基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系构建研究

吴代文 祁琼

【摘  要】随着人们生活水平的提高，对生鲜农产品的需求不断增加。冷链物流作为保证生鲜农产品质量的关键环节，越来越受到重视。然而，传统的冷链物流存在许多问题，如效率低下、成本较高等。因此，构建基于AI技术的智慧冷链物流体系成为一个重要的研究方向。论文以湖南省为例，探讨了如何利用AI技术构建智慧冷链物流体系，以提高生鲜农产品的物流效率并降低成本。

【关键词】AI技术;生鲜农产品;智慧冷链物流

【中图分类号】F259.22;TP18                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2024）01-0133-03

1 引言

目前，人们的生活水平不断提高，同时，对生鲜农产品的需求不断增加。然而，由于冷链物流的不完善，许多生鲜农产品在运输过程中出现损耗或质量问题。因此，构建一个高效、智能的冷链物流体系成为当前的重要任务。人工智能技术的快速发展为这一问题的解决提供了新的思路。本文旨在探讨如何利用AI技术构建智慧冷链物流体系，以解决传统冷链物流存在的问题，在提高生鲜农产品的物流效率的同时降低成本。

2 基于AI技术构建生鲜农产品智慧冷链物流体系的优势

2.1 有利于提高物流效率

结合湖南省的实际情况，应用AI技术构建生鲜农产品智慧冷链物流体系在提高物流效率方面具有显著的优势。首先，湖南省对于生鲜农产品的需求量较大，而传统的物流方式无法满足大量生鲜农产品的快速、安全运输需求。而AI技术能够通过智能调度和优化算法，对冷链物流进行精细化管理和控制。这不仅可以减少物流损耗，还可以缩短物流时间，确保生鲜农产品的品质和新鲜度。AI技术能够基于物联网实现精准控制，通过实时控制冷链物流的温度、湿度等关键参数，确保生鲜农产品在整个运输过程中始终处于最佳状态。一旦出现异常情况，AI系统能够迅速发出警报，及时采取应对措施，避免了因运输过程中出现的质量问题而导致的损失[1]。其次，湖南省的地理环境复杂，冷链物流的配送路径往往面临诸多挑战。AI技术可以利用大数据和GIS系统，为配送员提供最优的配送路线，有效降低运输成本和提高运输效率。通过智能终端设备，配送员可以实时了解货物的温度、湿度等状态，确保生鲜农产品能够安全、快速地送达目的地。最后，AI技术可以应用于冷链物流的仓储管理。通过对仓库内的温度、湿度等环境参数进行实时监控和调整，确保生鲜农产品能够在最佳状态下储存。不仅如此，AI系统可以根据货物的进出情况，自动调整库存，减少人工干预，进一步提高仓储管理的效率和精度。

2.2 有利于实现智慧化管理

基于AI技术构建生鲜农产品智慧冷链物流体系，可以提高物流效率和准确性，并实现智慧化管理。湖南省的生鲜农产品种类繁多，冷链物流需求量大。首先，通过AI技术，可以实时监控温度、湿度等环境因素，确保生鲜农产品的品质和安全。在智能化决策和管理方面，传统的冷链物流管理依赖于人工经验，而AI技术可以通过大数据分析、机器学习等技术手段，对海量数据进行处理和挖掘，为管理者提供科学、准确的决策依据。例如，通过分析历史销售数据和市场趋势，AI技术可以预测未来一段时间内的需求量，帮助管理者制定合理的采购和库存策略。其次，AI技术可以提升冷链物流的透明度和可追溯性。消费者对于食品安全的关注度日益提高，借助AI技术构建的智慧冷链物流体系，能够实现对每一个环节的实时监控和记录，确保产品质量和运输过程的安全可靠。如果出现任何问题，可以通过AI系统迅速追溯到源头，有利于及时解决问题并保障消费者权益。最后，AI技术有助于降低冷链物流成本。在传统的冷链物流管理中，人力成本占据了相当大的比重。AI技术的应用可以帮助企业开展智慧化管理，实现流程优化、人工成本降低、能源消耗减少等，从而达到降本增效的目的。

2.3 有利于降低损耗率

首先，将AI技术应用于冷链物流的智能化管理中，通过建立智能化的冷链物流管理系统，可以实时监控温度、湿度等环境因素，确保生鲜农产品的品质。其次，利用AI技术进行路径优化，能够减少物流环节，降低损耗率。传统的冷链物流管理往往存在信息不对称的问题，导致农产品在运输过程中出现变质、损耗等情况。而AI技术可以实时收集并分析数据，使各个环节的信息透明化，便于发现问题并及时解决。再次，AI技术能够提升冷链物流的预测能力。利用大数据和AI算法，可以对未来的市场需求进行预测，从而调整库存和运输策略，避免因过量运输或不足运输导致的损耗。最后，AI技术有助于提高冷链物流的应急响应能力。在冷链物流中，难免会遇到各种突发情况，如交通事故、设备故障等。AI技术可以实时监测并预警这些潜在风险，使应急响应更加迅速和准确。

