大数据背景下基层开放大学教育管理路径刍探

陈柳清

摘要：在信息技术快速发展的当下，大数据成为推动社会发展进步的一种关键手段，基层开放大学在探索符合办学实际、适合时代发展的教学模式时，要借助大数据来分析与优化教育管理模式和手段，以此为学校的可持续发展奠定坚实的基础。基于此，文章分析大数据对基层开放大学教育管理带来的积极影响，探讨当前基层开放大学教育管理存在的问题，并提出大数据背景下基层开放大学教育管理的实施路径，以期为相关人员提供参考。

关键词：基层开放大学；大数据；教育管理；教学模式；综合素养

中图分类号：G724.82文献标志码：A文章编号：1008-3561（2024）12-0057-04

传统的广播电视大学是基层开放大学的前身，基层开放大学对其教育模式进行了优化，打破了以往教学中的时间、空间等限制，成为学生比较喜欢、自由度较高的一种远程教育。加强基层开放大学的教育管理工作，能够优化并改善其办学要素，有效协调内外部要素，在合理配置有限资源的同时更好地完成办学目标[1]。新时期，基层开放大学取得了一定的发展成果，但是在教育管理工作方面仍存在一些问题，导致学生全方位发展的教育目标并未得到真正落实。因此，基层开放大学要进一步加强教育管理工作，通过引入大数据来充分发挥自身的办学价值，促进开放教育更好地发展。

一、大数据对基层开放大学教育管理带来的积极影响

1.提升数据采集精确度，强化教育管理工作质量

在以往的基层开放大学教育管理工作中，受人力、物力和技术等限制，数据采集工作难以高效开展，导致数据价值未能充分发挥出来，甚至还会因数据精确度不高而阻碍学校各项工作的顺利进行。与传统教学管理模式下的数据采集方式不同的是，大数据技术下采集的数据有即时性、实时性等优势，且在采集数据的同时能完成数据分析和整理，借助大数据技术来加强基层开放大学教育管理，既可使数据采集的精确度大大提升，又能使教育管理工作提质增效。除此之外，大数据技术的应用还能将当前基层开放大学教育管理工作中潜在的稳态挖掘出来，为有关人员追根溯源提供数据支撑，从而进一步强化基层开放大学教育管理工作质量[2]。

2.为决策提供数据支持，提高管理者的决策能力

任何决策的制定都需要科学的、精确的数据支撑，将大数据技术应用在基层开放大学管理工作中，能够实现对海量数据的针对性提取和科学性分析，为领导者做出科学决策提供数据支持，以此不断提高其决策能力。就基层开放大学而言，学校的经营、管理都需要发挥大数据的应用优势，以实现信息和数据的高效搜集、分析。教育管理者以这些内容为基础，能够制定出更加契合基层开放大学办学理念的决策，促进学校的可持续发展[3]。

3.推动个性化教育教学，利于推动教育教学改革

在大数据背景下，基层开放大学通过合理使用大数据技术，能够实现对省（市）、国家级开放大学学习平台的最大化利用，以此推动自身的发展和改革。教师利用大数据分析学生的需求、偏好，再整合网络平台中的优质课件，可以实现对教学知识点的完善和补充，为学生提供更具针对性的知识与技能教学，大大提升教学效果。同时，在大数据的助力下，教师还可以在分析学生个性化学习需求的基础上，打造出更合适的网络教学内容，并依托当下影响力较高的各类教学直播平台，推动基层开放大学的个性化教育教学[4]。

二、当前基层开放大学教育管理存在的问题

1.对大数据资源认识不够，不利于教学新模式的构建

基于基层开放大学教育性质的特点，部分教师往往只对学生课内的学习情况进行了解，很少关注其课外的追求和兴趣。还有部分教师认为知识学习比什么都重要，并未将大数据资源广泛应用到教学活动中。可见，当前基层开放大学教师对大数据资源的认识程度不够，缺少完整的数据资源，且大部分教师的大数据技术和资源使用能力不足，使得课堂上欠缺对学生数据信息的具体指导，难以发挥出大数据技术对构建教学新模式的促进作用[5]。

