大数据视域下高校教育管理创新发展研究

张 跃

（重庆外语外事学院 重庆 401120）

一、大数据视域下高校教育管理的新要求

（一）教育规律的要求。教育的根本目的是提高受教育者的道德素质以及科学文化素质，基于宏观层面进行分析，教育不局限在某个阶段或场所，具有终身的特性。这一特性与当前国内所倡导的全民学习和终身学习具有紧密联系，展现出家、校、社会三位一体的特征。大数据技术具有极为明显的信息采集优势，其运用过程可以对高校内部师生的活动信息、学习信息等进行抓取和分析，了解并掌握高校内师生的学习工作状况，通过科学的数据分析准确掌握学校教学工作的开展以及发展状况，为后续教育管理工作的开展提供一定的数据支持。由此可见，大数据技术的有效运用，使得学校教育管理工作明显具有针对性和系统性。

（二）国家战略的需求。大数据技术凭借其独有的优势和特征被广泛运用到各行各业中，并在不同行业领域掀起管理创新的浪潮。我国在发展实践中也将大数据提升至战略高度，相关部门陆续发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《促进大数据发展行动纲要》《教育信息化2.0 行动计划》等诸多文件对大数据与教育工作相结合的路径进行指导，在“十三五”规划中提出“将大数据视为基础性战略资源”、“十四五”规划进一步强调“教育信息化”发展的重要性。高校教育管理工作必须科学运用大数据技术，满足当前学校教育发展需求以及国家对教育工作发展的部署的要求。

二、大数据对高校教育管理的影响

（一）创新教育管理思维观念。大数据技术在高校教育管理工作中的有效运用，对教育管理人员的管理思维产生一定影响。实践工作中，高校教育管理人员借助网络渠道获取行业、社会发展对人才的需求数据，通过数据分析的方式掌握当前学生学习以及教师教学过程中存在的阻碍因素，在第一时间内采取有效方式帮助师生摆脱困境。除此之外，大数据技术凭借其独有的优势，对传统的教育管理工作进行优化处理，使得传统繁琐、效率较低的工作模式发生改变，实现利用大数据技术全面分析学生需求，真正落实以人为本的管理理念。[1]

（二）深化高校智慧校园建设。大数据时代，信息具有高度共享性。在充满各类信息的网络环境下，青少年群体在接收各类信息时存在盲目性，无法鉴别信息中的真伪，容易受到不良信息的误导，对学生的整体发展产生不良影响。因此高校有责任有义务通过健康教育管理工作向学生提供更加良好的学习环境以及教学服务。大数据技术在教育管理工作中的有效运用，既为高校工作者与学生之间的互联互通搭建桥梁，也为智慧校园的建设提供助力。一方面，高校借助大数据技术有效抓取学生的学习需求以及活动需求，并根据数据分析结果，对当前校园内部的资源进行有效调节，提高教育载体互动性。这种互动不受时空限制，实现线上线下、校内校外、现实与虚拟的跨越，使教育管理范围不断延伸、覆盖面得以扩展，形成教育管理一体化育人格局。另一方面，高校借助大数据技术对学生当前的学习状况进行分析，找到学生学习差异化的原因，并根据学生的个人情况制定个性化的教学管理方案，使得当前教育管理工作与学生的学习需求之间具有较高的契合性。[2]

（三）提升教育管理的决策质量。智能设备的普及为大数据统计功能的应用奠定基础。学生、教师以及高校其他工作人员在使用智能设备时，无论是注册学籍信息，还是学生学习统计等都会产生海量的数据信息。由于大数据技术对数据信息的收集能力，可以有效提高信息系统对信息总量的支撑能力，有效避免教育管理工作人员由于信息量庞大而造成的分析误差或决策错误的情况。另外，大数据技术还具有高效的信息处理功能，其对采集到的数据信息进行编译和分析，向教育管理者提供有力的决策支持，进一步延伸教育管理的潜力与空间，提高教育管理工作的实效性与准确性。例如，教育管理人员对入学人数、师生比例以及教育资源配置等问题的处理上，传统的数据处理方式难以在短时间内对庞杂的数据信息进行分类、梳理和总结，影响教育管理的质量以及及时性。而大数据技术通过快速的数据信息处理功能，在较短时间内对庞杂的信息总量进行分类和归纳，并将最终的数据分析结果以可视化的形式展现在决策者面前，让决策者可以依据实际情况做出最合理的决策。