3 基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系在构建中存在的問题

3.1 技术成本较高

目前，AI技术在湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系构建中的应用存在技术成本高的问题。这主要是由于AI技术的研发需要大量的人力、物力和财力投入，包括数据采集、模型训练、算法优化等方面的成本。对于一些小型企业来说，其可能会面临较大的技术和成本压力，难以承担高昂的研发和应用成本，无法改变技术应用不足的现状。此外，为确保智慧冷链物流体系的稳定性和可靠性，需要采用先进的设备和技术，如物联网设备、传感器、智能监控系统等，这些设备的采购和安装成本较高，可能会增加企业的投资压力[2]。同时，这些设备需要定期维护和更新，也会增加企业的运营成本。除此之外，技术成本高与技术更新换代有关。随着技术的不断进步，智慧冷链物流体系需要不断升级和改造，以适应新的技术和市场需求，这需要不断投入资金和人力，以确保体系的先进性和竞争力。

3.2 数据安全问题

对于构建基于AI技术的生鲜农产品智慧冷链物流体系，数据安全问题是一个不可忽视的环节。生鲜农产品因其独特的性质，对冷链物流的数据实时性、准确性和安全性提出了更高的要求。在生鲜农产品的冷链物流中，温度、湿度等数据的实时监测和传输是至关重要的[3]。然而，在数据传输过程中，如果没有采取有效的加密措施，数据可能被非法截获或篡改。一旦这些数据被篡改，生鲜农产品的质量将无法得到保证，甚至可能对消费者的健康造成危害。随着物联网技术的广泛应用，大量的生鲜农产品数据被收集并存储在云端。如果云服务提供商的安全措施不到位，这些数据可能面临被非法访问或泄露的风险。一旦这些数据被非法获取，不仅会导致冷链物流体系的正常运行受阻，还可能引发一系列的商业机密泄露问题。基于AI技术的智慧冷链物流体系需要对大量的数据进行实时处理和分析。在这个过程中，如果数据处理不当或受到恶意攻击，可能会导致数据失真或系统瘫痪，进而影响生鲜农产品的品质和安全。

3.3 缺乏专业人才

构建基于AI技术的智慧冷链物流体系需要具备相关领域知识和技能的高素质人才，需要配备专业的技术团队进行体系的维护和更新，具体包括AI技术、物流管理、农产品知识等多方面的专业人才。技术團队的薪资和福利待遇是一笔不小的开支，而且需要付出较大的代价才能吸引和留住人才。如果企业无法提供足够的技术支持和资金投入，可能会影响该体系的稳定性和可持续性。

4 基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系的构建策略

4.1 明确物流体系构建目标

AI技术为智慧化物流体系构建提供了重要的基础和前提，在实现智慧物流体系构建的过程中，结合生鲜农产品的特点，要借助AI技术等一系列智能化的技术实现智能化管理，通过AI技术强化对生鲜农产品物流全过程的监控以及管理等方式，全面提升运输的效率，并且确保生鲜农产品的质量。通过AI技术对智慧物流体系构建的全流程进行管理，能够实现优势资源的优化与配置。湖南省在实现生鲜农产品智慧冷链物流体系构建的过程中，应当借助AI技术，对各项数据进行分析，实现对整个冷链资源的智能化调配，从而充分减少资源的浪费，提升各类资源的利用率。具体来说，在AI技术的加持下，可以通过物联网技术等对冷链物流的各个环节进行分析，为物流配送以及各项决策提供支持，同时，基于AI技术构建监控管理系统，对物流的整个过程进行管理，在物流出现异常时及时进行预警，在确保农产品质量安全的基础上，对物流体系进行持续的优化，从而充分发挥AI技术优势。

4.2 强化技术创新

湖南省作为农业大省、经济大省、人口大省，冷链物流需求量大。因此，基于AI技术的生鲜农产品智慧冷链物流体系的构建对于湖南省农业产业的发展至关重要。在强化技术创新方面，政府和企业可以联合投入资金，加强AI技术、物联网技术、大数据分析技术等在冷链物流领域的应用研发。鼓励高校、科研机构与企业合作，共同研发具有自主知识产权的核心技术，提高湖南省在智慧冷链物流领域的核心竞争力。通过于湖南省内外高校开设相关专业和课程，培养一批具备冷链物流和AI技术知识的复合型人才。加强与省内外先进企业和研究机构的交流与合作，引进先进技术和管理经验，提高湖南省智慧冷链物流领域的技术水平和管理能力[4]。针对湖南省生鲜农产品的特点和冷链物流的需求，推广适用于湖南省的先进技术。例如，利用物联网技术实现冷链物流的实时监控和数据采集，利用大数据分析技术对冷链物流数据进行挖掘和分析，为企业的决策提供支持。另外，政府可以出台相关政策，鼓励企业进行智慧冷链物流技术创新。对于在智慧冷链物流领域取得重要技术创新成果的企业，可给予资金扶持、税收优惠等政策支持。

