围绕当地农业经济期货服务的金融工程专业学科建设研究

金缦 施玮

摘 要：在生态文明战略以及高质量农业、供应链和制造业转型升级的背景下，传统金融学科难以满足农业产业链资本定价的需求。本研究采用交叉固定效应和三重引力回归模型，实证分析了地方高校金融工程学科建设对地方农业经济的提振作用。研究发现，当地方农业经济风险和自然灾害风险增加时，地方高等院校将获得更多新增期货类专业报备，而且相关专业的全面发展显著提升了当地农村教育消费和农村家庭资本积累。研究结论提出了利用期货前沿研究技术创新金融工程学科发展的基本思路，旨在通过地方高校金融工程学科建设，更好地服务地方经济，有效提升科学知识生产力。

关键词：学科建设；高等院校；期货；金融工程；地方农业经济

一、引言

期货专业的高质量发展，将为期货行业健康发展提供源源不断的高质量人才，并在推动行业和市场金融创新、知识科技创新、组织创新和形成产业生态方面提供必需的人力资本和动力。

审视我国期货类专业课程体系建设现状，可见其仍处于不断成熟与发展的阶段。期货类专业目前的学科设置主要集中在金融工程专业①，地方高等院校中，相关专业的设置比例相较于其他经济类专业较低。根据教育部发布的公开数据显示，截至2023年，我国共有234所大学开设了期货专业，这些学校遍布安徽、山东、江苏、浙江、广州、福建等29个省（自治区、直辖市）。值得注意的是，金融工程（期货类）专业的设立并未过分集中于GDP增长率较高的一线城市（如北上广深），也非主要期货交易所和粮食生产地。该专业分布较为集中的地区是我国中部和南部的大宗商品进出口贸易集散地。

通过对美国金融工程（期货类）领域知名院校如巴鲁克学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校以及卡耐基梅隆大学②的地域分布进行横向比较，可以明显观察到，大宗商品贸易集中地区呈现金融工程（期货类）专业的集群现象。说明期货类专业与大宗商品的现货贸易息息相关，专业设置的群聚效应将提供更精準的人力储备。

在我国教育强国战略中，习近平总书记在《扎实推动教育强国建设》中指出，当今世界，新一轮科技革命和产业变革深入发展，围绕高素质人才和科技制高点的国际竞争空前激烈……优化高等教育学科设置，有的放矢培养国家战略人才和急需紧缺人才，提升教育对高质量发展的支撑力、贡献力。这为高等教育中应用型经济学的学科建设提出了不断革新的方向。傅向升（2022）指出在中国经济快速发展进程中，实体企业离不开金融企业的支持，离开了金融业的支持，实体工业化和大型化速度也会慢很多，同时产业的竞争来自人才的竞争。纵观我国期货专业教育历史，如果说期货市场是中国特色社会主义市场经济体制改革历程的缩影，期货教育则是这一缩影的真实写照。部分历史研究也指出高等教育的学科建设应以对接国家重大战略需求、服务地方经济为基础，以构建特色的学科体系为发展内在逻辑，才能使学院及高等院校高质量持续发展。随着农业供给侧结构性改革的深化以及乡村振兴战略的推进，针对地区经济中农业与工业产业的差异化特点，构建优化结构的产学研体系，将有助于更好地服务于地方农业与工业发展，并为地方性高等院校应用型经济学科的拓展提供突破契机。

本文围绕理论研究和产业实践的具体要求，针对性地对我国地方性高等院校应用经济学中金融工程（期货类）专业的学科体系建设和优化进行讨论，力求通过文献综述、实证分析对该问题进行深入探讨，并形成围绕金融工程（期货类）专业学科体系构建的基本思路的合理建议。

二、文献综述和理论研究基础

（一）学科建设的理论研究基础

国内教育学研究认为目前我国期货专业的学科建设远落后于市场所需人才要求，主要原因在于金融人力成本与高校教学人力成本的较大差异、对专业设置缺乏产学研配合的科学性、电教手段落后以及实践教学资源匮乏以及经济（含商学院）学院学生数学素质不匹配等问题的存在，而造成的学科建设落后于行业人才培养计划。而上述矛盾，可能会随着行业科技创新的高速发展，我国金融对外开放和人民币汇率市场化改革的深入推进而日益突出。

