城市气象条件与重污染扩散精细化预报技术研究

曹红玲

摘要：为解决城市气象预报不准确，污染扩散防控不及时等问题，对城市气象条件与重污染扩散精细化预报技术进行研究。在分析影响城市气象条件的基础上，建立重污染扩散影响参数，确定精细化标准。在不同气象条件下分析并计算污染程度，建立气象预报模型区分不同气象环境下污染物的干沉浸率和湿沉积率，获取空气污染物在城市上空的平均停留时间。根据污染物沉积速度及实际降水强度，构建空气污染条件下精细化预报模型，实现空气污染扩散精细化预报。实验结果表明，研究技术能有效预报城市气象变化情况，并实现重污染扩散精准预报。

关键词：空气污染；预报模型；污染扩散；扩散速度；稀释系数

中图分类号：X51 文献标志码：A

前言

城市建筑物、道路网、排放源分布等因素，使空气流动和扩散过程变得异常复杂，使传统气象条件与重污染扩散关系的研究面临挑战。传统的大气环境模型在区域尺度上能够提供一定程度的预报，但由于细粒度的地理特征和微观气象条件受到限制，无法准确描述城市内部的细节信息。因此，毕玮等人在研究过程中提出一种结合气象要素和空气监测的雷达探测法，根据研究区域的地域结构变化特征，针对逆温层可能出现的重污染天气和增厚强度建立热成风雷达预报系统，实现准确预判重污染天气情况。张琪等人提出一种基于臭氧浓度的污染天气预报方法，通过分析歸纳臭氧浓度变化情况，建立高空低涡预报模型，基于多元回归方程计算出预报值和观测值，实现最终的污染扩散和气象预报。但这两种方法在实际应用中较难实现，存在一定的应用局限。为了更好地实现城市气象和空气污染扩散预报，所提技术首先针对研究区域的气象影响条件进行分析，从多个尺度条件下分析大气运动规律，再针对研究区域内的重污染扩散情况建立影响参数，通过确定污染系数建立污染扩散程度的计算模型，构建污染预报模型，实现城市气象和污染扩散的精细化预报。