污水泵站恶臭气体排放预测模型研究

陈其楠

摘要：城市污水泵站在运行过程中会散发难闻的恶臭气体，已成为扰民的主要环境问题，对周边居民的生活质量造成影响。研究选择有代表性的污水泵站，在廠界和泵站的敏感点位安装在线式恶臭气体监测仪，通过连续在线武监测恶臭气体的排放情况，获得大量的周期性的监测数据。对获得的大量监测数据进行整理和分析，建立数学算法预测模型，再把模型加载到数据监测平台中，通过对污水泵站的实时监测，验证模型预测的适用性和准确性，在此过程不断的调整模型相关参数，用来提高模型预测的适用性和准确性，研究旨在为污水泵站恶臭气体的控制提供重要的理论依据。

关键词：污水泵站；恶臭气体；恶臭预测模型；在线监测

中图分类号：X831 文献标志码：B

前言

城市污水泵站是现代化城市不可缺少的重要市政基础设施，也是城市水污染防治和排涝防洪的骨干工程。泵站在正常运行过程中会产生恶臭气味，是一种复杂的大气面源，并且城市污水收集、传输与处理过程中存在高致病性病原微生物通过气溶胶途径传播的风险。近年来，随着城市人口数量的快速增长和城市化的加剧，污水泵站，特别是老旧的泵站多分布在居住区、商业区等人口稠密地区，在运行过程中散发出的难闻的恶臭已成为扰民的主要环境问题。污水中存在的恶臭气体扩散到污水表面或进入空气层，高浓的含硫以及含氮的恶臭物质对人类活动会产生很大的影响。对于污水处理厂生产运行过程中产生的恶臭气体的控制，在数据质量和数据模型等方面存在技术难点。

国内外针对泵站恶臭气体排放的测量方法和散发规律等做了很多的研究。例如，陈会娟、张丽娜等做了基于随机森林的污水处理曝气系统研究与应用；王旭、钟炜研究了一种污水处理厂设备预测及辅助维护智能平台，设计了基于建筑信息模型（BIM）和设备维护管理（FMM）的预测性维护管理平台。对于污水泵站的恶臭气体，采用在线监测大数据分析和预测模型的建立和应用目前还没有相关研究。