大数据时代背景下财经新闻报道分析与发展策略

夏馨怡

摘要：社会已经步入大数据时代，财经新闻的观众对财经新闻的创作有多层次、广深度等更高水平的需求。本文从分析财经新闻报道入手，厘清大数据与财经新闻之间的关联性：大数据的运用为财经新闻报道提供有力的数据支撑，使财经新闻可视化更有可读性。

关键词：大数据；财经新闻；可视化

大数据技术的应用为新闻与传播行业的发展带来了源源不断的启示，财经新闻作为新闻传播的新闻大类之一，是民众获取国家及社会经济情况的重要渠道之一，十分重视传播过程中的时效性、准确性和客观性。要发掘大数据的运用为财经新闻带来新的机遇，探寻在大数据驱动下如何更好地创新财经新闻的发展。

一、大数据与财经新闻报道的关联性

（一）大数据为财经新闻报道提供有力数据支撑

财经新闻报道和数据的关系是相辅相成的。大数据凭借数据体量大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快等优势，在面对不同的经济问题、数据问题并对相关内容进行数据分析时起着至关重要的作用，使财经新闻在内容层面更加有支撑点。就通常的财经新闻报道来说，相关的财经数据主要有金融、财税、市场这些经济范围内的相关活动，其特点集中体现为数据处理难度系数高、数据规模基数大、对自动化信息处理技术和处理水平高度依赖，因此，完整的财经新闻报道离不开数据的支撑，尤其是信息产业类型的分析报告，大数据起着不可或缺的作用。信息类的财经新闻报道将抓取的数据作为核心报道内容，非常重视数据的准确性和时效性，对新闻中所呈现出的核心数据非常重视，通过对这些核心数据进行分析，向观众实时传递准确且高时效性的财经新闻信息。

（二）大数据使财经新闻更具可读性

在如今新型智能媒体盛行的时代，如何通过对大数据的利用为财经新闻进行创新性和广泛性报道是我们要加强研究的课题，研究表明，当这项问题解决后可以不断提升财经新闻报道的可读性和延展性。近年来，智能AI机器人对大数据进行快速抓取分析后可以对新闻信息进行编辑与写作，这项智能化的应用已经在一些最基本的数据类财经新闻的采写中得到应用。但毋庸置疑的是，由智能機器人所采写的财经数据新闻存在明显的漏洞，它仅仅局限于对市场上已有的信息进行简单分析挖掘，然后再通过智能机器人以5W模式进行简单信息处理，这只是局限于对数字简单排列，[1]明显地可以感受到新闻内容生产出的意义和通俗易懂性严重不足。总的来说，大数据在财经新闻报道中的应用范围主要聚集于我们日常生活中最关注的热门事件，如股票、金融理财、外贸、房价等。这些热门事件的财经新闻报道对大数据有非常高的需求，不仅需要财经新闻的媒体相关工作者挖掘出潜藏在数据信息背后的问题和参考价值，还需要在采写财经新闻的过程中坚持新闻的真实性，并且也要以财经新闻观众更易理解的采写方式进行，将繁杂的经济市场变动情况和经济信息的变化，以通俗易懂的表现方式进行信息传递，使财经新闻报道更加简单化和清晰化，增强财经新闻的可读性。

（三）大数据促进财经新闻模式多元化

大数据对于传统的以抽样为方式的小样本调查来说是一项巨大的变革，这也意味着在大数据时代，财经新闻内容发展模式有可能会通过更大规模的样本发现无限的可能性。舍恩伯格曾经提及大数据重视相关性而不重视因果性的思维，曾经有学者对此提出过疑虑，但相关性的研究也为财经新闻数据化提供更多新的可能性，通过相关研究发现了更多不同于以往的财经新闻多元模式。[2]就像财经新闻数据中的商业价值，其中包括信息产业、金融交通、仓储物流业等，是通过大数据的辅助、基于用户特征的精准营销和广告投放，拓展了财经类媒体报道的经营领域，创造出新的经济价值。除了采用营销与广告这种内容变现模式以外，数据产品以及内容定制也成为财经新闻机构新的盈利模式。例如，在内容定制方面，澎湃新闻与蒙牛合作，探索出品牌冠名的经营方式，不仅促进了经济的发展，同时也发挥了数据在财经新闻模式创新的促进作用。

