商品信息标准化源数据打造企业数字生态

摘 要：企业信息化发展往往离不开商品信息的数字化与标准化。商品源数据通过标准化采集处理将商品实物相关信息数 字化，可满足供应链各方对商品信息的完整性、准确性要求。本文研究了商品信息标准化源数据的产生背景、具体内容及存 在问题，并对存在问题提出了相应的解决措施，为企业商品数字化发展提供指引。商品信息标准化源数据对企业打造数字生 态、实现成本控制、提质增效、线上线下融合等方面都具有实质意义。

关键词：商品数字化、标准化、源数据、物品编码

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.03.017

0 引 言

当今世界，随着网络及电子商务的普及与应 用，商品购物消费更加方便快捷。但是技术的革新 也使消费品行业出现新的问题，许多消费者在收到 在网上购买的商品后，由于产品实物与宣传中的图 片不一样或产品某些属性与网上店家所宣传的产 品属性不同，而索性选择退货。消费者在购物前需 要了解到真实完整的商品信息，才能更好地做出购 买抉择，而物流供应、政府监管、企业诚信等领域 也同样对商品信息数据质量提出了空前未有的高要 求。

为使数据结构标准、真实可靠的商品信息及时 并准确地提供给供应链各方以及消费者，商品信息 标准化源数据服务应运而生。商品源数据通过标准 化采集处理将商品实物相关信息数字化，主要通过 对产品标签的文字提取、图片拍摄、尺寸重量测量 等方式获取商品信息形成以商品条码为关键字的商品属性信息[1]。商品相关信息由生产企业自主维护， 从源头把控数据信息的准确性。商品经过源数据采 集后，其商品信息可以满足生产方、采购方、物流方 和消费者之间数据交换标准化要求。

《“十四五”规划建议》中提出“加快数字化 发展，推进产业数字化”[2]。为满足市场对消费品数 据信息的需求，我国推出商品“源数据”战略，全力 打造基于商品条码的高质量数据共享中心，推出具 有一定市场规模的数据产品，进一步形成市场数据 服务一体化解决方案——源数据服务工作室[3]。源 数据服务工作室向企业提供标准化商品信息数据采 集和加工服务，帮助供应链各方进行信息共享和交 互。源数据服务工作室引进国外自动化的智能采集 设备，使商品信息标准化采集更加高效迅捷，满足 企业线上线下等各渠道对于商品信息的要求，为企 业拓宽商品销售渠道。

1 商品信息标准化源数据采集的内容

1.1 协助供应链各方创建标准化电子档案

商品源数据服务工作室将商品实物相关信息 进行数字化，数字化的信息形成了企业产品的电子 档案，托管的数字信息根据企业需求予以展现，企 业能够对每一个版本的产品设计一览无遗，同时， 电子档案也可作为销售的电子名片展示给供应链各 方。源数据采集包含以下几个步骤：

（1）在源数据采集平台生成订单，联系企业寄 样并收货。使用多维测量仪对产品包装的长、宽、 高、重量进行测量，测量完成后将数值录入系统， 提交到中心源数据系统数据库。

（2）商品图片拍摄主要是拍摄商品的六个面。 采用3D自动成像智能光箱拍摄产品正面、背面、两 个侧面、顶面、底面，拍摄时可通过计算机自动控 制拍摄角度、光照强度、相机调焦环，单次操作即 可为商品拍照各个位面。图片拍摄完成后用修图软 件按标准要求将图片裁剪边缘，模糊或修改无用字 符，调整位置、背景、大小等，确保上传到数据库的 图片为标准尺寸。

（3）最后是产品包装文字信息的采集，商品源 数据采集需要录入商品基础属性信息、商品特征属 性信息、自定义属性信息、中包信息、外箱信息。要 采集商品条码、GPC分类、品牌、产品系列、商品名 称、净含量、商品型号、保质期、生产企业信息、产 品标准号、注意事项等基本属性，对于食品、饮料、 烟酒、药品等种类商品还需要采集口味、营养成分 表、过敏原、添加剂等特征属性。

