大数据时代企业管理模式的创新路径研究

2024-05-27张磊

商场现代化 2024年10期

关键词：创新路径大数据时代企业管理

摘要：大数据时代的到来，给企业的生产经营带来了一定挑战，也带来了难得的机遇。本文梳理大数据技术应用于企业管理的意义，分析目前企业管理中大数据技术应用存在的问题，并针对大数据时代企业管理模式创新路径提出对策建议，望能为相关人员提供参考。

关键词：大数据时代；企业管理；问题；创新路径

互联网信息时代下，大数据技术得到快速发展，推动着经济社会实现快速发展。大数据时代的来临需要企业转变传统的管理思想，积极寻求现代企业管理的创新模式，从而推动企业更好地向前发展。

一、大数据的概念及特征

1.大数据技术

当前，随着数字化、信息化技术的不断发展，特别是在利用互联网进行信息传输交换过程中，会产生海量的信息资源，大数据技术即运用相应技术手段对这些数据进行收集、整理、分类、归纳、检测，最后加以存储与管理，并应用于社会生活中的技术。大数据本质上是一个巨型的信息资源库，运用大数据技术可以将海量的信息资源进行整合、分类，方便用户快速搜寻到对自己有价值的信息资源。随着经济社会的不断发展，大数据技术已经广泛应用于各行各业以及人们的生产生活，大数据技术可以有效提高工作效率、创新思维方式、改善工作强度，对于提高劳动生产率具有重要的促进作用。大数据技术与现代信息技术的结合更是为推动经济社会发展与技术创新提供了源源不断的动力与源泉。人工智能、现代网络通信技术的创新发展都是基于大数据海量信息资源的基础之上，大数据技术已经成为当前世界各国高度重视并应用的技术。

2.大数据技术的特征

首先，大数据技术具有数据海量性的特征。随着信息技术的不断发展，信息存储设备的容量也在不断扩大，大数据技术的基础也更加的稳固。失去海量的信息资源基础，大数据技术就会成为无源之水、无本之木，数据海量性是大数据技术的基础也是最显著的特征。其次，大数据技术具有传播速度快的特征。大数据技术作为一种应用型信息技术，借助于互联网宽带技术、5G网络技术等信息传输技术，呈现方便快捷的特点，人们在应用过程中各类数据资源可以快速传输至用户端，极大丰富了大数据技术应用的场景。最后，大数据技术具有价值密度高的特征。人们在应用大数据技术检索所需信息资源的过程中，对信息资源的应用价值具有较高要求，大数据技术通过相应技术手段对海量数据进行归纳整理，分类精准性逐步提高，人们应用信息检索技术，可以通过关键词检索快速查找到自己所需要的信息资源，并且信息资源匹配度非常高，能够最大限度满足用户需求。

二、大数据对于企业管理的意义

1.有效提升企业管理的科学性

随着我国市场经济发展和企业规模的不断扩大，越来越多的企业开始摒弃最初的粗放式管理，注重现代企业管理方式。现代企业管理方式作为一种系统的管理体系，需要将企业各方面资源进行整合分析，既要考虑企业整体的发展目标，也要兼顾各组成部门的个性目标，确保方向一致、目标一致。传统的企业管理依靠人工对企业各部门数据进行收集整理，特别是一些中大型企业各部门分工明确、组织机构也比较庞杂，需要耗费大量的人力物力。并且由于各部门之间分工不同，信息数据性质不同，在对企业信息数据进行整合梳理的过程中极易出现误判，会对企业管理层的决策带来一定影响。大数据技术借助信息化手段，可以高效整合、分类各类信息数据，将大数据技术应用于企业管理之中，可以及时准确对企业各类信息数据进行收集、整理、分析，推动企业实现精细化管理，提升企业管理的规范化程度。同时，大数据技术与互联网、智能化等技术进行结合，可以大幅提升企业管理的针对性、科学性和规范性。

2.有效提升企业管理的效能

企业管理的关键是不断优化各项工作流程，提升工作效率和质量，推动生产经营成效，实现经济效益最大化。传统的企业经营管理，在对企业各项工作流程进行优化的过程中，由于信息数据真实性、准确性等客观因素，以及“当局者迷旁观者清”等主观方面因素的影响，对于企业生产经营中的薄弱环节往往很难及时发现，对于提升企业工作效率具有一定的影响。大数据技术可以随时收集企业的各类生产经营数据，并且对各类信息数据进行分类整理，建立企业海量数据资源库。在企业管理过程中，既可以利用企业数据库资源进行系统分析，及时发现企业在整体管理过程中存在的漏洞和不足，还可以利用专业分析软件，针对企业财务、人事、销售等重要领域和环节，对工作运行流程的科学性合理性进行分析，发现存在的薄弱环节，提出优化路径和方案，确保企业重要领域和环节的运行顺畅。同时，通过对企业重要领域和环节的运行数据进行检测，可及时发现存在的“风险点”和潜在的隐患，有助于企业管理层采取措施及时止损，有效规避企业的生产经营风险，为企业实现整体战略目标提供保障。