4.3 推进智能化管理

推进基于AI技术的生鲜农产品智慧冷链物流体系的智能化管理，有助于提高冷链物流的效率和响应速度，降低运营成本。首先，结合湖南省实际情况，可以通过建立统一的数据平台，整合生鲜农产品生产、加工、运输、销售等各环节的数据，实现数据的共享和协同。这样能够提高数据的准确性和实时性，为智能化管理提供有力的数据支撑。其次，研发智能化管理系统。鼓励企业与高校、科研机构合作，研发适合湖南省生鲜农产品智慧冷链物流体系的智能化管理系统。该系统应具备需求预测、库存管理、调度优化等功能，能够根据实时数据和市场变化自动调整管理策略。再次，在冷链物流的各个环节中，推广使用智能化设备，如智能传感器、无人搬运车、自动化分拣系统等。这些设备能够提高作业的自动化水平，减少人工干预，降低出错率。最后，利用物联网技术和远程监控设备，建立全方位的智能化监控体系，实现对冷链物流全过程的实时监控，及时发现和解决异常情况，确保生鲜农产品的品质和安全。

4.4 优化人才培养

要想优化人才培养，首先要建立完善的人才培养体系。政府、高校和企业应协同合作，建立完善的人才培养体系。湖南省内高校应开设相关专业和课程，培养具备冷链物流和AI技术知识的专业人才。政府可以提供政策支持和资金扶持，鼓励企业加大对人才培养的投入。智慧冷链物流是一个实践性很强的领域，因此，应注重实践能力的培养。高校可以与企业合作，建立实践基地或实训中心，为学生提供实践机会。企业可以提供实习岗位，让学生在实际工作中积累经验。针对湖南省智慧冷链物流领域的高层次人才短缺问题，应加大引进和培养力度。政府可以出台相关政策，吸引省内外高层次人才来湘工作。加强与知名高校和研究机构的合作，共同培养高层次人才。其次，鼓励省内企业与国内外先进企业、高校和研究机构进行交流与合作，共同开展智慧冷链物流领域的研究和人才交流。通过交流与合作，可以引进先进的理念和技术，提高湖南省智慧冷链物流领域的人才培养水平。最后，政府和企业可以建立人才激励机制，鼓励人才在智慧冷链物流领域发挥更大的作用。例如，通过提供奖励和补贴、评选优秀人才等措施，激发人才的积极性和创造力。

4.5 加强基础设施建设

在加强基础设施建设的过程中，首先政府应加大对智慧冷链物流基础设施建设的投入力度，提供资金支持和政策扶持。鼓励企业增加对基础设施建设的投入，通过公私合营等方式吸引社会资本参与。在此过程中，要重点建设和完善冷库、冷藏车、保温箱等冷链物流设施，提高设施的覆盖率和普及率，注重设施的升级和改造，提高设施的技术水平和运营效率[5]。在交通基础设施方面，加强湖南省内公路、铁路、水路等交通基础设施建设，提高交通网络的通达性和便捷性。這样能够缩短生鲜农产品的运输时间，保证其新鲜度和品质。其次，要充分运用AI技术加强信息化建设，建立智慧冷链物流信息平台，实现信息的共享和协同。通过信息化手段，提高冷链物流的透明度和可追溯性，提升整体运营效率。最后，积极参与省内外智慧冷链物流基础设施建设的相关活动和合作项目，加强与省内外智慧物流体系的对接。通过引进先进技术和经验，提升湖南省智慧冷链物流基础设施的建设水平。

5 结语

基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系的构建是一项复杂而系统的工程。通过明确物流体系构建目标、强化技术创新、推进智能化管理、优化人才培养和加强基础设施建设等方面的工作，可以实现生鲜农产品的高效、安全和低成本运输。这不仅可以提高消费者的生活品质，也有助于推进湖南省乃至全国的农业现代化进程。

【参考文献】

【1】李丹丹.生鲜农产品智慧冷链物流体系优化探究[J].现代营销（下旬刊），2020（5）：169-170.

【2】蒋淑芬，张文.基于大数据技术的智慧冷链物流发展与创新[J].专用汽车，2023（7）：1-4.

【3】尹丽.京津冀区域农产品冷链智慧物流体系关键技术研究[J].山西农经，2021（23）：167-168+171.

【4】孙海雷.探索新技术时代下生鲜农产品智慧供应链生态圈构建[J].营销界，2021（8）：195-196.

【5】黄成菊，郭梦莹.基于AI技术的湖南生鲜农产品智慧冷链物流体系构建研究[J].物流工程与管理，2022，44（8）：87-89.

【基金项目】2023年湖南省自科基金课题：农村电商低损耗智慧生鲜物流网络优化系统构建研究，课题编号：2023JJ60197。

【作者简介】吴代文（1980-），男，湖南长沙人，副教授，研究方向：信息技术。