三、大数据技术在高校教育管理应用中困境

（一）高校教育管理内容与管理形式单一。高校教育管理工作应当根据不同专业的人才培养特点制定具有差异化的教育管理方案，使得高校教育管理工作可以对不同专业教育管理问题实施科学研判。但是基于现实教育环境，高校教育管理内容与形式单一的问题仍然存在，已经成为阻碍高校教育管理工作开展的主要因素之一。单一化的教育管理不利于当前高校多学科的协同发展，也不符合当前高校对多领域专业人才培养的需求，对当前教育管理分化以及教育资源匮乏等问题的存在难以提出有效的解决方案。

（二）缺乏规范性的高校教育管理数据。对高校教育管理工作的特征进行探讨，主要分为两方面的特征：其一，高校教育管理工作具有较为宽泛的工作范围；其二，高校教育管理系统具有复杂性，各部门之间既相互独立，又具备内在联系。教育管理工作开展，想要有效地对高校管理数据进行使用，实现信息数据的共享与流通，需要确保高校教育管理信息数据的规范性与一致性。当前部分高校教育管理工作中仍然存在教育管理数据规范性不强的情况，致使大数据具有的功能无法得到充分体现，也难以彰显出大数据技术在高校教育管理工作中的价值。

（三）缺乏持续的协同创新。当前国内高校信息技术应用中通常采用外包模式和购买全套模式，外包模式以定制为主，购买全套模式是学校主导软件开发商研发。但是在技术研发过程中，存在明显的校企合作深度不够、融合力度不强等情况。上述情况的存在，致使企业以学校要求为基础开展软件研发工作时，出现研发功能与学校所需功能之间不匹配的情况，而高校在大数据标准化体系构建中，也难以利用企业的资源优势去解决大数据运用过程中存在的不良影响。

四、大数据视域下高校教育管理创新路径

（一）管理思维创新。大数据技术的创新发展，传统教育管理模式的变革，特别在高校管理策略制定层面具有极为深远的影响。为保障高校教育管理工作的有序开展，使得教育管理决策符合高校当前发展需求以及发展目标，先进且科学的管理理念是其先决条件。第一，通过召开教研活动帮助高校内师生了解大数据的内涵与价值，引导全体教职员工深入探究大数据技术对其工作与生活所产生的影响，确保高校内部教职员工思想上对大数据技术形成统一且正确的认知，引导全体教职员工对大数据技术的运用形成认同感，鼓励全体教职员工自主学习、使用大数据技术，潜移默化中使得大数据技术成为高校教育管理工作的核心内容。第二，准确认知管理模式对管理方法产生的影响。高校教育管理人员应当在大数据环境下学会利用新的方式建立数据分析模型，有效运用大数据技术对传统的管理方式进行革新，在减轻工作压力的同时，实现高校教育管理工作质量的优化。第三，树立信息安全保护意识。大数据技术是一把双刃剑，既可以在实践中提高工作效率、增强数据分析结果的准确性，也存在数据信息泄露的风险。这一风险的存在对高校信息安全以及师生隐私安全造成一定威胁，因此在借助大数据技术开展工作时，应当加强对数据管理系统的安全性的重视，避免高校的机密信息以及师生隐私信息的泄露。[3]

（二）管理模式创新。

1.信息收集、利用的创新。完整的结构体系是大数据时代高校教育管理工作开展的基础，实践中通常会利用多类传感器构建信息采集结构，进一步实现对校园内师生的教学、学习以及各类实践活动的信息采集，提高教育管理者对当前高校发展动态的了解，并借助即时性准确性的信息数据，使校园内部不同部门的管理人员真切掌握当前本部门的工作状况。在大数据技术的支持下，深入挖掘各类教研活动开展的状况及产生的影响，借助数据分析模式为不同类型的教研活动提供支持。借助集成化处理教学管理系统，让高校内部的师生在第一时间接收到教研活动信息，通过信息反馈渠道了解未来的教研活动安排，解答全体师生的疑问。

