APP下载

人工智能绘画对服装设计的影响

2024-05-25

纺织报告 2024年2期
关键词:服装设计设计师服装

龙 宽

(贵阳信息科技学院,贵州 贵阳 550025)

1 研究背景

人工智能(Artificial Intelligence,AI)在2023年迎来一次大爆发,不仅有以ChatGPT为代表的各种语言大模型,还有让人更加直观地感受到AI“可怕”之处的AI绘画。20世纪80年代,科学家们就开始探索机器人绘画的可行性,随着深度学习技术的不断发展,AI绘画的局面开始得到改善。深度学习技术使计算机可以学习和模拟人类的绘画技巧和风格,从而生成更具艺术性的图像。近年来,随着以Midjourney、Stable Diffusion为代表的绘画平台的推出,大众参与AI绘画的门槛大幅降低。这些平台通过对已有的原始素材进行抽象分析和转化,帮助用户快速生成具有艺术性的图像。所以在服装设计方面,AI绘画技术可以快速、准确地生成各种设计稿和效果图,大大节省了设计师的时间和精力。设计师只需要输入自己的构思和需求,AI绘画就可以迅速将这些想法转化为多种可视化的设计稿供设计师选择,这不仅提高了设计效率,也为设计师从构思到完成画面提供了更多的可能性。

2 AI绘画对服装设计的正面影响

2.1 设计效率的提升

在传统服装设计中,设计师需要花费大量的时间进行手绘、上色、修改等。AI绘画技术可以快速生成设计草图、色彩搭配和面料效果等,大大缩短了设计周期。设计师只需输入相关的设计参数或描述,AI技术能快速处理大量的数据和图像,通过算法迅速生成服装效果图。设计师只需输入关键词或提供基本的设计要求,AI绘画工具便能在短时间内自动生成多种设计方案,这不仅提高了设计效率,还能使设计师在有限的时间内尝试更多的设计风格和元素,并且AI绘画擅长自动化执行一些常规、重复性设计任务,如绘制基本款式、应用图案和纹理、调整颜色和材料等。通过机器学习算法,AI能快速分析大量的设计元素和组合,自动生成多样化的设计方案。这种自动化设计流程缩短了人工绘制和编辑的时间,使设计师能更专注于创新和高级定制的设计工作。

AI绘画虽然效率较高,但是设计师与AI的交流比与人之间的交流需要更多的时间,需要获得一些特定效果,也需要学习和探索触发效果词汇的方法。因此,为了节省与AI沟通的时间成本,设计师可以自己绘制草图,然后运用AI绘画的图生图模式,结合准确的语言描述快速将草图细化。设计师可以通过简单的草图勾勒出服装的基本款式和轮廓,然后通过语言描述指定面料、颜色、图案等细节要求。AI绘画最擅长的就是对细节和材质的刻画,所以能根据这些信息自动生成精细的服装效果图,帮助设计师更加直观地展示设计效果,提高设计效率和质量。

2.2 增加设计创意

AI绘画在很多领域展示出创新潜力,在服装设计领域,这种技术不仅改变了传统的设计流程,还为设计师提供了更快捷的创意支持。AI绘画的深度学习能力使设计师能从海量的图像数据中提炼出独特的设计元素和图案。这些元素不仅可能源于历史上的各种艺术流派和风格,如文艺复兴的精致、巴洛克的华丽或是现代主义的简约,还可能受到自然界中各种纹理和形态的启发,如动物皮毛的图案、山川地貌的线条乃至微观世界中的细胞结构。更令人兴奋的是,AI绘画甚至能构想出未来主义的设计元素,引领时尚潮流朝着未知领域拓展。设计师在与AI的互动中可以深入探索这些元素的无穷组合方式。AI绘画的智能算法能根据设计师的意图和偏好生成多种设计方案供其选择,从而产生全新的创意火花。这种基于数据驱动的设计方法极大地拓宽了设计师的创意视野,有利于打破个人的思维局限,实现更加多元化的设计表达。同时,AI绘画还能提供实时的反馈和优化建议,帮助设计师不断完善设计方案,提升其创意性和实用性。

