基层政府数据统计质量管理的优化建议

范晓琳

摘要：文章以基层政府数据统计质量管理为研究对象，结合实例，剖析基层政府数据统计质量管理的主要问题，在此基础上探讨优化措施，建议从管理体制的改革、数据共享水平的提高、基础设施的完善、人才队伍的建设等方面寻找突破口，以期通过多种优化措施切实提高基层政府数据统计质量管理水平，保证统计数据的全面性、准确性和真实性，提升政府的公信力。

关键词：基层政府；数据统计；质量管理；问题剖析；优化措施

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.052

中图分类号：TP 3          文献标志码：A           文章编码：1672-7274（2024）04-0-04

Optimization Suggestions for the Quality Management

of Grassroots Government Data Statistics

Fan Xiaolin

（Wenchen Sub district Office， Chiping District， Liaocheng City， Liaocheng 252131， China）

Abstract： This article takes the quality management of grassroots government data statistics as the research object， analyzes the main problems of grassroots government data statistics quality management through examples， proposes key reasons， and explores optimization measures based on this. It is recommended to find breakthroughs from aspects such as management system reform， improvement of data sharing level， improvement of infrastructure， and construction of talent team， To effectively improve the quality management level of grassroots government data statistics through various optimization measures， ensure the comprehensiveness， accuracy， and authenticity of statistical data， and enhance the credibility of the government.

Keywords： grassroots government; data statistics; quality management; problem analysis; optimization measures

0   引言

統计数据是反映行业发展情况的重要途径，是各级进行决策和工作部署的关键参考，提高数据统计管理质量具有重要意义。现阶段，对政府统计工作的理论研究主要从国家、省级两个层面进行，有关于县（区）基层的统计研究工作相对有限。基于此，本文以B区为例，着重从数据统计质量管理问题、优化措施多个方面进行研究，为基层政府数据统计质量管理工作提供参考。

1   案例分析

B区是省会中心区，属于C市内四区之一，作为所在城市的老城区，B区发展滞后，基础设施配套不够完善，旧厂房、断头路仍然存在，影响C市的整体发展。随着B区主动融入省会“新十字”格局中，焕发出勃勃生机，经济实力和战略能级实现新跨越，在此趋势下，建立并实行统计保障机制、加快完善统计方法属于推动B区发展的重要途径，根据统计数据反映B区的综合发展情况，以此为参考，优化发展策略，推动B区经济、社会、文化各方面的协同发展。

2   基层政府数据统计质量管理的主要问题

2.1 统计管理机制不完善

统计管理体制自上而下改革，以国家局的统一部署为准，逐层向下推进改革进程[1]。对于B区，在统一部署的引导下已经在统计体系建设、统计方法更新等方面取得优异的成绩，但仍然存在某些环节运行不畅的问题。从执政领导的角度来看，通过部门调度企业时，可能为了追求经济成绩而过度地投入大量资源用于发展经济，出现统计数据注水的问题。由于统计管理的缺失，数据统计质量差，即便在统计数量质量核查愈发频繁、管控力度持续强化的现状下，仍存在违法案例。

2.2 多方利益冲突

数据统计可被视为数据的生产活动，参与其中的所有个体之间的关系称之为统计关系，共同生产出数据这一虚拟化的产品。在以公有制为主体、多种所有制经济共同发展的背景下，各参与主体均有各自的利益诉求，为了满足自身利益最大化的目标而产生利益冲突，多方博弈，加剧统计关系复杂局面，各自均希望统计数据有利于自身的发展，也正是由于经济利益的诱导，容易导致统计数据产生偏差[2]。

2.3 基础建设薄弱

C市统计局贸易外经办6人负责对14个县区贸易报表的汇总和审核，开展省统计局贸易处安排的工作，该市B区贸易专业有4人负责市统计局贸易处安排的工作，审核下属各街道统计企业报表，进行汇总，其中B区的B街道经发科共配置3名统计人员，从日常工作任务分配情况来看，真正参与统计业务的为2人，人员配置有限，且经发科负责的工作除了基本的统计外，还涉及到税务、公信等经济口的工作，存在工作任务量大而人员配置不足的矛盾。B街道贸易行业涉及企业263家，报表期间工作量大，人手不足使得工作难以高效推进，且企业报表人员的综合素质良莠不齐，部分为兼职会计，在统计数据的收集、筛选、汇总等工作中存在疏忽，影响基层工作效果。统计系统存在“倒金字塔”的人员配置问题，较少的人员难以胜任任务繁重的数据统计管理工作。统计数据生产流程如图1所示。

