GPT 技术下的职业教育变革与展望

石鑫珏，高玉艳

（首都医科大学附属北京潞河医院，北京 101149）

职业教育作为培养学生技能的重要途径，在促进社会发展中扮演着关键角色，旨在为学生提供与特定行业或职业相关的知识和技能，以便学生能顺利就业并服务社会[1]。职业教育不仅有助于满足劳动市场对技能型专业人才的需求，而且能帮助学生实现职业发展，学生在学习中可以获得操作技能、专业知识，从而更好地适应工作环境，应对职业挑战。

然而，传统职业教育模式面临许多挑战：（1）随着科技的快速发展和产业结构的转型升级，职业技能和知识的更新速度加快，传统职业教育模式无法跟上时代步伐，这导致了在技术更新换代过程中存在行业人才供需失衡的问题[2]。（2）全球化的发展使得跨文化沟通能力成为职场求职者的必备技能[3]，然而传统职业教育往往无法全面培养学生的跨文化交流能力和多语言支持能力，这给学生在国际合作和全球就业市场中就业带来了一定的困难。（3）职业教育中的评估和反馈机制也存在一些局限性[4]，传统职业教育模式依赖于人工评估和面对面指导，学生无法获得及时准确的反馈，从而影响了其学习和进步。

正是在这样的背景下，生成式预训练模型（generative pre-trained transformer，GPT） 技术的出现为职业教育带来了机遇和挑战。GPT 是一种基于深度学习的自然语言处理模型，通过大规模的语料库来预测和生成文本，具有强大的语言理解和生成能力[5]。利用GPT 技术，可以实现个性化学习和智能辅导，根据学生个体差异和需求，生成定制化的教学内容，实现个性化和差异化教学，促进学生主动学习及自我发展。

1 GPT 技术概述

自然语言处理（natural language processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言[6]。随着深度学习和神经网络的发展，近年来自然语言处理取得了巨大的进展，其中GPT 技术作为一种基于生成模型的重要成果受到广泛关注。GPT 是由OpenAI 公司推出的一种基于变换器（Transformer）架构的生成式预训练模型，通过在大规模语料库上进行无监督学习的方式，从而具备较强的语言理解和生成能力。相比传统的循环神经网络（RNN），Transformer 能更好地捕捉长距离依赖关系，并且可以并行化处理，加快模型的训练和推断速度[7]。此外，Transformer 还引入了自注意力机制，使得模型能更好地理解上下文信息。

基于自身优势，GPT 技术在自然语言处理领域被广泛应用，可以用来生成文本及进行对话、问答等[8]。如GPT 可根据给定的上下文生成连贯的文章、回答用户提出的问题，并且能生成与人类写作相似的结果。这使得GPT 成为一种强大的自然语言生成工具，为各种应用场景提供了支持。

2 GPT 技术下职业教育变革的关键领域与机会

2.1 个性化学习与智能辅导

个性化学习和智能辅导是GPT 技术在职业教育中的重要应用方向，将传统“一刀切”教学转变为针对每名学生定制个性化学习路径和开展个性化指导。这种基于GPT 技术的个性化教学方法可以更好地满足学生需求，增强教学效果。

个性化学习是通过分析学生学习数据和行为，根据个体差异和需求，为其提供量身定制的学习路径。GPT 技术可通过预训练和微调的方式，对大量学习数据进行分析和处理，从而生成适合每名学生的个性化学习资源。如GPT 可根据学生学习风格、兴趣、能力水平为其推荐相应的学习资料、练习题目等。这种个性化学习方法能帮助学生更高效地学习和掌握知识，提高学习满意度。智能辅导是基于GPT 技术的智能化教师助手系统，通过模拟教师的指导、反馈过程及方法，为学生提供实时的个性化辅导。GPT 可分析学生存在的问题和学习情况，生成针对性的解答和建议，如当学生遇到困难时，GPT 可以根据问题特点和背景知识，给出相应的解释和辅导。而且，GPT 还可以根据学生学习进度，实时调整辅导策略，提供更加精准和有效的指导。这种智能化的辅导系统可提高学生自主学习能力，使其更好地掌握知识和技能。