因此,AI绘画的深度学习能力及其在服装设计中的应用为设计师们带来了前所未有的创意支持和设计自由。通过与AI绘画的合作与互动,设计师们可以突破个人的思维局限,实现更加多元化和个性化的设计表达,推动服装设计行业不断向前发展。

2.3 促进跨界合作

AI绘画技术的普及和应用为服装设计行业与其他领域的跨界合作提供了更多的可能性。设计师可以与艺术家、插画师、平面设计师等进行跨领域合作,共同探索新的设计理念和创作方式。这种跨界合作不仅有助于推动服装设计行业的创新发展,还能为消费者带来更加丰富、多元的产品体验。例如服装设计师与艺术家的跨界合作,通过AI绘画技术的助力,实现了前所未有的高效协同与创意融合。设计师利用AI技术能迅速而准确地捕捉艺术家的作品风格,无论是色彩搭配、笔触运用还是构图布局,都能被AI精准地分析并转化为数字化的设计元素。这些元素为设计师提供了丰富的灵感来源,从而打造出既具有艺术性又充满时尚感的服装系列。AI绘画还能帮助设计师快速生成多种设计方案。AI可以根据艺术家的风格和设计需求自动生成多种不同风格、色彩和图案的设计草图。这些草图不仅为艺术家提供了直观的参考,也大大缩短了设计周期,使双方能更快地达成共识,并进入后续的制作阶段。与插画师的合作则更侧重于图案和细节的设计。插画师的作品往往具有丰富的故事性和细腻的画风,设计师可以通过AI绘画将这些插画转化为精致的服装图案。想象一下,一个深受儿童喜爱的插画角色在AI绘画的助力下被巧妙地绘制在童装上,这样的设计不仅让孩子们爱不释手,更让童装市场焕发出新的生机。同时,插画师独特的线条和色彩运用也可以为设计师提供灵感,促使他们在服装设计中尝试新的表现手法和风格。

2.4 降低设计成本

从时间成本角度来看,设计师可以利用AI从海量数据中学习并提炼出流行的色彩和图案趋势,迅速将这些元素融入新的设计中,AI绘画技术能自动化完成一些烦琐且重复的设计任务,如图案设计、面料模拟。此外,AI绘画技术还可以降低物资成本。在传统的服装设计过程中,为了验证设计效果,往往需要制作多个实物样品进行试穿和修改,这不仅耗费了大量物料,还提高了生产成本。设计师利用AI技术可以在数字环境中模拟服装的穿着效果和动态展示,减少了实物样品的制作数量和修改次数,从而减少了物资消耗和浪费。这些都是在设计流程中有效降低成本的方式。但是除了特别专业的服装设计领域之外,市场上也有大量的私人或小批量的设计订单,例如举办活动定制的服装,这类服装通常只穿一两次,且预算比较低,所以在设计上不重视,一般会找不知名的设计团队将公司Logo印在衣服上。一般这类服装不需要太高的设计成本,但有了AI绘画的加持,其优势便非常明显。针对各类公司活动,如年会、团建、发布会等,AI可以根据活动的主题、氛围和参与人群的特点生成丰富多样的服装设计方案。例如,对于一场以环保为主题的团建活动,AI可以设计出兼具环保面料和自然元素的服装,既彰显了活动的主题,又符合环保理念。同时,AI还能快速生成多种配色方案和图案设计,供企业选择和调整,大大缩短了设计周期和决策时间,且只需少量的设计师就可以完成。

对于企业定制服装而言,AI绘画技术可以根据企业的形象、文化理念和员工需求快速生成符合企业特色的服装设计方案。设计师可以利用AI技术对企业标志、口号、色彩等关键元素进行分析,然后将这些元素巧妙地融入服装设计中,打造出独特的企业形象。这不仅优化了企业形象,还增强了员工的归属感和团队凝聚力。同时,对于有特殊需求的个人或团队,AI也能提供个性化的定制服务,满足他们的特殊需求和审美偏好,同样只需要少量的时间和设计师便可以完成。

