浙江一体化培育数据要素产业集群的路径研究

蒋建平 宋丽红 袁李璟一

摘 要：在数字经济快速发展的时代背景下，数据要素流通市场的巨大蓝海已然呈现。浙江省深入实施数字经济“一号工 程”，浙江制造、平台经济使得浙江数据资源丰富、产业基础雄厚、数据融合价值驱动的应用场景广泛，数据要素产业已具 先发优势。但打造数据要素产业集群仍然面临数据壁垒、数据要素制度体系尚不健全和数据要素安全保障等制约因素。本 文提出了通过“全过程+全链条+全要素+全域”一体化培育数据要素产业集群，构筑全球数字产业高地、赋能经济高质量 发展的路径。

关键词：一体化培育，数据要素，产业集群

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.03.011

0 引 言

随着数字经济的迅猛发展，数据通过采集、 加工、存储、分析、流通环节，在数据要素市场中形 成特定的供给与需求关系，数据要素流通市场的巨 大蓝海已然呈现。浙江深入实施数字经济“一号工 程”，数据广泛渗透到生产、分配、交换和消费各个 环节，赋能实体经济和扩展现代产业增长空间，促 进传统产业改造并形成数据要素产业[1]。

当前，浙江制造、平台经济使得浙江数据资源丰富、产业基础雄厚、数据融合价值驱动的应用场 景广泛，浙江数据要素产业已具先发优势。但打造 数据要素产业集群仍然面临数据壁垒、数据要素制 度体系尚不健全和数据要素安全保障等制约因素。 对此，本文提出了通过“全过程+全链条+全要素+ 全域”一体化培育数据要素产业集群，构筑全球数 字产业高地、赋能经济高质量发展的路径。

1 浙江数据要素产业现状分析

1.1 数据要素产业发展具备良好基础

2021年浙江省数字经济核心产业增加值达到 8348.3亿元，居全国第四，五年年均增长13.3%，两 倍于GDP年均增速[2]。数据要素产业全链条从数据 采集、数据存储、数据加工、数據流通、数据分析、 数据应用到生态保障，浙江拥有海康威视、阿里 云、同花顺、恒生电子、蚂蚁集团、每日互动、安恒 信息等龙头企业，覆盖数据要素从产生到发挥要素 价值的全过程。浙江制造、平台经济使得浙江数据 资源丰富、产业基础雄厚、数据融合价值驱动的应 用场景广泛。省级产业数据仓、11个市级产业数据 仓、16个行业数据仓基本建成[3]。上线“产业数据流 通交易专区”，立足浙江、面向全国融合产业数据产 品，提供统一流通服务。

1.2 数据要素产业发展具有科创能级

至2021年，浙江省有数字高新技术企业1.1万 家、科技型中小企业1.8万家，均为2017年的3.4倍； 规模以上数字经济核心产业研发强度达到7.3%，是 全社会研发投入强度的2.5倍；实施215项数字经 济重大科技攻关项目，突破形成138项进口替代成 果[2]。杭州城西科创大走廊成为数字产业创新策源 地，国家实验室、大科学装置实现零的突破。浙江 作为科创类数据产生、流通、应用最广泛的区域之 一，在科创类数据要素产业发展方面具有独特优 势。围绕数据前沿技术、算力算法、加工处理、集成 服务等方面拥有大批代表性企业，有利于支撑浙江 打造一体化数据要素产业集群。

1.3 数据要素产业发展具载配套支撑

2021年底，浙江省建成开通5G基站10.5万个， 率先实现县城、乡镇全覆盖和行政村基本覆盖；累 计建成各类数据中心202个，其中大型及以上数据 中心20个，数量规模居全国前列；城市大脑平台、视 觉感知平台入选国家新一代人工智能开放创新平 台，数字生态基础支撑不断夯实。拥有年营收超千 亿级数字经济企业2家、超百亿企业45家，头部企业 引领数字经济创新发展态势明显。全省打造省级数 字经济特色小镇30家、数字经济“万亩千亿”产业 新平台13家，成为数字产业集聚发展主阵地[2]。浙 江省正在紧扣“315”重大创新体系，加快形成具有 全球竞争力的开放创新生态。