个性化学习与智能辅导的应用可提高职业教育质量。（1）能满足学生学习需求，让每名学生都找到适合自己的学习资源，有助于激发学生的学习兴趣和动力，提高学习的积极性和主动性。（2）可以提供实时的反馈和评估，帮助学生及时了解自己的学习进度，调整学习策略，这有助于增强学习效果，持续提升自主学习能力。（3）可以培养学生自主学习和自我管理能力。通过个性化学习和智能辅导，学生可以更好地了解自己的学习风格和偏好，从而规划学习时间，这种学习方式能培养学生的目标意识、自我反思能力，使其成为具有自主学习能力的职业人才。

2.2 跨文化交流与多语言支持

随着全球化的发展和职业领域的国际化趋势，跨文化交流成为职场求职者的重要竞争力。GPT 作为一种强大的自然语言处理和生成模型，可以在职业教育中提供跨文化交流和多语言支持服务，帮助学生更好地适应多元化的工作环境。

（1）GPT 可实现实时翻译和多语言生成。学生需要学习和掌握多种语言，以便在国际工作环境中进行有效的沟通和交流。借助GPT，可以快速且准确地将一种语言翻译成另一种语言，实现实时语言转换，这样的多语言支持可培养学生的跨文化交流能力，增加职业机会，提高就业竞争力。（2）GPT 可以为学生提供跨文化交流的指导和培训，在不同文化背景下，人们的沟通方式、礼仪、价值观存在差异，GPT 可以模拟不同文化环境下的交流场景，并提供相应的指导和建议。如GPT 可根据学生所处的文化背景和目标国家的文化特点，为其提供跨文化交流的策略和技巧。通过这种虚拟的跨文化交流培训，学生可提前了解和适应不同的文化环境，避免出现文化冲突和误解情况，从而更好地进行合作。（3）GPT 还可以帮助学生掌握目标语言的专业术语和行业知识。在职业教育中，学生需要学习与所选职业领域相关的专业术语和行业知识。利用GPT，可以生成不同职业领域的多语言学习资料，帮助学生更好地理解和运用专业知识，有助于学生在国际职场中更好地表达自己、与他人合作，并在跨文化交流中展示自己的专业素养。

2.3 自动化评估与反馈机制

自动化评估与反馈机制是利用GPT 实现对学生学习过程和学习成果的自动化评估，提供了即时和个性化的反馈，并结合人工智能和教育理论，可增强教学效果，激发学生学习动力。

自动化评估的核心是利用GPT 对学生学习过程进行分析和评估。通过分析学生提交的作业或其他学习材料，GPT 可以识别出作业及学习材料正确性、完整性、逻辑性等方面的问题，并与预先设定的标准答案或评估指标进行比较，从而给出针对性的评估结果。这种自动化评估的方法不仅可以提高评估的效率和准确性，还可以节省教师的时间和精力，使其能更专注于教学和辅导工作。此外，基于GPT 技术，自动化评估可根据学生评估结果和所处学习阶段，生成相应的反馈信息，提供个性化的反馈和建议。如对于错误或不完整的答案，系统可给出相应的指导和解释；对于优秀的答案，系统会给予肯定和鼓励。同时，还可以根据学生评估结果，推荐适合其学习的学习资源和学习路径，以帮助其提高学习能力和成绩。

自动化评估与反馈机制在职业教育中具有多重优势。（1）可以实现即时的评估和反馈，使学生能及时了解自己学习情况和问题，并进行调整和改进，这样的个性化反馈能提高学生学习效率和学习动力。（2）自动化评估的标准化程度较高，能消除主观因素的干扰，从而提供客观且准确的评估结果，有助于确保评估的公平性和可靠性，为学生提供公正的反馈和评分依据。（3）自动化评估与反馈能节省教师的时间和精力，可根据评估结果，有针对性地为学生制订学习计划、提供个性化的指导，满足学生学习需求。

