大数据时代企业财务共享中心建设研究

2024-04-26连成红

市场周刊 2024年9期

连成红

(国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司，新疆哈密 839000)

0 引言

随着信息技术飞速发展和全球竞争不断加剧，企业面临前所未有的挑战和机遇。数据被视为数字化时代企业宝贵的资源之一，而大数据技术的崛起对企业的数据整合与分析能力提升、实时分析和预测、提高效率与灵活性等方面具有积极作用，使其能够以深入、全面的方式了解市场、客户和自身运营。在此背景下，企业财务共享中心作为企业内部关键部门，其建设和运营不仅对企业的财务管理具有深远影响，也对企业可持续发展提出了新的挑战。文章将深入探讨大数据时代企业财务共享中心建设，旨在揭示其在企业运营过程中的重要性以及如何有效应对相关挑战。

1 大数据时代财务共享服务中心建设的重要性

1.1 有利于提高企业数据整合与分析能力

随着信息技术迅猛发展，企业无时无刻不在产生海量数据，包含有关市场、客户、产品和运营信息。然而，这些数据通常分散在不同的部门和系统中，产生数据孤岛问题。财务共享服务中心通过整合和统一管理这些数据，使企业能够更轻松地获取全面的数据视图。这不仅有助于减少数据冗余，还能保障数据准确和一致。同时，通过应用先进的数据分析工具和技术，财务共享服务中心能够为企业提供深入的洞察，帮助企业更好地理解市场趋势和客户需求，从而更加明智地做出战略决策。

1.2 有利于协助企业实时分析和预测

大数据时代，业务环境变化迅速，企业需要快速获取、分析和理解市场动态。财务共享服务中心通过整合财务数据和相关业务数据，为企业提供实时数据分析和预测能力。这使企业能够更快速地识别市场机会和风险，及时调整策略和资源分配，增强决策时效性和准确性。此外，通过对大数据进行分析，企业还能够更好地理解客户需求，优化产品和服务，提升客户满意度，从而推动业务增长。

2 大数据时代下的企业财务共享建设存在的问题

2.1 管理层不够重视，设备监管、维护、更新等不到位

管理层不够重视财务共享中心建设源自对大数据时代财务共享的认知不足。大数据技术与传统财务管理模式存在显著区别和变革，其应用需要企业管理层具备足够的前瞻性和深刻理解能力。然而，部分企业管理层对大数据技术的理解不够深入，只停留在表面认知阶段，无法真正体验大数据对财务管理的促进作用。这种认知层面的缺陷导致管理层对财务共享中心建设不重视，甚至在投资和决策上存在犹豫和保守。

设备监管、维护、更新等不到位根源于企业内部对信息技术基础设施管理不足。大数据时代对财务共享中心的要求包括高效的数据处理和存储系统，以及安全可靠的网络和设备。然而，有些企业在设备采购、监管、维护等方面存在管理不善、投入不足及资源分配不合理问题。财务共享中心的运作离不开稳定的硬件基础，而设备管理不到位将直接影响整个财务共享系统的稳定性和效率。值得注意的是，这一问题还受制于企业内部组织架构和决策机制的弊端。

2.2 缺少财务共享意识，对市场的动态变化分析重视度不够

过去，部分企业的管理结构通常是分散的，不同部门之间运作独立，财务数据主要供财务部门使用，其他部门很少有机会接触或了解这些数据。这种文化使得跨部门的合作和数据共享变得困难，导致财务共享意识缺失[1]。此外，部分企业存在对数据保密和隐私的担忧，担心财务数据共享会导致信息泄露或滥用。这种担忧也加剧了财务共享意识的不足。缺少财务共享意识的后果是企业内部存在“信息孤岛”问题，不同部门之间难以有效合作和协同，阻碍了财务共享服务中心的建设和发展。

大数据时代背景下，市场竞争异常激烈，市场环境变化迅速，而企业的生存和发展都依赖对市场动态的敏锐洞察。然而，因为缺少财务共享意识，很多企业未能充分利用财务数据进行市场分析。财务数据包含销售额、成本、利润率等信息，这些数据对分析产品销售情况、市场份额、客户偏好以及成本结构等方面具有重要价值。如果企业不将财务数据与市场数据结合起来进行分析，就很难获得全面的市场洞察，错失了及时调整策略和竞争的机会。

