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《贵州大学学报(自然科学版)》高被引论文的特征分析

2024-04-15于慧梅杨洋马成燕

关键词:文献计量

于慧梅 杨洋 马成燕

文章编号  1000-5269(2024)01-0119-06

DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2024.01.18

收稿日期:2023-10-11

基金項目:2023年度贵州大学人文社会科学资助项目(GDZX2023015,GDZX2023014)

作者简介:于慧梅(1987—),女,副编审,博士,研究方向:学术论文编辑、期刊出版,E-mail:hmyu@gzu.edu.cn.

*通讯作者:杨  洋,E-mail:492294436@qq.com.

摘  要:为研究《贵州大学学报(自然科学版)》高被引论文特征,采用文献计量方法统计研究数据,通过百分比方法确定高被引论文,论文基于高被引论文本身(论文类型、学科分布、基金资助情况、论文篇幅、参考文献数量)和作者情况(作者单位数量及第一作者单位类型、作者数量、第一作者职称学历)两大方面分析了《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年发表的74篇高被引论文特征。研究结果表明:74篇高被引论文总被引1 801次,论文本身方面以研究型论文(49篇)、计算机技术科学(23篇)、国家自然科学基金(38篇)、篇幅4~5页(41篇)、参考文献数量1~10篇(33篇)数量居多;论文作者方面以作者单位数量1个(41篇)、作者数量2~4个(50篇)、本科高校(67篇)、在读研究生(41)数量居多。研究结果可为编辑人员在今后的期刊选题策划和组稿选稿等工作中提供参考。

关键词:《贵州大学学报(自然科学版)》;高被引论文;文献计量;下载量

中图分类号:G237.5

文献标志码:A

被引频次在一定程度上反映论文受关注的程度,进而决定着其所在领域的学术价值[1],高被引论文是指基于被引用频次数据,按照一定的确定方法定义的高水平学术论文[2]。高被引论文的质量决定了科技期刊学术影响力和竞争力,期刊刊载高被引论文数量越多,说明期刊的学术质量越高,其学术影响力越大、竞争力越强[3]。通过文献调研发现已有较多研究者对高被引论文的特征进行分析,并提出诸多提高期刊学术质量的建议。研究内容主要包括:张晓丽等[4]基于学科分布、作者身份、基金资助情况几方面,分析了《东南大学学报(自然科学版) 》2001—2010 年高被引论文特征,并针对高校学报作者群体相对稳定的特点,从专家审稿、组织吸引优质稿源、稿件遴选等方面给出相应的措施;任湘等[5]重点对 1979—2012 年高被引论文的被引频次、学科分布、作者及作者机构分布进行分析,并从刊载内容、出版形式和出版体制等方面给出相应改革建议;徐婷婷等[6]基于中国知网、万方和维普数据库的综合结果 ,并细化高被引论文的不同类型,分析《环境污染与防治》高被引论文与发表时间、第一作者、文章内容特征的关系,研究表明高被引论文需要时间积累,高被引论文第一作者主要为华东和华北地区省会城市或直辖市高校、科研院所的在读研究生,环境管理类论文较易成为高被引论文,研究报告的高被引率明显提高;王际科等[7]基于作者地区分布、内外稿分布、第一作者的职称及学历、基金资助情况、栏目分布、文献类型等方面,分析了《鲁东大学学报( 自然科学版) 》2008—2012 年高被引论文特征;于辉等[8]基于合著情况、第一作者、学科领域分布、基金资助、作者机构分布和历年最高被引论文情况等方面,对《西北工业大学学报》2001—2020 年高被引论文共性特征进行分析研究。

受上述文献启发,论文基于中国知网数据库检索功能,采用百分比法确定高被引论文,从高被引论文本身(论文类型、学科分布、基金资助情况、论文篇幅、参考文献数量)和作者情况(作者单位数量及第一作者单位类型、作者数量、第一作者职称学历)两大方面分析了《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年高被引论文特征,以期为编辑人员在今后期刊选题策划、组稿、选稿等工作中提供参考依据。

1  研究方法与内容

1.1  数据来源

利用中国知网数据检索功能,于2023年09月16日在中国知网“高级检索”功能中,设置“文献来源”为“贵州大学学报(自然科学版)”“时间范围”为“2011年1月1日—2020年12月31日”检索文献,以被引“降序”排列,获取论文被引用数据。