2.4 融合实践与技术创新

融合实践与技术创新是职业教育中的一个关键目标，通过将实践与技术创新相结合，以培养学生实际应用及创新能力。传统职业教育往往注重理论知识的传授，缺乏对实际应用方法的深入探究。（1）GPT 可以为学生实践提供场景，如进行虚拟实验、案例分析时，学生可在安全可控的环境中模拟实践操作。这种基于GPT 技术的实践教学不仅能锻炼学生的实际操作能力，还能培养其解决问题的能力及创新思维能力。（2）GPT 被广泛应用于创意设计或解决方案的研究过程中，通过利用GPT，学生可以更好地展示自己的想法和创新点。

然而，融合实践与技术创新也面临着一些挑战。技术的更新需要不断跟进和学习，GPT 作为一种前沿、快速发展的技术，需要教育机构和教师不断学习其应用方法。实践与技术创新需要充分的资源支持，包括硬软件设备、人力资源、良好的实践环境，以支持学生进行实践与技术创新活动。

3 GPT 技术下职业教育受到的挑战

3.1 数据隐私与安全保护措施

由于GPT 需要采集大量的个人信息，因此必须采取适当的措施来保护这些数据的隐私性和安全性。目前保护隐私可行的手段包括：（1）数据采集保护：教育机构应明确说明数据收集目的，并获得学生及其家长的知情同意，采取安全的存储措施，确保学生数据不被未经授权的人访问、修改及泄露。（2）匿名化与脱敏处理：去除个人身份信息和敏感数据，使得数据无法追溯到具体个体，从而降低数据泄露的风险。（3）访问权限与认证：对于采用GPT 技术的教育平台或系统，应设置严格的访问权限和身份认证机制，只有授权的用户才能访问和处理学生数据，从而确保数据的安全性。（4）数据传输与加密：在数据传输过程中，应使用安全的通信协议和加密技术，以防止数据在传输过程中被窃取或篡改。（5）安全审计与监控：构建有效的安全审计和监控机制，及时发现和应对潜在的数据安全风险和威胁；定期进行安全审计，监测系统的访问日志和数据变动情况，及时识别异常行为并采取相应的安全措施。（6）培训与意识增强：为教师和学生提供相关的培训和教育，增强其数据隐私和安全意识，教师需要了解如何正确使用和保护学生数据，学生也需要明白如何保护自己的隐私权益。

3.2 建立可信任的知识库与内容过滤机制

由于GPT 可以生成大量的文本内容，其中可能包含不准确、误导性或不适当的信息。因此，为了确保学生获取高质量且可靠的知识及信息，需要建立一个可信任的知识库，汇集和整理权威来源的学科知识。这些知识资源应经过专家审核和验证，确保其准确性和可靠性。同时，更新知识库时需要定期进行评估和更新，以反映最新的行业发展和相关研究成果。在使用GPT 生成的文本内容时，应建立有效的内容过滤和筛选机制，以排除不适宜、低质量的信息，同时通过人工审核和监督的方式来对生成的内容进行二次筛选，提高内容质量和可靠性。

3.3 技术普及与师资培训需求

由于GPT 具有一定的复杂性和技术门槛，为了确保教学效果，教育机构需要积极推动GPT 的普及，向教师和管理人员介绍GPT 基本原理、应用场景及教学优势。通过组织专题讲座、研讨会和培训班等形式，提高教师对GPT 技术的认知度，增强其应用GPT 的信心。

为提升教师的技术能力和应用水平，教育机构应制订相应的师资培训计划，包括开设GPT 培训课程和开展实践训练活动，这些培训可以结合具体的应用案例，通过演示、实操和案例分析等方式，帮助教师熟悉GPT 的操作和使用方式，提高其应用GPT 的能力。此外，搭建知识共享和合作平台供教师交流和分享GPT 应用经验及教学资源。这样可以促进教师互动和合作，共同提高GPT 应用水平，为不同学校和地区间的教师提供相互学习和借鉴的机会。

