人工智能技术融入会计专业人才培养的研究

李冰颖 李佳瑞 江燕燕 陈新然

摘要：本文深入探讨了人工智能（AI）在会计行业的使用和未来趋势。根据AI在自动化会计流程、风险识别、财务预测及审计等方面的影响规律，提出在人才培养过程中应重视课程设计的调整、教学方法的创新、实践和项目经验的提供，以及在法律合规、数据保护与隐私、道德决策等关键领域的教育。总之，通过对教育和实践环节的改进，加上AI技术的进步，期待能进一步推动会计人才的培养变革。

关键词：会计专业人才；人工智能技术；人才培养；机遇与挑战

引言

ChatGPT的出现引起社会各界热议，人工智能（AI）快速崛起并为各行业带来变革。在这个过程中，会计行业不可避免地将受其影响，例如，基础会计和审计将被AI接管，财务会计正在向管理会计转变。有研究预测，到2025年，大部分审计业务将由AI完成[1]。由于大学的会计教育并未与技术创新同步发展，全球各地的大学会计课程未有效准备迎接行业变化的人工智能技术课程。随着人工智能在会计实践中的广泛应用，会计专业学生可能无法具备其职业成功所需的技术技能[2]。AI时代，未来的会计人才岗位和职能如何培养，如何改革高校会计人才培养模式以适应新时代需求，困扰着当前高校管理者[3]。已有研究表明，激发学生的专业兴趣、营造智能化的校园文化、更新人才培养方案等方式，能够将传统的会计人才培养发展为人工智能背景下管理会计人才培养模式[4-5]。通过加强“双师型”师资队伍建设、创新教学方法、改进教育评价、深化产教融合等方面探索，可以培养智能财务复合型人才[6-8]。还有研究发现，整合当前人工智能领域的最新发展，融合多学科知识，设计和开发适用于实验和学习的教学系统，才能弥补当前教育短板[9]。

然而，上述研究忽略了AI与会计人才融合过程中的技术要求，即培养目标与AI需求不匹配；传统会计教学方式与AI结合度不足，实际操作能力欠佳。因此，如何在AI时代培养和准备会计专才，以及如何改革高校会计教育模式来适应新需求，是当前学界面临的问题。因此，本文旨在依据人工智能和会计领域的研究现状，以及关键应用和趋势，探讨会计人才培养存在的问题，并从教学内容和教学方式等方面提出优化建议，以增强会计人才培养的实效性和实践性，同时推动人工智能技术在会计领域的广泛应用。

1. 人工智能和会计专业的关系、应用和趋势

1.1 人工智能和会计专业的关系

AI与会计专业之间的发展关系已日益紧密。随着科技进步，AI在会计领域的应用已呈现极大潜力和影响。如图1所示，（a）、（b）和（c）分别展示了来自知网搜索的会计专业、人工智能，以及两者联合研究的发展趋势。

可以看出，无论是单独针对会计或AI，或是二者结合的研究，其数量都在逐年攀升。然而，会计专业的研究与AI及其在会计中的应用有所不同。后者的研究量基本与时间变化趋势保持一致，尤其是2016年之后，这是因为那个时期代表着AI技术的飞速发展，直接推动了会计专业的进步。值得注意的是，所有研究在2020年左右呈短暂停滞，这是因为受到了疫情的影响。

综上，会计专业人才培养需要关注并学习AI相关技术与工具，以适应行业环境的快速转换，并充分利用AI的优势提升会计专业人才的专业素养和竞争能力。

1.2 人工智能与会计融合的关键技术

人工智能与会计融合过程中的关键技术如图2所示。

1.2.1 自动化与智能兼容

自动化记账和分类：AI通过图像识别、自然语言处理和机器学习等技术，实现了会计凭证的自动化处理，包括识别和录入，大幅降低了手动操作失误率，并提升了精确度。AI的应用使得众多日常会计任务已经被自动化，比如发票、收据和支付的分类和输入，以及报告生成，避免在高峰期处理海量工作，并减少错误和遗漏。

智能审计与风险管理：AI有能力分析大量财务数据，揭示潜在风险与异常模式，为风险评估和审计提供有效支持。AI在检查不合规或不正常的交易时，可以显著提高精度和效率，也有助于预防欺诈行为。AI能即时获取和分析数据，提供实时财务报告和见解，使公司能迅速响应变化。而且，AI借助模式识别和异常检测技术能够加强对可能的欺诈行为的识别，进一步加固会计领域安全，如德勤的财务机器人就是自动化与智能兼容的典范。

1.2.2 财务预测和决策助手以及个性化服务

凭借数据挖掘和预测算法，AI对财务数据进行分析和模型构建，致力于为公司提供更精确的财务预测辅助。AI运用其在大数据中发现模式的能力，预见公司的财务表现和市场趋势，进一步助力优质决策的形成。例如，普华永道已经采用了可以检查、分类金融记录的平台，免去了注册会计师抽取金融记录样本进行人工检验的需求。AI驱动的聊天机器人和虚拟助手能够全天候为客户提供服务，无论是查询账户信息还是解答税务疑惑。此外，基于AI的技术可依据用户需求和偏好，生成个性化的财务报告与数据分析。

