推进中国式现代化江苏新实践的路径探析——基于现代化产业体系视角

□ 马 丽

坚守实体经济，巩固发展优势，在建设现代化产业体系上挑大梁、作贡献，是全面推进中国式现代化江苏新实践的首要任务，也是中国式现代化在产业层面的直接体现。现代化产业体系是指充分利用现代化生产要素、现代化科学技术、现代化基础设施，促进实体经济高质量发展的产业体系，具备完整独立、先进发达、安全稳定、协同高效、开放竞争和绿色低碳等基本特征，是实体经济、科技创新、现代金融、人力资源四位协同的有机系统。对照现代化产业体系的内涵特征，全面分析江苏产业发展现状、特征和效率，剖析短板弱项，提出加快构建江苏现代化产业体系的政策建议，对助力江苏高质量发展，深入推进中国式现代化江苏新实践具有十分重要的现实意义。

| 江苏构建现代化产业体系的主要优势

（一）面广量大质优，产业基础雄厚扎实

一是门类全。《国民经济行业分类》中20 个门类、97 个大类、473 个中类和1380 个小类，江苏覆盖面分别达到100%、97.9%、95.8%和95.1%。二是规模大。三次产业增加值均居全国前列，第二、三产业增加值分别居第一、第二，第一产业居第六。三是主体多。2022 年末，江苏产业法人单位数329.7 万个，占全国的8.9%。其中，第二产业法人单位数97.1 万，居全国第一；第三产业228.2 万个，居全国第三。四是结构优。第二、三产业双轮驱动特征明显，2023 年前三季度三次产业结构比例为3:44:53，对经济增长的贡献率分别为1.7%、50.2%和48.1%；工业战略性新兴产业、高新技术产业产值占规模以上工业总产值的比重提升至41.3%、49.8%。

（二）制造业支撑实体经济，集群化发展特色鲜明

2022 年，江苏实体经济总量达到10.5 万亿元，占GDP 比重为85.7%，高于广东（82.7%）、浙江（84.9%）。其中，制造业为压舱主力，增加值为2.5万亿元，占GDP 的比重为37.3%，总量、占比均列全国第一。产业集群化发展是江苏制造的鲜明特色，全省共有16 个先进制造业集群，其中10 个入选国家级，数量居全国第一；拥有电子、电气、化学、钢铁、通用设备等5 个产值“万亿级”行业；拥有12 家灯塔工厂，数量居全国第一；晶硅光伏、风电装备、品牌服装等7 条产业链达到国际中高端水平。

（三）农业现代化程度高，产业兴农带动乡村振兴

江苏在全国率先基本实现粮食生产全程机械化，农作物耕种收综合机械化率达到85%。设施农业、林果业、畜牧业、渔业和农产品初加工总体机械化率达到62%，超过全国平均水平20 个百分点。江苏以农业产业强镇建设带动乡村振兴。2018—2022 年，全省共建成64 个农业产业强镇，在东部大省中位居前列。2022 年，新认定全国“一村一品”示范村镇15个，产值超10 亿元的镇有21 个，超亿元的村有49 个，数量全国最多。

（四）数字经济加持，成为服务业增长新引擎

2022 年，江苏数字经济核心产业增加值占GDP的比重为11%，比上年提高0.4 个百分点；电子信息产品制造业营业收入4.2 万亿元，软件和信息技术服务业规模为1.3 万亿元，分别位居全国第一位、第三位。2023 年前三季度，江苏信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长14.7%，明显高于同期GDP（5.8%）和服务业（5.3%）增速；对服务业的贡献率为18.3%，拉动其增加值增长1 个百分点。

（五）创新能力领先，企业主体地位突出

江苏加快推进高水平科技自立自强，区域创新能力连续多年位居全国前列。一是科技创新投入持续增加。2022 年，全社会研发经费投入3835 亿元，同比增长11.5%，连续两年保持两位数增速；占GDP 的比重首次突破3%，升至3.12%，达到创新型国家和地区中等水平。二是创新产出效率提升。截至2022年底，全省有效发明专利42.9 万件，其中维持时间在10 年以上的有效发明专利8.9 万件；万人发明专利拥有量50.4 件。三是企业创新主体地位凸显。2022 年，全社会研发经费中企业投入为3360 亿元，比上年增长11.3%，占比为87.6%；年末为高新技术企业数量达4.4 万家，位居全国第二。

（六）现代金融赋能，助力产业、科技良性发展

江苏金融综合实力位列全国第一方阵。2022 年，江苏金融业增加值9690 亿元，仅次于广东，同比增长7.2%，形成了银行、证券、保险、信托等多种金融机构并存的发展格局。一是金融服务实体经济效能提升。2022 年，省内企业通过发行、配股、增发、公司债在资本市场筹集资金7232.9 亿元。2023 年前三季度，江苏社会融资规模新增3.3万亿元，信贷投放量全国第一。二是科技与金融结合紧密。截至2022 年末，全省累计发放“苏科贷”贷款756 亿元。全省80%以上的科技企业孵化器设立天使投资基金（资金）。

