以金融数智化创新驱动现代化产业体系建设

陆岷峰 欧阳文杰

[摘 要] 建设现代化产业体系是实现中国式现代化的基础性工程，现代金融既是现代化产业体系的重要组成部分，也构成建设现代化产业体系的重要支撑体系。金融形态的创新，经过信息化、互联网化和数字化的发展，已经进入数智化的发展阶段，表现出智慧化和高端化的特征。在产业企业数字化程度日益加深的基础上，金融数智化能够在驱动现代化产业体系建设方面发挥重要作用：一是通过金融体系本身的数智化高端化建设，推动现代化产业体系的建设进程；二是在金融数智化条件下优化金融体系的资源要素配置功能，促进产业体系要素循环的现代化；三是利用数智化的金融运行模式，应对产业发展进程中的不确定性风险，提高产业发展的安全性与韧性，保护产业现代化建设的成果。通过金融数智化驱动现代化产业体系建设，还要进一步推动产融数智化融合，建设高度集成的金融数智化平台系统，提升数智金融供给能力，并加强金融数智化数据要素治理，实现要素高端化供给的突破。

[关键词] 金融数智化；现代化产业体系；数据要素；数智技术

[DOI编号] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2024.03.009

[中图分类号] F832;F124              [文献标识码] A        [文章编号] 1004-0544（2024）03-0078-09

基金项目：国家社会科学基金一般项目“互联网金融市场跨界风险的协同监管长效机制与政策研究”（21BJY022）。

作者简介：陆岷峰（1962—），男，南京工业大学互联网金融创新发展研究中心（江苏省高校哲社重点建设基地）主任、教授、博士生导师，中国地方金融研究院首席研究员；欧阳文杰（1994—），男，铜陵学院教师，南京可信区块链与算法经济研究院高级研究员。

一、引言与文献综述

2017年，党的十九大报告提出要建设现代化经济体系，强调“着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系”[1]（p30），将产业体系视为现代化经济体系建设的基础性工程。2021年，“十四五”规划进一步提出“构建实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系”[2]，在党的十九大报告关于“产业体系”表述的基础上，增加了“现代”元素，并从塑造制造业竞争优势、发展壮大战略性新兴产业、加强服务业发展和建设现代化基础设施体系等方面提出了具体要求。2022年，党的二十大报告正式提出建设“现代化产业体系”[3]（p30），并从实现中国式现代化的战略要求出发，对我国建设现代化产业体系的重点任务与核心要求作出部署。

关于现代化产业体系的内涵与结构特征，芮明杰（2018）认为现代化产业体系是一种区别于传统产业体系的新型产业体系，在生产、流通、组织、技术等方面符合未来的发展方向，在国际市场中具有竞争力优势[4]（p24-40）。孙智君等（2023）将产业结构体系、产业组织体系、创新生态体系、现代金融体系和产业政策体系作为中国特色现代化产业体系的五大构成要素[5]（p3-17）。任保平和张倩（2020）认为现代化产业体系是现代经济体系的重要组成部分，要具备发展新型化和聚集化、结构高级化、竞争力高端化等特征[6]（p42-48）。部分学者重点强调了现代化产业体系要素资源的高效协调与结构主体的协同，将实体经济、科技创新、现代金融、人力资源四大主体要素的协同发展视为现代化产业体系建设的基础支撑与核心工作[7]（p2，91-98）[8]（p5-8）。张杰（2023）则在“四大核心主体”结合机制的基础上，进一步提出了“四大要素链条”的融合机制，强调产业链、创新链、资金链、人才链的融合发展是建设现代化产业体系的核心逻辑，从系统论的视角深度阐释了中国特色现代化产业体系的科学内涵[9]（p132-139）。