2.3 财务共享服务机制有待完善，相关工作开展不及时

2.3.1 缺乏明确的服务流程和规范

在财务共享服务中确立清晰、明确的服务流程和规范对保证财务数据准确、一致和可靠至关重要。但在实际情况中，部分企业缺乏这方面的制度和规范，导致财务共享服务过程不确定。比如，企业不同财务操作的处理流程、审核流程、数据录入规范等存在诸多不明确之处，难以保证财务数据准确和一致。

2.3.2 技术基础设施不足

大数据时代财务数据规模增大和复杂性增强，需要高性能服务器、大容量存储设备、高速网络等强大的技术基础设施来支持。同时还需要强大的数据处理和分析工具以应对海量数据处理和挖掘。部分企业由于预算限制或者技术规划不足，未能投入足够的资源来构建完善的技术基础设施，这就成为财务共享服务的瓶颈。

2.3.3 人员培训和管理不足

财务共享服务需要高水平的技术人员和管理人员来保障运作。这些人员需要具备财务知识、信息技术技能以及财务共享服务方面的专业知识。但在实际运作过程中，缺乏培训机会和不合适的人员配置，导致人员能力不足，影响了财务共享服务效率和质量。此外，还需要建立有效的绩效评估机制，激励员工持续学习和提升能力[2]。

2.4 财务共享对管理会计应用不足，未能在财务共享机制中发挥作用

首先，管理会计与传统财务会计存在本质区别，其侧重点是在企业内部管理层面提供数据支持，以支持决策制订、成本控制、绩效评估等管理活动。然而，在财务共享过程中，由于受传统会计观念影响，团队过于专注编制财务报表和核对账目，而忽视了管理会计的重要性。这种认知短板影响了共享服务机制的设计和运作，使得企业未能充分发挥大数据时代管理会计的优势，无法实现数据驱动的决策和精准的财务管理。

其次，管理会计需要跨部门整合数据，包括成本、效率、利润等多个方面，以提供全面的分析和指导。但在大数据时代，企业可能使用多个不同的系统和软件，每个系统产生的数据格式不同，数据质量和准确性也存在偏差。将这些异构数据整合成可分析的格式，以支持管理会计应用，这是一个复杂且需要技术高度集成的任务。如果财务共享服务技术基础不足以解决这些问题，就会导致管理会计应用效果不尽如人意。

最后，在大数据时代，管理会计需要借助现代化的数据分析工具和软件来进行深度分析和模型构建。然而，部分企业并未投资或整合适当的管理会计工具，导致财务共享中缺乏强大的管理会计应用平台。这种情况下，财务共享团队被迫依赖基础的数据处理工具，无法进行复杂的成本分析、绩效评估或预算规划等管理会计活动。缺乏适用的管理会计工具会降低团队的工作效率，也限制了财务共享在大数据时代下的深度利用和最终效益。

3 大数据时代下的企业财务共享建设的策略方法

3.1 统筹规划投入资金，保障财务共享系统平稳运行

首先，制订财务共享中心建设长期规划，明确定义财务共享中心的愿景和使命，确保管理层和利益相关者对其价值有明晰认识。建立详尽的项目计划包括时间表、里程碑和资源需求，以便为管理层提供清晰的时间线，同时进行风险评估并制订应对措施，以应对可能的风险如资金不足、技术障碍、人才招聘困难等，确保管理层清晰了解并全力支持这些策略。

其次，为保障财务共享系统的平稳运行，建立专门的财务共享基金至关重要。在这一基金中，需要进行详细的预算规划，确保为不同方面的支出分配足够的资金。包括系统维护、员工培训、硬件升级等各方面的需求[3]。此外，要确保资金的流动性和稳定性以应对紧急情况和不可预见的支出。定期的财务审计应该成为常态，确保资金合理使用，并向管理层和相关利益相关者提供透明的财务报告，以建立信任和明确基金用途。

3.2 加强对市场动态的分析，保证财务共享质效性

3.2.1 建立实时数据监控系统

在大数据时代，信息是宝贵的资产之一。为了确保财务共享质效性，企业需要建立实时数据监控系统，及时、全面地捕捉市场动态。这个系统可以整合各部门的数据源，包括销售数据、客户反馈、供应链信息等。通过大数据技术的运用，可以对这些海量数据进行实时分析和挖掘，快速发现市场变化的蛛丝马迹，为财务共享提供即时决策支持[4]。

