人工智能背景下高职院校酒店管理专业发展探究

金晓春

（厦门海洋职业技术学院，福建 厦门 361000）

人工智能技术是当前全球范围内最具前景的技术之一，应用于医疗、金融、教育、交通、娱乐及服务等多个行业领域，可以提高效率、减少成本、改善决策、创造智能化产品并提供服务。现代酒店产业逐渐进入了“智能化酒店”的新时代，此外，近年来，酒店行业的数字化转型升级的速度也不断加快，高职院校酒店管理专业如何跟随时代发展的步伐，培养适应市场需求的人才，是亟待探究的问题。

一、关于人工智能

1956 年，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在美国达特茅斯（Dartmouth）的学术研讨会上被提出，经过了60多年漫长且曲折的发展研究，但由于相关企业难以同步发展，无法对其提供有力支撑，所以多年的研究并未取得显著的进步与重大突破［1］。2012年，随着互联网、移动网络、大数据及云计算等多项技术水平的提升，机器学习新算法在国际范围内取得了突破性进展，人工智能开启了爆发式发展模式，人类认知也随之进入到一个全新的时代［2］。结合国内外人工智能发展的相关研究与言论，技术专家对人工智能的概念进行了归纳总结和重新定义。首先，人工智能指通过计算机技术模拟、扩展和延伸人类的智能，使计算机能够像人类一样具有认知、理解、学习和推理等智能能力，从而实现自主决策、自我进化和自我优化的过程。其次，人工智能的核心是机器学习和深度学习技术，这些技术可以通过大量的数据和算法实现计算机对复杂问题的自动识别、分类、处理和决策。人工智能学是模拟或复制人类智能信息处理的理论、方法、技术和应用系统的学科，主要包括：第一，模拟人类智能的行为。AI的目标是赋予计算机自动执行智能性任务，如语音识别、图像识别和自然语言处理等。第二，机器学习。AI的核心技术是机器学习，即通过让计算机从数据中学习和发现规律，提高其自我学习和自我适应的能力。第三，全局优化。AI的计算方法是通过全局优化来实现最优解，即从所有可能解中找到最优解，以实现一定的目标。第四，应用领域的拓展。AI 已广泛应用于语音识别、自然语言处理、图像识别、智能机器人、虚拟现实、游戏等众多行业领域。总而言之，人工智能涵盖多个领域，通过模拟人类智能的各种行为实现人机交互、自动化处理等目的，具有广泛的应用前景和社会价值［3］。

二、高职院校酒店管理专业发展存在的问题及原因

高职院校酒店管理专业是涵盖饮食、住宿、会议、娱乐等方面的综合性管理学科，学生学习酒店管理的基本理论、专业知识、实践技能。高职院校酒店管理专业旨在培养具有优秀的服务意识、管理能力和人际交往能力的专业化酒店管理人才［4］。

当前高职院校酒店管理专业发展存在一些问题，影响了专业人才培养质量。第一，人才培养与市场需求不匹配。部分高职院校酒店管理专业目前还是以“技能服务型人才”为主，教学内容和课程设置与行业需求不匹配，教学难以体现酒店行业最新的岗位职能变化，导致毕业生难以适应岗位发展的要求［5］。第二，教学方法单一。部分高职院校酒店管理专业教师只注重理论知识的讲解与传授，缺乏酒店管理的案例分析和实践操作，难以帮助学生深刻地理解和内化理论知识及培养学生的创新能力和实操能力［6］。第三，师资力量不足。部分高职院校酒店管理专业的师资结构单一，专业背景狭窄，缺乏实际的酒店管理实战经验，酒店管理专业课程建设和人才培养受限制。第四，产学研结合不紧密。高职院校酒店管理专业与酒店、旅游产业等服务行业之间存在较多的合作契合点，但实际上，高职院校与企业之间产学研结合不紧密，人才培养目标与实际教学目标存在错位现象。第五，行业标准缺失。酒店管理专业在课程教学和技能培训方面，缺乏符合行业标准的国际化管理参考指标和培训方式，导致培养出来的人才素质与酒店管理行业的高水平需求适配度低［7］。基于当前情况，大多数酒店管理专业的学生只能通过课程学习后到行业实践，岗位适应能力不足。为解决这些问题，高职院校可以增强实践性教学，加强教师培训和选拔，促进学术研究创新、制定行业标准等措施。同时，也应加强校企合作，倡导酒店行业积极参与高职院校课程的开发及实践教学活动，建设酒店学院，为学生提供更多实习机会。

