实和数据的决策方法，学习并实践如何依据这些客观的数据来深入思考问题、探索解决方案［5］。这一转变过程，在本质上，正是数据思维在图书馆工作中的逐步建立和数据文化在图书馆环境中逐步形成的体现。

1 数据文化内涵

当“一切靠数据说话，一切凭数据决策”成为一种社会现象时，就形成了数据文化。数据文化由“数据”和“文化”两个概念组合而成，它是“数据”与“文化”的交集，是一种特殊的文化类型和文化现象［6］。张兴等［7］提出数据文化是信息文化在大数据时代的拓展和升华，是借助更先进的信息化、大数据化及智能化技术识别与定位高质量信息，为用户提供能帮助其解决问题的精准信息。

图书馆数据文化建设是在各部分内容基础上的有机融合和综合行动，主要包括数据驱动研究、数据驱动服务、数据驱动管理、数据驱动决策等路径［8］。建立“数据为先”的观念，要有使用数据的意愿、态度和习惯，关注文化对图书馆数据的“善治”功能，重视图书馆数据文化的功用［7］。数据文化不仅意味着对数据的重视和应用，更代表着一种基于数据思维的工作方式和价值观。在这样的文化中，图书馆馆员会自然而然地倾向于收集、整理和分析数据，以数据为依据来优化服务流程、提升服务质量、创新服务模式。这种数据驱动的决策方式不仅更加科学、客观，而且有助于图书馆更快地响应读者需求，更准确地把握发展趋势，更有效地利用资源。

2 数据文化从建立数据思维开始

对于图书馆的决策层，数据思维是制定和实施数字化战略的关键。缺乏数据思维，决策者可能无法准确评估图书馆当前的数字化水平、资源利用情况、读者需求变化等重要信息，从而导致战略决策与实际需求脱节；管理人员在推动数据文化方面起着承上启下的作用，如果他们没有数据思维，就很难在日常管理工作中贯彻“用数据思考，用数据说话，用数据决策”的原则，这可能导致管理决策缺乏科学依据，难以有效评估工作绩效，也无法提供有力的数据支持；对于一线馆员，数据思维有助于他们更准确地理解读者需求、分析服务效果，并将业务问题转化为具体的数据问题以供进一步分析，缺乏数据思维，馆员可能难以有效地利用数据改进服务、提升效率，也无法与技术馆员进行有效沟通；技术馆员在图书馆的数字化进程中扮演着重要角色，他们需要理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，如果缺乏数据思维，技术馆员可能难以准确把握业务需求，导致开发出的数据产品或工具无法满足实际工作的需要。因此，建设图书馆数据文化必须先建立图书馆全体人员的数据思维。

2.1 什么是数据思维

数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，也可以理解为是一种量化的思维模式，或是尊重事实、追求真理的思维模式［9］。简单来说，数据思维就是用数据思考、用数据说话、用数据决策。在数据思维下，人们不再仅仅依靠经验和直觉，而是通过收集、整理、分析和挖掘数据，更深入地了解事物，发现规律，预测未来，并制定科学、有效的决策。

2.2 如何建立数据思维

图书馆要建立起一种以数据为基础、以数据驱动决策和服务的新型文化，用数据思维进行决策和采取行动，适应数字化转型的趋势。

2.2.1 自上而下地推动

要建立数据思维，不仅要改变人的行为习惯，还要改变人的思维方式。改变一个人的行为习惯比较容易，而改变一个人的思维方式则非常艰难。图书馆数据文化的培养、数据思维的建立，需要自上而下地推动。首先，图书馆领导需要率先采纳和实践数据思维，这不仅涉及他们的决策方式，还包括日常的工作习惯和交流模式。具体来说，图书馆领导在研讨图书馆发展目标、规划工作、分配任务时，都应该以数据为基础。比如，在制定新的读者服务策略时，领导层应该要求提供关于读者需求、借阅模式、资源利用率等方面的数据分析报告，以确保决策的科学性和针对性。在听取工作汇报时，领导应鼓励使用数据来展示成果、反映问题和提出解决方案。此外，领导层自身也要在日常工作中不断强化对数据的使用和分析，将数据思维内化为自己的行为习惯。