3.2.2 利用人工智能进行预测分析

除了实时监控，企业还可以运用人工智能技术进行预测分析，预测市场趋势和消费者行为。通过大数据的历史数据分析和模型训练，可以预测未来市场的走向，帮助企业制订更加精准的财务共享策略。例如，通过对历史销售数据的深度学习，可以预测产品在不同季节的销售情况，从而调整库存水平和采购计划，优化财务资源配置。

3.2.3 建立跨部门协同机制

市场动态的分析不应仅限于财务部门，还应该成为整个企业的共同任务。为此，企业需要建立跨部门协同机制，确保各个部门间的信息流通和协同合作。特别是市场营销、销售等与市场直接相关的部门，应该与财务部门紧密合作，共同参与市场动态的分析和预测。这种协同机制可以通过定期会议、信息共享平台等方式实现，确保不同部门间的信息畅通，共同制订财务共享的优化策略。

3.3 加强财务系统建设，完善财务共享机制和监督体系

3.3.1 数据质量与一致性的保障

财务共享中心必须确保共享的财务数据质量和一致性。这意味着要建立数据清洗和转换流程，以清除潜在的数据错误、冗余和不一致性。同时，需要建立数据质量标准和监控体系，以便实时监测数据质量，并在发现问题时立即采取纠正措施。例如，通过数据质量仪表板和警报系统，可以及时识别并解决数据问题，以保持数据的可信度和准确性。

3.3.2 安全与隐私保护

在大数据时代，数据安全和隐私保护是至关重要的。财务系统必须实施严格的安全策略和控制措施，以防止未经授权的访问、数据泄露和篡改。其中包括访问控制、身份验证、数据加密和审计日志等安全功能。此外，还需要遵守相关的法规和合规性要求，如GDPR，HIPAA 等，以保护客户和员工的隐私。

3.3.3 灵活性和扩展性的设计

财务系统的设计应具备足够的灵活性，以适应企业的不断变化和扩展。采用微服务架构可以将系统拆分为小而独立的模块，使其更加容易维护和升级。此外，应该考虑采用云基础架构，以实现按需扩展和资源弹性分配，从而满足高峰期的需求。这种架构还使系统更具可伸缩性，能够适应不同规模的企业。

3.3.4 培训与人员素质提升

财务系统的成功运作不仅依赖技术，还需要具备相关领域的人才。因此，企业需要注重员工培训和素质提升，培训财务人员以熟练使用新系统和工具，不断提高其对大数据和人工智能的理解和运用能力。此外，还应该鼓励员工积极参与创新，以找到更有效的方式来处理财务数据和提供决策支持[5]。

3.3.5 定期审查和优化

企业应该定期审查系统的性能、安全性和可用性以及用户的反馈，以识别问题并采取纠正措施。定期的系统优化不仅能够提高系统的效率，还能降低运营成本。并密切关注新技术的发展，以确保系统保持竞争力。

3.4 加入管理会计的运用，实现管理效益最大化

首先，为了确保财务共享中心的有效运营，企业需要制订明确的关键绩效指标(KPIs)，并将其与大数据时代的特定需求结合。这些指标可以包括成本效益、准确性、响应时间、数据安全性等方面。例如，在大数据环境下，准确性和数据安全性至关重要，因为企业依赖准确的数据来制订决策。通过管理会计的方法，可以建立绩效度量模型，追踪KPIs 的表现，随时识别问题并采取纠正措施。

其次，在大数据时代，企业的财务共享中心需要处理大量的数据和信息，这将导致高昂的运营成本。管理会计方法可以帮助企业更细致地分析成本，包括直接成本和间接成本。通过成本分析，企业可以确定哪些方面的成本可以被削减，哪些方面的成本是必要的[6]。例如，企业可以使用成本-效益分析来决定是自行开发数据分析工具，还是采用外部解决方案。此外，成本管理还可以帮助企业优化资源配置，确保在资源的有限供应下实现最佳效益。

最后，管理会计可以在资源分配和预算控制方面发挥重要作用。财务共享中心在大数据时代需要大量的计算资源、存储空间和人力资源。通过管理会计方法，企业可以根据实际需求制订预算，确保资源的有效利用。通过比较实际支出与预算，可以随时发现预算超支或不足的情况，并及时采取行动。这有助于企业避免不必要的开支，并确保财务共享中心的稳健运营。