2 浙江数据要素产业集群发展制约因素

2.1 数据壁垒阻碍数据要素产业发展壮大

数据流通存在“有数据的单位不愿开放共享流 通、有需要的单位拿不到数据开发应用”现象，数 据流通的开放、共享、交易等类型活跃度并不高。 数据供给侧存在大量数据孤岛和数据垄断现象， 大量数据没有实现共享、流通。数据要素流动的 参与各方体现出进场交易意愿不足、存在“数据孤 岛”情况、定价机制不统一、数商活跃度不高等现 状。当前实践中数据交易多以场外交易为主，民营 企业之间、民营企业与金融机构之间的私下数据交 易更加简便，进场交易并不活跃。在推动数据流动 上，一些企业持保守态度，进而形成“数据孤岛”。

2.2 数据要素制度体系尚未健全难消顾虑

数据权属、数据开放、数据权益分配等方面， 现有法律法规仍有不足，并未就具体的流通实践形 式、流通市场准入、市场监管等方面给出清晰的法 律界定。在数据流通立法体系尚不完善、数据流通 行为缺乏统一监管机制的情况下，各类参与主体难 以把握监管和处罚尺度，对责任的判断没有稳定预期，各主体参与数据流通时找不到明确的合规依 据，顾虑重重。

2.3 数据要素安全隐患影响数据流通交易

传统的数据安全主要是保护静态的存储数 据，强调数据库的边界安全。进入数据要素时代， 数据安全强调数据全生命周期的内生安全，突出数 据流转过程中的持续安全，增加了数据安全保护的 复杂性和实现难度。各类数据流转和交易活动中 依然存在着信息泄露、流量欺诈、违规使用等安全 风险及问题，这些安全隐患极大影响了数据要素安 全流通效率与效益。

3 浙江一体化培育数据要素产业集群 路径

3.1 打破“数据孤岛”一体化培育数据要素产业

3.1.1 聚焦数据要素流通全过程，培育数据全链条多 元主体

围绕数据要素供给、流通及应用全过程，聚焦 数据采集、存储、加工、交易、传输等全链条，发挥 龙头数商、平台企业等数据链主型企业牵引带动作 用，培育数据领域“专精特新”企业，支持中小企业 “上云用数赋智”，培育推动多元数据融合利用、推 动产业数据流通交易与价值实现的优秀数商。增强 国有企业数据运营能力，加快推动企业级数据中心 建设，通过开放、共享、增值服务、撮合等多种方 式整合利用有关数据，促进行业数据与公共数据融 合流通。重点培育数据服务型企业、数据管理型企 业、行业数据应用示范企业以及价值评估、安全保 障、法律服务等专业化服务组织，打造数据要素创 新企业群落。

3.1.2 打造数据全要素功能平台，构建全域一体的空 间格局

聚焦人才、平台、环境、规章制度等全要素， 建设完善数据要素流通交易功能平台，打造立足 浙江、服务全国、链接全球的数据流通交易服务平 台。支持政府部门、国有企业与数据流通交易服务 平台建立数据产品双向流通渠道，探索公共数据 授权运营、产品开发并流通交易，优先通过数据流 通交易服务平台采购数据产品。构建“双核”引领， “一湾”带动，“两区”特色的全域一体化数据要素 产业集群。强化杭州、宁波“双核”引领；嘉兴制造 业数字化转型标杆区、绍兴集成电路“芯”高地、 湖州万物智联强市、舟山海洋数字产业集聚地的环 杭州湾高能级平台；温台和金衢丽发展数字安全、 光电、智能光伏、电子材料、数字内容等特色产业的 “两区”特色。