现有研究一方面从创新性、高效性、竞争力等层面对现代化产业体系的内涵特征进行了厘定，另一方面对现代化产业体系的结构要素及其协同发展进行了分析，将科技、人才、金融等要素纳入现代化产业体系之中，认识到金融作为现代化产业体系的重要组成部分，在建设现代化产业体系过程中发挥着关键性的支撑作用。王国刚和赵伟霖（2023）认为中国式现代化离不开现代金融体系的支撑，关键要在现代化建设过程中提高金融体系的适应性、竞争力和普惠性[10]（p4-21）。在产业发展与企业经营方面，资金链的灵活性、匹配性和高效性直接影响着创新链、产业链、供应链的循环运转，张杰（2023）运用金融发展与金融深化理论，阐释了在建设现代化产业体系的过程中，培育和发展创新密集型企业与产业，需要具备较高匹配度的现代化金融体系作为有效支撑，通过多样化、多层次的金融服务体系覆盖产业和企业发展的立体性金融需求[9]（p132-139）。陈英武等（2023）通过建立“结构—特征—支撑”的分析框架，从结构、特征和支撑三大体系出发，对现代化产业体系的内涵进行了综合论述，并分析和强调了产业支撑体系在现代化产业体系演进过程中的决定性作用。现代金融是产业支撑体系中的核心组成部分，现代金融服务资源是产业体系迈向现代化所必不可少的高端要素资源，而我国金融体系在提供高端要素资源方面的水平还有待提升[11]（p44-55）。

现代金融在现代化产业体系建设中具有重要作用，这已成为既有研究的共识。对于如何构建现代金融体系以支撑现代化产业体系的建设，易宪容（2020）认为，在建设现代化产业体系以转变经济增长模式的过程中，需要从现代中央银行制度、金融市场价格机制、金融科技发展水平、金融风险防范机制等方面着手，推动现代金融服务体系的建设[12]（p63-75）。通过系统分析我国金融发展的传统结构和现实状况，并以美国现代金融体系发展的实践历程作为参照，陈云贤（2021）提出我国现代金融体系应当包括六大子体系，分别是金融市场组织体系、要素体系、法制体系、监管体系、环境体系和金融基础设施体系，要系统全面地建设现代金融体系的功能结构[13]（p198-206）。在宏观体系设计之外，金融体系在促进现代化产业体系建设的过程中，在具体的金融机构主体、金融服务方式、产业发展领域和企业主体类型上，需要根据具体的现实难点和金融需求创新相关的金融服务模式，比如商业银行在破解民营企业融资难的问题上所应进行的改革创新[14]（p153-157）。这些研究观点为建设现代化金融服務体系指出了路径方向，尤其对现代金融的宏观体系结构和理念进行了深度阐释。然而，为提高金融体系服务现代化产业体系建设的适应性，对于创新建设现代金融体系的技术路径，尤其是关于现代金融体系系统功能升级的具体研究还不够深入，也少有研究从金融数智化创新的视角来讨论现代金融驱动现代化产业体系的建设。

金融数智化是区别于互联网金融、金融数字化、数字金融、金融科技等概念的新型高级金融形态，在服务模式、运营思维、功能效率、作用影响等方面表现出高端化和颠覆性的特征，是当前金融体系创新发展的新兴趋势和目标方向。在“十四五”规划的指引下，中国人民银行于2021年12月发布了《金融科技发展规划（2022—2025年）》，强调全面塑造金融体系的数字化能力，提出数字化条件下的金融服务智慧再造，推动金融服务的智能高效建设。在推进中国式现代化的背景下，该如何利用金融数智化创新驱动现代化产业体系建设？本文将在明晰金融数智化的内涵特征与发展趋势的基础上，讨论金融数智化驱动现代化产业体系建设的目标要求与作用机理，进而为金融数智化驱动现代化产业体系构建提出战略对策。在研究的边际贡献上，本文一方面专门系统讨论金融数智化的技术逻辑和运行结构，从理论视角分析金融数智化的发展演进脉络与内涵特征，并在此基础上探索出金融数智化驱动现代化产业体系建设的作用机理，具有一定的理论意义；另一方面从数智化的技术视角，为我国金融系统赋能现代化产业体系建设提出战略对策，具有较强的实践意义。

二、金融数智化的内涵特征与发展趋势

“数智化”是一个新兴的概念和技术表现形态，在数字化的基础上融合了智能化的系统功能，与数字化所强调的数据连接和数据反馈相比，数智化更加关注对数据要素进行价值挖掘，通过对数据的深度学习发展出与人类智能比肩乃至超越人类智能的数据智能，同时注重对人类智能的数字化连接、管理与利用，最终实现虚拟与现实世界的双向融合与赋能，促进人机协同的智能化互动。随着数字经济的不断深入发展，数智化逐渐渗透到社会生活、生产经营与金融服务之中，推动数智化社会的建设[15]（p71-76）[16]（p21-26）[17]（p77-98）。因此，數智化是数字化的发展目标和高级形态，数字化是基础，智能化是目标趋势。

