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素养导向、AI赋能的过程性教育评价改革的设计与实施

2024-04-09张茂良

中小学信息技术教育 2024年3期
关键词:过程性评价

张茂良

【摘 要】《深化新时代教育评价改革总体方案》指出要强化过程评价,利用信息技术提高评价的科学性、专业性和客观性。本文提出了“一大核心,五大亮点”的过程性教育评价改革体系设计,旨在促进学生核心素养的全面发展。

【关键词】素养导向;AI赋能;过程性评价

【中图分类号】G434   【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384(2024)02、03-044-02

中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》指出,要“强化过程评价”,要“充分利用信息技术,提高教育评价的科学性、专业性、客观性”,要“改革学生评价,促进德智体美劳全面发展”,要“创新德智体美劳过程性评价办法,完善综合素质评价体系”。可见在义务教育阶段,“过程性评价”“基于技术的评价”“素养导向的五育评价”是把握教育评价改革的关键。本文提出了从“过程性学业质量评价、过程性五育发展评价、过程性课堂教学评价、过程性特长发展评价、过程性风险管控评价”五大亮点着手设计,可在中小学打造“素养导向、AI赋能”双驱动的过程性教育评价改革体系。

学科素养导向、AI赋能的过程性学业质量评价

《深化新时代教育评价改革总体方案》指出,要“完善过程性考核与结果性考核有机结合的学业考评制度”,在贯彻“双减”政策基础上,可基于AI技术开展学科素养导向的过程性学业质量评价,可实现“教师与学生一起减负”的目标。

(1)运用人工智能高速扫描仪实现作业批改高效化、数据分析自动化,切实减轻教师批改作业、分析作业的工作量。学校可为每个年级配备人工智能高速扫描仪,对于学生的课堂作业及过程性评价进行人工智能自动化批改,同时形成每位学生、每个班级独立的系统化的数据,明确学生不同知识点的掌握情况,教师可以直接借助数据进行讲解,借助校本题库进行现场“举一反三”练习,有针对性地进行下一次作业的设计与安排,数据的形成也便于学校与教师随时监测跟踪学生的学业质量,实现教师教学的“科学化提质”与学生学习的“个性化减负”。

在教育评价改革过程中,许多学校出现的一大困境是教师工作量变大,而借助AI智能扫描仪,可实现教师教学“减负”的同时,为教师提供更多的教研时间,提高教学质量。

(2)通过多渠道并行、多形式设计实现学业质量监测科学化、全面化,切实掌握学生学业质量的发展情况。一是建构“品质课堂”视域下基于AI的“课堂成果展示——阶段性学业成果创作”双轨学业质量检测模式,可充分了解学生在学习过程中的知识获取与应用。二是学校作业设计小组参照义务教育质量监测的内容和方法优化AI作业设计,可依托义务教育质量监测的诊断功能,以学生发展为核心,广泛实行过程性评价,使评价更科学。三是以义务教育质量监测结果为导向深入实施AI练习评价,可依托义务教育质量监测的诊断功能,将学生的过程性练习变成可视的、有针对性的数据,让教师更有针对性地进行讲解演练,更精确了解学生的学习情况。

学习素养导向、AI赋能的过程性课堂教学评价

在各学科素养导向下,可引用AI赋能的课堂教学评价系统,实现以常态化教学视频录制为核心、基于AI分析的教学应用,明确课堂教学改革方向,深度促进学科教研水平,提高课堂教学效率。AI赋能的课堂教学评价系统支持课程录播、教学督导、教学评估、互动教研四大功能,能够智能识别教师的常用语言、课堂状态、与学生互动情况以及基于学生学习素养的互动频率、举手次数、学习专注度等指标,形成客观的课堂分析报告,各教师可以根据教学报告进行课堂反思及科组教研,有助于切实了解各学科课堂教学的实施情况,多维度分析任课教师的课堂教学情况,有针对性对教师进行评价督导,提高课堂教学效率。