纵观国内外近5年的成人教育学研究成果发现，一方面，将教育局限于仅为行业人才培养的观念显得失之偏颇。教育的本质应更关注自我反思、自我赋权、提高自身能力以改善社交关系等方面，而让教育去适应快速变化的劳动市场功效甚微，短暂、临时性的教育就业能力匹配，不能真正降低失业率和社会不平等程度，反而会使学历和资格证明进一步贬值。另一方面，应用型学科体系建设的分层原则已受到广泛关注。学科专业应兼具深厚的人文底蕴，同时致力于未来经济发展。

特色学科建设是高等院校的立命之本，其发展的关键要素是与国家宏观政策和地方经济有效结合，才能实现教育强国。而部分学者认为不应过分强调当下的教育有用性，应站在产业结构优化的更高角度，来考虑高等院校的学科建设，并指出学科建设将在保证学生的综合能力提升的情况下，针对性地增强教育在行业内的就业引导和学科突围的虹吸效应，更能促进整体地区的可持续发展。

综上所述，无论基于何种教育理念，学科建设皆应与时俱进，既要体现一类学科的综合素质培养，也要适应知识科技创新、产业结构升级、行业高质量发展对人才要求的时代性、现实性。依托期货专业逐步建立和发展与之相关的学科体系，将可能对地方性高等院校的应用型经济学科提供更好的传统学科转型和学科突围路径，并能进一步为地方经济的高质量发展，提供丰富的人才储备。

（二）理论分析及研究假设

1.当地方经济风险增加时，期货专业学科建设具有内生需求

（1）当地方经济的GDP增长率和农业生产增加值下降时，地方经济整体存在发展上的高波动预期，而期货、期权等衍生品在我国所具有的价格发现和套期保值两大功能点，能更好地帮助企业、行业以及地方经济政策的制定者有效应对价格风险。

故本文假设：

H1a：当地方GDP增长率下降时，对期货专业学科具有更高的需求

H1b：在控制总体GDP增长率时，地方农业生产增加值下降时，对期货专业学科具有更高的需求

（2）极端天气等地方自然灾害风险增加时，会增加对期货及专业的教育需求

极端天气越来越成为地方性经济发展中的重要冲击，随着全球生态环境的进一步恶化，2022年开始我国极端天气越来越多，导致对地方性农业、工业生产的破坏性冲击越来越明显。历史研究认为，极端天气不仅能引发直接冲击，还可能通过防御性降低粮食贸易、降低经济发展韧性、大宗商品价格剧烈波动而产生多市场的共振冲击，并进一步形成对地方经济的螺旋式破坏，而期货行业因极端天气的增加而受到更大关注，从而提高地方经济对期货专业的教育需求，故本文假设：

H2：极端天气导致的自然灾害的受灾人口、金额的扩大，皆会显著增加期货专业学科的地方需求

2.期货专业学科建设能更好推动当地农业高质量发展

期货所形成的价格发现功能，不仅能提高农业生产的效率，有效降低现货价格的波动对生产过程的冲击，还能持续性地降低农业生产过程中的风险管理成本，增加农业经济的附加值。此外，农业生产对地域、环境具有较强的地方依赖，更发达的金融衍生品市场，

促使地域性农业资本汇聚，进而构建更为稳固的农业产业链体系。故而，期货市场的持续健康发展，将更有效地推动当地农业发展。

（1）期货推动下的产业发展能有效推动农村教育投入

教育投入的提高不仅与当地经济发展状况直接相关，也与

地区农业经济的风险状况直接相关。而农村教育投入的比例下降，将不利于我国农业整体发展、乡村振兴、共同富裕战略的实现，更可能导致粮食危机、农村产业空心化等风险，故通过市场需求导向，提高农业教育投入，是我国乡村振兴发展战略的重要路径。

期货行业的发展有望通过提升整体农业产业链从业者的收入，提高当地农业及相关产业的劳动报酬率和全要素生产率。然而，鉴于期货相关知识的掌握难度较大，需要持续且专业的教育培训环节予以支持，

