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大数据背景下的电镀企业信息化建设探索

2024-05-22张峰

电镀与精饰 2024年4期
关键词:电镀供应链客户

近年来,微电子技术、生物工程、计算机技术等快速发展,网络信息技术、人工智能等先进技术手段迅速渗透到各个领域,大幅提升了人们生活的便捷性与生产产品的综合竞争力。电镀是一种在金属或非金属材料表面镀上一层金属的工艺,其能够有效提升商品的美观性、耐磨性和耐腐蚀性,被广泛应用于汽车、家电、电子等行业。电镀企业的生产过程涉及多个环节和工序,面临极为复杂的市场环境和巨大的竞争压力,需要及时获取市场信息和客户需求,并对大量数据进行采集、处理和分析。而传统信息收集、手工记录和管理方式效率低下,往往需要耗费大量的人力和时间,容易出现数据丢失或分析结果出现错误的情况,不仅无法满足企业的快速决策需求,而且可能由于人工计算失误给电镀企业发展带来额外的负担。面对这些问题和挑战,电镀企业需要积极学习和引进大数据等先进技术,实现生产过程的自动化和智能化,提高市场信息的获取和分析能力,优化供应链的运作和协同发展,以此不断提升自身核心竞争力,实现可持续发展。

一、大数据背景下电镀企业信息化建设的意义

大数据类型多样、结构复杂,能够实现海量数据信息的收集、分析和处理,为现代企业管理决策和运营提供重要数据支撑。大数据背景下,电镀企业加强信息化建设可以提高生产效率和产品质量,实现智能化管理和精细化运营,使得电镀产品更符合现代消费者需求,推进自身紧跟时代发展潮流,实现信息化、数字化、智能化转型升级。

第一,满足客户需求。随着市场竞争的加剧,电镀企业需要更加精准地了解客户需求,设计出高度契合客户需求的电镀产品或工艺,为客户提供个性化服务,获得竞争优势,为企业创造更广阔的发展空间。信息技术欠发达时期,电镀企业主要通过市场调研、调查问卷和市场分析等方式来了解客户需求,这种方法昂贵耗时,且数据覆盖面存在局限性,调研结果精确性、针对性较低,相关数据可参考性较低。大数据技术凭借数据收集、存储和分析优势,可以帮助电镀企业深入了解客户需求,实现精准营销。例如,大数据技术可以帮助电镀企业收集客户的购买记录、相关社交媒体活动、在线搜索历史等数据,帮助企业了解客户的兴趣喜好和消费习惯,为企业设计和推销个性化电镀产品、电镀工艺和服务提供依据;通过算法模型设计,大数据技术可以帮助电镀企业分析客户数据和市场发展趋势,精准预测客户需求,以此为依据及时调整产品设计方案和服务方案,提升客户对电镀企业产品和服务的满意度,增强企业与客户间的黏性,为企业带来更高的经济效益。此外,大数据支持下的电镀企业可以更全面地洞察电镀市场,制定与市场需求匹配度更高的产品、工艺营销策略和方案,不断挖掘潜在客户,扩大电镀企业的市场发展空间和利润空间。

第二,优化生产流程和工艺。电镀企业的生产过程涉及的流程和环节非常复杂,包括材料采购、生产计划、工艺参数设定、设备维护等多个方面,必须不断加强信息化建设,提高企业的经营管理水平和决策能力。首先,电镀过程中需要合理设定温度、时间、电流等工艺参数,这些参数会直接影响产品电镀效果和成本。基于大数据技术,电镀企业可以分析大量电镀历史数据,并找出不同工艺参数对电镀效果和加工成本的影响,根据数据分析结果确定科学合理的电镀工艺参数,提高电镀的完整性、美观性和耐久性,降低生产成本。其次,生产设备是电镀企业重要资源,设备的正常运转对于生产效率和电镀效果至关重要。将大数据与自动化技术、传感技术等结合用于电镀设备监控和管理,通过实时收集设备运行数据,可以帮助电镀企业及时发现设备故障,提前进行维护和修理,减少因设备故障而导致的生产停工时间和成本损失。