3 AI绘画对于服装设计的局限性

3.1 创意和情感的限制

AI绘画在服装设计领域的应用虽然带来了前所未有的便利和效率,但在创意和情感的表达上仍然存在一定的局限性。尽管AI技术能通过机器学习和图像处理等手段模拟出各种设计风格和元素,但其始终缺乏设计师所拥有的独特创意和情感注入。服装设计不仅是简单的图形拼接或技术实现,更是一种文化、艺术和情感的传达。

设计师在创作过程中会将自己的生活体验、情感波动以及审美观念融入其中,使每件作品都独具匠心。例如,一位设计师可能会因为某段难忘的经历而在作品中加入特定的色彩或图案,这些元素对于观众来说可能是隐形的,但能触动他们的心灵,引发共鸣。尽管AI技术可以生成美观且符合流行趋势的设计,但显得相对冷漠和缺乏深度。此外,服装设计往往承载着文化和社会意义。在不同的地域和时代背景下,服装都是人们表达自我、传承文化的重要方式。设计师能敏锐地捕捉到这些细微的文化差异和社会变迁,并将其转化为设计灵感;AI技术在这方面则显得相对笨拙,其很难理解和捕捉到这些非结构化的、隐性的文化信息,因此也很难在设计中表现这样的深度和广度。由此可见,AI绘画只是一种工具,设计师不应该对其过度依赖。虽然AI绘画技术为服装设计带来了很多便利和新的可能性,但在创意和情感的表达上仍然存在一定的局限性。在未来的发展中,设计师应该不断探索自我价值,然后将人类的创意和情感与AI技术相结合,以创作出更加有灵魂和深度的服装设计作品。AI能取代的是匠人,而非艺术家。将重复的、精致的产品生成工作交给AI,艺术家不用再为此付出劳动,他们需要做的是更纯粹的艺术创造[1]。

3.2 法律和伦理问题

随着AI绘画技术在服装设计领域的日益普及,与之相关的法律和伦理问题也逐渐浮出水面,引发了行业内外的广泛关注。其中,突出的问题之一便是AI绘画生成的服装设计作品是否构成了对他人知识产权的侵犯。由于AI技术的学习和创作过程大量依赖对已有数据的分析和模仿,这就引发了一个潜在的风险:AI可能会无意识地使用他人的原创设计或独特元素,从而引发版权纠纷。假设一款AI绘画软件在学习了大量的流行服装设计后,生成了一款与某知名品牌高度相似的设计,尽管这款设计是AI自动生成的,并未直接复制原品牌的设计图,但其高度的相似性仍可能引发版权纠纷。原品牌可能认为其独特的设计元素被AI非法使用,从而侵犯了其知识产权。

除了知识产权问题外,如何界定AI绘画技术与设计师之间的创作边界也是一个亟待解决的问题。AI技术能快速生成各种设计方案,但其创作过程缺乏设计师的独特创意和情感注入。这就引发了一个问题:当AI生成的设计与设计师的作品高度相似时,该如何判断这是AI的“创作”还是设计师的“灵感”。目前相关的法律法规和伦理准则还未能为这些问题提供明确的答案。这种法律和伦理上的不确定性给AI技术在服装设计领域的应用埋下了一定的隐患。为了推动AI技术与服装设计行业的健康发展,需要尽快完善相关的法律法规和伦理准则,明确AI技术在创作过程中的地位和作用,保护各方的合法权益,同时也需要加强行业内的自律和监管,确保AI技术的应用符合法律和伦理规范,为服装设计行业带来真正的创新和价值。

猜你喜欢

服装设计设计师服装
小小设计师
几何思维在服装设计上的应用
让人心碎的服装
我是小小设计师
设计师访谈
当代绿色生态服装设计的反思探索
推荐一个设计师
现在可以入手的mina风高性价比服装
基于服装设计工作室的实践教学改革
服装设计