1.2  高被引论文确定

论文采取百分比法选取高被引论文,《贵州大学学报(自然科学版)》在研究范围内共发表论文1 664 篇,其中,被引用论文1 366篇,按照百分比法取引用频次较高的5%作为高被引论文,计算得排名前68篇为高被引论文,第68篇引用次数为17次,第69~74篇论文的引用次数也为17次,也被确定为高被引论文,综上所述,确定本研究高被引论文样本为74篇,高被引频次≥17次。

1.3  研究内容

论文统计分析《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年高被引论文特征,首先,基于期刊载文量、高被引论文下载量整体情况分析;其次,基于论文本身高被引特征分析,包括高被引论文类型、学科分布、基金资助、篇幅、参考文献数量分析;最后,基于作者高被引论文特征分析,包括高被引论文作者单位数量、第一作者单位类型、作者数量、第一作者职称学历分析,正文中的“研究范围”指“《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年”。

1.4  数据处理

采用WPS Office 2016 办公软件统计、分析数据并制图。图名、表名中的“研究对象”指“《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年高被引论文”。

2  研究结果与分析

2.1  基于研究范围载文量、高被引论文下载量整体分析

作为论文引用的直观数据,论文的下载量也可以在一定程度上反映该论文被关注的程度,通常情况下,下载量越大,关注程度越高,同时可能伴随着高引用概率。为了解研究范围载文量及高被引论文下载量整体情况,分年度统计分析了载文量和高被引论文下载量,结果如表1所示。

由表1可知,研究范围内发表论文篇数为1 664篇,载文量以2011年最多,为199篇;2020年最少,为124篇,总体上载文量每年逐渐减少,呈递减趋势。1 664篇论文中有1 366篇被引用,单篇最高引用频次为77次。

按照1.2高被引论文确定,选取了74篇论文作为高被引论文,与表1统计数据相符。高被引论文的总被引1 801次,其中,以2011年最高,达381次,其次为2013年277次,最少为2015年89次。值得指出的是2020年高被引论文仅有4篇,但其总被引量达127次,总下载量达8 912次,单篇下载量达5 091次,篇均下载量达2 228次,总下载量、单篇下载量、篇均下载量均达到最高。

2.2  基于論文本身高被引特征分析

2.2.1  高被引论文类型分析

本研究将高被引论文分为综述型论文、研究型论文和应用型论文3种。图1所示为研究对象的高被引论文不同论文类型柱状图。

由图1分析可知,高被引论文以研究型论文居多,其次是应用型论文,最少是综述性论文,占高被引论文总数分别为66.22%、24.32%、9.46%。上述统计结果与文献[9]研究结论不一致,主要原因是《贵州大学学报(自然科学版)》综述型论文刊发量较少,而研究型论文刊发量较多,限于论文研究方向,不做深入研究,有待于下一步深入研究,统计各种类型论文的刊发量,探索高被引论文占所属论文类型的比例。

2.2.2  高被引论文学科分布分析

根据统计数据基本情况,结合《贵州大学学报(自然科学版)》征稿简介,本研究将高被引论文学科设置确定为基础科学、计算机技术科学、建筑科学、交通运输科学、环境与安全科学、地球科学、农业经济、其他。图2所示为研究对象的高被引论文学科分布柱状图。

由图2分析可知,研究范围内高被引论文按照学科排序从高至低依次为计算机技术、建筑科学、交通运输、基础科学和地球科学、环境安全和农业经济,占高被引论文总数分别为31.08%、16.22%、12.16%、9.46%、9.46%、6.67%、6.67%。可见,计算机技术、建筑科学、交通运输具有较大的学科优势。

2.2.3  高被引论文基金资助分析

基金项目经过同行专家严格评审、评议,代表一个研究领域的新动态,基于该项目产出的学术论文具有创新性强和学术价值高的可能性比较大[10]。为分析研究范围内高被引论文受基金资助情况,按照资金资助类别为国家级、省部级、其他、无4种情况统计分析,统计结果如图3所示。

由表3分析可知,在研究范围内高被引论文中,受国家自然科学基金资助的论文最多38篇,占高被引论文总数51.35%,其次为省部级基金资助论文20篇,占高被引论文总数27.03%。这是由于《贵州大学学报(自然科学版)》作者群体主要是高校的研究团队,相关科研项目受国家级、省部级资助较多。值得注意的是《贵州大学学报(自然科学版)》高被引论文中有9篇论文没有受到任何资助,而《贵州大学学报(自然科学版)》刊发的论文中无基金资助的论文基数小,可见,没有基金资助的论文,只要其学术质量高,也有可能获得较高的关注度和引用次数,成为高被引论文。