开展对核心素养导向、AI赋能的过程性课堂教学评价可助推教师专业水平的高质量发展。教师借助大数据精准分析、科学化高效教研及针对性个人成长等发展途径,可有效提升骨干教师的成长速度,可有效支持学校强师工程的实施和品牌学科教研组的打造。

综合素养导向、AI赋能的过程性五育发展评价

为致力于探索学生全面发展教育评价改革新路径,促进学生德智体美劳五育并举,可建构综合素养导向、AI赋能的过程性五育发展评价体系,以赋分争章形式形成数据收集过程,多维度评价学生成长。

德育方面,建立学生课间行为习惯培养体系,借助AI智慧德育平台,规范学生日常行为,切实引导学生树立良好的价值观念。智育方面,制定学生课堂学习常规要求,借助AI智慧智育平台,引导学生专注学习,形成良好的学习氛围,同时融合学业质量成果数据进行实时记录,丰富智育评价内容。体育方面,开创多种特色体育课程,结合体育竞技活动,借助AI智慧体育平台,建立体质监测和专项运动技能测试相结合的考查机制,提高学生体育锻炼意识。美育方面,将美育与学校特色建设相融合,借助AI智慧美育平台,通过多元素多学科融合活动,将美育落实到实处。劳动方面,建设校内劳动基地,设置班级劳动区域,借助AI智慧劳育平台,引导学生崇尚劳动、尊重劳动。

综合素养导向、AI赋能的过程性五育发展评价体系可促进学生综合素养的全方位提升。以“五育”发展为抓手,全方位提升为内在驱动,学生在AI智能大数据评价系统下,合作探究、文化学习、情感自信发展等各方面都能得到积累与进步,在具有针对性的大数据教学及个性化的大环境互动下,学生的五育综合素养可得到明显发展,学校可营造独具特色的五育并举氛围。

兴趣素养导向、AI赋能的过程性特长发展评价

以学生个性化发展为评价基点,建设学校特色项目内容,可形成过程性兴趣发展评价体系,为学生兴趣提供多路径选择。同时,开创便民惠生“430兴趣课程”,鼓励学生个性化发展,可形成学生兴趣特长的采集数据,全方位了解学生的兴趣爱好和发展点。同时,构建“课前五分钟班级小舞台——多样化活动校级大舞台”学生现场展示模式,系统根据图片记录学生参与情况,教师适时对学生参与进行文字或等级评价,可让每个学生都能够练就信心,在活动中逐步成长。

个性素养导向、AI赋能的过程性兴趣发展评价体系可助力学生个性化发展,奠定人才发展的地基。学生根据自身特长与爱好进行兴趣点的培养与开发,能更有质量地促进学生的个性发展。

安全素养导向、AI赋能的过程性风险管控评价

安全作为学校工作的重要监管任务,学校可积极将安全教育纳入学校的过程性评价范畴,实施可视化、全员性、全方位监管。

(1)校门口人脸智能识别系统,管理学生进出学校情况。为了实时了解学生安全动态,掌握学生校内外活动情况,学校可安装校门口人脸智能识别系统,在需要时根据学生姓名及时调取学生进出学校情况记录及具体时间,掌握学生在校安全情况。

(2)關键区域、特殊场所实施安全预警,可实时监管学生活动安全。可在学校的关键区域及特殊场所安装全方位摄像头,实时监管校内安全工作,最大程度上管控校内安全隐患及隐秘角落,保证校内活动的安全实施,对学生的异常行为进行安全导向的过程性数据记录,依照频率、行为形成关注对象的数据,筑起校园安全坚实城墙,保障学生的在校安全,为学生幸福的校园生活保驾护航。

素养导向、AI赋能的过程性教育评价理念追求的是高效、科学、全面、客观、适性地发挥过程性评价的功能,既关注结果,更尊重过程。“一核心五亮点”的过程性教育评价改革体系的设计与实施,旨在促进教育教学实践活动中“教与学”的平衡发展,体现学校“数智化赋能评价,大数据助力成长”的教育特色评价创新实践。

作者系北京师范大学未来教育学院博士研究生、广东东莞市茶山镇第二小学校长

编   辑:仲玉维

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