推动教研数字化转型，构建精准教学新场景

高勇

随着大数据、云计算、人工智能等新技术的加速迭代，推进教育数字化转型已经成为国家的重要战略举措。教育的数字化转型，不仅要实现数字技术在教育教学中的应用，更重要的是实现技术与教育教学的深度融合，优化教学方式，支持学生个性化发展。基础教育的数字化转型要积极发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用；要善于利用人工智能技术加快推动人才培养模式和教学方法的改革；要合理应用智能化教育管理评价方法，改进教与学的行为，促进教育质量的稳步提升。

创新教研方式是教育数字化转型的核心动力。教研作为一种具有中国特色的推进课程改革、指导教学实践、促进教师发展、服务教育决策的有效组织形式，在新中国的教育发展史上发挥了十分重要的作用。教育部《关于加强和改进新时代基础教育教研工作的意见》对新时代教研工作职能从服务学校教育教学、服务教师专业成长、服务学生全面发展、服务教育管理决策等方面进行了重新定位。创新教研工作方式，积极探索信息技术背景下的教研模式改革，是促进教育数字化转型的新要求。《基础教育课程教学改革深化行动方案》关于“推进数字化赋能教学质量提升，构建数字化背景下的新型教与学模式，助力提高教学效率和质量”的新举措，是实现教育数字化转型的新方向。

精准教学诊断是教育数字化转型的重要形式。要想从根本上提升教育教学质量，就必须要深入课堂中，对教与学的行为进行科学的分析和指导。传统课堂教学行为分析，主要依靠专家进课堂的方式。这种方式以专家的印象和经验为主，对教学进行主观观察、分析和指导。由于存在定性分析过多、证据和数据支撑不足的现象，分析结论在科学性、严谨性、公平性等方面存在一定的争议。运用智能化手段精准地采集、分析和量化课堂中教与学的行为，采用定性和定量相结合的方式构建高效、合理的课堂教学行为诊断与分析方法，已经成为教育数字化转型的重要研究课题。

数据获取智能化是教育数字化转型的关键手段。面向常态化课堂，课前、课中、课后的量化数据与可视化分析，将以更多维度和视角呈现教师教与学生学的行为。利用人工智能技術主动发现优质、特色课程；智能数据主动获取、分析和研究课堂教学效果，将成为教师改进教学的智能专家、教学质量提升的有力助手和科学研究深化的循证支撑。

教育的数字化转型将教育、科技、人才更加紧密地融合在一起。基于“证据”与“数据”的教学行为分析，在提升教研能力、引领教学改进、研究学习规律、促进科学评价过程中，精准赋能教师数字素养发展，助力教与学的有效改进。数字时代，愿教育研究者与实践者共同携手加速基础教育数字化转型建设，全面促进数字技术与教育教学的深度融合，实现资（资源供给）、学（学习交流）、管（规范管理）、评（科学评价）、享（成果共享）的新场景建设与应用。

作者单位：北京教育科学研究院

编   辑：卢秋红