（七）人力资源丰富，厚植人才优势

一是劳动力丰富。2022 年末，全省就业人员4805 万人，超过河南、四川等人口大省。就业人口占15—59 岁劳动年龄人口的比重（即劳动参与率）连续多年稳定在90%以上。二是科教资源充裕。江苏拥有高校168 所，数量全国第一；建成国家实验室、国家重点实验室、国家基础科学中心、前沿研究中心、应用数学中心等国家级科研平台近40 家。三是人才集聚程度高。江苏打造人才服务云平台海外人才专区，建成90 个省级以上留创园和42 个省级留创示范基地。

| 对标现代化产业体系江苏存在的短板弱项

（一）产业体系完整，但同质化程度较高

由于各地资源禀赋类似、技术水平接近等原因，地区间产业结构相似度较高，竞争大于合作。特别是苏南地区，五市产业结构相似系数平均水平已达到0.8，其中无锡和苏州产业相似度超过0.9。南通、盐城和连云港沿海地区35 家省级园区的产业定位相似度也比较高，多以电子信息、电力能源、石化、新能源和新材料为主。

（二）产业引领性不足，缺乏在全球具有控制力和影响力的领军型企业

2023 年《财富》世界500 强排行榜中，中国共有142 家企业上榜，江苏仅有3 家，浙江有8 家，广东有19 家。英国知名品牌评估机构“品牌金融”（Brand Finance）公布的“2023 年全球品牌价值500 强”名单中，中国品牌入选79 个，江苏仅有洋河入围（第330 位），广东有15 个，浙江有5 个，山东、四川和内蒙古均有2 个。

（三）自主可控水平亟待提升，产业链安全风险较大

世界生产力布局加速重构之际，江苏以加工制造嵌入全球产业链的发展方式面临中断、收缩和外移等风险。部分企业向海外转移后进行供应链本地化重构，产业链上相关中小企业将受较大冲击。此外，江苏也面临 “卡脖子”“断供”等风险，新兴产业整体对外技术依存度达65%。

（四）两业融合度不高，生产性服务业发展相对滞后

2022 年，江苏规模以上交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，租赁和商务服务业营业收入仅相当于广东的56.9%、34.4%和59.8%。全国工商联发布的“2023 中国服务业民营企业100 强”名单中，江苏只有10 家企业，多集中在批发零售业等传统服务业。广东、浙江分别入围19 家、17 家，多涉及商务服务业、房地产业和互联网相关服务业。

（五）数字经济发展模式拘泥于传统，新业态突破提升不明显

江苏数字经济发展模式多是数据应用场景和商业模式驱动发展，向原创及科技驱动发展模式转型能力不足。如集成电路产业，虽然规模位居全国首位，但封装环节占比过高，设计及制造占比偏低。此外，在共享经济、平台经济、直播经济等新业态上，江苏始终处于被动跟随状态，云计算指数和AI 指数均低于广东、上海和北京。

（六）绿色集约化程度不够，产出效率偏低

江苏高耗能行业能耗占规模以上工业比重达80%。能源消费结构中煤炭占50%以上。2022 年，江苏全员劳动生产率25.4 万元/人，折合3.8 万美元/人，和生产率较低的现代化国家捷克（5.4 万美元/人）、西班牙（7.3 万美元/人）相比尚有较大差距。

| 江苏产业体系综合效率实证分析

建设现代化产业体系是一项系统工程，宜采用综合评价法来对其进行定量分析。本文主要采用灰色关联分析、数据包络分析等方法，对近10 年来江苏产业体系运行综合效率进行评价。

（一）选择评价指标

第一步，按照现代产业体系“四位协同”来初选15 个评价指标①实体经济增加值、高新技术产业产值、R&D 人员全时当量、R&D 经费投入总量、R&D 经费投入强度、国内发明专利授权量、企（事）业本外币贷款、上市公司数量、新增社会融资规模、证券交易额、6 岁以上人口中大专及以上占比、每万人口在校大学生数、普通高等教育毕业生数、就业人口占常住人口比重、15—59 岁劳动年龄人口。，收集近10 年数据（略）。第二步，采用灰色关联分析法计算指标间关联度后，剔除“国内发明专利授权量”“证券交易额”两项关联度相对偏低的指标。第三步，计算皮尔逊相关系数，对13个指标进行相关性和同向性检验，进一步剔除不符合“同向性”原则或关联度不高的3 个指标，即“15—59 岁劳动年龄人口”“就业人口占常住人口比重”“高新技术产业产值”。第四步，根据数据包络分析法（DEA）的指标筛选原则，最终确定以“实体经济增加值”作为产出变量，按照灰色关联度高低，将“R&D人员全时当量”“企（事）业本外币贷款”“6 岁以上人口中大专及以上占比”等3 项指标作为投入变量，对江苏产业体系运行效率进行综合评价。

（二）综合评价

将2013—2022 年每个年份作为决策单元，选择规模报酬可变模型（BBC），采用SPSSPRO 在线分析软件进行分析操作，测算出江苏省近10 年产业体系的综合效益、技术效益、规模效益和规模报酬递增（减）情况（表1）。