第三,完善供应链。基于大数据技术加强电镀企业信息化建设有助于改善电镀企业供应链管理模式,实现产业供应链的协同管理和可视化管理,提升电镀产业供应链的运作效率和透明度,打破产业信息孤岛问题,推动电镀企业实现更高效、可持续发展。首先,原材料的供应和产品的销售是电镀企业供应链管理的重要环节,电镀企业生产需要根据不同的订单和产品要求制定和调整生产目标和生产计划,订购原材料,并制定合理的销售方案。单一的人工复核可能出现人为错误,给企业带来经济损失。大数据技术凭借数据整合、挖掘、分析优势,能够实现对历史订单和生产数据的精准分析,制定科学合理的生产计划和供应计划,减少客户的等待时间和产品过剩造成的资源浪费,降低电镀企业生产成本。其次,电镀企业的供应链涉及多个环节和多个参与方,包括原材料供应商、生产车间、仓储物流等。大数据技术支持下,电镀产业供应链各环节能够实现数据共享和协同,打破信息孤岛现象,促进供应链信息的流通,加强各参与方之间的合作和协调。例如,以大数据技术为依托的企业信息交流平台可以实现供应商和企业间的实时数据传输和交互,实现订单的自动化处理和物流的实时跟踪,提高供应链的响应速度和准确度。此外,大数据技术融入电镀企业信息化建设体系,提升了供应链可视化程度,可以帮助电镀企业全面了解供应商的供货情况、库存情况、订单执行情况等,帮助企业及时发现和解决问题,提高供应链的透明度和可控性。

二、电镀企业信息化建设存在的问题

信息化时代,电镀企业信息化建设已经成为企业发展的必然趋势。但由于电镀企业的生产过程复杂,涉及多个部门,信息流动和数据交互难度较大,导致信息化建设缓慢、信息化水平不高、信息系统不完善,无法实现全面、精确的数据统计和分析,影响了电镀企业的决策制定和高效运营。此外,由于电镀企业信息化建设水平较低,信息安全防护系统薄弱,易受到竞争对手、不法分子等攻击,导致企业信息泄露,造成严重经济损失。

第一,数据方面。电镀企业涉及的数据种类繁多,包括原材料采购、生产过程监控、产品质量检测等多个环节的数据。但一些电镀企业对数据的重视程度不高,没有建立完善的数据收集机制,也没有制定统一的数据采集标准和流程,从而导致数据采集产生误差、存在遗漏。一些企业忽视市场调研数据、竞争对手信息等对企业发展和决策具有重要意义的非生产数据,导致企业难以准确把握市场发展趋势和客户新需求,制定的发展规划和目标与实际存在偏差,影响企业长远发展。此外,电镀企业数据量大、种类繁多,如何进行有效的数据存储和管理是一个亟待解决的问题。现阶段,由于缺乏规范的数据存储方式和管理机制,电镀企业普遍存在数据存储混乱的情况,如数据存储的位置不统一、命名不规范等问题,给数据的查找和使用带来了困难,难以发挥数据信息在企业发展中的价值。同时,数据备份是保障企业数据安全的重要手段,但电镀企业普遍存在数据备份不及时、备份不完整的问题,一旦出现数据丢失或损坏的情况,将给企业带来巨大的损失。