2.学习资源缺乏互动性，大数据资源表达形式较单一

基层开放大学在教育管理工作中还存在线上资源单一枯燥、教学课件缺乏互动性的问题。当前，许多网络课程内容均按照教师制定的课程考核、实施意见和课程标准等来创建基本的互联网教学资源，但其中绝大多数课程形式都属静态模式，实时交互性比较欠缺，只是简单地将具体教学内容从线下转移到线上，如果不对其加以优化和完善，就很难充分发挥出线上资源丰富教学内容的积极作用。同时，从基层开放大学的特点来看，学生的知识体系、行业背景和专业能力存在较大差异，这种简单的大数据资源表达形式难以吸引学生积极参与到学习活动中，更别说培养其兴趣爱好、推动其个性化发展了。

3.自我管理意识和能力欠缺，教学管理的有效性不高

基层开放大学的生源组成较复杂，既有高考不理想的高职生、中职生和高中毕业生，也有待业和在职人员，他们的综合素质、专业能力和认知水平等各不相同，在面对这些学生时，即使基层开放大学遵循了“以生为本”的教学理念，引导其实施自我管理，但因为学生构成复杂，也时常出现因学生责任心不够、管理意识不足、管理方式落后等问题，导致其自我管理工作难以取得理想的效果。再加上部分基层开放大学负责学生管理工作的部门片面地将工作重心放在各类学生活动的策划、实施上，没有认识到建立大数据支持下的学生管理制度的重要性，导致学生自我管理流于表面[6]。

三、大数据背景下基层开放大学教育管理路径

1.优化教学管理模式，推动教育体系改革

（1）进一步完善开放学习服务体系，驱动学生实施自主学习。一方面，优化学习支持服务供给。基层开放大学的性质决定了其教学管理的方向，即要以学生为核心开展教学活动，在教学管理中突出其主体性。然而，由于基层开放大学生源构成较复杂等因素，学生的在线学习时间没有什么规律，教师很难为其提供针对性的指导。对此，基层开放大学要加快组建一支专门服务于学生的课程团队，加强对教师的管理培训，从实践技能、教学理论等方面加强培訓，并要求教师以学生的学习需求为基础，为其提供相应的指导和帮助，以此不断提升学习支持服务能力和水平。另一方面，开发并完善教材内容。课程建设要为学生提供丰富的学习资源。除了纸质版的书籍之外，基层开放大学教研团队还要搜集、整理并整合来源于网络上的各类信息和资源，如视频资料、微课和IP课件等，将优质教育资源整合起来，使教材不再局限于纸质书籍，而是让学生打开手机或电脑就能进行自主学习，在提高其学习质量的同时增强其学习自主性[7]。

（2）实施“线上+线下”融合教育管理，提高教育管理质量。基层开放大学在实施教育管理工作时，要利用大数据的优势，积极探索“线上+线下”融合教育管理模式，以此提高教育管理的有效性，完成对教育全过程的综合性、灵活性管理。一方面，要积极搭建线上教育平台。基层开放大学在搜集、整合线上教育资源的同时，要提高对学生在线搜索记录、学习时间和进度等的关注度。为了进一步提高教育管理工作开展效果，基层开放大学还要实施有效的监管，将形成性评价、教学测评内容等放入网络平台中，引导学生完成在线测评和在线作业。教师要利用大数据技术分析学生的学习成绩和知识点掌握情况，为其推送更具有针对性的学习资源和契合其专业发展的资料等，充分提升在线教育管理水平。另一方面，要将重点放在线下教学上。大数据支撑的教学模式下，教师要通过大数据对学习平台上的学生的线上学习基本情况、课程教学内容和考核内容进行充分了解，对其学习方法和资料获取方式加以指导，引导其积极开展线上学习。教师还要有针对性地开展导学，在线下教学中集中解决课程重难点和网络作业中存在的问题，注重捕捉学生在线下课堂上表现出的各类问题，将这些信息补充到大数据中，为优化教学路径提供参考。