高职院校酒店管理专业存在问题的原因有：第一，市场需求不足。由于酒店管理业属于服务行业，有些学生认为服务行业的工作不够体面，低人一等，对这一领域不感兴趣，且酒店管理工作的技术含量低、入行门槛低、部分就职者的学历低，酒店人才市场对酒店管理专业学生的需求量不高。第二，构建实践性教学平台困难。酒店管理专业需要建立酒店模拟仿真实验室、实训基地、餐饮模拟厨房等实践性教学平台，但需要投入巨大的财力和物力，很多高职院校难以承担资金压力。第三，教师素质不高。教师素质对高职院校酒店管理专业的发展至关重要，酒店管理专业的教师需要有扎实的理论功底、丰富的管理经验和敏锐的市场触觉，这样才能培养出优秀的酒店管理人才［8］。酒店行业市场竞争非常激烈，选择酒店管理人才的条件较为苛刻，对高职院校酒店管理专业的教师队伍和专业设置提出了更高要求。第四，综合能力要求高。高职院校酒店管理专业需要有较强的综合能力，如管理、人际沟通、语言表达能力等，不仅需要掌握酒店管理基础知识，还需要具备强大的外语水平［9］。学生难以达到要求，就业情况不佳。此外，由于智能化水平的提高，部分酒店行业的工作被人工智能产品取代，导致酒店管理专业对专业化酒店管理人才需求量有所下降，学生毕业后就业困难，也影响酒店管理专业的招生及发展。

三、人工智能背景下高职院校酒店管理专业教学优化策略

（一）强化人工智能知识的教学，提升综合能力

在人工智能背景下，高职院校酒店管理专业课程要不断强化人工智能知识的教学，以此提升学生综合能力［10］。第一，强化基础理论教学。酒店管理专业应建立人工智能应用相关知识体系，为学生对人工智能产品的应用提供扎实的理论基础。第二，加强实践教学。酒店管理专业的实践环节强调人工智能在酒店管理中的应用，学生要了解人工智能在酒店管理中的应用，从而逐步优化升级其服务能力，使其在未来的职场中能够游刃有余地处理各种服务问题［11］。第三，注重创新思维培养。酒店管理专业的课程应该鼓励培养学生的创新思维，以及对于人工智能技术在酒店管理中的创新应用思想，扩大人工智能在酒店中的应用范围［12］。比如，增加智能入住流程咨询，即在酒店大厅、前台布置机器人，对办理入住、退房提供智能服务，减轻入住高峰时期的业务办理压力。第四，强化综合实践教学。酒店管理专业的课程结合相关的实践活动，加强人工智能实际应用的研究，带领学生到酒店里参观学习并进行人工智能的实际操作与体验，提升人工智能技术应用的实际能力。总之，在人工智能背景下，酒店管理专业的教学应该注重人工智能的应用与发展趋势，使学生毕业之后更好地掌握人工智能技术，并将其应用于酒店管理领域［13］。

（二）加强专业课程建设，采取多元化的教学模式

在人工智能背景下，高职院校酒店管理专业教学要更加贴近实际，并加强专业课程建设，采取多元化、数字化的教学模式，以更好地培养学生的实践能力［14］。第一，完善课程体系。一方面要升级传统课程。酒店行业数字化转型升级后，人工智能技术在其运营、管理等多方面都起到了关键性作用，针对这一变化，酒店管理专业就应该注重培养能够将人工智能技术与数字化思维进行灵活应用的复合型型人才，而非单纯地掌握人工智能技术的人才，因此，酒店管理专业应针对时下的人才培养需求，升级传统的核心课程，在传统的教学板块中加入人工智能管理相关的内容；增设“数字化+酒店行业”等专业课程，比如“智能酒店概论”“酒店智能化系统”“数字化营销概论”等专业理论知识结合酒店管理业务及技术的课程。另一方面，酒店管理专业还应新增酒店新业态课程。由于当前酒店产业体系正在从单一化转变为多元化，不断出现酒店新业态、新技术、新模态，时代的潮流促使酒店管理专业必须与时俱进，锐意创新，所以新增符合行业发展趋势的课程也尤为重要，比如开设“酒店新业态专题”课程，将专业理论教学与项目化教学、典型案例教学及大数据分析等教学方法进行创新性的结合，帮助学生全面系统了解行业知识及发展趋势等，“理论+实践”双轨发展，提升学生对行业发展的认知能力、分析能力、决策能力等。第二，创新教学模式。高职院校应推进新教学思想、新教育技术在酒店管理教学中的应用，如MOOC、PBL、翻转课堂等，满足酒店管理领域的实际需求。第三，拓展行业实践课程。高职院校酒店管理专业应提供多种实践课程，如酒店实习、参加酒店品牌营销、市场调研活动、酒店财务管理、人力资源管理等，提高学生的操作能力。第四，融合课程与奖励机制。高职院校还可以结合课程体系和学科竞赛等活动，建立各种奖励机制，激励学生积极参与各种活动。因此，人工智能背景下，高职院校酒店管理专业教学需加强专业课程建设，采取多元化的教学模式，培养学生的专业化能力和实践能力。