金融数智化是数智化发展进程在金融领域的延伸拓展，也是金融数字化转型的新阶段，是借助人工智能的技术赋能向智能化的更高级阶段发展的金融形态，可以理解为“金融数字化+金融智能化”的融合创新。在金融数字化所打造的数据生态和数据要素资源的基础上，金融数智化运用数智化技术对金融业务中的信息数据进行智能化处理与分析，并在持续的自我学习中形成金融业务相关的智能决策，将数据分析形成的数据智能反作用于数字化的金融活动，提升金融体系的运行效率和赋能效应，充分挖掘和释放数据要素的价值。随着数字经济的深度发展，金融系统本身的数字化水平不断提升，金融服务对象和金融活动形式的数字化程度日益加深，实现金融体系各要素之间的数字互联只是基础工程，自动获取和分析金融与实体经济相关的数据信息并为经营管理提供决策支撑也仅是数智应用的初级阶段。经济金融领域相关活动的数字化发展和数字化关联在一定程度上已经超出人类智能的决策范围，至少人类智能决策在时效性和精准性方面不能与数字活动的发展变化速度与深度相匹配，以金融数智化决策应对数字化的经济金融活动符合技术治理的逻辑。对金融数智化的深度理解，可以从金融形态创新发展演进的历程来考察（表1），金融数智化在技术基础、运行模式和应用领域方面存在一定的异质性特征。

（一）金融数智化的技术基础具有融合性与层次性

金融数智化阶段的技术支撑体系融合了金融形态创新发展各阶段的技术，主要包括互联网、大数据、云计算、边缘计算、物联网、区块链、5G、人工智能、深度学习、数字孪生等数字科技，在层次上可以分为数字技术和智能技术两个体系。大数据、云计算、物联网、区块链等数字技术作为金融数智化的底层技术基础，系统地解决了金融体系内外部各要素之间的数字化关联问题，推动金融系统的数据采集、存储、整理、分析挖掘等环节构成的全生命周期数据价值链实现闭环，为金融数智化的运行提供了最基础也是最重要的生产要素——数据要素，也为金融数据的决策智能向金融业务和金融系统赋能开辟了作用渠道，这也是金融数字化阶段的主要成果。在数字技术构成的底层支撑基础上，再运用智能技术对金融系统的数据要素进行挖掘分析和深度学习，以通过机器学习获得的数据智能驱动智慧决策，发挥智能技术系统的学习推理和自主决策功能，推动金融系统的自动化和智慧化管理，提高金融服务实体经济的高效性和精准性。

综合来看，金融数智化的技术支撑体系以数字技术为基础，在融合数字技术的同时深化智能技术的应用，其重点在于提升金融系统的数据应用能力以形成数据智能进而驱动智能决策与自动执行，为数字化的金融体系配置数智化的运营中枢和决策系统。

（二）金融数智化的运行模式趋向智慧化和高端化

在金融数字化阶段，数字社会、数字政府、数字产业化和产业数字化等也获得了深度发展，金融服务所面对的居民个体与实体产业及企业等对象深深嵌入数字网络之中，社会活动以及产业企业的生产经营和协作运转更多地以数字化方式展开并以数据形态呈现。数字化转型升级一方面推动了金融系统本身的数字化联结与数字化运营，形成了金融数字化协作网络，在金融数据信息共享、金融资源调配、金融机构运营、金融业务开展等方面实现了数字化的转化与管理；另一方面金融系统将自身的数字化运营体系与产业企业和社会活动的数字化体系进行融合，既通过数字技术与社会经济各方面建立广泛的数字联系，以便捷高效地获取社会经济活动的数据信息，为投放金融资源的相关决策提供信息支持，又利用金融服务和自身开放的数字平台，为产业企业的数字化转型提供赋能支持。经过数字化的发展，社会经济活动尤其是产业企业的生产经营行为和市场主体之间的互动方式大规模向数字世界转移，金融系统内外部的数字化连接通道与互动生态逐步形成，使传统的以人为判断主导的金融决策模式难以适应数字社会经济运转的需要。数字经济的资源协作方式和金融诉求表达形式愈加数字化，对其金融需求的识别、捕捉、分析，以及对其进行金融层面的状况考察并制定出精准匹配的金融服务方案，都需要金融数据智能的支持。