故本文假設：

H3：地方高校增设期货专业学科将能更好地提高地方性农村教育支出

（2）期货推动下的产业发展能对推动当地农村和城市家庭资产积累具有长尾效应

经过跟踪性研究，历史文献中指出金融教育对家庭资产的积累具有显著积极影响，家庭成员更高的教育水平能为家庭资产积累提供更高的帮助。同时，金融教育具有溢出效应，具有更高水平的金融教育的地方，拥有更高的数字化经济水平、更多的家庭财富。而期货专业学科作为金融教育中重要的环节，不仅体现了金融在衍生品发展的研究方向，还在资本定价的基础研究中，持续推动绿色经济、大数据分析、机器学习、区块链等方面的研究能力和水平，所以本文认为期货推动下的产业发展将对推动地方经济中绿色资产方面的家庭财富积累具有积极作用，而这方面的初始禀赋不仅在城市中，更可能存在于农村家庭中，故而本文进一步假设：

H4a：地方高校增设期货专业学科将能更好地提高地方性农村家庭资产积累

本文结构分为四大部分，力求通过现状分析、理论研究和假设、模型构建和实证分析，在期货专业学科发展方面获得如下边际贡献：①首次通过实证分析，构建交叉固定效应模型和三重引力模型，获得地方高等院校期货专业学科以及未来学科发展的内生需求，并通过对内生需求的分析，获得高等院校期货专业学科建设的合理性推论；②在期货专业学科发展过程中，首次利用2004—2022年金融工程（期货类）的数据匹配省份-年度面板数据，获得其推动地方农业高质量发展的实证证据，并形成对我国地方高等院校未来在支持地方农业经济发展过程中，建设和优化期货专业学科、获得产学研地方、行业支持提供有力证据；③本文将逐步形成对经济类专业学科发展的实证研究范式，通过微观结构和宏观数据相结合的实证分析，形成一整套学科建设和优化的内生需求和供给模型，为高等院校学科发展服务于地方经济建设，提供可靠、科学、规范的学术研究成果。

三、变量构建与模型选择

（一）数据选择

本文的样本选择通过如下：首先，从教育部2023年公布的年度普通高校本科专业审批结果中，获取自2004—2022年的金融工程（期货类）各省的年度新增专业信息。其次，关联从2004—2022年中国省级-年份经济以及工业经济数据，并将其中低于5%的小部分缺失样本利用内插线性差值进行缺失值补充。为确保结果的稳健性，逐一查阅高校网站金融工程（期货类）专业招生网站，删除了2022年新增专业尚未发布招生简章的数据。最后获得31个省、直辖市以及自治区的558个“省份—年份”观测值。表2和表3分别为各变量的定义和描述性统计信息。

（二）变量构建

1. 自变量

以我国教育部公布目录中“经济学—金融学—金融工程（020302）”的学科类别为基础，逐一对教育部年度公布的《普通高等学校本科专业备案和审批结果》，分省进行学科寻找，存在相关学科科目的记为1。经过手工统计，截至2021年年底，拥有期货相关学科（金融工程）的高等院校共234个，占总体高校比例的11.5%由于最新一期教育部公布的年度普通高等学校本科专业备案和审批结果系2023年4月4日公布《2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，截至文章发布前无更新数据。（篇幅原因，结果备案）。

学科建设呈现时间、地域上的不均匀分布。首先，从年份趋势来看，新增期货专业学科更多集中在2012年和2015—2016年，纵观市场历史可发现，2012年全球经济低迷、原油、黄金、白银等期现货价格波动剧烈，全球整体经济预期下行；2015—2016年亦如此，2015年，受有效需求普遍不足、大宗商品价格大幅下滑、全球贸易持续低迷、金融市场频繁震荡等不利因素叠加影响，世界经济增速低于预期。然而这两年间全球期货交易量屡创新高，大宗商品期货价格波动剧烈，其中中国商品期货成交量持续两年位居世界第一，并成为全球除能源外，最大的油脂、塑料、煤炭、黑色建材期货市场和第二大农产品、有色金属期货市场。通过表1的数据分析可以发现，期货专业学科发展与宏观经济波动预期增加、全球经济风险增加具有可能的相关性。