（3）增强课程开发的科学性，侧重于实践性技能培养发展。首先，基层开放大学要重视专业课程研发团队的构建，明确主要团队成员的职责划分，主要包括运营维护人员、各科教师、团队主要负责人等，并通过明确成员分工、职责划分和成立正式团队，大大提升整个课程研发团队的科学性、专业性，确保团队中的每位人员都能够秉持高度的责任感，参与到课程研发和设计等环节中。在这个过程中，基层开放大学还可以设立相应的考核指标，并将考核结果纳入绩效考评中，进一步增强教师身体力行参与课程研发的积极性和责任感。其次，基层开放大学要基于自身教学特点和成人教育的特殊性，科学研发契合开放教育特征的专业课程和公共课程。再次，基层开放大学还要有效运用信息技术和各种多媒体手段，为课程研发团队检索内容、研发课程、分析效果提供便利，节约课程研发的时间和精力，大大提高课程研发的效率和质量。

2.优化学生管理工作，提高教育管理成效

（1）构建开放大学社区管理新模式，拓宽学生自主学习的渠道。运用现代化手段来提高部分社会成员的文化素养和综合素质，使高等教育面向社会大众是基层开放大学的办学目标。简单来说，社区教育就是使用多种教育资源在某一特定区域内开展的开放性教育活动，基层开放大学要依靠大数据技术和信息手段，构建社区管理新模式，实现社区教育与开放教育的融合，拓宽教育路径，推动高等教育的发展。一要构建纵向模式。社区教育纵向模式就是根据其动态性、灵活性较强的发展特点，实现大数据背景下基层开放大学教育模式的优化和完善。基层开放大学作为开展社区教育的主体，要在政府的主导下，以区域内某个特定地点为核心，以社区学校为主体，搭建纵向教育模式。在教育初期，基层开放大学要认识到新媒体手段的应用优势，借助其开展多元化的“线上+线下”宣传活动，扩大社区管理教育的影响力。基层开放大学作为主导者和组织者，除了要不断优化社区教育资源配置之外，还要面向各个年龄阶段的受教育者，积极搭建社区教育平台，如定制“学习资源包”、研发社区教育管理系统等专属APP，进一步升华教育内涵，为学生提供更具个性化的服务。二要构建横向模式。基层开放大学要以大数据技术为依托，构建社区教育体系，围绕学习者的不同学习需求，将社区教育合理划分为两种模式，即个人教育与团体培训。要科学分析各地社区学习资源需求，对可供利用的绘画、舞蹈等资源内容进行整合与利用，创建国家与地方基层开放大学合作的社区教育APP，借鉴“学习强国”的研发模式，开发统一的基层开放大学社区教育APP，并设计具有地域特色的教育模块，以此满足学生的多元化学习需求。

（2）利用信息化改进管理手段，拓展学生教育管理工作的深度和广度。对于基层开放大学的学生来说，其处在一个比较开放的学习环境中，更倾向于运用信息化条件开展各类学习活动。对此，基层开放大学在教育管理工作中要秉持“以生为本”的理念，充分利用信息技术和大数据手段等来完善教育管理手段，与学生始终保持有效沟通，从而推动教育管理工作的顺利开展，并保证工作开展的质量。基层开放大学还要结合学生服务项目的特点和内容，进一步拓宽信息获取方式，使管理者与学生保持双向互动，除了要确保学生可以随时获取学习资源外，还要掌握其心理状态和性格特点，在此基础上开展针对性的教育管理工作。基层开放大学的学生普遍拥有或多或少的工作经历和经验，其社会阅历较复杂。为了加强对这类学生的教育管理，基层开放大学要掌握其成长规律和心理倾向，提供针对性的服务。例如，学校可借助微信、微博等平台，与学生就工作经历、职业规划等展开沟通，获取其真实看法和观点，帮助其树立正确的职业观和择业观。除此之外，教师可在网络上查找相关素材和资源，整理、剪辑励志人士的视频，并将其推送给学生，使其产生情感共鸣，并从这些具有教育意义的视频中得到启发，从而对自己的学习和未来的发展产生新的认识。在智能设备普遍应用的时代，基层开放大学要与时俱进，充分利用微信公众号、网页、短视频等平台推送教育信息和活动信息，进而不断拓展学生教育管理工作的深度与广度。

