应用型本科院校数智化财务管理专业人才培养模式研究

张荷玲

［摘 要］文章探索数智化财务管理人才培养模式的要素设计，并评估其实施过程和效果。该数智化财务管理人才培养模式整合了数学、统计学、数据分析、金融和会计等课程，并采用案例研究、模拟实验和实习实训等实践教学方法。技术支持方面包括数据分析软件、信息系统和人工智能技术的应用。研究结果表明，该模式能够提升学生的知识和技能水平，增强就业竞争力，并获得行业认可。

［关键词］数智化财务管理；人才培养模式；技术支持

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.020

［中图分类号］F275；G642 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）05-0065-05

0     引 言

近年来，以人工智能、物联网、区块链、大数据等为代表的新兴信息技术，已快速、广泛地应用于社会生活的各个场景之中，在数字经济的推动下，企业由信息化阶段的流程驱动逐步升级为数据驱动，数智化财务管理成为财务管理领域新的发展趋势。然而，传统的财务管理教育模式已无法适应日益复杂和多变的数据环境，无法充分满足企业对数智化财务管理人才的需求。因此，本研究旨在探索一种应用型本科院校数智化财务管理专业人才培养模式，以满足现代企业对于具备数据分析、决策支持和风险管理等方面能力的财务管理人员的需求［1］。具体研究问题包括：如何整合数智化技术和财务管理知识，以提高学生的综合能力；如何评估和验证该培养模式在实际应用中的效果。同时，探讨实施数智化财务管理专业人才培养模式可能面临的挑战和障碍，并提出解决方案。本研究的意义主要体现在应对数字时代的挑战、为应用型本科院校数智化财务管理人才培养提供可操作的培养模式，推动教育改革与人才培养的紧密结合。

1     数智化财务管理专业人才培养模式概述

数智化财务管理是指将数字技术与财务管理原理相结合，利用数据分析、人工智能、机器学习等技术手段，实现财务管理过程的智能化和优化。它强调数据驱动的决策和预测能力，强调财务信息的实时性和准确性，以及对风险管理和业务优化的系统化处理。

目前，数智化财务管理专业人才培养模式尚处于探索和发展阶段。一方面，传统的财务管理教育模式无法充分满足数智化财务管理的需求，缺乏针对数据科学和技术应用的相关课程和实践机会。另一方面，教育机构和企业之间的合作与对接仍存在不足，导致培养出来的数智化财务管理人才与实际需求之间存在鸿沟。此外，缺乏有效的评估和验证体系，使得现有的数智化财务管理专业人才培养模式的质量和效果难以得到客观评价。

2     数智化财务管理专业人才培养模式的要素设计

2.1   课程设置与内容

2.1.1   数学和统计学基础课程

数学和统计学基础课程是数智化财务管理专业人才培养中不可或缺的一部分。学生将学习概率论和统计推断的基本原理，包括概率分布、假設检验、置信区间等。此外，线性代数也是重要的基础课程，它提供了处理多元线性模型和矩阵运算的数学工具。通过这些课程，帮助学生建立起扎实的数学基础，为后续的数据分析和模型构建打下坚实的基础［2］。

2.1.2   数据分析与挖掘课程

在数智化财务管理中，数据分析和挖掘是关键的技能。学生将学习数据收集、数据清洗、数据可视化、数据挖掘和机器学习等内容。他们将学会使用常见的数据分析工具和编程语言（如Python和R）处理和分析大规模的财务数据。学生将学习如何进行数据清洗和预处理，如处理缺失值、异常值和数据标准化。此外，他们还将学习数据可视化技术，用以直观地呈现和传达数据分析的结果。

2.1.3   金融和会计专业课程

数智化财务管理专业人才需要掌握金融和会计领域的专业知识。金融课程涵盖一些重要的主题，如金融市场、资本预算、投资组合理论和风险管理。学生将学习如何分析金融市场的趋势和风险，如何评估投资项目的价值和风险，以及如何应对不同的金融风险。会计课程涵盖财务报表分析、成本管理和财务决策等内容，使学生能够理解企业的财务状况和业绩，并运用相关知识进行财务分析和决策。

通过数学和统计学基础课程、数据分析与挖掘课程以及金融和会计专业课程的设置，数智化财务管理专业人才将获得坚实的数学基础、数据分析和挖掘的技能，并对金融和会计领域有深入理解。这些课程的结合将为学生提供全面的知识和技能，使他们能够在实际工作中应用数智化财务管理的原理和方法，做出准确的决策和预测，推动企业的发展和创新［3］。