其次，从省份（自治区和直辖市）数据维度来看，学科多集中在中、东部经济发展较好的贸易和农业强省，如安徽、山东、江苏、浙江、河南、陕西等，此外广东、福建省作为贸易强省，也具有较强的期货专业学科的人才储备需求。而其他仅农业或贸易发展较好的省份（自治区和直辖市），则对期货专业学科的关注度和需求度更低。说明期货专业学科的发展，对地方农业、贸易发展具有较高的空间依赖。

通过统计，获得自变量期货专业需求（FurCN）和期货专业需求度（FurCC），其中期货专业需求（FurCN）为分省份年份统计的地方高等院校具有金融工程专业设置的累计数量，同时考虑数据结果的稳健性，将未设置金融工程专业的省份—年份数据统计为0，设置统计为1，构建期货专业需求度指标（FurCC）。

2.解释变量

（1）宏观经济风险

采用省份—年份的國内生产总值（GDP）作为衡量地方经济发展增速的基准变量，并同时采用国泰安经济研究数据库中关于我国工业的分省统计数据，获得分行业的省级年度生产总值和亏损企业占比数据，根据渤海商品交易所、生意社、天津贵金属交易所、上海大宗钢铁电子交易中心有关大宗商品的基本信息表中板块所属行业进行检索，分别检索农业、农产品、农资3个板块共17个主行业（在Wind分类的门类为2类），分省份—年份进行分组控制稳健误差的滚动均值的生产总值统计，构建地方农业生产总值增长率（UBGDP），当地方农业生产总值增长率（InsGDP）与GDP的差额显著低于地方总差额的平均水平时，计数为1，使用构建的农业经济风险（UBGDP）作为衡量省份—年度宏观经济风险的变量。具体公式如下：

Insj，i，t=α（t/T）+φ（t/T）Insj，i，t-1+εt（1）

InsGDPit=∑17j=1Insj，i，t（2）

UBGDPit=1InsGDPi，t-GDPi，t<00InsGDPi，t-GDPi，t0（3）

（2）宏观自然灾害风险

通过国家统计年鉴，分省份—年份统计受灾人口人次、受灾人口死亡人次和受灾地区当年直接经济损失金额，并通过Box-Cox检验结果，对变量进行自然对数变化以建立符合高斯分布、可衡量地方自然灾害风险的变量集。

（3）地方农村教育消费

通过国家统计年鉴分别对省份内城市、农村的教育消费金额进行统计，由于部分省份-年份的城市教育消费金额数据缺失，可能对统计结果产生一定的影响，故采用线性插值（内插）来对部分数据进行补充，并对变量进行自然对数变化以建立符合高斯分布的变量集，但为整体统计结果的稳健性考虑，仅将城市教育消费支出（LnCTEdu）作为稳健性检验变量，而仅在基准模型中对农村教育消费支出（LnUBEdu）进行实证分析。获得期货专业学科设置对地方农业经济高质量发展的证据。

（4）地方家庭金融资产

更多固定资产的消费，更可能通过家庭储蓄和投资的资金部分进行消费，通过国家统计年鉴，分别对省份的城市、农村家庭中用于固定资产消费的支出进行年度统计，从而衡量不同样本的家庭金融资产的持有金额。对变量进行自然对数变化以建立符合高斯分布的变量集，构建地方农村家庭金融资产指标（LnUBDue），如表1所示。

3.控制变量

参考历史分析结果，使用我国与美国的年度汇率

① 由于2010年前我国教育部的学科备案和审批不以高等院校为维度进行公布，且在2010年前我国期货专业学科主要集中在现货价格理论研究的国际贸易以及物资材料学，并未受到较多的关注，故本样本仅统计仅2010年后的专业设置情况。（USD）来控制期货市场整体风险、使用劳动人口的自然对数（LnLabor）来控制地方经济对学科建设的总体