高校内部多个系统共同构建数据共享体系，打造智慧化校园结构，彰显教学管理数据化的特点。高校对原有的教育管理体系进行创新，综合运用大数据信息传播渠道，通过潜移默化的形式，向高校师生传递先进的管理理念，进一步优化高校教育管理工作水平，多角度呈现出大数据在高校教育管理工作中运用的价值。

2.高校与企业的协同创新。高校与企业的协同创新，对大数据标准的建设与运用具有直接影响。二者的协同并进，既保障高校教育管理各项功能的实现，又提高教育管理系统与高校实际工作之间的匹配度。在协同创新进程中，应以利益共享机制为基础，在完善体制机制、人才机制、技术机制、资金机制的前提下，构建出全新的、健康的利益共享机制，实现企业与高效管理的有机融合，增强企业参与高校应用大数据技术的全过程。借助协同创新的方式，增强大数据技术实效性，帮助企业更自觉地参与到数据标准建设、共享平台搭建以及人员培训中。

（三）教育模式创新。

1.智慧课程学习平台构建。在高校教育管理工作中，教育模式具有极为重要的地位，大数据技术与高校教育管理工作的有机融合对教育模式创新产生极为重要的影响。相较于传统教学模式，智慧课程学习平台的构建对于高校教学工作的开展具有重要影响。智慧课程学习平台的构建既对传统教学模式中存在的不足进行弥补，同时为高校学生提供更加便捷的学习渠道。国内高校在构建智慧学习平台时应当对教师与学生之间的关系进行调整，使二者之间既具备平等关系，又具备协作关系，如澳大利亚的Moddle平台的构建。学生以自身学习兴趣和需求为起始点，通过相应的学习，构建具有自主性和个性的知识体系。教师通过数据分析方式，对学生的学习行为进行影响和干预。此类教学平台的构建，既有效提高学生学习效率，还可以提高教学管理工作的质量。[4]

2.混合教学模式的运用。大数据技术的合理运用，可以帮助教育管理人员制定具有个性化的教育管理方案，既满足不同专业人才培养需求，也满足学生个性化发展的需要。混合教学模式已经成为大数据背景下高校教育管理工作中的主要教学模式之一，兼具传统教学的特征将大数据技术所具有的教学优势进行整合，对学生知识内容的掌握与运用具有极为重要的影响。混合教学模式中，大数据技术主要对线上教学进行变革，通过线上教育功能的丰富与操作的便捷化，培养学生形成自适应的学习能力。值得注意的是，在线上教育开展过程中，线上教学形式不受限制，微博、QQ、论坛空间等均可作为线上教育的载体，根据不同载体具有的特征构建全新的教学情境。线上教育的有序开展，显著提高学生出勤率，在无形中强化教育管理质量。为更好地佐证观点，对A 高校某一班级的学生进行调研，具体调研结果见图1。

图1 传统教学与线上教学出勤情况对比图

混合教学模式的运用既体现在线上教育中对学生的引导，同时还要注重在线下教学中师生之间的互动，通过双向的交流加深学生对知识的掌握，进一步实现教学目标。由此可见，高校在开展混合教学模式时，既要借助大数据技术，对网络教学平台进行创新，还要注重线上教学与线下教学的有机融合，在增强教学效果的同时，还可以显著推动高校教育教学的发展。

结语

大数据技术的广泛运用为高校教育管理工作带来新的机遇和挑战。当前国内部分高校教育管理工作仍然处于滞后状态，无论是教育管理数据规范性的缺失，还是教育管理内容和管理形式的单一都俨然成为高校人才培养、教学工作的高质量开展的阻碍。因此，高校必须对现有的大数据技术进行合理运用，使其真正融入高校教育管理工作，为多学科专业人才培养以及教育管理工作创新发展助力。