二、大数据驱动给财经新闻带来的困境

（一）数据理性缺失，难以保证新闻真实性

借助大数据技术，从事财经新闻工作的工作者能够在较短的时间内获取大量的财经数据信息，但由于这一部分的财经数据信息出自不同的地方，很难保证它的真实性。在技术手段的加持影响下，大数据具有掌握一切经济事件的 “总领导”地位，能够获取超多海量经济数据信息。[3]在融媒体不断发展进步的新时代，信息同质化问题更加严重，在财经新闻报道的创作过程中，各家媒体的水平良莠不齐，各有千秋。由于我国新闻制度的严格标准，行业内的媒体机构会选择一些有价值的信息传播，然而，有些无良媒体为了获取关注，不惜采用极端的手段以达到自己想要的传播效果，极大破坏了新闻的真实性。尤其是在一些比较关键的经济年份或经济大事件时期，这时经济数据就是非常关键的一环，但那些不真实或虚假的数据信息就会影响观众对经济情况做出正确的判断。

（二）数据信息内容共享，财经新闻内容同质化严重

保罗·布拉德肖结合数据新闻生产与传播的过程提出 “双金字塔”理论，他认为大数据在新闻事件中的应用是不断共享的过程，需要对数据进行前期的提炼，才能完成新闻价值的传递，推动财经新闻制作质量提升。[4]但事实上，大数据的共享性在潜移默化中拉低了财经新闻报道的内容水平。虽然在大数据技术的推动下财经新闻在内容上的文字报道形式更加丰富充实，但随着技术水平和社会的不断发展，观众对于财经新闻的创新水平要求也在不断提升，如何打破财经新闻的乏味性、增加阅读的可读性？如何利用大数据创新更多的精彩内容？都是我们日后需要思考解决的问题。一篇高质量的财经新闻报道被广泛传播后，有一部分财经新闻媒体不具备处理这些庞大数据的能力，就会在已有的数据库中挑选自己需要的数据信息，这样一来就会造成数据信息的重复利用，从而引起财经新闻数据的局限性。同时，大数据技术将核心的信息数据做了挖掘与分析，为财经新闻的日常工作提供便利，但这也会不断削减新闻工作者在创作过程中对内容、报道方式、排版等方面的创新与思考，造成财经新闻同质化问题更加严重，同时也违背了数据信息带来的锦上添花的初衷。

（三）对数据产生依赖，影响新闻研究进步

受到 “信息茧房”的影响，大数据技术为财经新闻的媒体工作人员设定了一个具体且看不见的框架结构，引导财经新闻工作者围绕这个框架形成一个固定的创作形态，[5]省略了发现、挖掘的步骤，从而促进数据信息的研究发现。大数据信息给财经新闻报道提供有力的数据支撑，通过一些共有的数据，就可以找出数据之间相互关联的特征和关系，这些特征属于非常浅的关系，主要是来表示一些外层的联系，与经济情况的内在联系有着本质性的区别。但是在 “信息茧房”的影响下，大数据出现了数据 “信息茧房”，有部分媒体只相信发现数据给出的结果，而不是具体问题具体分析，造成了大数据背景下的 “信息独裁”。比如，我国某些媒体十分看中地区GDP的发展状况，通过GDP发展的水平高低来评判地方经济水平，但经济水平是依据多方面因素标准判定的，地区GDP水平不能完全代表地区的经济发展状况，不能通过GDP水平断定经济是否增长。同时，在一些财经新闻报道中，一些媒体以 “信息茧房”的大众数据碎片代替了具体经济情况的信息内容，这种碎片化信息的报道方式造成了财经新闻报道内容深度不够、信息虚假等问题的出现。因此，财经新闻报道倘若忽略新闻的真实性，过分依赖大数据信息的支持，最终就会导致财经新闻报道内容水平的下降，无法加强财经新闻用户的黏性。[6]