2.2.4  高被引论文篇幅分析

论文篇幅可以体现论文研究的信息量。对于期刊而言,论文篇幅过短承载信息量减少,同时刊发基数增大;论文篇幅过长刊发量减少,在不能保证每一篇都是高质量学术论文的同时,引用次数减少,理论上两种情况都不利于期刊发展。因此,有必要研究论文篇幅和论文被引用的关系。根据统计结果,本文将论文研究篇幅分为3页及以下、4~5页、6~7页、8页及以上,统计各页数段高被引论文的数量,结果如图4所示。

由图4分析可知,研究范围内高被引论文数量以4~5页居多,达41篇,占高被引论文总数超过50%,其次为6~7页,为24篇,占高被引论文总数32.43%。相比较而言,过短篇幅、长篇幅论文成为高被引论文概率更低。

2.2.5  高被引论文参考文献数量分析

通常为了清楚阐释学术论文研究意义,学术论文均需要著录参考文献,研究发现,参考文献数量越多,论文被引次数越多,篇均参考文献数量与平均总被引数呈较好的线性关系[11]。根据统计结果,论文将参考文献数量设置为0篇、1~10篇、11~20篇、21~30篇、30篇及以上,统计各篇数段高被引论文的数量,结果如图5所示。

根据图5分析可知,当参考文献数量为1~10篇时,高被引论文数量最多,达33篇,占高被引论文总数的44.59%;当参考文献数量为11~20篇时,高被引论文数量为25篇,占高被引论文总数的33.78%;之后随着参考文献数量增加,高被引论文数量逐渐减少。值得注意的是,统计的高被引论文中,有1篇学术论文参考论文数量为0,而《贵州大学学报(自然科学版)》刊发的学术论文中绝大多数学术论文均著录参考文献,为进一步研究,分析参考文献数量为0的论文发现[12],该论文为“首次发现”新矿体,对深刻认识和评价贵州的矿产资源有十分重要的现实意义。可见,虽然学术论文没有著录参考文献,只要论文具备创新性仍能得到同行学者的关注。

2.3  基于作者高被引论文特征分析

2.3.1  高被引论文作者单位数量及第一作者单位类型分析

根据统计结果,将论文作者单位数量按照1、2、3、4个划分,不同作者单位数量对应的高被引论文篇数统计如图6所示。

根据图6分析可知,当作者单位为1个时,高被引论文数量最多,为41篇,占高被引论文总数的55.41%;当作者单位为2个时,高被引论文数量为28篇,占高被引论文总数的37.84%;当作者单位增加至3、4个,高被引论文数量急剧减少。可见,更多的作者单位数量,并不能为论文的高引用带来积极的影响。

根据统计结果,将论文第一作者单位类型划分为大专院校、本科高校(校内)、本科高校(校外)、企业4种类型,不同第一作者单位类型对应的高被引论文篇数统计如图7所示。

由图7分析可知,研究范围内的高被引论文数量以贵州大学校内论文居多,达47篇,占高被引论文总数超过63.51%,其次为其他本科高校,为20篇,占高被引论文总数27.03%。大专院校、企业论文的高被引论文数量急剧减少。

2.3.2  高被引论文作者数量分析

将论文第一作者数量划分为1、2~4、5~7、8个及以上,不同作者数量对应的高被引论文篇数统计如图8所示。

由图8分析可知,当作者数量为2~4个时,高被引论文数量最多,达50篇,占高被引论文总数的67.57%;当作者数量为5~7个时,高被引论文数量为19篇,占高被引论文总数的25.68%;当作者数量增至8个及以上,高被引论文数量急剧减少。可见,当作者数量在2~7个范围时,高被引论文数量所占比例较高。

2.3.3  高被引论文第一作者职称学历分析

《贵州大学学报(自然科学版)》基本上只刊发在读硕士及硕士研究生学历以上的研究论文。表2为研究对象的第一作者职称和学历统计情况。

由表2分析可知,占高被引论文总数最高的作者是在读硕士发表的论文,由此可见,论文被引次数与论文第一作者是否具有职称,没有显著关系。从第一作者职称分析,高被引论文中高级职称10篇、副高级职称9篇、中级职称7篇(工程师计入中级)、初级职称2篇,由此可见,随着职称的上升,高被引论文篇数增加。从第一作者学历分析,高被引论文中博士研究生和硕士研究生均为14篇,没有差异。