通过技术普及与师资培训，可提高教师的GPT 应用能力，推动GPT 在职业教育中发挥更大的作用。同时，可搭建知识共享和合作平台，提供持续的技术支持与跟进服务，帮助教师不断学习、探索和创新，为职业教育发展贡献力量。

4 基于GPT 技术的职业教育未来展望

4.1 教育机构的角色定位与战略规划

4.1.1 教育机构的角色定位 教育机构需要明确自身角色定位，将GPT 作为一种有益的工具和资源来辅助教学，而不是替代教师。教育机构应强调教师的引导、监督和评估作用，鼓励教师应用GPT，为学生提供更丰富、个性化的学习资源。

4.1.2 教学内容与课程设计 教育机构应优化现有教学内容和课程设计，以充分应用GPT，结合GPT 生成的文本资源，丰富教学内容，提高学生实践能力和创新思维能力。

4.1.3 学习评估与反馈机制 教育机构需设计学习评估和反馈机制，以适应GPT 技术的应用。除了考试和作业评估外，可以引入更灵活、多样化的评估方式，如项目实践成果、团队合作情况等，以全面评价学生综合能力和职业素养。

4.1.4 师资培养与发展 教育机构应重视师资培养和发展，开展相关专业知识和教育技能培训。教师需了解GPT 技术原理和应用方法，掌握相应的操作技巧，能在教学中合理运用GPT，促进学生学习。

4.1.5 战略规划与资源投入 教育机构需制订明确的战略规划，将GPT 技术的应用纳入整体发展规划，在预算和资源分配上给予足够的支持，如通过购买高性能计算设备、建设知识库和内容管理系统等来提升教育机构的资源储备量。

通过这些路径，教育机构能更好地应用GPT，提升职业教育质量，为学生提供更具有实践性、个性化的学习资源，培养其适应社会发展的能力。同时，教育机构也可以利用技术创新和教育改革方面的领先优势，推动职业教育发展与进步。

4.2 学生与学习者的角色转变

GPT 的应用，使学生不再是被动的接受者，而是主动参与、探索和创造的学习者。由于GPT 可以提供大量的学习资源和材料，学生需要具备自主学习和问题解决能力，有效搜索、筛选和利用所需的信息，提高评判性思维能力和判断力；GPT 的应用为学生提供了更多的机会去发挥创造性思维能力，可以利用GPT 进行项目实践活动，不仅能提高解决实际问题的能力，还能获得丰富的学习体验感；GPT 的应用能让学生通过多种渠道和方式进行学习，可以根据自身的学习兴趣、需求和风格，选择适合的学习资源。

通过促使学生转变为主动参与、自主学习的学习者，可以培养其综合能力和职业素养，使其满足未来职业发展需求和社会需求，同时，也能促使学生成为技术创新和教育变革的推动者，为职业教育发展做出贡献。

5 结语

本研究探讨了利用GPT 技术创新职业教育模式的可能性，通过分析教育机构的角色定位与战略规划、学生与学习者的角色转变等，预见了GPT 技术在职业教育领域中的巨大潜力。个性化学习路径使得学生学习更加灵活和个性化，智能辅导提供了支持和反馈，跨时空学习机会提高了学生学习的弹性和适应性，培养了学生的创新能力和解决问题能力。尽管GPT 技术在职业教育中有着巨大的潜力，但也面临一些挑战和风险，存在数据隐私和安全保护、技术使用的合理性及过度依赖技术导致教学质量下降等方面的问题，此外，师资培养也是一个重要的问题，在师资培训和专业发展方面需要投入更多的资源和精力。

总体而言，GPT 技术的应用为职业教育带来了前所未有的机遇与可能性，将带领我们迈向一个更具个性化、灵活性的职业教育时代。只有合理利用GPT 技术、优化教学模式、培养学生综合能力，才能更好地满足职业发展需求，推动职业教育创新发展。