长三角一体化背景下皖北振兴的短板效应与对策研究

□ 周 强

| 皖北振兴的战略意义

（一）皖北振兴是长三角一体化发展的必然要求

长三角一体化发展是引领全国高质量发展、促进区域协调发展、推动中国式现代化区域实践的重大举措。长三角一体化发展上升为国家战略五年来，安徽细化工作举措、完善政策配套、健全推进机制、加强统筹协调，高质量发展和区域协调发展取得显著成效，整体实力和综合竞争力显著提高，但安徽作为长三角区域的短板，皖北地区由于人口多、底子薄等多种因素影响，仍是长三角地区“短中之短”的基本省情没有改变。因此，助力皖北发展驶入快车道，实现皖北地区跨越式发展，推动安徽省域乃至长三角一体化高质量协调发展，已成为一项亟须研究解决的重大现实课题。

（二）皖北振兴是安徽区域协调发展的必然要求

党的二十大报告提出，“深入实施区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略，优化重大生产力布局，构建优势互补、高质量发展的区域经济布局和国土空间体系”。这对区域协调发展提出新要求新部署。党的十八大以来，安徽大力实施区域协调发展战略，区域发展差异趋于收敛，但由于安徽幅员辽阔、人口众多、资源禀赋差异较大，发展不平衡不充分仍然是基本省情。而皖北则是安徽区域协调发展的“牛鼻子”，只有牵住皖北地区这个“牛鼻子”，精准施策，久久为功，加快推进皖北高质量发展，补齐皖北发展这块区域短板，才能促进安徽区域协调发展向更高水平、更高质量迈进。

（三）皖北振兴是实现全体人民共同富裕的必然要求

党的二十大报告指出，“中国式现代化是人口规模巨大的现代化，是全体人民共同富裕的现代化”。区域现代化是中国式现代化的基础。党的十八大以来，安徽区域差距和城乡差距不断缩小，基本公共服务均等化水平提高，区域性整体贫困得到解决，为实现共同富裕奠定了坚实基础。但当前区域发展不平衡问题仍是共同富裕道路上的“拦路虎”，尤其是皖北人口众多、人均收入水平低，人民生活水平相对较低。新征程上，只有做大做强皖北振兴这块蛋糕，不断提高皖北地区居民人均收入、强化基础设施建设，增强公共服务能力，发展和改善民生，才能从根本上推进安徽省域乃至长三角区域全体人民共同富裕。

| 皖北振兴的短板效应

（一）评价体系

为找准皖北地区的短板弱项，明确皖北振兴的发力点，促进长三角一体化高质量发展，本文从经济发展、教育水平、科技创新、基础设施、比较优势、环境协调等方面选取12 个主要指标，构建区域综合实力评价体系（表1），以16 市为评价单元，进行全面评价研究。

表1 安徽区域综合实力评价指标体系

（二）主成分分析

1.基本原理。主成分分析是以最少的信息丢失为前提，将原有变量通过线性组合的方式综合成少数几个新变量。主成分对新变量的选取不是对原有变量的简单取舍，而是原有变量重组后的结果，因此不会造成原有变量信息的大量丢失，并能够代表原有变量的绝大部分信息；同时选取的新变量之间互不相关，能够有效地解决变量信息重叠、多重共线性等问题。

2.分析步骤。

一是数据标准化。设p 个向量，n 个指标Xnp，Xi为第i 个向量所有数据的矩阵（i=1,···,p）。由于各个指标的量纲不一样，所以对数据进行标准化处理，以消除量纲的影响。假设Xi的方差为，均值为μi，则标准化后的数据为

二是计算特征值和特征向量。对于标准化后的X'np，计算出协方差矩阵∑p，求出∑p的p 个特征值，并按从大到小排列为λ1，λ2···λp，特征值对应的特征向量为v1，v2···vp。

三是计算相关系数。第i 个主成分Yi为：Yi=viTX'np，（i=1,···, p）。其中，VAR(Yi)=VAR(viTX'np)=viT∑vi=λ1，（i=1,···, p）；VAR(Y1)≥VAR(Y2)≥···≥VAR(Yp)。