2.2   实践教学与实习实训

2.2.1   实践案例分析

学生将参与实践案例问题的分析和解决。这些案例通常是基于真实的财务数据和场景，学生需要运用所学的数学、统计和数据分析技能来分析问题、制订解决方案，并提出合理的财务决策。通过实践案例分析，学生能够将理论知识应用到实际问题中，培养解决问题和决策能力。

2.2.2   模拟实验和项目实训

学生将进行模拟实验和项目实训，通过模拟真实的财务情境，进行数据收集、数据预处理、数据分析和模型构建等任务。这些实验和项目可以是个人任务或团队合作，要求学生运用数据分析工具和编程语言进行数据处理和分析，并最终呈现结果和提出结论。通过实践实验和项目实训，学生将获得实际操作的经验，提升数据分析和解决问题的能力。

2.2.3   外部实习与企业合作

学生有机会参与外部实习或与企业进行合作项目。这些实习和项目可以在金融机构、企业或相关的研究机构进行。通过与实际工作环境接触，学生将能够应用所学的知识和技能，解决真实的财务问题，并与专业人士进行交流和合作。这种实践经验将帮助学生更好地理解业务需求和实际挑战，并培养团队合作和沟通的能力。

通过实践教学与实习实训的安排，数智化财务管理专业将为学生提供与实际业务和环境相结合的机会，加强他们的实际操作能力、问题解决能力和团队合作能力。这将有助于他们更好地应对未来的职业挑战，并为他们的职业发展奠定坚实的基础［4］。

2.3   技术与工具支持

2.3.1   数据分析软件和工具的应用

数智化财务管理专业学生将学习和应用各种数据分析软件和工具。这些工具包括统计分析软件如Python或R，数据可视化工具如Tableau和Power BI，以及数据处理和建模工具如Python的NumPy、Pandas和Scikit-learn等。通过学习和应用这些工具，学生能够进行数据清洗、转换、分析和可视化，从而支持他们的财务决策和分析工作。

2.3.2   信息系统与数据库的使用

信息系统和数据库在财务管理中起着重要的作用。学生将学习如何使用财务信息系统和数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）存储、管理和检索财务数据。他们将学习如何设计和维护数据库，进行数据的提取和处理，并利用数据库中的数据进行财务分析和报告。

2.3.3   人工智能和机器学习技术的应用

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在财务管理中也有广泛的应用。学生将学习基本的机器学习概念和方法，包括监督学习、无监督学习和深度学习等。他们将了解如何使用机器学习算法完成财务预测、风险评估和投资组合优化等任务。此外，学生还将学习如何使用自然语言处理（NLP）和数据挖掘技术分析财务文本数据和大数据。

通过技术与工具支持的学习和应用，数智化财务管理专业的学生将能够更好地利用现代技术和工具来支持他们的财务分析和决策工作。他们将具备数据分析、信息管理和人工智能技术的实际操作能力，为解决复杂的财务问题和应对不断变化的商业环境提供更强大的支持［5］。

3     数智化财务管理专业人才培养模式的实施

3.1   案例分析

湖南应用技术学院是一所应用型本科院校，它同一般普通本科院校相比具有鲜明的技术应用性特征，应用型本科以适应社会需要为目标，以培养技术应用能力为主线设计学生的知识、能力、素质结构培养方案，以“应用”为主旨和特征构建课程和教学内容体系。为了培养适应数字化时代财务管理需求的专业人才，学校实施了一套数智化财务管理专业人才培养模式，以下是该模式的具体实施过程以及相关问题的解决方法。

3.2   实施过程与问题解决

3.2.1   课程设计和改革

学校进行了全面的课程设计和改革，确保课程内容与行业需求和最新技术趋势相匹配。核心课程包括中级财务会计、财务成本管理、财务报表与大数据智能财务分析和智能财务共享（实验）等。选修课程提供了更多專业领域的深入学习机会。在这一过程中，学校遇到了如何整合不同学科内容以及如何保持课程的时效性等问题。为解决这些问题，学校组织了跨学科的教师团队，定期进行课程评估和更新，与行业合作伙伴保持密切联系，及时获取最新行业动态。