3.2 创新数据要素产业一体化制度机制

3.2.1 推动数据流通交易制度创新

组织制定数据流通交易相关规章、规则。推动 数商制度创新，对接促进数据要素市场发展政策措 施，承接数据确权、数据共享、数据交易、数据应 用、数据监管等政策创新试点，打造数商政策创新 先行示范区。推动可信数据制度创新，探索建立可 信数据流通准入制度，构建企业数据全流程合规体 系，确保流通数据来源合法、隐私保护到位、流通 交易规范。探索研究将数据资产纳入企业资产负债 表，建立数据资产价值评估机制。

3.2.2 建立健全組织推进机制

依托科技创新和硬核产业优势，争取部省联动 支持，积极争取国家相关部委等对浙江数据要素产 业集聚区的指导，积极承接国家数据要素市场建设 试点任务和重大项目。完善省市县（区）创新联动 机制，加大整体推进和综合协调力度。围绕科技创 新、先进制造、现代服务、双碳发展等重点方向， 推动实施“+数据”战略，积极引导企业增强数据归 集、数据治理、数据运营及数据服务能力，动员各 类数据企业广泛参与，形成数据要素产业发展合 力，打造强劲活跃的数据要素产业集群。

3.3 完善数字信任生态体系建设一体化支撑体系

3.3.1 完善可信数据技术体系，构建数据安全体系

围绕可信数字经济发展需要，积极推动同态加密、联邦学习、多方安全计算、可信硬件等隐私计 算技术发展应用，加大分布式计算与存储、密码算 法、共识机制、智能合约等新技术研发应用，加快 推动实验室技术产品化。构建数据安全保障体系， 建设关键信息基础设施安全防护态势感知系统， 建立分层处置、分类计算、动态评估的数据安全管 理体系，增强数据安全监测预警和应急处置能力。 支持市场化安全资源池及中小企业盾建设，帮助企 业守牢网络与数据安全底线。

3.3.2 加强数字化应用场景建设，构建数据产业标准 体系

围绕数字产业化、产业数字化、治理数字化深 入推进数据要素产业应用场景建设。加快推动产 业数字化转型，支持企业打造一批行业性工业互联 网平台、标杆性智能工厂。围绕生态治理、交通管 理、市场监管等重点领域，推进数字化管理模式创 新和应用场景建设。构建“全过程+全链条+全要素 +全域”数据要素产业标准体系，支撑打造具备强 大数据策源能力、资源配置功能、行业赋能效应的 数据要素产业集聚区。推动数据资源规划、数据治 理、数据资产、数据服务、数据安全等标准研制。建 设数字信任技术标准与认证体系，围绕数据生产、 流通和应用开展标准制定、第三方可信认证试点。

4 结论与展望

通过一体化培育数据要素产业集群，不断完 善数据产业标准体系，加快数据资源规划、数据治 理、数据资产、数据服务、数据安全等标准研制实 施，活跃数据要素市场流通，对于企业，有利于挖 掘与实现数据资源的价值，增加企业生产力，提升 企业竞争力；对于数据要素产业，有利于产业布局 优化和提升，加快数据资源开发，促进数据开发利 用产品、产业体系和数据创新应用服务生态建设； 对于经济社会，有利于数字经济高质量发展，推动 技术革新和可持续发展。

参考文献

宋丽红，高昂.数据资产确认标准化初探[J].中国标准 化，2023（2）：78-81．

《浙江省数字经济发展白皮书（2022年）》新闻发布会 [EB/OL].（2022-08-03）[2023-10-09].https：//www.zj.gov. cn/art/2022/8/3/art_1229630150_4049.html.

浙江省数字经济发展领导小组办公室. 浙江省推进产业 数据价值化改革试点方案[R].2022.

作者简介

蒋建平，正高级工程师，研究方向为标准化。

宋丽红，高级工程师，研究方向为数字经济标准化。

袁李璟一，研究方向为标准化。

（责任编辑：张佩玉）