三、大数据驱动下财经新闻的发展策略

（一）创新叙事方式，打造面向大众的专业化内容

随着对大数据技术层面的探寻不断加深，在对财经新闻报道的展现形式方面有了很大的进步，通过对数据信息的呈现中加入图表和动态图的形式，以生动化、可视化的形式向观众展示数据信息的主要内容和结论。[7]但是，数据为观众带来的只是一段时间经济变化的动态数字反映，财经新闻属于专业的信息报道范畴，这就要求财经新闻媒体用更加权威的文章内容去印证数据内容出处的变化并由此提出应对措施。因此，在利用数据做好信息内容反馈的同时，也要更加注意数据信息的细节问题，要善于捕捉數据信息细小的变化，辅助文字信息内容呈现出更加清晰明了的经济变化情况，将完整的经济信息呈现在观众面前，同时也要不断增强财经新闻文字内容的感染力，保证新闻来源的真实可靠性，从而不断提高观众阅读新闻时的阅读兴趣。[8]

（二）不断强化思维方式，打造产品价值

无论是百姓日常所购买东西的价格还是股票价格，都属于财经新闻数据信息的内容。在大数据技术发展的背景驱动下，财经新闻所提供的信息具有很强的经济价值和观看价值，财经新闻借助大数据技术产出的信息对日常经济情况的判断有着直接影响。比如，某些主流财经新闻单位会举办一些有关财经的讨论会议，并邀请财经业内知名经济学家、学者、专家、公司领导等共同去探讨一个财经现象，不但扩大了财经新闻内容的生产，同时也将自己的业务推广流传出圈，借此机会来促进经济行业内部的交流发展与合作，培养出更多有关经济领域的业内人才。[9]现如今，随着媒介之间的不断融合发展，新型的财经类媒体已经有别于传统财经媒体的发展道路，以移动终端、电子科技这些新型技术代替了传统的纸质媒体进行创作，通过对图片、视频内容的加工制作，不断吸引经济圈内的观众关注经济情况，不仅如此，在移动电子终端的使用方面，还加入了对新闻内容和经济情况变动的专业解读、免费评估等功能。在新型媒体不断盛行的今天，财经新闻报道会加大利用大数据技术和智能媒体所带来的优势和便利，不断向财经新闻用户提供更加多样的个性化服务。

（三）利用媒介融合优势，不断挖掘大数据信息

全媒体时代，大数据信息的采集、挖掘有了新的突破口，以 “传统媒体+新型媒体”的发展模式已经在我国财经新闻传播过程中广泛使用。媒体之间的融合不能代表财经新闻内容报道的融合，不同媒体应该根据自身不同的需求以及不同的性能，对海量数据进行进一步的深入研究，传统媒体要坚守报道内容的专业性，形成财经新闻内容传播的媒体矩阵，为财经新闻内容质量的提升不断赋能。

四、结束语

大数据技术的发展为财经新闻报道不断注入动力，为财经新闻报道提供有力的数据支撑，促进财经新闻的多元化发展。只有在大数据技术的支持下不断创新叙事方式、不断强化财经新闻工作者的创新思维，才能促进财经新闻报道的正向发展。

参考文献：

[1] 王英，张睿婵，王铖.我国大数据应用中的数据伦理风险及其治理研究进展[J].图书馆工作与研究，2023，326（04）：39-47.

[2] 李宜昶，康子威，杨泽华.“大数据”时代背景下财经新闻的转变[J].商业经济，2014，438（02）：95-96.

[3] 王刚.大数据背景下财经新闻报道分析[J].文化产业，2022（32）： 10-12.

[4] 吴婷，张俊惠，周抒.大数据驱动下财经新闻的机遇、风险与创新方法[J].传媒，2023（05）：66-68.

[5] 彭兰.“数据化生存”：被量化、外化的人与人生[J].苏州大学学报（哲学社会科学版），2022，43（02）：154-163.

[6] 曾立.大数据时代财经新闻的变革与发展探析[J].新闻研究导刊，2022，13（14）：114-116.

[7] 孙阳阳.大数据技术对数据新闻可视化呈现的推动作用：以新浪财经为例[J].新媒体研究，2018，4（18）：26-27.

[8] 肖鲁仁，杨子璇.大数据背景下财经新闻的特质、问题及对策[J].湖南工业职业技术学院学报，2018，18（05）：54-59+110.

[9] 李萍，杨欣如，白长燕.我国主流媒体可视化数据新闻报道的创新：以 《南方都市报》的实践为例[J].今传媒，2016，24（10）：137-138.