3.有效提升企业管理的宏观性

我国企业在成长的过程中，往往具有一定的地域性特征，即企业在某一地区成立，开展生产经营活动，往往只面对一定地域范围内进行产品销售。随着市场经济的发展，以及交通运输硬件设施的不断完善，加之国家正在推进全国统一大市场体系建设。现代企业生产经营活动已经不能局限于某个特定区域，需要與全国甚至全球的大市场进行接轨，以确保企业不被市场淘汰。但是在此过程中，企业往往会遇到对其他地区市场情况不了解、对地区相关政策不清晰以及对市场预期不明朗等现实情况，不敢贸然进军不熟悉的地区。而企业管理中应有大数据技术，基于海量的数据资源，可以有效对目标地区市场进行分析研判，结合地理、交通、政策、市场等多种要素进行综合分析，得出科学准确的数据分析结果，有助于企业有针对性地拓展外部市场、提升产品的市场份额和市场占有率，对于提升企业宏观管理能力和水平具有重要作用。

三、大数据时代企业管理存在的问题

1.企业管理数字化理念不高

目前一些企业特别是非公民营企业在企业管理中还没有牢固树立数字化思维模式，对大数据在企业管理中应用的重要意义认识不到位，只是被动按照相关监管部门或者上级企业的要求引入大数据技术，为了应用而应用，还没有真正实现企业管理与大数据的深度融合，无法提升企业管理的数字化水平。首先，一些企业在管理中虽然引入了大数据技术，但是没有对大数据技术与企业管理结合进行深入研究和思考，没有制定符合企业实际的大数据应用规划，在设备、设施、应用等方面的硬件投入不足，在企业高级管理层、中层干部、应用人员等层面开展相关教育培训也不够到位。其次，一些企业虽然比较重视大数据技术应用，在推动企业管理信息化方面投入了一定的人力、物力、财力，建立了OA信息化办公系统，建设了企业ERP系统，但是在具体应用过程中，对大数据技术提升企业管理效率的意识还不够强。由于管理层或者一些员工年龄偏大，对信息化操作方式不熟练，对系统的应用只是流于形式。比如，虽然企业建立了OA系统，但是一些文件还是通过纸质经人力的方式进行呈报批阅，没有充分发挥系统方便快捷的作用。一些决策信息需要很长时间才能够传达到基层部门，也没有达到提升企业管理效率的目的。

2.企业管理数字化应用比较单一

目前一些企业在对相关数据进行处理的过程中还存在数据应用和平台应用都比较单一的情形，对大数据技术提升企业管理效率带来一定影响。首先，很多企业都建立了ERP系统加强对企业的数字化管理，ERP系统具有很强的资源整合能力，但是企业在应用过程中单纯依靠系统平台的应用能力，没有给平台提供充足的数据资源。一方面，一些数据资源没有纳入平台系统之内，导致系统数据资源基础不足，在做出分析过程中缺少数据支撑，极易导致分析失误。另一方面，由于每个企业的性质不一样，产生的数据资源也不一样，平台系统建设初期只是依照大部分企业的共性需求开发相关的数据模块，企业在应用过程中也没有根据企业实際情况开发具有企业特征的个性化数据模块，导致企业一些关键环节和部门的数据不能上传平台系统，从而影响平台系统的作用发挥，导致大数据技术只能在某一领域发挥作用，对企业整体管理质量的提升发挥的作用不明显。其次，一些企业自身建立了比较完善的数据资源库和信息应用平台，但是单纯将大数据技术进行单一应用，没有充分发挥大数据技术与其他技术融合性强的特点，未与“互联网+”、云计算、人工智能等先进技术相融合，导致企业在数据的应用过程中，缺少与外部相同领域的数据对比、互补协调，做出的分析判断只是基于本企业的实际情况，对企业管理层决策提供的参考具有局限性，达不到对企业提升管理效能提供数据支撑的目的。