3   基层政府统计数据质量管理问题的关键原因

3.1 统计管理体制层面的原因

3.1.1 政府统计机构独立性

统计系统内各直属调查队受国家局集中统一领导，受地方政府的影响较小，规模以下服务业、工业等的抽样调查、问卷调查等工作均由统计局负责，调查队仅负责各种价格指数、居民收入支出、农产品抽样调查等基础工作，调查队在数据统计管理中的独立性较强，承担的调查任务较少。上级统计部门只是在业务层面给予指导，领导任命、人员编制、基础设施配套等工作均由当地政府统计部门负责，相比统计系统内各直属调查队而言独立性较弱。按照如图2所示的现行统计管理制度运行时，有助于减轻中央的财政负担，但与此同时需要充分关注的是地方统计结构受人事、经费多重压力，统计工作的真实性和客观性受到影响。

3.1.2 统计调查制度滞后

调查抽样是数据统计工作中的常用方法，可以减少人力、物力、财力资源投入，提高统计效率，但此方法主要适用于国家、省或市级，区县的基层数据统计工作仍采用此方法时，可能因为样本数量不充足而导致抽样结果缺乏代表性，采用抽样数据推断总体的现象时，最终产生的推断结果有失偏颇。

3.2 基层政府统计层面的原因

3.2.1 利益传导多样化

统计数据与利益挂钩时，将会产生利益传导机制，而归根结底，此现象的出现与各方的利益诉求有关，各自行使自身的权利或依托所具有的地位和资源主动干预数据统计，出现违反法律法规的问题。

3.2.2 干预手段隐蔽化

利益相关主体为了获取更多的效益而修改数据，但此项操作主要以间接手段实现，以期通过某些隐蔽的方式使统计数据有利于自身。举例如下。

（1）部分政府部门并未从根本上关注民生改善和经济发展，而是过度集中精力进行考核体系的建设，确定一系列的激励性指标，此时存在限制性指标大幅减少而激励性指标增加且占据较大比重的情况，显然不符合常理。

（2）部分政府并未考虑地区实际发展情况，制定不切实际的指标，在逐层分解后，基层承受较大的压力。制定目标的初衷是确立一个明确的方向，为日常工作的开展提供清晰的引导，与目标相关的指标需要符合客观事实，必须是能够实现的，而在实践中却出现设立不合理指标来倒逼职能部门的情况，这将严重影响基层数据统计的质量。

4   基层政府数据统计质量管理的优化建议

4.1 科学建设统计管理体制

4.1.1 理清机构内部关系，增强独立性

统计工作人员需要进行精准的自身定位，确定各自所处的位置、工作职责，如此才可有条不紊地开展自身职责范围内的工作，在员工各司其职的基础上，获得高质量的统计数据。针对现阶段既当“运动员”又当“裁判员”的问题，必须采取职责分离机制，分离互斥岗位，例如，出纳岗和会计岗位，理顺统计数据生产、质量管控流程，清晰地梳理部门统计机构、基层统计机构、调查对象三者的关系，避免各自交叉，如此才能够在源头上减少基层统计数据遗漏、重复的问题，各员工开展工作后获得高质量的统计数据。

4.1.2 建立统计数据管控体系，加强全流程质量管控

统计系统需要考虑到机构配置、人员配置，根据事前、事中、事后的全流程质量管理理念建立数据控制闭环。事前，统计部门树立正确的政绩观，以客观公正的态度对待数据统计的相关工作，深入学习统计法律法规，认真落实；事中，及时审核数据，保证数据的可靠性，报表期间查看数据支撑凭证，对比企业報表指标与本年上期、上年同期的相关指标，确定各项指标增长或降低的幅度，对于出现的异常数据，必须与报表人员取得联系，进行核实，保证每项数据均真实有效；事后，注重统计数据的全面整理和分析，进一步强化统计数据质量管理。