第i 个主成分Yi和第j 个主成分Yj之间的关系为：

COV(Yi，Yj)=COV(viTX'np，vjTX'np)=viT∑vj

如果i ＝j，那么COV(Yi, Yj)=λ1（即第i 个主成分）；

如果i ≠j，那么COV(Yi, Yj)=0（即第i 个主成分和第j 个主成分互不相关）。

四是计算贡献率。第k 个主成分的贡献率为：

前m 个主成分的累计贡献率为：

五是因子载荷量。计算公式为：

其中，ρ(Yk，Xi)表示第k 个主成分在原来第i 个变量的因子载荷量，表明变量Xi对主成分Yk的重要程度。λk为第k 个主成分对应的特征值，为协方差矩阵∑p的第i 行i 列元素，vki为第k 个主成分对应的特征向量的第i 行。标准化后的数据协方差矩阵∑p的第i 行i 列元素为1，则

3.分析过程。依据2022 年16 市指标数据，借助SPSS 软件，对安徽区域发展差异进行评价分析，主要输出结果及分析如下：

进行KMO 和Bartlett 检验。KMO=0.723 ＞0.5，效果较好；sig.=0.000 ＜0.05，拒绝原假设，变量之间存在相关关系，适合做因子分析。

根据主成分分析提取方法得到因子分析的解释总方差表（表2），特征值大于1 的有3 个，这3个主成分方差贡献累积高达85.35%，最大特征值58.73%。为达到降维目的，选择提取3 个主成分建立因子载荷矩阵。

表2 解释的总方差

根据表3 可得，综合得分公式为：Zi=0.58725×F1+0.17164×F2+0.09462×F3。其中，Zi为i 城市的综合得分，F1、F2、F3 为城市的因子得分，其系数为各因子的信息贡献率，综合得分越高，表明该地区的综合实力越强。根据公式，计算16 市得分（表4）。

表3 成分得分系数矩阵

表4 2022年16市综合得分

（三）聚类分析

根据聚类结果，安徽16 市可划分为三类，与上述主成分分析结果基本上一致，这证明了本文的分析结论是准确可靠的。第一类：合肥、芜湖、马鞍山。综合得分位于1.160 至0.963 区间。第二类：铜陵、池州、宣城、黄山、滁州、蚌埠、淮北、安庆。综合得分位于0.265 至-0.223 区间，综合水平与一类地区存在一定差距。第三类：六安、宿州、淮南、阜阳、亳州。综合得分位于-0.557 至-0.776，综合水平处于全省平均以下，是安徽发展的“短板”。

（四）基本结论

1.从区域综合实力看，皖北实力最弱。皖南六市芜湖、马鞍山、铜陵、池州、宣城、黄山的综合得分为0.106—1.029 区间，排名居2—7 位，整体排名居全省上游；皖中4 市中合肥综合得分1.16，排名居全省第1 位，滁州综合实力居中，安庆和六安综合实力稍弱，整体上看皖中实力居中；皖北六市整体实力最弱。宿州、淮南、阜阳、亳州综合得分排名居全省后4 位，蚌埠、淮北分别居第9、第10 位。

2.从聚类分析结果看，皖北层级最低。聚类结果分为三类，处于第三类的有5 个市，其中皖北地区独占4 席，分别是宿州、淮南、阜阳、亳州。仅蚌埠、淮北综合实力稍好，处于第二类。

3.从主要指标分析看，皖北全面落后。2022年，皖北地区人均GDP 为安徽的63.7%、长三角的38.3%；宿州、淮北、亳州、蚌埠、阜阳、淮南居民人均可支配收入分别位居全省第15 位、9 位、13 位、6 位、14 位、8 位，长三角第39 位、32 位、37 位、28 位、38 位、30 位；规模以上工业利润总额分别位居全省 第12 位、4 位、10 位、13 位、6 位、14 位，长三角第37 位、27 位、34 位、38 位、29 位、39 位；常住人口城镇化率分别位居长三角第39 位、25 位、40 位、36 位、41 位、32 位。

综上所述，多指标与单指标分析结果显示，皖北发展短板效应凸显，皖北不仅是安徽的“皖底”，更是长三角的“垫底”。

| 皖北振兴的困难挑战

人才是第一资源，科技是第一生产力，产业是发展的根基，基础设施是发展的重要保障，生态环境关系经济社会发展潜力和后劲。皖北地区在上述几方面均处于弱势，发展面临诸多困难与挑战。