第二,生产方面。目前,许多电镀企业生产设备的集成度不高,无法实现智能化生产,阻碍了电镀企业转型升级。首先,受到资金、技术等因素的影响,多数中小型电镀企业仍然采用传统的人工管理模式,信息传递主要依靠人工沟通、纸质文件记录等方式;生产设备与信息系统未实现信息化集成,生产数据无法实时传递到管理端,企业决策者无法及时分析生产过程中的情况和问题,无法对生产方案和生产计划进行动态调整,影响了电镀企业加工效率和电镀质量控制的准确性。其次,一些电镀企业仍采用传统的手工操作设备,无法实现自动化控制,工人需要依靠经验和手工操作进行生产,工作效率低,质量难以保证;生产过程的自动化数据采集和分析尚未实现,工人调整工艺参数和优化生产流程缺乏有效依据,降低了电镀企业的市场竞争力。

三、大数据背景下电镀企业信息化建设的路径

大数据时代,信息化建设是电镀企业实现高效生产、优化管理、提升竞争力的重要途径。通过合理规划和布局,电镀企业可以利用大数据技术和工具,实现生产过程的数字化、智能化,掌握客户的消费需求,精准预测电镀市场发展趋势,不断优化电镀工艺,提升生产效率,进而在激烈的市场竞争中获得更可观的利润。

第一,建立数据采集系统之前,电镀企业需要先明确数据采集目标和需求,确定需要采集的数据类型、数据的精确度要求、采集频率等。电镀企业可以根据自身的经营特点、生产过程和管理需求,确定需要采集的数据内容,如设备运行状态、生产过程参数、原材料使用情况等,明确数据的利用方式和目标,如是否用于生产过程优化、设备维护、质量管理等,以及数据分析和决策支持的需求。在确定数据采集目标和需求的基础上,电镀企业需要明确数据采集范围和精确度要求,以确保采集的数据能够满足后续的分析和决策需求;确定数据采集频率和时间间隔,以确保数据采集的及时性和准确性;明确数据采集的方式和技术,以及数据传输和存储的方式。然后,电镀企业根据数据采集目标和需求,选择合适的数据采集技术和系统,包括传感器、仪器设备等数据采集技术,有线或无线方式、实时或定时采集等数据采集的方式,数据传输、存储、处理和分析等功能。同时,电镀企业应增强系统的稳定性、可靠性和扩展性,强化系统的易用性,以确保系统能够满足电镀企业的数据采集和分析需求。

第二,随着信息技术的快速发展,电镀企业需要实现信息系统与生产设备的集成,以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。首先,建立统一的信息系统平台,整合现有信息系统资源,以消除生产管理系统、质量管理系统、设备维护系统等系统之间的数据孤岛问题,实现数据的共享和流转。同时,引入制造执行系统(Manufacturing Execution System,简称MES),以便获取设备的实时运行状态、生产数据,为电镀企业管理者提供实时的生产调度和监控功能,实现信息系统与生产设备的实时集成,提高生产计划的准确性和生产效率。其次,加强设备智能化改造,引入物联网、自动化控制技术,在生产设备上安装传感器、控制器等,实现设备与信息系统的实时互联,实现对设备运行状态的实时监测、控制和自动调节,减少人为干预的机会,提高生产的稳定性和一致性。此外,为了提前预警和避免设备故障,电镀企业可以引入故障预测与维护系统,通过对设备产生的数据进行分析和建模,及时预测电镀设备的故障和潜在风险,并采取相应的维护措施,提高设备的可靠性和稳定性,以此不断提升电镀企业竞争力,降低电镀企业成本,提高产品质量。

电镀企业作为制造业的重要组成部分,其生产、销售过程涉及大量企业内部、市场和客户数据信息,这类数据信息的高效管理和分析对于企业的发展至关重要。引入和利用大数据分析技术,能够帮助电镀企业实现数据的集中管理、生产过程的监控和优化,以及销售预测和供应链管理,从而提升企业的竞争力和市场地位。但大数据不只给电镀企业经营管理带来了便捷,也给其信息系统带来了更多的网络攻击威胁。电镀企业需加强信息安全管理,提升信息安全意识,优化信息安全防护系统,避免企业或客户信息泄露造成难以挽回的损失。

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《电镀与环保》2015年(第35卷)索引