图书馆领导不仅是决策者，更是图书馆数据文化的塑造者和引领者。他们的每一个决策、每一次交流、每一种工作习惯，都在无形中对馆员产生着深远的影响。因此，领导层在日常工作中对数据的重视程度、对数据分析的运用能力以及对数据驱动决策的坚持，都会成为馆员学习和效仿的榜样，共同营造一种以数据为核心的工作氛围。随着时间的推移，数据思维将逐渐成为图书馆全体人员的共同行为习惯，进而形成独特的图书馆数据文化。

2.2.2 营造数据驱动的文化氛围

数据驱动是首先利用数据采集手段获取数据，再将数据加工、组织转化为信息，接着将信息进行分析、整合和提炼，最终训练生成能够自动决策的系统的过程［10］。

持续产生数据是数据驱动的前提，数据驱动的前提是“有高质量的数据”。首先，数据并非凭空产生，而是源于图书馆的日常业务活动和业务流程，包括读者的借阅记录、馆藏资源的利用情况、各项阅读推广服务等。通过系统地采集这些数据，建立起丰富而全面的数据资源池，为后续的数据分析和应用提供坚实的基础。其次，为了保证采集的数据能够满足图书馆业务的需求，需要对数据进行有效治理，通过建立并遵循数据相关的规则，提高数据质量，增强数据可信度［11］。

“让数据用起来”是数据驱动的核心。具体来说，这一过程包括以下4个关键步骤：第一，通过初步的数据采集和分析，能够获得有关读者行为、资源利用、服务效率等方面的数据表象［12］。这些数据表象提供了直观的业务情况展示，有助于快速了解当前的服务状态和读者需求。第二，为了深入理解这些数据表象背后的原因，进行深度的数据挖掘和分析。通过对大量数据的关联性、趋势性和模式性分析，能够揭示出读者行为的规律、资源利用的瓶颈以及服务流程中的潜在问题。第三，利用这些分析结论来指导实际行动。例如，根据读者行为数据优化馆藏布局，提高资源利用率；或者根据服务效率数据调整工作流程，提升读者满意度。第四，在行动中不断验证并修正数据分析的结论。通过实际效果的反馈，评估数据分析的准确性和有效性，并对分析方法和模型进行持续优化。这4个步骤不断循环往复，形成了真正意义的“数据驱动”。

数据思维内化于心是实现“数据驱动”服务的基础。只有当图书馆员具备数据思维，才会积极主动地采集、整理和分析数据。而正是通过实际的数据应用，才能深刻体会到数据在提升服务质量、优化资源配置和增强读者满意度等方面的巨大价值。在图书馆的业务实践中，“数据思维”与“数据驱动”相互依存，共同促进。数据思维不仅引导图书馆员进行数据探索和使用，还形成一种创建、读取、理解和传递数据的能力，这种能力进而转化为专业知识，为制定更加科学、精准的业务决策提供有力支持。

2.2.3 建立循序渐进的培训机制

从数据战略、数据标准、数据工具等方面帮助馆员理解图书馆的数据战略，明确数据在业务决策中的价值和作用，了解并遵循图书馆的数据标准，提高数据的质量和一致性，提高馆员使用数据工具的技能，提升数据处理和分析的效率。

3 培养数据文化

要培养数据文化，关键在于消除图书馆员对数据的恐惧感，并逐步使他们变得精通数据，习惯于用数据来思考、表达和决策。此外，培养数据文化不应仅仅关注个别馆员或特定群体，而是要致力于在图书馆全体人员中普及数据思维和团队协作的文化。这意味着每个人都应该学会用数据说话、用数据支持决策，并与其他部门共同合作，以实现更高效、更科学的管理和服务。