（一）高层次人才供给不足

2022 年，淮北、蚌埠、淮南、宿州、阜阳、亳州每十万人口拥有大专及以上受教育程度人口分别居全省第9 位、10 位、12 位、14 位、15 位、16 位；蚌埠、淮南、阜阳、亳州人均受教育年限分别低于全省平均水平0.17 年、0.39 年、0.77 年、0.93 年；亳州、阜阳、蚌埠、淮北、淮南文盲人口占15 岁及以上人口的比重分别为10.47%、9.7%、8.26%、7.93%、6.81%，分别高于全省平均水平4.62 个、3.85 个、2.41 个、2.08个、0.96 个百分点。

（二）科技创新支撑不足

2022 年，蚌埠、亳州、宿州、淮北、淮南开展创新活动的规模以上企业占比分别为50.5%、50.3%、45.4%、44.2%、42.1%，分别居全省第10 位、11位、13 位、14 位、16 位；2022 年阜阳、宿州、亳州R&D 经费投入强度分别为1.25%、0.86%、0.78%，居全省后3 位；2021 年，淮南、淮北、阜阳、亳州、宿州每万人发明专利拥有量分别为10.1 件、8.4 件、7.1件、6 件、5.8 件，分别居全省第10 位、12 位、14 位、15 位、16 位。

（三）公共服务能力不足

2022 年，淮北、亳州、宿州、阜阳每万人拥有公交车量分别居全省第10 位、11 位、13 位、16 位；淮北、蚌埠、淮南、宿州、亳州、阜阳人均一般公共服务支出居全省后6 位。蚌埠、淮北、宿州、阜阳、亳州人均社会保障和就业支出分别低于全省平均水平142 元、239 元、735 元、995 元、1084 元；亳 州、蚌埠、淮南、淮北、阜阳公路网密度均低于全省平均水平，分别居全省第9 位、11 位、12 位、14 位、15 位。

（四）产业聚集效应不足

2022 年，合肥、芜湖、马鞍山经济—人口比值大于1.5，产业聚集能力强，2022 年常住人口均有所增加；淮北、蚌埠、淮南、亳州、宿州、阜阳经济—人口比值分别为0.9、0.8、0.7、0.6、0.6、0.5，分别居全省第9 位、11 位、12 位、14 位、15 位、16 位。皖北 地区产业聚集能力较弱，人口趋于净流出，2022 年，蚌埠、淮南、淮北、宿州、亳州、阜阳常住人口比上年分别减少0.8 万人、1.3 万人、2.4 万人、2.5 万人、2.6 万人、3 万人。

（五）生态资源负荷不足

2022 年，亳州、宿州、蚌埠、淮南、阜阳、淮北人均水资源量分别为462.09 立方米、447.81 立方米、441.9 立方米、383.04 立方米、338.4 立方米、287.97立方米，分别居全省第10 位、11 位、12 位、13 位、14 位、15 位，仅为全省人均水平的51.9%、50.3%、49.6%、43%、38%、32.3%；2022 年宿州、阜阳、亳州、淮北空气质量优良率居全省后4 位；2022 年亳州、淮北、宿州、蚌埠城市水质指数分别居全省第13 位、14 位、15 位、16 位。

∣皖北振兴的政策建议

（一）加强人力资本建设

一是聚焦教育强省、人才强省战略，统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新，完善产业发展和人才培养开发规划，培育重点行业、重要领域、战略性新兴产业人才；二是增加基础教育专项基金投入，使教育资源配置向弱势地区倾斜，推进优质教育资源的均衡分布；三是深化人才供给侧结构性改革，健全人才培养机制，创新产学研用结合的协同育人模式，不断激发人才创新活力。

（二）充分挖掘比较优势

皖北具有交通区位好、人口红利丰、消费市场大、比较成本低、后发潜力足以及政策叠加等多种发展优势。皖北地区要将这些比较优势充分挖掘、利用、发挥、拓展好，在长三角一体化发展中赢得先机、赢得主动、赢得未来。一是发挥人口资源丰富的优势，着力提升全员劳动生产率，推动人口优势向人才优势转变；二是发挥资源优势，着力构建国内一流、具有国际竞争力的新材料产业发展高地，推动资源优势向产业优势转变。

（三）强化创新驱动战略

一是聚焦土地、劳动力、资本、技术、数据五大要素，紧盯发展痛点、难点、堵点，突重点、补短板、强弱项，推进制度创新，激活要素动力和创新活力；二是利用长三角地区科技创新策源地优势，突出创新核心地位，引导企业加大技术创新投入，形成以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系；三是运用互联网、大数据、区块链、人工智能，创新金融服务模式，构建跨地区、跨行业、跨部门投融资平台，提升资本使用效能。