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福建省城市生态环境质量障碍因子及提升路径研究

2024-06-12辛尚珍黄思洁连海峰

环境科学与管理 2024年4期
关键词:熵值法

辛尚珍 黄思洁 连海峰

摘要:综合福建省环境特征,以福建省2010年-2020年城市生态环境质量变化状况为研究方向。基于DP-SIR模型构建的福建省城市生态环境质量评价指标体系,运用层次分析法(AHP)-熵值法测算指标权重,由障碍度模型识别影响福建省城市生态环境质量的障碍因子,在识别出关键障碍因子的基础上,提出改善福建省城市生态环境质量的决策路径。研究显示:影响福建省城市生态环境质量提升的主要障碍因子包括第三产业占GDP比重、工业废水排放量、工业固体废弃物利用率等;主要障碍因子空间集聚有减弱态势,集聚类别以低一低集聚为主,且局部空间自相关性较弱。

关键词:生态环境质量;DPSIR模型;AHP-熵值法;障碍度模型

中图分类号:X32 文献标志码:A

前言

改革开放以来,中国人口数量与工业化水平不断上升,使得人类活动对城市生态环境的影响日益剧增,同时产生了一系列环境问题,譬如气候变暖、工业污染增加、自然资源与能源短缺、土地荒漠化、生物多样性减少等。因此客观诊断与识别城市生态环境质量影响因子,对生态环境科学管理政策的制定及城市的可持续发展具有重要意义。

鉴于此,从生态学视角出发,采用DPSIR模型,构建驱动力-压力-状态-影响-响应5个维度的城市生态环境质量指标体系,由AHP-熵值法组合赋权法确定指标权重,然后借助障碍度模型对城市生态环境质量的障碍因素进行诊断,得出影响福建省城市生态环境质量的主要障碍因子,再对识别出的障碍因子进行空间相关性分析,以期为福建省后期提升生态环境质量制定合理的城市生态环境管理体系提供借鑒。

1城市生态环境质量障碍因子测算过程

1.1城市生态环境质量评价指标体系构建

遵循一系列构建评价指标体系原则,从驱动力、压力、状态、影响、响应5个视角,构建福建省城市生态环境质量评价指标体系(见表1)。

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