3.1 打破数据孤岛，实现共享数据

培养数据文化需要打破数据孤岛，实现跨部门、跨系统的无障碍和透明化的数据交易和共享，从而提供部门协作和创新的能力［13］。图书馆在信息化建设过程中会采用各种技术系统和平台，如图书管理系统、电子资源管理系统、读者服务平台等。这些系统之间往往缺乏有效的集成和互通，导致数据在不同系统之间无法顺畅流动和共享。为了打破这些数据孤岛，图书馆需要采取一系列措施，如建立统一的数据管理平台、制定数据共享标准和规范、加强系统之间的集成和互通等。利用这些措施，实现数据的共享和流通，提高数据的利用效率和服务水平。

3.2 建立制度体系，固化数据文化

随着图书馆服务范围的扩大和数据资源的日益丰富，传统的“人治”管理方式正逐步被更加系统化、规范化的“法治”所取代。数据文化的建设不仅需要理念的引导，更需要制度的保障。通过将数据文化固化于制度之中，建立和完善数据治理制度体系，确保数据的获取、治理和应用都遵循统一的标准和流程，逐步将数据文化内化为日常工作的准则，进而提升馆员的数据素养，规范数据处理行为，从而实现数据资源的高效利用和图书馆服务质量的持续提升。

3.3 推行数据治理，增强数据文化

数据改变着图书馆的服务模式与管理决策，图书馆需要加强数据治理，充分利用数据分析用户、定位用户、服务用户，实现服务创新，提升服务效率［14］。良好的数据治理涉及组织结构、人员配置、制度规范、业务流程、技术应用以及工具支撑等多个方面。它既是推动图书馆数据文化发展的驱动力，也是图书馆数据文化建设的理想成果。

良好的数据治理对于图书馆而言，是理论与实践相结合的产物，它不能仅停留在理论层面，也不能仅仅依靠实践经验。为了将数据治理真正落到实处，图书馆需要将其根植于完善的数据文化之中。通过营造协作共享的环境，增强数据驱动的服务氛围，提升馆员的数据意识和数据处理能力。如此，不仅确保了图书馆数据的质量、安全性和合规性，还为提升图书馆整体的服务水平和效率奠定了坚实基础。

良好的数据治理也能够增强馆员对图书馆数据文化的认同感和信心，在日常工作中更加积极地运用数据、治理数据，从而推动图书馆在数字化转型的道路上不断前行。因此，图书馆需要高度重视数据治理工作，建立完善的数据治理体系，并将其与数据文化建设紧密结合，共同推动图书馆事业的持续发展与创新。

4 结语

在数字化转型的浪潮中，图书馆作为信息服务的重要枢纽，必须紧跟时代步伐，深化数据文化的建设与实践。通过建立数据思维，图书馆能够更准确地把握读者需求，优化资源配置，提升服务质量和效率。而要实现这一目标，需要自上而下地推动数据思维的普及，营造数据驱动的文化氛围，并建立循序渐进的培训机制，提升全体馆员的数据素养。

参考文献

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［13］中共中央，国务院.中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见［EB/OL］.（2022-12-19）［2024-03-07］.https：//www.gov.cn/zhengce/2022-12/19/content_5732695.htm.

［14］陆康，刘慧，任贝贝，等.我国图书馆数据治理框架：价值、维度与路径［J］.图书馆理论与实践，2022（4）：121-125.

（编辑 何 琳编辑）

Research on the construction of library data culture based on digital transformation

YANG  Meng， YAN  Haibing

（Library， Suzhou University of Science and Technology， Suzhou 215009， China）

Abstract：  In the context of digital transformation， the construction of library data culture has become the key to improve service quality and efficiency. Data culture emphasizes taking data as the core， realizing the optimal allocation of resources and service innovation through data thinking and data-driven decision-making. This article indicates that in the process of establishing data culture， libraries need to break data silos， realize data sharing， and establish an institutional system to solidify data culture. At the same time， the implementation of data governance is an important means to enhance data culture， which helps to improve librarians data literacy and standardize data processing behavior.

Key words： library; digital transformation; data culture; data thinking; data drive; data governance

基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究基金项目；项目名称：基于数据驱动视角的高校图书馆智慧阅读服务框架研究；项目编号：2023SJYB1436。

作者简介：杨萌（1984— ），女，馆员，硕士；研究方向：数据分析，图书馆系统管理。