2. AI与会计专业融合培养人才的策略及面临的挑战

2.1 培养人才的策略

AI是一门复杂的科学，对于传统的会计从业者来说，掌握人工智能技术是复杂学习曲线，培养策略如图3所示。

2.1.1 课程内容设计

为了在会计领域应用AI，需要加强数学和统计基础知识，如线性代数、概率论和统计推断。同时，学校可以提供专门的人工智能课程，介绍基本原理、算法和应用，并教授其在会计领域的运用。这将帮助学生理解人工智能的概念和技术，为未来的职业发展做好准备。课程设计方面应将人工智能与数据分析的最新技术作为会计课程的核心内容，涵盖使用AI技术进行数据处理、审计、预测分析等相关知识。跨学科学习也应被鼓励，例如金融科技、机器学习、自然语言处理等领域的知识。

2.1.2 教学方法改进

AI时代强调学生思考力与灵活性，而传统的填鸭式教學方法无法激发学生自主学习的积极性，导致学生课堂效率低下和消极态度[10]。为此，可以建立网络资源数据库，设计一体化AI贯穿教学过程，个性化匹配适合学习者的资源，减少时间浪费，并满足学习者的个性化需求。具体而言，第一阶段是课前预习，利用AI分析学生知识规律，提供相关准备材料，引导学生自觉学习和思考，激发兴趣。第二阶段是教学，通过智能平台的便捷签到和随机点名功能，提高出勤率和课堂互动，活跃学习氛围。第三阶段是智能评估，及时回顾作业，给予学生反馈和学习指导，提升作业质量，并激发学生学习热情。

2.1.3 加强实践和项目经验

通过组织实践项目使学生亲身运用AI解决会计问题，培养创新思维和解决问题的能力。实践过程可以包括基于真实商业场景的项目或案例研究，如利用AI改进财务管理系统或分析市场销售数据等。此外，为优化实践教学过程，可以借助AI增强学生之间的互动，教师利用智能设备与机器协作，帮助学生主动并知道如何学习。同时，通过与机器共同实践，激发大学生的好奇心和主动性，并提高其对实践的感知。

总之，从课程内容、教学方法和实践出发，在会计课程中渗透人工智能的应用非常重要。学生可以了解AI在会计领域的应用和潜力，运用AI解决实际的会计问题，在理解AI应用场景基础上，提升他们解决实际问题的能力。

2.2 培养人才的挑战

虽然AI和会计融合给人才培养提供了前所未有的机遇，但也面临挑战。在人才培养过程中，尤其应注意AI在会计应用中涉及的法律、合规性、数据质量和隐私保护等风险，并传达伦理和法律问题的教育。学生应了解与AI应用相关的法律法规和合规要求，如数据安全法、知识产权法、反洗钱法等，培养他们对法律法规和合规性问题的重视，确保他们在实践中遵守相关法律规定。此外，还要让学生了解AI应用可能引发的伦理问题，如公平性、透明度、道德决策等。通过教育和讨论，培养学生在会计实践中作出责任明确和道德的决策。

综上所述，人才培养过程中需要注重法律合规性、数据质量和隐私保护、伦理意识和决策能力，确保AI与会计融合的可持续发展。随着技术的进一步发展和实践经验的积累，AI在会计领域的应用将继续推动会计行业的转型与革新。

结语

通过相关研究文献可以发现，AI直接影响会计专业人才的培养，同时，AI在改造会计领域时面临着技术问题。本文提出会计教育需要整合AI课程，转变教学方式，强化实践经验，考虑法律合规性以及数据与隐私问题，同时注重伦理意识和决策能力的培养。总体上，AI正在推动会计行业的创新和进步，教育者需要为此做好准备，同时关注AI的使用可能带来的风险。

参考文献：

[1]李泓.2023年影响中国会计十大信息技术解读[J].新会计，2023（9）：34-40.

[2]Hassan D，Anwar S.Mediating effect of use perceptions on technology readiness and adoption of artificial intelligence in accounting[J].Accounting Education，2021，30（2）：107-130.

[3]张跃坤.人工智能对会计行业发展的影响与挑战[J].财会学习，2023（26）：97-99.

[4]张星娟.当前会计人才培养现状及对策研究[J].中国农业会计，2022（10）：81-82.

[5]Liang Q，Zhao H.Research on Teaching Reform of Finance and Accounting Major in Applied University under the Background of New Business：Take LNSF College for Example[J].Curriculum and Teaching Methodology，2022，5（7）：57-64.

[6]石雅芳，王凡俊，侯玲娟.人工智能背景下高校管理會计教学改革的探析[J].中国乡镇企业会计，2022（10）：196-198.

[7]张淑静，毛志建，袁哲茜，等.人工智能背景下高职财务会计类专业教学改革研究[J].互联网周刊，2023（24）：77-81.

[8]黄阳，张芸.人工智能背景下地方高校会计人才培养问题与对策研究[J].江苏科技信息，2023，40（18）：24-27，39.

[9]Can C.Training Mode of Innovative Accounting Talents in Colleges Using Artificial Intelligence[J].Mobile Information Systems，2022（2）：1-11.

[10]张牧坤.网络经济时代企业财务会计管理的存在问题与对策[J].安阳师范学院学报，2021（5）：148-151.

作者简介：李冰颖，本科，教授，研究方向：高校管理、会计学。

基金项目：江西省教育规划重点课题——产教融合赋能应用型人才培养高质量发展研究（编号：22ZD046）；江西省社会科学基金项目——“双碳”目标下绿色金融助推江西省产业结构优化升级研究（编号：22YJ29）；江西省科学技术研究项目——江西省科研经费“包干制”政策研究（编号：GJJ218706）。