1.2 协助企业向供应链各方共享标准化商品信息

企业常常对接多个分销平台，每个分销平台商 品信息数据格式不同，标准一致性差，导致很多数 据需要人工重新录入，消耗企业大量人力资源。源 数据服务工作室采集的商品信息符合国际物品编码 组织（GS1）商品信息的通用规范，采集完毕后源数 据系统通过全球数据同步网络（GDSN）自动对接 GS1全球数据池，实现全球数据同步。源数据信息 是标准的商品信息电子档案，广泛应用于物流、零 售、追溯、电子商务等领域，有效解决了供应链各方 及贸易伙伴间信息交换和共享的问题，促进商品全 球范围内的流通，有效提高管理效率。

2 源数据工作存在的问题

2.1 使用商品条码不规范导致商品数字化信息不准确

部分企业存在商品条码一码多物、一物多碼、 条空颜色搭配错误、印刷质量不高等问题。如企业 对商品条码没有形成有效管理，商品条码重复使 用，则同一个品牌商，同一个产品，往往会出现很多 套产品信息，维护在不一样的客户系统中。不仅导 致维护工作庞大，数据更新不及时，还会引起源数 据采集数据不准确等多方面问题。

2.2 服务现状与服务对象需求存在一定差距

企业对商品采集方式及流程具有一定经验和 见解，但对标准化服务和流程没有过多涉足。在满足过往需求的基础上，企业对服务质量有了更高 的要求，需求从过往对产品的满意感转型为满足 感，要求产品与服务具有更高追溯性、时效性、体验 性。源数据服务工作室在服务日常工作中需要将积 累的优秀经验和良好做法，转化为一套符合国内实 际的服务标准，作为实施服务活动的技术规程，才 能更好地服务企业。

2.3 专业人才缺乏

人才是企业数字化信息化的基础，而企业普遍 缺乏复合型信息化人才。打造企业数字生态，需要 引进和培养既懂商务管理又懂信息化的专业人才， 但许多中小企业因为制度、资金等各种原因，对人 才缺乏吸引力。解决中小企业对复合人才的需求问 题，才能突破企业数字化、信息化发展的瓶颈。

3 问题的解决措施

3.1 加强商品源数据采集的科普培训

定期开展标准化源数据的科普培训，加强对系 统成员进行条码规范性使用的知识宣贯，加强企业 对商品源数据应用和商品源数据服务过程的认识了 解，从而有效引导企业规范使用商品条码。

3.2 形成一套规范的服务标准体系，提高商品源數 据服务机构服务水平

中国条码技术与应用协会发布的T/CABC 1—2022 《商品源数据采集规范》团体标准于2022年1月起实 施，标准为商品数字化信息的真实性、规范性、标准性 提供了准则和根据，同时也有效提升了国内商品源数 据工作室服务的整体质量和水平。但是目前行业内未 见商品源数据的相关国家标准以及行业标准，没有一 套完整的服务标准体系。加强标准体系的建设必能使 源数据服务走得更高更远。

3.2 加强信息化人才队伍建设

采用聘请专家、举办学习会、头脑风暴、讲座 等多种形式对企业员工进行培训和教育，提高员工 整体的数字化信息化意识和能力。另一方面也可通 过引入信息化高端人才，打造智能化管理系统，并 派专人定期维护、清洗数据。

4 结 语

零售业的未来离不开标准的产品数据和商品的 身份证，通过商品源数据采集，一方面可以有效改 善企业对供应链的管理，提高供应链的反应效率； 另一方面，标准化、数字化的商品信息是企业进行 大数据分析的基础，企业通过进行大数据分析， 即可用较少的技术投入及资金成本，实现人力、仓 储、销售端的数据化管理，提高信息化水平。只要通 过不断开展商品信息标准化源数据的采集，企业定 能不断夯实数字化基础，打造欣欣向上的数字生 态。

参考文献

王晓渊，马琳，程璐璐.标准化的商品源数据：新零售数据 的基础[J].中国自动识别技术，2020（5）：60-62.

中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年 规划和二〇三五年远景目标的建议[N].人民日报，2020- 11-09（001）.

毛凤明.构建中国商品大数据生态体系：中国物品编码中 心商品源数据战略浅述[J].条码与信息系统，2016（6）：11- 13.

作者简介

麦华浩，本科，工程师，从事物品编码标准化研究、标准 制修订、编码技术应用、项目管理、信息系统建设与管理 等工作。

（责任编辑：张瑞洋）