基于无人机遥感测绘技术的土壤有机污染监测方法研究

冯健

摘要：为实时监测土壤有机污染，提出基于无人机遥感测绘技术的土壤有机污染监测方法。设计无人机遥感测绘装置，获取监测区域土壤光谱数据，应用小波变换算法去除土壤光谱数据的噪声信息，采用惩罚最小二乘法去除土壤光谱本底信息，通过LAR算法选择与提取光谱数据特征变量，衡量其与已知有机污染物质光谱特征变量的相似程度，判定监测区域土壤是否存在有机污染，并确定有机污染物质种类。实验数据显示：应用提出方法获得的监测区域土壤有机污染判定结果与宴际结果保持一致，土壤有机污染物质监测因子最大值为0.98。

关键词：土壤遥感图像；污染监测；特征提取；无人机遥感测绘技术；有机污染

中图分类号：X833 文献标志码：B

前言

土壤是人类全部活动开展的基础保障，是人类生存与发展的关键物质依据之一。近年來，随着中国社会发展速度的提升，土壤污染问题也日益严重，尤其是有机污染，对动物、植物的生长造成极大的威胁。土壤有机污染指的是土壤中有机物含量超过标准水平，打破土壤稳定状态。一般情况下，主要将有机污染物划分为两类，分别为难分解类与易分解类。通常情况下，易分解类有机污染物能被生物、微生物转化为无害物质，但是难分解类有机污染物通常会残留在土壤中，并且会随着生物链进入植物、动物、人体，将威胁到人类身体健康。由此可见，如何对土壤有机污染进行防治，是国家重点研究课题之一。

土壤有机污染防治工作的必要前提就是明确土壤中有机污染物的种类与含量，只有这样才能对土壤有机污染进行针对性的治理。但是，土壤有机污染存在着周期长、隐蔽性强等特征，很难做到精准、快速的监测，这也是制约土壤有机污染防治工作进行的关键所在，故提出基于无人机遥感测绘技术的土壤有机污染监测方法研究，采用IAR算法对其特征变量进行选择与提取，为后续土壤有机污染监测的实现提供依据。希望通过无人机遥感测绘技术的应用，提升土壤有机污染监测整体性能。