MRI 乳腺动态增强扫描对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

陈小军，赵 静

（1 南京泰康仙林鼓楼医院影像科 江苏 南京 210004）

（2 东部战区总医院秦淮医疗区影像科 江苏 南京 210002）

乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，其发病率在近年来持续上升[1]。早期发现和诊断对于提高乳腺癌患者的生存率和生活质量具有至关重要的意义。传统的乳腺病变诊断方法，如乳腺X 射线摄影和乳腺超声检查，虽然在临床上广泛应用，但在特定情况下，如密度较高的乳腺组织或对于早期微小病变的检出，仍存在局限性[2-3]。磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）作为一种非侵入性的成像技术，因其出色的软组织分辨率而在乳腺病变的诊断中扮演着越来越重要的角色。特别是MRI 乳腺动态增强扫描，通过评估乳腺组织对造影剂的吸收和清除速率，可以提供关于血流动力学的重要信息，从而帮助鉴别良性和恶性病变[4]。尽管MRI 乳腺动态增强扫描在乳腺病变诊断中的应用前景广阔，但其在不同类型的乳腺病变中的诊断效能和最佳应用策略尚未完全明确。因此，本研究旨在探讨MRI 乳腺动态增强扫描在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值，以期为临床提供更为精准的诊断方法。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2019 年10 月—2023 年5 月南京泰康仙林鼓楼医院及东部战区总医院秦淮医疗区收治的63 例乳腺占位性病变患者，年龄26 ～59 岁，平均（41.35±6.78）岁。

纳入标准：（1）存在乳腺肿块、乳腺密度异常等可疑的乳腺病变，临床症状见乳房异常触摸、乳房疼痛、溢液等；（2）符合MRI 扫描的适应证；（3）所有患者均自愿参与本研究。排除标准：（1）怀孕或哺乳期妇女；（2）乳腺手术（如乳房整形手术、乳腺切除术等）导致乳腺结构改变；（3）其他明确的乳腺疾病，如乳腺增生症、乳腺纤维腺瘤等；（4）存在明显的精神疾病或认知功能障碍。

1.2 方法

仪器均采用GE 公司生产的3.0T MRI 扫描仪。患者取俯卧位；扫描范围包含双侧乳腺组织、腋窝及左心室、胸主动脉；检查前用静脉留置针建立静脉通道，对比剂采用钆喷酸葡胺0.1 mmol/kg，以0.3 mL/s 速率注射，注射完毕后追加15 mL 0.9%氯化钠溶液推注；参数设置：（1）常规扫描T2WI 自旋回波（SET2WI）+脂肪抑制（FS）轴位。DWI，SE 平面回波轴位（TR 7 100 ms，TE 95 ms）。（2）定量动态增强：应用三维T1WI-FS 快速小角度扰相梯度回波，首先行多翻转角T1mapping 扫描（TR/TE 3.41 ms/0.9 ms），获得三组不同翻转角图像（翻转角分别为5°、10°、15°）。再行连续动态增强扫描，翻转角15°，总扫描时相30 期。（3）数据处理与分析：将扫描所得图像传至工作站，由2 名具备丰富的影像学诊断经验的医师分析图像，确定病灶，并利用Omni-Kinetics 软件分析动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging，DCE-MRI）参数，包括容积运转常数（volume transfer constant，Ktrans）、血管外细胞外间隙容积分数（extravascular extracellular volume fraction，Ve）、增强后病灶内造影剂最大浓度（maximum concentration，Max Conc）、增强后病灶达峰时间（time to peak，TTP），并计算速率常数（rate constant，Kep），Kep=Ktrans/Ve。上述参数测量3 次并取平均值。

1.3 观察指标

以手术病理探查结果作为金标准，分析MRI 平扫及DCE-MRI 的诊断效能，比较两种检查方案的灵敏度、特异度和准确率，并比较良恶性病变患者、浸润性和非浸润性乳腺癌患者的DCE-MRI 参数（Ktrans、Ve、Max Conc、TTP、Kep）差异。

1.4 统计学方法

采用SPSS 23.0 软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料采用均数± 标准差（± s）表示，行t检验；计数资料采用频数和百分率[n（%）]表示，组间比较采用χ2检验。一致性分析采用Kappa检验，Kappa≥0.75 表示一致性良好；0.4 ～0.75 表示一致性尚可；＜0.4 则表示一致性较差。P＜0.05 表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理检查结果

63 例患者共检出81 个病灶，其中良性病灶48 个，恶性病灶33 个，见表1。

表1 81 个病灶病理检查结果

2.2 两种检查方式诊断结果

MRI 平扫恶性35 例，良性46 例，Kappa值=0.645，一致性较好。DCE-MRI 诊断乳腺病变恶性36 例，良性45 例，Kappa值=0.873，一致性极好。见表2 ～表3。

表2 MRI 平扫结果 单位：例

表3 DCE-MRI 扫描结果 单位：例

2.3 两种检查方式的诊断效能比较

相较MRI平扫，DCE-MRI的灵敏度和准确率均更高，差异有统计学意义（P＜0.05）。两者特异度比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。见表4。

表4 两种检查方式的诊断效能比较[%（m/n）]