在金融数字化的基础上，金融数智化的数字触角广泛深入实体经济的方方面面，介入实体经济运转的数据生态以获取经济运行的相关数据信息，全面掌握经济运行中的金融需求信息，借助数据分析与智能处理为满足相关的金融需求自动制定出一体化的金融解决方案，并通过数智系统协调相关金融资源和金融机构参与金融服务的供给，再通过数智化的投放系统将金融产品与金融服务科学合理地向需求端传送。如此不仅提高了金融产品内容的匹配性，更优化了金融资源投放的精准性，与金融需求的时间、地点、规模、频率等要件实现高度吻合，最大化节约了金融服务成本并时时把控金融风险，表现出金融数智化的智慧化特征。金融数智化通过提升金融系统应对实体经济需求的反应速度，提高金融供给的有效性，以优化升级传统金融服务的质效，同时系统构建区别于传统金融体系的数智化金融系统。在人工智能和数字孪生等技术的支持下，金融数智化开辟出循环于数字世界的金融服务形态，以预测和引导物理世界实体经济的发展，提高数智金融引领经济高质量发展的主动性，表现出高端化的特征。

（三）金融数智化的应用领域呈现结构化与生态化

从金融数智化的运行模式特征可以看出，金融数智化在金融领域的应用可以分为两个维度：一是通过数智化的智慧决策为实体经济发展提供智能化的金融服务方案，运用数据智能优化金融服务实体经济的质效。其金融数智化业务可以归结为“依实生数、用数生智、以智促实”，即利用实体经济运行的数据生成金融数据智能，再以金融数据智能提高金融服务实体经济的质效。二是在数字虚拟世界打造高端化的金融服务形态，促进金融虚拟现实的智能化发展，形成超越现实物理世界的金融数智创新，以虚拟现实的金融数智创新引领金融服务的前瞻性布局。在金融数智化应用的虚实二重结构中，以金融系统的数智融合驱动人机互融与虚实同构，重点在于虚实两个空间的数据双向互动。一方面，现实世界的数据供给拓展金融数智虚拟世界的边界与功能；另一方面，虚拟世界的金融数据智能驱动现实的金融业务与经济运行，形成虚实共创的金融数据生态，进一步推动金融数智化向高级形态发展。

在金融数智化应用的生态化发展方面，金融数智化通过数智技术与智慧分析、决策、执行系统，对金融体系的结构层次进行数智层面的生态化升级，对金融体系的服务对象与赋能领域实现数智化覆盖和生态化运行，从而提高金融体系在现代农业、先进制造业和现代服务业中的服务水平，优化现代化产业结构体系及其生态运转。同时，将大中小型企业纳入金融数智化服务之中，尤其是扩大金融对小微企业的数智生态化赋能，利用金融数智化提升小微企业的发展活力和韧性，形成大中小型企业与金融数智系统融合共生与价值共创共享的生态机制。针对金融服务的系统功能生态，金融数智化驱动小微金融、农村金融、绿色金融、普惠金融、科技金融等新金融业态的数智化发展，打造数智化的现代金融服务体系。

三、金融数智化驱动现代化产业体系建设的目标要求与作用机理

现代化产业体系建设本质上体现的是经济增长模式转变对产业体系的要求。高质量发展要求重新调整经济资源的配置方式和配置格局，而金融是现代经济体系中承载资源流动与配置的关键功能体系和运作工具。为适应现代化产业体系建设的要求，金融体系需要进行多方面的金融改革创新，金融数智化是其中的一个重要方向。

（一）建设现代化产业体系对数智化金融服务的目标要求

建设现代化产业体系，需要协调发展好现代农业、先进制造业和现代服务业，并在战略性新兴产业和未来产业发展方面实现突破，创造新的经济增长引擎；需要在技术创新、绿色低碳、安全治理、效率提升等方面具备竞争优势，形成科技、产业、金融、人才协同发展的现代化产业支撑体系。高端要素对现代化产业体系的演进具有引领作用，高端要素的引领也是产业体系变革的逻辑起点[11]（p44-55）。从金融服务现代化产业体系建设的角度来看，关键还是要发挥好金融系统在要素资源配置方面的功能和作用，而金融数智化的发展则需要进一步优化金融系统的资源要素配置功能，提高金融服务与现代化产业体系建设要求的匹配性。