表1 江苏产业体系效益分析表

1.2013—2022 年，共有4 个年份表现为DEA 强有效，其余年份为非DEA 有效，表明江苏产业体系的运行效率还有一定的改善空间。

2.2013 年、2017—2019 年表现为DEA 强有效，综合效益为1，说明这些年份相对于其他年份，投入产出达到相对最有效率。

3.2014—2016 年、2020—2022 年表现为非DEA有效，综合效益低于1，说明投入的要素最终未实现最大化产出。其中，2020 年综合效益值最低，且技术效益和规模效益均低于1。结合实际看，当年受新冠疫情影响，正常经济秩序受到了冲击干扰，导致产业体系也出现明显失调。

4.结合投入冗余分析（表2）中的松弛变量S-②意义为“减少多少投入时达目标效率”，即基于当前的产出，投入要减少多少才能达到高效率。该值越小越好，最小值为0（即最优状态）。来看，非EDA 有效的6 年内都存在不同程度的投入冗余问题，其中2020—2022 年的冗余情况最为明显，特别是企（事）业本外币贷款对应的松弛变量S-逐年提升。

表2 投入冗余分析

（三）分析结论

根据实证分析研究结果，结合实际状况，得出以下结论：一是江苏产业体系的总体运行效率较好，但尚有一定的提升空间。近3 年来受新冠疫情、全球化放缓等外部因素影响，产业体系运行效率下降明显，稳定性有待增强，且金融、人力资源等要素资源利用率不高。二是科技要素投入总量大，但结构亟需优化。科技要素投入总量高，但未能有效充分利用，主要原因可能与投入结构不均衡有关。目前江苏研发经费中用于基础研究的比重为4.14%，远低于发达国家15%至20%的水平，且低于广东（5.43%）、浙江（4.56%）。三是金融要素供给充分，但有效利用率不高。一方面，疫情三年，经济运行面临有效需求不足、部分行业产能过剩、社会预期偏弱等问题，导致企业和居民通过增加信贷资金增加投资与消费的意愿继续低迷。2020年、2021 年制造业贷款在本外币贷款中的份额比前几年均有明显下降。另一方面，间接融资和直接融资不平衡、不协调。目前民营企业主要融资渠道还是银行贷款，很少能通过发行债券、主板上市、“新三板”挂牌等方式进行直接融资。四是人力资源丰富，但高精尖人才缺乏。江苏6 岁以上大专学历人口占比已提高到22.5%，且占比逐年提升，但相比广东、浙江，江苏对全球创新人才、国内顶尖人才的吸引力相对不足，尤其缺少战略科学家、创新型科技人才和战略性新兴产业领军人才。

| 加快构建江苏现代化产业体系的对策建议

（一）错位互补，巩固打造特色产业优势

继续巩固江苏在汽车、集成电路、装备制造、生物医药等重点行业的发展优势，引导企业从终端产品竞争延伸至前端技术标准竞争。聚焦石化、建材、纺织等传统行业，加快推进绿色化转型升级，支持企业开展绿色产品认证，打造一批特色鲜明的绿色产品生产企业集聚区。

（二）涵养生态，培育参差多态的企业“热带雨林”

既要发挥大企业实力强、抗风险能力大的优势，也要发挥小企业创新能力强、执行效率高、产品转型快的优势，推进大中小企业在产业链延伸方向上相互配套、分工协作，形成相互关联、相互支撑、相互促进的发展生态。

（三）贯通机制，加快实现两业、双链、数实融合

加快发展研发设计、信息服务、现代物流和金融服务等生产性服务业。推进高校、科研机构、产业研究院、苏州实验室、紫金山实验室等优质创新主体嵌入集成电路、智能制造、工业互联网等核心产业链，围绕共性关键技术开展协同攻关。在标准化、大规模、高精度、多工序的流程类行业率先打造工业互联网平台，实现要素配置与供需对接的高效互动。

（四）开放创新，激发产业发展活力

推动更多重大科技项目、重要应用场景、重大企业供应链向民营机构开放。清单化鼓励和引导更多民间投资参与国家重大战略、重大工程、重点创新链产业链供应链项目建设。推动外企与本土企业、研发机构联手打造创新联合体，共同培育开放式创新生态，加大“抱团式”关键技术攻坚力度。

（五）优化供给，推动“科技—产业—金融”良性循环

整合省内低成本金融资源，建立科研资金与政府引导基金、天使投资引导基金等金融资本的联动机制，支持科技项目成果加速产业化。适当提高对未来产业风险容忍度，支持未来产业创新企业上市融资。针对不同发展阶段的中小企业，支持金融机构提供差别化金融产品和服务，有效降低企业综合融资成本。

（六）高点定位，培育招引“高能级”人才

加快培育一批年龄在30—40 岁，长期奋战在科研一线、具有前瞻性判断力、跨学科理解力的青年战略科学家。深入梳理“卡脖子”技术清单，专项培育科技领军型人才。抢抓近年来海外人才回流机遇，积极引进基础研究、航空航天、人工智能等方面的高精尖紧缺人才。