2.4 良恶性患者DCE-MRI 参数比较

与良性组相比，恶性组的Ktrans、Ve、Max Conc、Kep均更高，TTP 较低，差异有统计学意义（P＜0.05），见表5。

表5 良恶性患者DCE-MRI 参数比较（± s）

表5 良恶性患者DCE-MRI 参数比较（± s）

项目良性组（n=48）恶性组（n=33）tP Ktrans/min-1 0.08±0.02 0.15±0.0312.611＜0.001 Ve0.16±0.04 0.19±0.02 3.975＜0.001 Max Conc0.04±0.02 0.09±0.05 6.252＜0.001 TTP/s3.41±0.76 2.29±0.84 6.242＜0.001 Kep/min-10.51±0.09 0.78±0.1311.055＜0.001

2.5 浸润性导管癌和非浸润性导管癌患者的DCEMRI 参数比较

浸润性组和非浸润性组的Ktrans、Ve、Max Conc、TTP、Kep比较，差异无统计学意义（P＞0.05），见表6。

表6 浸润性导管癌和非浸润性导管癌患者的DCE-MRI参数比较（± s）

表6 浸润性导管癌和非浸润性导管癌患者的DCE-MRI参数比较（± s）

项目浸润性组（n=26）非浸润性组（n=7）tP Ktrans/min-1 0.16±0.04 0.13±0.051.6720.104 Ve0.19±0.04 0.17±0.031.2270.228 Max Conc0.11±0.06 0.09±0.080.7290.471 TTP/s2.12±0.72 2.43±0.780.9940.327 Kep/min-10.82±0.09 0.75±0.111.7450.090

2.6 良恶性患者的MRI 影像学特征比较

与良性组相比，恶性组MRI显示不规则形、边缘模糊、分叶或毛刺以及不均匀强化占比更高，而形态呈圆形或椭圆形、边缘清晰、均匀强化占比较低，差异有统计学意义（均P＜0.05），见表7。

表7 良恶性患者的MRI 影像学特征比较[n（%）]

3 讨论

乳腺癌是女性常见疾病。然而早期乳腺癌缺乏特异性表现，易被忽视或被误认为其他良性疾病。若未及时诊断，则伴随肿瘤进展，晚期乳腺癌的治疗难度增加，治愈率和生存率也大幅降低[5]。因此，乳腺恶性病变的早期筛查和鉴别诊断具有重要意义。

本研究结果显示，DCE-MRI 诊断乳腺病变恶性36 例，良性45 例，Kappa值=0.873，一致性极好，与既往研究结果相似[6]。DCE-MRI 可以提供高空间分辨率和高时间分辨率的三维影像，可清晰显示肿瘤的大小、位置、形态、边缘、内部纹理等特征，并分析乳腺组织内的微小血管结构和肿瘤周围的血流情况，从而在乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断中具备高灵敏度、特异度和准确率[7]。

此外，Ktrans和Ve是DCE-MRI 检查中常用来评估血管生成和血管通透性的参数。恶性乳腺肿瘤的生长需要足够的血液供应，因此恶性肿瘤会通过诱导新的血管生成来满足其营养需求。同时，恶性肿瘤内部的血管通透性增加使造影剂可以更快地进入肿瘤组织并散布到周围组织中。因此，Ktrans和Ve的增加反映了恶性乳腺肿瘤内部的高度血管化和血管通透性的增加[8]。TTP 是从注射造影剂开始到图像中信号强度达到最大值的时间。恶性乳腺肿瘤具有高度血管化和血管通透性，因此造影剂可以更快地进入肿瘤组织中，并且在肿瘤内停留的时间较短，这导致TTP 的缩短，即图像中信号强度达到最大值的时间变短[9]。Max Conc 和Kep是DCE-MRI 中用于评估肿瘤内部对比剂动力学的参数。由于恶性乳腺肿瘤内部的细胞增殖活性较高，造影剂可以更快地进入和排出肿瘤组织，并且在肿瘤组织中停留时间较短。这导致Max Conc 的增加，即肿瘤组织内的峰值浓度增加，同时也导致Kep的增加，即造影剂在肿瘤组织中的扩散速率增加[10]。恶性乳腺肿瘤具有更大的细胞增殖能力和更不规则的组织结构，这导致肿瘤在DCE-MRI 图像上呈现出不规则形、边缘模糊、分叶或毛刺等特征。本研究结果显示，与良性组相比，恶性组的Ktrans、Ve、Max Conc、Kep均更高，TTP 较低，差异有统计学意义（P＜0.05）；恶性组MRI 显示不规则形、边缘模糊、分叶或毛刺以及不均匀强化占比更高，而形态呈圆形或椭圆形、边缘清晰、均匀强化占比较低，差异有统计学意义（均P＜0.05）。这提示DCE-MRI 的参数变化及图像特征等信息可有效鉴别乳腺肿瘤良恶性。此外，本研究中，浸润性组和非浸润性组的Ktrans、Ve、Max Conc、TTP、Kep比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。这与既往李晏等[11]的研究结果存在差异，可能是因为本研究纳入样本量偏少，研究结果出现偏倚所致。未来的研究需要进一步扩大样本量，完善研究设计，对研究结果做进一步探讨。

综上所述，DCE-MRI 鉴别诊断乳腺良恶性病变的灵敏度、特异度和准确率均较高，其图像特征及Ktrans、Ve、Max Conc、Kep等参数变化对于乳腺良恶性病变的鉴别具有重要意义，可为临床中乳腺良恶性病变的鉴别诊断提供参考。