第一，建设现代化产业体系的核心支撑在于科技创新。金融数智化要推动技术创新的发展，在服务主体上做好科创企业全生命周期的金融服务，还要促进创新型技术在企业生产经营全过程的应用，为产业生态内大中小型各类企业的技术应用提供金融支持。科技创新相关的金融服务以及知识产权等知识型资产的价值发现与价值评估需要金融數智化的赋能，通过金融数据智能发现相关技术创新的应用价值与应用前景，并在数据智能分析的基础上深度把握科技创新的金融需求特征，运用数智化的金融手段将金融资源精准投放到科技创新链条中的关键环节。在推动创新技术应用于全产业生态方面，中小微企业技术投入的资金痛点较多，需要金融数智化系统识别其技术投入方面的金融需求，并在智能决策的支持下制订灵活便捷的金融方案，开发普惠高效的金融产品，根据不同类型企业的技术应用特征设计金融服务方案，切实推动技术创新在企业应用层面的落地。

第二，现代化产业体系的运行逻辑发生深刻变化，在资源协作和产销互动方面表现出非线性的运动特征，“以产定销”模式不可逆转地走向“以销定产”。定制化、个性化和精细化成为产业运行的趋势要求，资源要素的流动与配置趋向多频化与细分化，进而要求金融服务的精细化，金融数智化要捕捉并凝练琐碎的金融需求，即时性地设计出金融产品以快速满足其金融需求。市场端的消费需求是影响现代化产业体系发展变革的一个重要因素，产业体系在某种程度上就是为满足消费者需求而存在的生产服务体系，产品也只有被消费了才会形成完整的产品生命周期。消费需求、消费方式、消费理念的变化，牵引着生产端的适应性调整并推动着生产技术、生产管理、生产组织方式的变革。随着技术的革新和生活方式的变化，消费需求不断朝着个性化、集成化、便利化的方向发展，即时零售等新兴的消费方式不断涌现，这也促使生产端在互联网、大数据、物联网、人工智能等技术的支持下转向智慧化和定制化。产业数字化生态的运转不仅包括生产者之间的数字化协作，也包括生产与消费的互动融合。当前，生产对消费需求变化的反应加快，消费供应链的运转效率提升，生产与消费的融合程度进一步加深，产业寻求跨界融合以满足集成式的消费需求，传统的纵向产业链协作愈加趋向于不同产业链供应链之间的网络化联动，联结的目标是满足综合集成的消费需求。在这一趋势背景下，应打通产业领域和消费领域的金融服务，减少生产端和消费端在金融产品、金融服务、金融管理等方面的切割与间隔，加大对消费金融和供应链金融等金融服务方式的联结创新，在数字化智能化系统技术的加持下，适应产消融合碎片化、实时性、交叉性、场景化、个性化的金融需求。

第三，现代化产业建设的重点是要加强对高端要素资源的利用，金融数智化既要为新兴产业发展创造和集聚高端要素资源，也要推动高端要素资源在传统产业中的充分应用。高新技术、现代金融、高级人力资源等高端要素的形成，能够为现代化产业体系的运转提供最基本的支撑，产业体系现代化在很大程度上就取决于高端要素支撑体系的运转，而金融要通过跨时空的资源调配功能，将社会资源导入高端要素的生产过程，并推动高端要素在全产业体系的应用。在促进高端要素形成方面，金融数智化要对全社会资源进行数智化识别与统计，并在智能系统的驱动下协调引导资源流向高端要素的生产过程。在数据要素资源的形成过程中，数据要素市场化相关的金融支持需要金融数智化的服务，对于数据要素的价值评估以及数据要素产业链循环的认识和理解，都需要数智化的金融手段。在高端要素资源的应用方面，很多企业因为资金问题而无法向高端化转型，传统的直接融资方式又对中小微企业设置了较高的门槛，而金融数智化可以发展出新型的普惠式的直接金融模式，从而以数智化方式为企业提供高端要素应用方面的金融支持。农村金融的数智化发展也进一步推动城乡要素在数字化层面的双向流动，助力现代化农业对高端要素资源的获取与利用。

