大数据背景下的高职计算机专业教育改革研究

周艳萍 肖玉

摘要：随着互联网技术的不断发展，大数据对高职计算机专业教育提出了新的要求。在传统教学模式中，教师主要是通过课堂讲授和学生自主完成知识点教学，而这种方式很难培养出高层次复合型人才，同时容易造成教师与学生沟通交流不到位、师生间互动较少等问题出现。基于此，文章从实践应用角度出发，探讨如何促进高职计算机技术课程的高效发展，以实现教学改革。

关键词：大数据背景；高职院校；计算机专业；教育改革

一、大数据概述

在大数据时代背景下，计算机技术逐渐向着自动化、层次化的集散控制方向发展，发达的信息技术逐渐生活化和大众化，网络设备种类也越发先进和智能，人们逐渐意识到计算机的强大。

（一）大数据的定义

“大数据”不仅是时代发展的产物，还是人类智慧的结晶。它已经不再是简单的计算机计算，而是在结构与非结构，甚至是半结构类型的数据处理上，具有5V特点，即volume（体积）、variety（变化）、velocity（速度）、value（值）、veracity（准确性）。大数据的“大”，并不是简单地描述数据量的大小，而是改变人们对数据的以往认知，通过快速获取信息而发现隐藏在数据背后的新世界。

（二）大数据的应用现状

国外对大数据的应用已经比较发达，如医疗防护、疾病治疗，公共卫生等领域。以美国为例，在大数据的利用上已获得了不少于千亿美元的收益，对大数据的处理手段也得到了不同程度的发展，如云计算等技术手段，既安全又为能源节约等方面带来不少收获。我国对大数据的研究与应用开始较晚，目前仅将其应用在交通、能源开发等领域。随着时代的发展，大数据为人们带来了更为便捷的生活。相关资料显示，我国高校逐渐开放了大数据相关专业，如北京航空航天大学在2012年开通了大数据专业，旨在抢占数据市场，培养熟练掌握大数据采集、存储、分析等技术型人才。

二、高职计算机专业教育的现状及存在的问题

（一）高职人才培养出现脱节

时代在不断发展，社会对各类型人才的需求也在不断提高，尤其是在大数据时代背景下，各行各业对人才的需求更为迫切，但高职教育的人才培养方案还不够完善，使得高素质型人才培养出现了断层的情况。

（二）实验条件支撑不足

大数据依托云计算、互联网等平台进行分析计算。然而，我国部分高校对云计算等教学实验的教学条件准备不够充足，实验项目也不够科学，导致有的教师只能对相关基本概念进行教学，无法实施数据分析等实践教学，最终使得高校教育内容与时代发展严重脱节。

（三）大数据教学与传统教学存在本质区别

大数据教学应以培养学生创新思维为目的。当前，我国传统的教学模式较为单一，多数教师采取单一的教学方式进行知识灌输，学生则是死记硬背。这种教学模式只是让学生对目前或以前已经出现的技术手段进行学习，无法对今后的技术发展带来有效创新，导致学生眼界窄、创新能力不足，严重阻碍了大数据教学的发展。

三、面向大数据的高职计算机专业教育改革策略

（一）大数据背景下的课程内容建设

大数据时代的到来，为信息技术带来了巨大挑战，如计算机、移动终端等设备逐渐向结构化与半结构化发展，对信息的存储与运输功能也提出了新要求。因此，对计算机专业的相关课程内容进行改革创新，是各高校培养全面型人才的主要目标。在课程内容改革上，高职院校应遵循“引入－基础－专业－实践－深究”的思路，在基础计算机理论知识教学的基础上，对相关计算机软件、硬件及网络信息等技术进行实践应用技能培养。我国目前的计算机专业课程涵盖了计算机硬件、软件及其应用等内容，主要分为基础课程和专业课程，不同年级和不同学校的课程设置可能会有所差异。但受教学资源的影响，我国部分高校无法及时更新信息技术。

为有效提高计算机专业教学质量，高职院校需要更新相关课程内容。第一，高职院校应充分整合现有的课程资源，将大数据技术与传统计算机科学课程相结合。例如，高职院校可以将大数据处理技术与操作系统、计算机网络、数据库系统等核心课程相结合，使学生能够在学习基础知识的同时，了解大数据处理技术在实际应用中的重要性。第二，为了满足大数据时代的需求，计算机专业教育改革应增设与大数据相关的课程，包括大数据原理、大数据技术、大数据分析与挖掘等，帮助学生全面了解大数据技术的发展趋势、基本原理和实践应用，为将来的职业发展奠定基础。为了深化基础知识、提升学生实践应用水平，高职院校可以将专业课程设置在高年级的教学中，主要包括网络工程的程序设计及无线技术等，如高级路由技术、软件开发设计、物联网技术等，帮助学生搭建并完善基础知识的扩建体系。

（二）采用大数据丰富计算机专业教学内容和形式

基于互联网技术而产生的多媒体教学，是在传统教学模式的基础上进行创新，以MOOC（慕课）等终端设备为媒介，借助平台优势，提高师生间的沟通效率，调动学生的自主学习能力。这一教学形式的出现，让教师与学生的课堂主体关系发生了转变。学生在课堂上获得了主动权，不再是传统教学模式下的被动学习者，而是成为知识的探索者。教师则是由传教者变为了引导者，改变了课堂教学主体位置，教师通过设计不同的环节，如教学设计创新、课堂评估、作业设计等方式，引导学生学习，以此匹配互联网教学。