需求，使用总高校教师人口的自然对数（Lnteacher）来控制地方教育资源的总体供给的初始禀赋，使用第三产业GDP的增长率（dGDP3）来控制地方经济的超额增长所带来的对学科建设的额外长期需求，使用年度分省的进出口贸易总量的增长率（ExIm）、使用年度分省的期货单位交易金额（FurP）来控制对学科建设的额外短期市场需求。并同时在模型中对省份所在地区、年份进行交叉固定效应的控制，详见表1的指标定义。

（三）模型选择

关于具有交互固定效应（IFEs）的面板数据模型的分析，并结合已有样本数据发现，本文使用具有交互固定效应（IFEs）模型可能更能反映未观察到的地区-时间的共同信息在整体回归中的依赖于横截面的标准误，具体模型构建如下：

Yi，t=α0+X′i，tβ0+λ′if 0i，t+ui，t（4）

其中，Yi，t是因变量，在检验假设H1-2中为期货专业贡献（FurCN）和期货专业贡献度（FurCC），在检验H3-4中为稳健性检验中为农村教育消费（LnUBEdu）和农村家庭资本积累（LnUBDur），X′i，t是回归量的K×1向量，f 0i，t和λ′分别是因子和因子载荷中未被因变量和自变量观察到的共同信息，ui，t是特殊的误差项。上标0表示真实值。在该交叉固定效应模型中允许因变量X′i，t与误差ui，t间存在弱相关关系，并假设模型变量间的弱相关可被共同信息的交叉效应部分估计。故：

E（ui，t，Zi，t|D）=0（5）

其中，D=σ（{λ0i}，{f0t}），使得交叉的固定效应（省份—年份）能获得部分的模型共同信息，并同时作用于期货专业学科建设与其影响因素。鉴于式（4）、式（5）的分析，本文选取交叉固定效应和三重引力模型对变量进行回归分析。特别是基于稳健性估计检验的自变量期货专业学科贡献度（FurCC）存在2010年前统计样本的大量零值，采用广义的Possion分布，将更能准确获得省份—年份交叉效应中自变量未统计到的交叉效应的共同信息。

四、实证分析

（一）描述性分析

表2的面板A对样本总体的描述性分析结果显示，在558个样本中，53%的省份的农业生产增加值是下降的，说明在统计期间，期货专业学科建设对地方农业经济具有必要性，同时可发现在样本中65.8%的省份在当年存在一定程度的自然灾害，也在自然环境方面，为期货专业学科建设提出了风险管理的紧迫性要求。面板B分是否样本期间内存在期货专业学科，对因变量进行均值的T检验，结果显示，存在期货专业学科的样本具有显著更多的当期农业生产增加值、更多农村教育消费和农村家庭资产积累，而更高的自然灾害发生率、波及更广的自然灾害受灾人次和当年直接受灾经济损失，皆可能会增加该省当年的期货专业学科建设的可能需求和供给，H1-H4部分成立。

（二）基准模型分析

1. 金融工程（期货类）专业学科的内生需求

表3的列（1）至列（4）分别采用不同的交叉固定效应模型对地方农业生产增加值降低（UBGDP）对期货专业学科建设数量（FurCN）进行回归分析，在控制省份和年份的共同信息情况下，可发现当地方农业生产增加值显著低于当地总GDP的增加值时，地方农业经济风险增加，省内学科建设中期货专业的需求量增加，每增加1个单位的地方农业经济风险，将增加0.92～2.15个单位的期货专业内生需求，H1a得证。此外在列（2）、列（4）结果同时控制GDP增长率和省份—年份共同信息的情况下，系数依然显著为正，说明农业增加值的降低依然显著增加了当地期货专业的需求量，H1b得证。

为结果稳定性，列（5）至列（8）中加入对当地期货专业的额外需求和供给控制变量后发现，系数依然显著为正，且增加的当地农业经济风险的系数置信区间变窄，系数更集中在1.778-1.938，H1a和H1b进一步得证。