3.2.2   师资队伍培养

学校组织了数智化财务管理知识和教学能力的培训和研讨会，提升教师的专业水平和教学质量。教师还参与行业交流和实践活动，不断更新自己的专业知识，积累实践经验。然而，学校也面临着如何吸引和留住高水平教师的问题。为了解决这个问题，学校提高了教师的薪酬和福利待遇，并为教师提供了职业发展的机会，鼓励教师参与科研项目和教学创新。

3.2.3   实践教学资源准备

学校投资建设了现代化的实验室和数据分析平台，购买了先进的数据分析软件和工具，为开展实践教学提供了有力的支持，帮助学生进行数据处理、模型构建和决策分析。然而，学校也面临着实验室设备和软件工具的更新和维护的问题。为了解决这个问题，学校与相关供应商建立了长期合作关系，定期进行设备维护和软件升级。

3.2.4   实习和项目合作安排

学校与企业建立了紧密的合作关系，开展企业沟通实习和项目合作。学生有机会在企业实践中应用所学的知识和技能，与实际业务环境接触，并解决实际的财务管理问题。然而，学校也面临着如何与企业创造更多的合作机会和如何确保实习和项目的质量的问题。为了解决这个问题，学校积极与企业洽谈合作事宜，并与企业建立了实习指导和项目评估机制，确保学生在实践中得到良好的指导，不断积累工作经验。

3.3   学生反馈和评价

学生对数智化财务管理专业人才培养模式的反馈和评价至关重要。学校通过定期的学生调查和评估活动，收集学生的反馈意见，以便不断改进和优化培养模式［6］。以下是学生反馈和评价的一些关键方面。

3.3.1   课程内容和教学方法

学生评价课程内容与行业需求紧密结合，涵盖了数智化财务管理领域的核心知识和技能。学生表示受益于实际案例的分析和讨论，以及实践项目的实施。同时，学生也提出了对于更多实际案例和项目的需求，以加强实际操作能力的培养。

3.3.2   实践教学资源

学生对学校提供的实验室设备和数据分析平台表示满意，认为这些资源为他们的实践学习提供了很大支持。然而，一些学生也提出了对设备的数量和可用性的改进建议，以满足更多学生同时进行实践教学的需求。

3.3.3   实习和项目合作

学生普遍认为实习和项目合作是他们培养过程中的重要组成部分，能够获得实际工作经验和行业认可。学生对学校与企业建立的合作关系表示肯定，但也提出了对于更多企业合作机会和导师指导的需求。

3.3.4   师资队伍

学生对教师的专业知识和教学能力表示肯定，认为教师能够将复杂的概念和技术以简单易懂的方式传授给他们。同时，学生也对教师提出了更多实践经验和行业背景的需求，以更好地与实际工作环境接轨。

4     数智化财务管理专业人才培养模式的效果评估

4.1   学生知识和技能水平的提升

评估数智化财务管理专业人才培养模式的效果时，首先需要考查学生的知识和技能水平是否得到了提升。可以通过学生的学业成绩、课程项目的完成情况以及相关证书的获得情况来评估。此外，对学生进行定期的知识和技能测试，以及与传统财务管理专业学生的对比分析，可以更全面地评估数智化财务管理专业人才培养模式对学生知识和技能水平的提升效果［7］。

4.2   毕业生就业竞争力的提高

数智化财务管理专业人才培养模式的另一个重要评估指标是毕业生的就业竞争力。可以通过毕业生就业率、就业岗位的质量和薪资水平等来评估该培养模式的效果。与此同时，与雇主和行业的合作关系也是评估就业竞争力的重要因素。如果毕业生能够顺利地就业，并得到雇主和行业的认可和赞赏，那么数智化财务管理专业人才培养模式可以被认为是有效的。

4.3   企业和行业的认可和反馈

评估数智化财务管理专业人才培养模式的效果时，需要考虑企业和行业对该专业人才的认可和反馈。可以通过与企业合作的情况、招聘会上企业对该专业人才的需求情况以及毕业生的工作表现来评估该培养模式的效果。如果企业对该专业人才持有积极的看法，并给予高度认可，那么可以认为数智化财务管理专业人才培养模式达到了预期的效果。

综上所述，评估数智化财务管理专业人才培养模式的效果需要从学生知识和技能水平的提升、毕业生就业竞争力的提高以及企业和行业的认可和反馈等多个方面进行综合考量。通过科学的评估方法和数据收集，可以更准确地评估该专业人才培养模式的效果，并为其进一步改进和优化提供指导和依据。

