大数据技术在食品安全监管中的实践研究

摘 要：随着社会经济的快速发展，人们的生活水平越来越高，食品安全备受关注。本文阐述了大数据技术在食品安全监管中的应用价值，并结合实际情况探讨了大数据技术在食品安全监管、安全追溯、安全风险预警等方面的应用要点，同时分析了当前食品安全监管中应用大数据技术面临的挑战，针对数据采集、智能分析、群众参与等方面提出对策，希望能为相关行业提供参考。

关键词：大数据技术；食品安全；监管

Practical Research of Big Data Technology in Food Safety Supervision

GAO Yingli， TIAN Hui， JIA Nannan， ZHAO Yanhua， LIU Li

（Heze City Institute of Food and Drug Inspection and Testing， Heze 274000， China）

Abstract： With the rapid development of social economy， people’s living standards are getting higher and higher， and food safety has attracted much attention. This paper expounds the application value of big data technology in food safety supervision， discusses the application points of big data technology in food safety supervision， safety traceability， safety risk early warning， etc.， analyzes the challenges faced by the application of big data technology in food safety supervision， and puts forward countermeasures for data collection， intelligent analysis， and mass participation， hoping to provide reference for related industries.

Keywords： big data technology; food safety; supervision

一直以来，食品安全都是人们关注的焦点，其直接关系到每个人的健康与生命安全。随着市场经济的不断发展，食品的品类越来越丰富，食品安全监管面临着多方面的挑战，传统的食品安全监管方式已经无法满足现代食品产业复杂化、多样化和动态化的需求。大数据作为信息时代的核心驱动力之一，给各个领域带来了巨大变革并广泛赋能于众多行业。近年来，在食品行业中，利用大数据技术推动食品安全监管方式升级是大势所趋。但是，受到多方面因素的影响，当前大数据技术在食品安全监管中的实践应用还面临着一些挑战，有必要结合实际对这些挑战和问题进行探究。

1 大数据技术在食品安全监管中的应用价值

1.1 拓展食品安全监管面

通常情况下，食品安全监管主要依靠人工进行巡查和抽样检测，但这种常规方法会受到人力资源、人员专业素养等方面的影响。而借助大数据技术，可以将食品安全监管和高清摄像监测系统、图像分析技术以及视频处理技术等结合起来，实时获取并处理大量视频流，并将关键信息提取出来进行异常分析。基于此，与食品安全相关的各类要素都可以转化为大数据，受到监测与分析系统的监管。大数据技术在食品安全监管中的应用，可以全面拓宽食品安全监管面，规避食品脱离监管的情况。

1.2 实现全链条动态化监管

食品从原材料采购、生产到消费者购买食用经历了多个环节，每一个环节都可能引起食品安全问题[1]。大数据技术可以全面收集整合各个环节的相关数据，相关技术单位及监管部门可以在该数据基础上构建一个完整的食品安全监管链条，通过建立数据共享平台，相关部门可以实时了解并掌握生产、运输、加工和销售情况，及时发现影响食品安全的因素或问题，及时介入监管。

1.3 提升监管精准性及效率

传统的食品安全监管中，抽样检测是最为主要的方法，但其只能对一小部分食品进行检验，无法实现对大规模食品信息的准确评估。并且，很多抽样检测需要花费大量时间进行实验测定，且其检测准确性会受到抽样质量、检验人员专业水平与工作状态的影响。而大数据技术的应用，可以在收集和处理海量相关数据的基础上，从多个维度对食品安全状态进行分析和预测。在大数据技术的支持下，食品安全监管部门不仅可以更准确地判断哪些企业或产品存在潜在危险，还能根据历史数据和趋势预测可能出现的问题，并主动采取措施防范相关问题。值得一提的是，近年来，人工智能算法等技术的出现，进一步提升了监管准确性及效率[2]。

2 大数据技术在食品安全监管中的应用分析

2.1 食品安全数据采集及管理

大数据技术在食品安全监管中应用体现在食品生产、储存、销售等各个环节，需要对与食品安全相关的数据进行全面采集和整理。如图1所示，目前我国食品安全监督领域正逐步推进数据库及信息平台的构建，在该系统中，政府部门、企业和消费者等可以在一定权限下快速查询、共享食品安全信息。基于该方法，有效整合资源，在不同层级间建立起信息交互机制，提高协同管理效率[3]。具体来讲，在数据采集方面，以农产品的食品安全监管为例，可以使用传感器对农田土壤、水质和气象等重要指标进行实时监测，并将监测结果与区域数据库相连接。同时，在物联网技术的支持下，对生产加工过程中产品流向、温度变化等重要环节信息进行自动采集，并上传到数据库进行存储和分析。为了充分保证数据质量，在对原始数据进行收集后，利用软件进行数据处理和分类，然后引入数据质量管理技术，建立标准化数据模型，统一字段定义，同时规范相关数据格式，保证相关数据的一致性和可靠性。

2.2 食品安全风险识别

在全面、准确的数据采集管理的基础上，借助大数据技术中的数据分析，可以实现对海量食品安全数据的准确分析，帮助监管部门及时发现食品安全风险，并进行精准预警。以往在大数据技术支持下的食品安全风险识别，还需要依靠大量的人力完成[4]。即在完成大量的数据采集与整理的基础上，由食品安全监管人员进行数据分析，发现异常值，再结合针对性的巡检、抽检，强化食品安全管理。在现代科技进一步发展的背景下，可以借助更加强大且智能化的数据分析技术，实现大规模的自动化风险分析。实现该目标的关键在于构建有效的智能算法和模型，即利用深度学习技术对大量历史食品安全事件进行分析，寻找共同特征，分析食品安全问题的诱发因素。在长期、大量对相关特征进行挖掘分析的基础上，结合实时监测得到的信息，可以高效快速地识别出食品安全风险。