（二）金融数智化驱动现代化产业体系建设的作用机理

金融数智化创新驱动现代化产业体系的建设，主要从以下几个方面发挥赋能作用：一是通过金融体系本身的数智化高端化建设，推动现代化产业体系的建设进程。金融体系作为现代化产业体系的重要组成部分，本身就面临着现代化建设的要求，通过数智化创新来提升金融服务的现代化水平，是金融体系进行现代化建设的重要途径。在数智化技术的支持下，促进金融体系的运营效率、服务水平、产品功能等实现质的提升，提高金融体系的现代化水平以适应现代化产业体系的建设和运行要求，同时通过数智化的现代金融体系优化现代化产业体系的资源要素配置，从而引领现代化产业体系的建设。二是在金融数智化条件下优化金融体系的资源要素配置功能，促进产业体系要素循环的现代化。利用金融数智化的智慧决策系统，精确识别现代产业数字化运行过程中的多层次金融需求，并在智能系统内自动生成匹配度较高的金融服务方案和金融产品，通过数智化的金融渠道实现金融资源的协作组合与精准投放，为产业体系运行中的金融需求提供靶向服务，将资源要素导入现代化产业体系建设的重点领域和关键环节，同时为整个产业体系的生态循环提供支撑。三是利用数智化的金融运行模式应对产业发展进程中的不确定性风险，提高产业发展的安全性与韧性，保护产业现代化建设的成果。金融数智化的自主学习、智能决策与执行系统能够识别产业运行中的各种风险，并根据风险主体的现实情况和资源条件确定智能化的风险防范与处置方案，构建全面、有效的金融监管体制[19]（p153-161），从金融资源供给与扶持的层面为产业发展应对风险挑战保驾护航，从而提高产业体系现代化建设的韧性与安全性，减少产业体系现代化建设进程中的梗阻和遭受冲击时的损失。

四、以金融数智化创新驱动现代化产业体系建设的战略对策

在明确现代化产业体系建设对数智化金融服务的目标要求的基础上，根据金融数智化的内涵特征，提出金融数智化创新驱动现代化产业体系建设的战略对策。

（一）推进产业企业的数智化建设，实现产融两端的数智化融合

金融数智化的建设进展领先于实体产业，金融数智化对现代化产业体系建设驱动作用的发挥，离不开产业体系本身的数智化建设并与金融数智化实现连接与融合。产业企业的数智化建设也是建设现代化产业体系的题中之义，产业企业数智化与数字产业化、产业数字化一脉相承又更趋高端化，而产业企业数智化建设需要技术和人力资源等要素的投入，最终取决于资金的投入。金融体系要支持产业体系的数智化建设，以数智化的金融系统识别产业数智化的金融需求，赋能产业体系的数智化建设，不仅向产业企业提供数智化投入的资金支持，还为产业企业开发数智化平台与系统，并深度推动金融数智资源赋能产业企业，以金融数智化引领和支持产业企业数智化[20]（p24-31）。

推动产业企业的数智化建设，实现产融两端在数智化层面的广泛连接与融合，确保金融数智化高效运行，其基础条件是与各产业企业建立广泛的数智联系，实现数据要素的資源共享和价值共创。在产融数智化融合的进程中推动金融数智化系统深度融入科技创新体系和创新生态，在为创新链的全环节、各主体提供金融服务的同时，打通创新链的数据循环链条，并进一步在数字化的基础上与产业链、供应链、价值链实现数据融合与智能共创共享。一方面，利用产业企业的数据智能捕捉和识别金融需求，优化金融与产业企业的数智化联通协作渠道；另一方面，通过金融数据智能赋能产业企业的生产经营和生态协作，既提供智能化的金融服务方案和金融产品，也为产业企业输送智慧经营的数智化解决方案[21]（p136-144）。

（二）建设高度集成的金融数智化平台系统，提升数智金融供给能力

在数智化的金融服务模式下，金融资源的调配、金融服务方案的设计、金融产品的开发、金融资源的投放、金融风险的防范等金融服务要点均以数智化的方式进行，目的在于提高金融决策的科学性，优化金融体系对产业现代化发展的相关金融需求的即时性反馈和精准化解决。从产业现代化建设对金融服务的要求来看，单一的金融机构、金融产品以及单线条的金融数字化渠道，难以满足现代化产业体系运转过程中多层次、多线条、多频化的复杂多变的金融需求，人工主导的金融决策流程、金融服务方案设计以及金融资源投放模式也较难适应产业体系现代化建设与运转的需要。