5     数智化财务管理专业人才培养模式的優化与改进

5.1   模式的优势与不足

数智化财务管理专业人才培养模式具备以下优势。首先，该模式注重培养学生在数智化财务管理领域的知识和技能，如数据分析、数据挖掘和机器学习等，使其能够灵活应对财务管理中的大数据和复杂问题。其次，该模式与实际行业需求紧密结合，通过与企业和行业的合作，帮助学生了解实践中的财务管理难题，并提高他们的就业竞争力。此外，该模式引入新技术和工具，如人工智能和自动化系统，提升了财务管理的效率和准确性，为企业的决策提供了更好的支持。

然而，该模式也存在一些不足之处。首先，可能存在与传统财务管理知识体系脱节的问题，需要确保数智化财务管理与传统财务管理的基本原理和概念之间的衔接，以避免学生在实际应用中出现偏差。其次，由于数智化财务管理领域的快速发展和新技术的不断涌现，课程内容需要不断更新和调整，以保持与行业的同步，确保学生获得最新的知识和技能。最后，教师团队需要不断提升自身在数智化财务管理领域的专业知识和教学能力，以确保教学质量和指导水平的提高。

5.2   基于反馈的改进措施

为了改进数智化财务管理专业人才培养模式，可以采取基于反馈的改进措施。首先，对在校学生和毕业生进行定期调查和访谈，了解他们对课程内容、教学方法和实践项目的评价和建议。根据他们的反馈意见，调整和改进教学计划和课程设置，以满足学生的学习需求和行业的要求。其次，与企业和行业保持定期对话和合作，了解他们对毕业生能力和素质的期望，并根据反馈意见来调整和优化培养目标和课程内容。此外，鼓励教师参加行业研讨会、工作坊和培训，不断提升自身的专业知识和教学技能，以适应数智化财务管理领域的变化和发展。

通过持续的优化和改进，数智化财务管理专业人才培养模式将更好地适应行业发展的需求，并培养出具备数智化财务管理领域知识和技能的高素质人才。这些人才将成为财务管理领域的专业人士，为企业和社会提供更好的财务决策支持，促进数智化财务管理领域的创新和发展。

6     结 论

数智化财务管理专业人才培养模式的优势在于注重学生数智化财务管理领域的知识和技能培养，并与实际行业需求相结合。通过引入新技术和工具，该模式提升了财务管理的效率和准确性，并为企业的决策提供了更好的支持。该模式强调实践与理论的结合，通过项目合作与实习、案例分析等教学方法，培养学生解决问题的能力和团队合作精神。

本研究对数智化财务管理专业人才培养模式进行了初步的探讨，但仍存在一些局限性。本研究的结论主要基于现有的理论和实践经验，缺乏大规模的实证支持。因此，后续的研究可以开展更多的实证研究，采用定量和定性相结合的研究方法，以验证数智化财务管理专业人才培养模式的实际效果。此外，本研究主要关注数智化财务管理领域的知识和技能培养，但对于学生的创新思维、领导力和跨学科能力等方面的研究还较为有限。后续的研究可以进一步扩展这些方面的内容，以培养具备全面素质的数智化财务管理专业人才。

主要参考文献

［1］王粉波，于小烜.智慧财务赋能高校高质量发展：以山西职业技术学院财务智慧化转型为例［J］.会计之友，2023（18）：148-154.

［2］吴武清，闫丽娟，傅雪君，等.数字经济、财务创新与企业高质量发展：财务理论前沿2022学术研讨会观点综述［J］.财务研究，2023（1）：98-102.

［3］宁平.探究企业数智化财务转型新赛道［J］.会计之友，

2022（16）：127-128.

［4］周雪峰，龚然然.“大智移云”背景下高校财务管理专业人才培养模式革新研究［J］.经济研究导刊，2021（14）：71-74.

［5］唐大鹏，王伯伦，刘翌晨.“数智”时代会计教育重构：供需矛盾与要素创新［J］.会计研究，2020（12）：180-182.

［6］宫义飞，李佳玲，李沛樾，等.智能财务时代下管理型会计人才培养路径选择［J］.会计之友，2020（16）：44-50.

［7］何瑛，杨琳，张宇扬.新经济时代跨学科交叉融合与财务管理理论创新［J］.会计研究，2020（3）：19-33.