除此之外，在食品消费环节中，可以利用网络搜索和社交媒体监控等技术，追踪市场动态、采集消费者反馈信息，并将其融入专家系统中。这类信息来源广泛、迅速，可以帮助企业或食品安全监管单位及时发现和应对食品安全问题。

2.3 食品安全溯源

现代社会背景下，食品溯源是食品安全监管的重要手段，可以有效对食品生产源头进行监督管理。在大数据技术的加持下，可以实现食品的全程追踪乃至可视化管理，让食品监管部门甚至消费者可以追踪到每一批产品的生产、加工和流通环节。如图1所示，在建立食品安全溯源系统中，首先是对食品生产、加工、流通、储存和销售等每个环节进行标识和记录。例如，在生产阶段，使用射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）标签或二维码为每个产品添加唯一标识，并将其相关信息上传到溯源系统中。在流通过程中，利用物联网技术可以实时监测产品的温度、湿度等重要参数，并将这些监测结果与产品的标识关联起来。最终在该系统的支持下，消费者可以通过手机App、微信小程序或者直接扫描二维码追溯该商品从生产到销售的各个环节，或是查阅质量检验报告等相关信息。同时还可引入区块链技术等手段确保数据不被篡改，增加透明度和信任度。

3 面临的挑战和对策

3.1 数据采集处理难度大

食品安全涉及各个环节，需要从农田、加工厂到餐桌等多个场景对多种数据源进行采集。而不同部门和企业可能使用不同格式或标准，导致数据的结构化难度过高。同时，受环境和人为因素的影响，收集到的食品安全数据可能存在异常值、缺失值或错误信息，很大程度上影响后续对这些数据的分析。

因此，针对数据采集处理方面的问题，各级政府部门及企业需要积极制定标准化的数据采集标准和格式规范，确保各类监管对象之间的数据可以高效互通。同时，在全面应用大数据技术前，应对相关人员进行培训，提高数据采集过程的质量控制能力。此外，还需要积极推动自动化工具的应用，实时监测关键指标并采集数据，减少人为因素的干扰。

3.2 智能分析

目前关于食品安全监督的技术升级，基本上还停留在信息化和数字化的层面上，即实现了数字转化，但是数据分析还大量依靠专业人员。此背景下，量多且类型复杂的食品安全数据对分析人员或软件系统提出了新的要求。在食品安全监管中，关于食品生产流通等各环节的多源数据缺少前期整合与规范化处理，且这个过程需要用到多种技术，相关技术的融合应用水平仍然较低。

针对食品安全相关数据分析能力不足的问题，笔者提出以下对策建议。①进一步加强大数据技术及智能化现代科技的投入，在专家系统、神经网络、深度学习等先进分析技术的支持下，对食品安全数据中的隐藏规律与逻辑关系进行进一步分析。②在数据采集及处理的各个环节中，对采集到的原始数据进行预处理，确保输入智能模型系统的数据准确、可靠。③积极建立统一化的食品安全智能化监管机制，促进政府部门间、企业间以及科研机构的多方协作。

3.3 公众参与度

食品安全监管不仅仅是相关监管部门的责任，应引导社会公众的全面关注与加入，实现社会共治。但是，关于利用公众力量加强食品安全监管的方式和实施过程还存在一些问题，如信息化背景下，关于食品安全的信息鱼龙混杂，公众容易被虚假信息干扰，无法在食品安全监督中发挥应有的作用。此外，目前很多消费者对于食品溯源和监管工作缺乏主动性，导致监管部门收集有效信息的难度较大。

因此，针对公众参与方面的问题，相关部门应做到以下几点。①积极建立用于验证和初步调查公众举报的专门渠道，及时给公众反馈结果，增强公众的参与信心。②通过各类公开渠道进行宣传教育，提升公众的食品安全意识，增强公众参与监督的积极性。同时普及食品安全监管的相关知识和技巧，鼓励消费者提供准确有效信息，参与食品安全监督[5]。

4 结语

食品安全与人们的身体健康息息相关，在如今市场经济飞速发展的背景下，食品安全监管面临着监管体量庞大、安全影响因素多等问题。在现代科技飞速发展的背景下，将大数据技术应用到食品安全监管中，能在完成全面的数据采集、整理、分析的基础上，对食品安全影响因素进行监测，及时发现安全隐患。同时，在大数据技术的支持下，建立完善且可靠的溯源系统，有助于进一步提升食品安全监管水平，为人们的健康与社会的稳定打下坚实的基础。

参考文献

[1]孟庆杰，尧海昌.大数据环境下基于神经网络技术的食品安全监管[J].食品与机械，2021，37（1）：104-107.

[2]刘晗.大数据背景下广饶县食品安全监管问题研究[D].济南：山东师范大学，2022.

[3]王旖旎，李逢振，刘小飞.基于大数据的基层食品安全监管创新模式[J].中国新技术新产品，2022（6）：143-145.

[4]刘宗妹，谭健欣.基于区块链的食品安全监管大数据平台研究[J].食品工业，2022，43（5）：341-346.

[5]乔秀生.浅析基层食品安全监管问题基于大数据层面的解决方法[J].传奇故事，2023（21）：111-113.