4.2 联动职能部门与统计部门，提高数据共享水平

4.2.1 建立定期会商制度

市场监管、税务等部门可以掌握企业的缴税情况，根据相关指标判断是否接近纳统标准，统计局应重点关注此类企业，对于符合纳统条件的，应及时纳入统计，根据掌握到的信息充实统计名录库。定期的会商具有必要性，例如，可以建立每月小会商、每季大会商的制度，及时掌握当地建筑业、农业等行业的发展现状，结合以往的统计数据预测发展趋势。对于各参与单位，可根据实际工作需求发起会商会议。

4.2.2 建立交叉印证机制

职能部门调查统计关联指标，丰富调查数据，更好地监测行业的发展现状并对其未来发展趋势进行预测，也能够通过关联指标交叉印证统计系统的报表指标，若两者的增速相反或存在明显的差异，需要做深入的分析，确定导致指标出现异常的原因，制定控制措施。统计数据上报需及时、全面，为此可以采用大数据、“互联网+”等技术。在信息技术的支持下，高效采集企业注册、税费缴纳等相关指标，以较低的成本获得完善的统计数据，而后由多方印证，保证数据的真实性。合理确定政府统计和部门统计的统计指标，选择取数依据，规范采集统计数据，做严格的审查，以免出现统计数据遗漏、重复的情况。

4.3 加强基层政府统计基础建设，构建高素质人才队伍

4.3.1 提升队伍的稳定性

基层政府数据统计是一项烦琐的工作，需要建立一支稳定的工作队伍，在人员的配合下，持续开展基层政府数据统计工作。

（1）统计人才应具有端正的工作态度，掌握扎实的统计知识和经济知识，统计岗位应由思想端正、素质较强的人员胜任，如此才可发挥出人才的软实力优势，有效开展统计服务工作。

（2）政府在调整编制时，需要考虑到统计系统的工作需要，预留足够的编制，并建立以及实行职责并行制度。在设定基层统计机构的编制数量时，需要综合考虑基层区域面、人口数量、经济发展现状等因素，保证编制数量的合理性，使各项基层统计工作均有足够的人员负责。岗位职责及工作经费预算需要根据统计工作任务量而定，提供适量的经费以便基层统计调查、数据质量核查等工作的正常开展。

4.3.2 注重人才培训

基层政府数据统计工作的要求逐步提高，需要加强人才培养，打造高素质的基层政府数据统计工作队伍。

（1）提升思想意识。统计人员必须具有端正的工作态度，认真对待基层数据统计工作，坚持统计数据的真实性、全面性和准确性。对于表现优异的基层统计从业者，给予适当的奖励，提升员工的积极性，由优秀的员工带动其他员工共同进步。

（2）做好业务培训。对于统计从业者的业务培训，一是要求相关人员积极参与各级组织的线下、线上培训，学习最新的工作理念，掌握科学可行的工作方法，了解政府和群众亟需知晓的统计指标，富有目的性地开展工作；二是加强对基层统计人员的培训，充分利用阅读分析会、年报会等机会，向基层员工传达数据统计的最新文件精神，重点讲解各项基层统计工作的关键细节，为统计从业者解疑答惑，使统计人员能够在正确的指导下以科学的方法做好数据统计工作，并重点管控易漏、易错的指标，最终取得良好的数据统计质量管理效果。

5   结束语

综上所述，社会经济良好发展，对基层单位数据统计质量管理提出更高的要求，以何种方式妥善开展工作是基层单位需要着力解决的问题。基层单位在数据统计中可能存在执法力度不足、基础管理薄弱等情况，影响统计数据的质量，为提高基层数据统计工作水平，需要针对现存问题制定针对性的对策，完善制度，优化工作方式，推动基层数据统计工作的有序开展，并严格依据法律法规进行监督管理，加大执法力度，及时获得全面且真实可靠的统计数据，为地区发展助力。

参考文献

[1] 高继泉．基层政府数据统计质量管理问题研究[D]．济南：山东师范大学，2023.

[2] 丁瑞雪．非建制区背景下C市F区政府统计数据质量状况及其影响因素研究[D]．汕头：汕头大学，2022.