为此，应加快建设金融数智化平台系统，整合各类金融机构和金融服务资源，在数智化平台上进行资源协作和服务集成供给，通过金融数智系统的智能决策开发一体化的金融服务方案，结合各金融机构的资源条件和服务优势，将方案分解到各金融机构的智能系统，整合多方金融服务资源为产业企业提供灵活高效的金融服务。现有金融机构的数字化平台建设已经取得较大进展，金融数智化平台系统的建设可在此基础上进行整合，关键是要打通各金融机构之间的平台互联与数据共享通道，重点是充分运用数智技术对新整合的平台系统进行智慧化升级，同时还要考虑不同类型、不同层次、不同地区金融机构的数字化水平差异，弥合金融系统内部数字化转型不平衡带来的数智化建设鸿沟，打造开放共享的高度集成的金融数智化平台系统，提升数智金融供给能力。

（三）加强金融数智化数据要素治理，实现要素高端化供给的突破

数据要素是金融数智化的重要驱动基础，金融数智化系统的高效运行需要多层次数据要素的驱动，既需要获取产业企业生产经营与生态运转方面的数据，也需要金融系统内部跨机构跨地域的经营管理数据。为更好地发挥金融数智化对现代化产业体系建设的赋能作用，要加强金融数智化系统的数据要素治理，以高质量的数据要素供给和有序循环保证金融数智化系统的高效运行。对于产业企业的数字化运营以及数智化升级，数据要素的驱动作用同样很关键，金融数智化系统的数据产品也成为产业企业数据链条的供给方，高质量金融数据要素供给有利于驱动现代化产业体系在数字化层面的高效运转。在整个数据要素产业链上，金融系统既是数据需求方，也是重要的数据供给方。金融系统通过数智化的管理实现数据要素的科学治理与有序供给，并利用金融资源支持数据要素市场的高效循环，能够在数据要素层面实现要素高端化供给的突破，使产业体系更多更有效地使用数据要素，进而驱动产业体系的现代化进程。要继续加强金融数智化数据要素治理，推动产融数据要素的数智化联结，促进数据要素与传统要素的融合，通过数据要素市场化相关的数据金融服务，支持数据要素相关产品的创新，实现数据要素对传统要素的升级，提高要素资源的利用效率，驱动现代化产业体系的要素资源系统向高端化转型。

（四）深化数智技术的创新发展与应用，系统转变金融服务理念

金融数智化的运行基础在于数智化技术，虽然大数据、云计算、区块链、物联网等数字化技术的发展及其在金融领域的应用已进入成熟阶段，但是驱动金融系统智慧化运营的数智化技术，包括人工智能、大模型算法、数字孪生等，还处在新兴发展阶段。金融数智化运营的实现以及为现代化产业体系建设服务，还需要数智化技术的进一步创新，以更高形态的数智化技术推动金融系统实现人机融合、虚实同构等深度数智创新。发展数智化技术并推动其在金融领域的创新性应用，需要做好政策指引与风险防范，运用数智化监管技术加强金融数智化创新的监管和数智治理。在做好风险防范的前提下，鼓励金融系统和金融机构转变金融服务理念，减少人为因素的不当干预和非理性决策，大胆使用数智化系统驱动金融决策、执行金融业务。在产业体系趋向数字化运营的条件下，以金融数据智能驱动金融资源在产业体系中的投放与管理，通过智能化方式实现现代化产业体系中的高效资源配置。

五、结语

在建设现代化产业体系的进程中，金融体系是不可或缺的重要支撑体系，而金融数智化发展又为金融体系更好地驱动现代化产业体系建设创造了条件。经过金融科技在金融系统的长时期应用与迭代更新，金融科技支撑下的金融形态创新发展经过了信息化、互联网化、数字化等阶段，当前又进一步向数智化方向发展，表现出智慧化和高端化的特征。金融数智化能够在服务现代化产业体系建设中发挥重要作用：通过金融体系本身的数智化高端化建设，推动现代化产业体系的建设进程；在金融数智化条件下优化金融体系的资源要素配置功能，促进产业体系要素循环的现代化；利用数智化的金融运行模式，应对产业发展进程中的不确定性风险，提高产业发展的安全性与韧性，保护产业现代化建设的成果[22]（p149-157）。金融数智化要在驱动现代化产业体系建设方面更好地发挥作用，需要推进产业企业的数智化建设，实现产融两端的数智化融合，并建设高度集成的金融数智化平台系统，提升数智金融供给能力，注重加强金融数智化数据要素治理，实现要素高端化供给的突破，进一步深化数智技术的创新发展与应用，系统转变金融服务理念。

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责任编辑（见习）   倪子雯