表4的列（1）和列（5）结果显示，当地方自然灾害风险每增加1个单位，地方对期货专业的学科建设需求增加4.76～5.43个单位，其中在控制省份和年份交叉效应时，额外的地方期货供需控制变量，会额外增加在自然灾害风险增加时，地方经济对期货专业发展的内生需求，H2得证。进一步在表4 列（2）至列（4）和列（6）至列（8）分别对自然灾害风险的受灾广度、深度进行分析，结果发现更广的受灾人次和更多的受灾死亡人数并未直接形成对期货专业学科建设的需求，但当年更大的受灾直接经济损失金额（Disater#LnDisSum）将提高期货专业需求，期货专业针对性地套期保值功能和利用金融工具转移极端气候所引发的区域性經济风险的管理功能，在极端天气引发的自然灾害风险增加时，显得尤为重要。

2. 金融工程（期货类）专业学科对地方农业经济高质量发展的作用

表5的面板A、面板B的列（1）至列（3）分别通过省份-年份交叉固定效应模型、双向交叉固定效应模型和三重引力模型对期货专业学科建设的影响力进行分析，面板A结果显示在控制省份和年份对地方高校学科建设的个体效应共同信息的情况下，更多地方高校拥有期货专业学科建设，将显著增加地方农村家庭的教育消费金额0.0134～0.0171，H3得证。进一步在列（4）至列（6）中增加地方期货供需的额外控制变量后发现结果依然稳健，说明地方高等院校期货专业的学科建设能在服务地方农业经济高质量发展的同时，促进相关家庭对风险意识的提高以及相关教育消费的投入，这将为地方农业经济的长期可持续发展提供更高水平的人才储备，并有利于持续推进地方的乡村振兴。

同时，表5的面板B的列（4）至列（6）结果显示，地方高等院校更多的期货专业学科建设投入，能显著提高农村家庭的当期固定资产消费，H4得证。农村家庭当期固定资产的消费增加，一方面代表其家庭资产积累程度，另一方面也代表了农村家庭资产使用的稳定和长期性。说明更高水平的地方院校期货专业学科建设投入，能有效提高地方农村家庭的正确金融知识储备，并通过教育的深入，为地方农村家庭的财富积累和资产合理利用提供有力帮助。

在不控制省份—年份的共同信息情况下，分别通过各省的年度趋势数据进行均值和标准差系数的横截面统计，结果如图1所示。图1结果显示，我国各省城市以及农村教育消费总额皆随着时间逐年提高，而在高校具有期货专业学科的地区，则存在显著更高的城市以及农村教育投入。进一步说明我国期货专业的学科建设，有助于提高各省的有效教育投入，从而为地方经济的高质量发展提供具有更高风险管理思维的金融高水平的人才储备。

（三）稳健性分析

1. 替代变量

由于分省数据中，地方高等院校期货专业学科建设的数量，在不同分位数下存在较大差异，可能导致结果有偏，故表6采用是否存在期货专业（FurCC）来替代期货专业贡献（FurCN），对基准回归结果进行三重引力模型的补充回归，结果与基准模型一致，说明基准结果具有稳健性。

2.核密度检验

将2004—2010年，因教育部统计口径变化而未统计到的省份—年份期货专业学科建设的样本数据删除，仅使用2011—2022年的数据，并随机将剩余样本抽取100次，分别将100次抽取中的90%和10%分别进行交叉固定效应回归，将回归残差进行核密度检验，图2结果显示，各残差结果皆在统计意义上符合高斯分布，并与基准结果的残差结果显著一致，说明基准模型结果稳健。

五、总结和建议

（一）总结

本文从地方高等院校金融工程（期货类）专业学科设置对地方农业经济的需求必要性和供给影响力两个角度去思考期货类专业学科建设对地方农业经济的影响路径。 基于2004—2021年省份—年份面板数据进行实证分析发现：首先，分析期货类专业内生需求后发现，地方高等院校设立金融工程（期货类）专业与地区农业经济增加值相对下滑导致的农业价格风险、自然灾害引发的农业产量风险呈显著正相关。在控制地方GDP水平、地区贸易及期货市场额外供需、省份和年份的协同信息后，结果依然显著。这表明地方高等院校期货专业的设立与地方农业经济发展密切相关，地方高等院校期货人才培养对地方农业经济具有必要性和紧迫性。其次，在考虑省份和年份对高校期货类专业设置差异的前提下，本文实证发现更多地方高校积极发展期货类专业的省份，其农业教育消费和农村家庭资本积累水平相对较高。这意味着期货教育在地区健康可持续发展中发挥着积极作用，对地方农业经济风险防控、优化农业长期增长路径及降低农业经济风险具有显著积极影响。最后，对比分析设置与未设置金融工程（期货类）专业的省份年度趋势，研究结果显示，期货类专业的发展在农业经济和自然风险不断加剧的背景下，有力地提升了农村教育消费整体水平。通过风险管理及持续的消费者金融教育，为农业家庭资产的持续积累提供了更为有力的支持，从而在农业生产及农业从业者消费两个方面，为地方农业经济高质量发展发挥了积极辅助作用。