（三）构建实践性教学平台，提高学生就业竞争力

在人工智能背景下，高职院校酒店管理专业教学需要构建实践性教学平台，提高学生的就业竞争力。第一，建立完善的实践课程。加强实践课程的设置，增加实际操作的机会，使学生逐步掌握专业知识和操作技能，丰富实践经验。第二，拓展产学研合作。与酒店业界合作，获取更多实践机会，例如酒店实习、参与酒店品牌营销、市场调研等活动，让学生更好地了解酒店管理领域。第三，利用虚拟现实技术。提供虚拟实境下的酒店管理操作场景，让学生练习多种酒店业务操作，使酒店业务的学习更加直观和生动。第四，注重创新创业教育。设置创新创业课程，配备优秀的导师和团队，鼓励学生创新创业，提高就业竞争力。总之，高职院校酒店管理专业应注重实践能力的培养，构建实践性教学平台，提高学生的就业竞争力，适应人工智能背景下的酒店管理领域发展，成为一名复合型酒店管理人才。

（四）鼓励学生参与学术研究，提高综合竞争力

在人工智能的时代背景下，高职院校酒店管理专业的成功与学生的综合竞争力息息相关，参与学术研究是提高学生综合竞争力的重要策略。第一，鼓励学生参与学术研究。建立学生研究会，提供相应的经费和资源支持，让学生自主组织、发起、完成研究项目，并参加相关学术会议和报告分享。第二，提供更多实践机会。通过与当地酒店企业的合作，组织学生到酒店实习，或给予学生在校内酒店的实践机会，让学生更好地了解酒店管理领域，并深入研究相关问题［15］。第三，激发学生自主学习的热情。培养学生的自主学习意识，提供更多科研讲座、学术论坛等机会，鼓励其积极参与学科交流与讨论，自主学习并深入探究相关问题。第四，集聚优质研究资源。集聚优良师资和科研资源，邀请行业学者和资深行业人士来校进行学术讲座和授课，激发学生参与科研的热情。总之，高职院校酒店管理专业应该加强学术研究的支持，激发学生参与学术研究，提高综合竞争力，从而更好地适应人工智能背景下的酒店管理领域发展，成为一名复合型酒店管理人才［16］。

（五）注重教师队伍建设，提升专业素养

人工智能技术在酒店管理行业中的广泛应用，对酒店管理专业教学提出了新的挑战和机遇，高职院校酒店管理专业需要注重教师队伍的建设，提高教师的专业素养。一方面，引进和培养具有高水平专业素养和实践经验的教师，注重教师的学历、学术成果、实践经验等方面的综合素质，加强专业知识的深度和广度的培训，提升教师的学术水平和实践能力；另一方面，要提供各种教学资源，支持教师的专业发展。加强产教融合，请酒店企业向酒店管理专业教师提供最新的行业信息、技术和理论，帮助其不断更新专业知识，提升专业素养［17］。为教师提供专业研究经费，参加学术会议和国际学术交流活动，提高教师的学术研究能力，激励教师投入研究工作，贡献研究成果，对酒店管理教学应用带来有益的经验［18］。

（六）构建产学研一体化机制，提高专业化能力

随着人工智能技术在酒店管理行业中的应用，高职院校酒店管理专业需要构建产学研一体化机制，将高职院校、企业和科研机构紧密结合起来，提升学生的专业化能力，更好地培养复合型酒店管理人才［19］。第一，高职院校酒店管理专业需要积极与酒店管理行业的企业和机构建立深度联系，引入先进的生产技术和管理理念，为高职院校酒店管理专业注入优质的酒店管理教育资源，为学生提供更有实践性的教学环境［20］。第二，高职院校酒店管理专业应该积极推动师生参与酒店管理产业的实践活动，让学生深入企业加深与企业的交流合作，紧跟酒店管理行业的发展潮流与趋势［21］。第三，高职院校酒店管理专业应主动开展酒店管理相关研究，聚焦产业发展，通过开展产学研合作，促进酒店管理学科的发展，为酒店管理领域提供学术支持，为学生成长成才提供技术和理论支撑［22］。

随着人工智能技术的不断发展，智能化酒店已经成为行业发展的趋势。人工智能技术可以帮助酒店实施个性化和差异化的服务，并提高酒店的运营效率，提升入住客人的满意度，还可以使酒店管理更加精细和科学。高职院校酒店管理专业要紧跟时代步伐，注重人才培养、教育模式的创新，以适应市场的需要［23］。高职院校要积极探索，结合行业发展趋势，加强校企合作，促进产教融合，优化专业课程设置和实践教学，提高学生的实际操作能力和创新能力［24］。