3  结论

论文通过对《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年发表的74篇高被引论文特征分析,得到以下结论:

1)《贵州大学学报(自然科学版)》2011—2020年发表论文篇数为1 664篇,被引用1 366篇,采用百分比方法确定高被引论文74篇;

2)论文本身方面,高被引论文中以研究型论文、计算机技术科学、国家自然科学基金资助、篇幅为4~5页、参考文献数量1~10篇数量居多;

3)论文作者方面,高被引论文种以作者单位数量1个、作者数量2~4个、本科高校、在读研究生数量居多。

参考文献:

[1]封毅. 《温州大学学报(自然科学版)》2007—2018年零被引论文特征分析[J]. 温州大学学报(自然科学版), 2021, 42(3): 56-62.

[2] 林玲娜. 《中国科技期刊研究》创刊以来的高被引论文特征分析[J]. 甘肃科技, 2022, 38(16): 86-91.

[3] 白雪娜. 《广东农业科学》2012—2016年高被引论文特征分析[J]. 科技传播, 2018(8): 188-192.

[4] 张晓丽, 乐建鑫. 《东南大学学报(自然科学版)》高被引论文特征分析及启示[J]. 中国科技期刊研究, 2012, 23(6): 1008-1012.

[5] 任湘, 苏爱华. 《湖南农业大学学报》(自然科学版)载文及高被引论文特征分析[J]. 情报探索, 2015(3): 67-71.

[6] 徐婷婷, 陈锡超, 胡翠娟. 《环境污染与防治》高被引论文特征分析及启示[J]. 科技传播, 2023(14): 32-35.

[7] 王际科. 《鲁东大学学报(自然科学版)》2008—2012年高被引论文分析[J]. 《鲁东大学学报(自然科学版), 2015, 31(4) : 370-374.

[8] 于辉, 游骏. 高校学报高被引论文特征分析与启示: 以《西北工业大学学报》2001—2020 年载文分析为例[J]. 黑龙江教育(高教研究与评估), 2022(6): 26-28.

[9] 谢红辉, 梁立娟, 李伟强, 等. 《农业研究与应用》高被引论文的特征分析[J]. 科技传播, 2023(12): 33-37.

[10]崔建勋, 白雪娜, 张辉玲. 基于被引频次评价不同基金级别科技论文质量[J]. 科技管理研究, 2020(12): 261-266.

[11]葛赵青, 苗凌, 赵大良, 等. 科技期刊参考文献数量与部分引证指标的定量关系初探[J].编辑学报, 2015, 27(5): 423-425.

[12]聶爱国, 张竹如, 亢 庚, 等. 贵州首次发现残坡积型锐钛矿地质特征研究[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2011, 28(3): 41-44.

(责任编辑:曾  晶)

Characteristic Analysis of Highly Cited Papers of

Journal of Guizhou University(Natural Sciences)

YU Huimei1, YANG Yang*1, MA Chengyan2

(1.Journal Editorial Department, Guizhou University, Guiyang 550025, China;2.School of Economics, Guizhou University, Guiyang 550025, China)

Abstract:

In order to study the characteristics of highly cited papers of Journal of Guizhou University(Natural Sciences) ,the bibliometric method was used to collect research data, and the highly cited papers were determined by percentage method. This paper analyzes the characteristics of 74 highly cited papers published in Journal of Guizhou University (Natural Sciences) from 2011 to 2020 based on two aspects: the papers themselves (paper types, subject distribution, fund type, number of pages, number of references) and the authors (number of author affiliations and first author affiliations, number of authors, the professional title and educational background of first author). The results show that 74 highly cited papers are cited 1801 times in total. Most of the papers are characterized by the paper type of research papers (49 pieces), the research subject of computer science (23 pieces), the fund resource of National Natural Science Foundation (38 pieces), the length of 4-5 pages (41 pieces), and the number of references 1 to 10 (33 pieces). Also, in most papers, the number of author affiliations is 1 (41 pieces), the number of authors are 2~4 (50 pieces), among whom most are college undergraduates (67 pieces), and postgraduates (41 pieces). This study can provide references for the topic selection, planning and soliciting contributions in the future.

Key words:

Journal of Guizhou University(Natural Sciences); highly cited papers; bibliometrics; downloads

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