（3）积极创建短视频教育平臺，增强线上教育质量和影响力。信息技术的发展和应用能够进一步推动教育行业的发展与变革。基层开放大学必须正确认识到这一点，并做出快速且积极的响应。对此，基层开放大学要结合当下年轻人更喜欢碎片化知识传播方式的这一特点，积极创建短视频教育平台，扩大线上教育的影响力，创新教育管理工作模式，从而逐渐提升本校的办学实力。基于短视频平台具有较强的互动性和传播性、受众覆盖面广等特点，基层开放大学要结合自身的办学理念，开通短视频账号并合理规划视频内容，将办学特色和校园文化建设等内容展示出来，以实现信息的差异化、广泛性传播。在账号运营初始阶段，基层开放大学要利用信息技术分析学生的需求偏好，以便师生之间能够快速建立情感联系。短视频账号发布的内容要以校园文化建设、学校招生宣传和学生学习活动等为主，不应偏离教育的本质。为了使视频内容更引人注意，并扩大影响力，基层开放大学要结合自身的办学特点，创新短视频教育模式。如发布一些更加贴近学生生活的短视频，拉近学术性账号与受众之间的距离，彰显人文关怀；在发布理论类和政策类的视频时，尽可能呈现出诙谐幽默的风格，使内容更加通俗易懂；在发布生活类的内容时，语言要活泼轻松，画面要契合实际，并穿插当下的热点话题或词汇。此外，基层开放大学还可以发布一些课程内容、线下教学视频，也可以发布教师时政热点讲解分析视频，以提高视频的教育性和知识性，使学生只要打开手机就能接触到专业的知识并进行学习，提高学生学习的灵活性和有效性。需要注意的是，选拔专业人才是建设网络教育平台最重要的一步，对基层开放大学来说，其可以通过内部推荐、社会招聘等方式，选拔能力较强的综合型人才负责网络教育平台的运营。

四、結语

综上所述，在大数据背景下，基层开放大学不断优化教育管理工作，有助于提高教学质量，扩大教育影响力。这就要求基层开放大学既要创新教学管理模式，又要改进学生管理工作，不断提高教育管理成效。这是提升学校整体实力的必经之路，也是推动新时期国家开发教育发展的应然之举。

参考文献：

[1]魏春艳.开放大学教育管理专业课程体系改革探析[J].课程教育研究，2020（02）：8-9.

[2]张帅卿，武峥.新时代大学教育管理工作发展探析[J].绥化学院学报，2022，42（12）：106-107.

[3]江作军，徐正兴.应用型大学教育管理改革的理路分析[J].江苏高教，2021（11）：60-66.

[4]张婧.浅谈大数据背景下高校教学管理工作的创新[J].长春师范大学学报，2023，42（11）：161-164.

[5]李锣.大数据时代高校学生事务管理专业化发展策略研究[J].延边大学学报：社会科学版，2023，56（05）：111-117.

[6]李关禹.基于大数据背景下的高校教务学籍管理创新模式探究[J].哈尔滨职业技术学院学报，2023（04）：132-134.

[7]陈福生.基于大数据分析的高校后勤信息智能管理系统设计[J].景德镇学院学报，2023，38（03）：62-65.

Exploring the Education Management Path of Grassroots Open Universities under the Background of Big Data

Chen Liuqing

（Sha County Open University， Sanming City， Fujian Province， Sanming 365500， China）

Abstract： In the current era of rapid development of information technology， big data has become a key means to promote social development and progress. When exploring teaching models that are in line with the actual situation of education and suitable for the development of the times， grassroots open universities need to use big data to analyze and optimize education management models and methods， laying a solid foundation for the sustainable development of the school. Based on this， the article analyzes the positive impact of big data on the management of grassroots open university education， explores the current problems in the management of grassroots open university education， and proposes the implementation path of grassroots open university education management under the background of big data， in order to provide reference for relevant personnel.

Key words： grassroots open universities； bigdata； education management；teachingmode；comprehensiveliteracy