3.企业管理数字化建设协调性不够

当前，在企业管理与大数据技术融合的实际过程中，企业普遍没有建立具体完善的大数据管理协调机制。企业内部部门之间缺少横向沟通联系，各部门立足部门实际各自为政，相互之间缺少相互配合协助的意识。首先，应用大数据技术开展企业财务管理过程中，财务、会计数据是主要数据和关键数据，但同时也需要生产、销售等部门的数据支撑。但在这一过程中，其他部门认为是财务部门自身的业务工作，在被要求提供相关数据时不积极、不主动，甚至认为是多此一举、无理要求，一些重要工作的开展受到部门之间的相互掣肘、相互制约，长此以往不但会对企业大数据技术应用效果产生负面影响，也会进一步制约企业大数据技术的创新应用。其次，应用大数据技术开展企业管理中由于缺乏有效协调，各部门数据之间也缺乏开放和共享，各部门将数据资源作为部门资源进行保密，或者由于其他方面原因使得数据不愿公开共享，从而制约了大数据技术在企业管理中的应用。

四、大数据时代企业管理模式创新路径分析

1.企业要全面提升数字化管理理念

现阶段，各行各业都在抢抓生产，国家和地方各级政府为恢复经济制定出台了针对企业的一系列扶持措施。同时，随着国家战略的深入实施，大数据应用领域更加成熟，对于企业管理带来的作用更加凸显，企业要牢牢把握这一时代机遇，全面提升数字化思维。首先，企业管理层要高度重视对大数据的应用，明确分管数据信息化的领导和具体责任部门，组织制定大数据技术应用规划，明确长期、中期、短期目标任务，加大对大数据应用的投入力度，推动大数据技术与企业管理进行深度融合。组织开展针对高级管理层、中层干部和员工不同层面的教育培训，提升对数字化信息化重要性的认识，提高企业整体数字化氛围。其次，企业管理层要高度重视对大数据技术的应用，身先士卒、以身作则，对于企业已经搭建好的OA系统以及ERP系统要带头使用，提升大数据应用的使用效率，在潜移默化中不断提升企业管理的效率和水平。最后，企业管理层在决策过程中要强化数据支撑，制定企业战略规划和近期目标任务时，要对涉及的内部外部相关数据进行全面统计分析，全面掌握企业内部情况以及外部市场情况，强化数据支撑，一切用数据说话，根据数据统计分析结果做决策，从而提升企业管理的科学性。

2.企业要不断健全数字化应用平台

应用平台是大数据技术的关键载体，也是大数据技术发挥作用的重要依托，企业要高度重视平台建设在大数据技术应用于企业管理的重要性。首先，企业针对信息数据应用平台，要组织建设立体化的信息数据体系，既要注重对各部门结果性数据的收集，也要注重对各部门过程性数据的收集，还要注重对信息数据收集效率的提升，及时将体现各项工作的数据进行收集，为应用平台发挥作用提供全面的数据支撑。其次，企业要加强大数据技术与企业管理的创新应用，针对企业实际情况和行业领域现状在现有应用平台基础上或者通过研发新的应用平台，分类建立符合企业实际的大数据模块，为应用平台作用发挥提供专业数据支撑，提升大数据对于企业管理效率提升的针对性。最后，企业要推动大数据技术与相关技术进行融合为企业管理进行服务，企业要综合考虑当前云计算、人工智能、“互联网+”等数字化信息化技术，依托企业大数据资源，为企业管理提供更加宏观、科学、准确的数据支撑，不断提升企业管理的及时性。

3.企业要建立完善的数字化建设协调机制

企业数字化建设是一个系统工程，大数据技术应用于企业管理是一个综合管理的过程，需要企业各组成部门通力配合，决不能靠一个部门单打独斗，要充分发挥企业信息数据收集的整体作用。首先，要建立协调机制，明确各部门在数据信息提供上担负的责任，明确责任领导和责任人，明确工作职能职责，确保各项工作数据及时准确上传系统。对于临时性、综合性工作和专项工作，明确具体牵头部门和配合部门，由牵头部门组织各部门收集数据。其次，加大部门之间的信息数据共享，借助大数据技术应用平台，对相关数据资源实行分级分类管理，对于涉及企业商业机密或重要决策事项的数据信息明确查阅权限，对于企业一般性信息数据推动部门之间共享，提升企业管理的整体性。最后，企业要加大督查奖惩力度，组织相关部门和人员对各部门数据信息上传的情况进行督促检查，制定严格的奖惩措施。对于数据信息上传不及时，互相推诿、敷衍塞责、隐瞒数据、数据造假等行为一经发现严肃处理，同时将奖惩结果纳入企业部门和员工的绩效考核，提升大数据技术应用于企业管理的有效性。

五、结语

互联网信息时代下，大数据技术得到快速发展，大数据应用于企业管理可以有效提升企业管理的科学性、效能性、宏观性。但是大数据时代下企业管理仍然存在着数字化理念不高、数字化应用比较单一、数字化建设协调不够等问题，企业需要全面提升数字化管理理念、不断健全数字化应用平台、建立完善的数字化建设协调机制。

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