（二）建议

1.围绕期货专业构建学科构建的基本思路

（1）学科定位

期货类本科生是金融工程（期货类）专业课程主要面向的群体。期货类本科生是金融工程（期货类）专业课程主要面向的群体，应重点投入在三个关键方面：首先，对金融工程基础课程、核心课程和选修课程进行系统化盘点，梳理课程间的逻辑关系；其次，强调期货问题的经济化，突出期货市场优化金融资源配置的本质特征，加强虚拟期货交易相关课程建设，并加强跨学科建设；最后，重视法律法规和思想政治方面的教学，培养学生的法律观念、风险敬畏心和遵守国际游戏规则的观念。

（2）研究方法

一是培养学生期货行业竞争力。借鉴北京、江苏、浙江等地区的金融工程课程，强调实用性和职业性，注重实践能力的培养，课程设置应侧重于实际运用；二是加强期货监管案例研究。结合我国期货监管政策和《期货法》及相关法律法规，因地制宜、因时制宜地增加期货相关监管案例研究，培养学生的风险意识和思想政治素养；三是联合其他学院和学科培养理论素养。期货专业学科需联合新材料研究、大宗商品贸易研究、金融政策法律法规研究及绿色、环保、生态文明建设战略研究。增强教师理论素养，提升整体学科理论素养培养。

2.构建围绕期货的应用型经济学学科的发展路径

（1）实施学科建设“三步走”发展战略

配合我国高质量产业发展战略，期货专业学科建设需分步骤进行资源部署。第一步，整合金融工程教学资源，明确期货专业教学重点，系統性构建教学框架。第二步，争取与期货相关产业的产学研教学资源，提升学科人才社会认可度，增加地区知名度和市场认可度。第三步，持续构建产学研教学生态，发展特色期货产教融合创新模式，参与地方贸易、产业经济及期货市场交易规则制定，提出理论建议，提升期货专业建设水平和层次。

（2）构建的产学研教学生态，发展围绕期货的产教融合创新

育人模式上，应发展现代产业学院，创新人才培养体制。输送专业期货人才，包括金融专业人才服务地方实体企业、复合型人才服务期货市场。强调金融人才在期货专业知识方面的贡献度。学科建设中，突出实体企业中设置期货部的重要性，参与地方期货行业协会的产学研项目，构建新型教学生态，实现产教融合创新，以期货服务实体企业为中心。

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Establishment of a Disciplinary System for Local High-Quality Agribusiness Around Financial Engineering（Futures）Majors

JIN Man SHI Wei

（Chaohu University，Hefei 238024，China）

Abstract：

In the context of the ecological civilization strategy and the transformation and upgrading of high-quality agriculture， traditional finance disciplines are insufficient to meet the capital pricing needs of the agricultural industry chain. This study employs cross fixed effects and triple gravity regression models （ppmIHDFE） to empirically analyze the impact of financial engineering discipline construction in local universities on the local agricultural economy. Research has shown that as local agricultural and natural disaster risks increase， higher education institutions receive more reports for newly added futures majors. The comprehensive development of related majors significantly improves local rural education consumption and rural household capital accumulation. The research conclusion suggests using advanced futures research technology to innovate the development of financial engineering discipline. The aim is to better serve the local economy and enhance scientific knowledge productivity through the construction of financial engineering discipline in local universities.

Keywords：Discipline Construction；Higher education institutions；Futures；Financial engineering；Local agricultural economy