此外，教师在借助多媒体资源的情况下，采集和整理各类新型信息资源，组成案例教学，帮助学生学习的同时，还能在课后探讨和分享。如开放式教学可以帮助学生尽快实现对理论知识的深度理解，并拓展学习维度。在教学实践中，教师还要根据学生的个体差异、年级差异制订与之相匹配的教学内容，实施分组教学，以满足不同学生的学习需求。对刚入学的新生，教师可以通过调查问卷、访谈等方式，初步了解学生对计算机基础技能的掌握情况；而对已经学习过一段时间的学生，教师可以通过比对历史成绩，区分学习重点和难点，在事先调查的情况下进行教学准备，为学生提供最合时宜的学习资源。

以江西生物科技职业学校为例，在对2016级学生的java程序设计课程学习进行调查时显示，有20%的学生没有巩固学到的知识，学业完成不认真，存在遗忘现象，这类学生的测试成绩普遍低于及格线。除此之外，在上机操作等实践测试，未及格的学生已过半，说明这些学生实践能力较差，或并不具备实践操作能力。因此，教师需要对此类学生的学习情况进行分析和分组教学。首先，教师应以上机操作能力作为标准，将学生划分为优、良、差三个层次。针对优秀学生，教师可以给予他们更多的创新实操空间和多元化的创新平台，增加他们对所学知识的深度思考；针对良好的学生，教师可以采取针对性教学，降低教学速度，帮助他们巩固所学知识，为学习高阶基础知识做好缓冲准备；针对学习成绩较差的学生，教师应从他们的个人兴趣入手，在巩固基础知识的同时，由浅入深地激发他们的学习兴趣，为今后的学习奠定基础。

（三）创新教学策略

作为理论与实践并行的学科，计算机专业课程要求学生具备一定的实践能力，这就要求教师在讲授理论基础知识时，将实践纳入进来，遵循实践为主、理论为辅的原则，在前期通过实践教学培养学生的动手能力，为后期的专业教学做好铺垫，达到让学生在实际操作中学会自主分析与设计的目的。例如，在计算机导论和物联网工程概论的课程中，教师可以使用计算机直接演示数据采集、存储、处理技术过程，将理论知识具象化，让学生逐步适应主动学习模式，由被动地死记硬背转变为自主探索，将学到的知识与实践程序进行匹配。在实践教学时，教师需要根据所教内容为学生设计主题任务，通过引导的方式，让学生根据主题任务进行数据开发设计，并在设计过程中学会思考。在讲解一些高度专业化和高标准的知识时，教师可以通过案例或示范教学来引导学生，并结合理论知识，逐步让学生参与设计和开发过程，从而提高学生的实践能力。例如，在讲授数据库原理与Oracle应用课程时，为保证学生在这两门课程中的专业性和实践性学习，教师可以将课程分为理论、实践、设计三个维度进行教学。在课程的作业设计上，教师可以通过项目式教学，建立一些小的组合式项目，让学生对新技术有所了解，随后以任务完成度对学生的实操设计进行批阅，有效了解学生的学习进度和水平。这样，不仅可以提高教师的教学水平和教学质量，还可以不断培养学生的学习兴趣。

（四）搭建相关平台

在面向大数据的计算机专业教育改革中，高职院校应依托互联网，改变课程资源与学习环境，通过搭建网络工程专业移动、网络教学互动、教学云服务等平台，实现教学内容的数字化与信息化，以达到方便学生与教师沟通，有效总结、分析实操数据，全面培养技术型人才的目的。例如，教师可以借助云计算，从学生的学习时间、习惯等方面进行学习画像搭建，分析学生的学习行为，进而改善教学模式，优化课堂资源，构建个性化学习平台。常规的计算机课程模式对大数据知识涉及较少，不满足大数据时代的发展需求。因此，为了适应时代的发展，教师应对课程的各个环节设计进行创新，将云计算、AI技术等纳入课程规划，使数据生命周期更加完整。需要注意的是，新技术发展迅速，教师要不断更新和调整教学机制，使教学内容符合时代的发展，保证始终走在技术创新前沿。此外，为强化实践课程实施效果，高职院校需要搭建线上实验平台，并在实验平台加入校企联合模块。这样，不仅可以加强课程建设，保证技术创新，还可以为学生紧跟时代发展创造便利条件，全面提高学生学习的实效性和针对性。

四、结语

大数据已经成为人们生活和工作中不可缺少的一部分。随着互联网技术不断更新升级以及信息服务水平日益提高，高职计算机专业教育要顺应时代发展潮流，提高学生对信息技术课程知识、技能的掌握程度，推动信息化建设工作的顺利开展，为我国社会经济高速、稳定增长奠定坚实基础。

参考文献：

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基金项目：江西省高等学校教学研究“基于项目教学的‘Flash动画制作课程教学改革与研究”，项目编号：JXJG-15-62-5。

（作者单位：江西生物科技职业学院）