信息时代高职学生深度学习现状及质量提升策略研究
2024-04-03孙静
孙静
摘要:在信息时代,高职学生可以通过互联网、移动通信、在线课程等渠道获取丰富的学习资源,这为深度学习提供了便利。对于高职学生而言,深度学习不仅是提高学业成绩和就业竞争力的关键,也是培养终身学习能力,适应未来社会发展需求的重要途径。文章阐述深度学习的内涵及其特征,强调信息时代高职学生深度学习的必要性,结合信息时代高职学生深度学习的现状,对信息时代高职学生深度学习质量提升的策略进行探讨,以期为高职教育的创新发展和学生的全面发展提供参考和借鉴。
关键词:信息时代;高职学生;深度学习;现状;策略
中图分类号:G712文献标志码:A文章编号:1008-3561(2024)07-0133-04
基金项目:本文系河南省教育科学规划2022年度一般课题“基于SPOC的促进高职学生深度学习的教学设计与实验研究”(课题编号:2022YB0722)的阶段性研究成果
在信息时代,知识更新的速度日益加快,社会对人才的需求也日趋多元化和专业化。高职学生是未来社会的建设者,其学习方式和学习能力直接影响着他们的职业发展。深度学习是一种高阶思维方式和有效学习策略,对于提升高职学生的学习质量、培养高职学生创新精神和实践能力具有重要意义[1]。本文对信息时代高职学生深度学习现状及质量提升策略进行探讨,旨在为高职教育的教学改革提供理论支持和实践指导,推动高职教育质量的整体提升。
一、深度学习的内涵与特征
1.深度学习的内涵
首先,高阶认知与理解。深度学习是一种高认知水平的学习活动,它强调学习者对知识的理解、应用和迁移。这种学习不仅要求学习者掌握知识的表面含义,更需要他们深入理解知识的内在逻辑和关联,从而能够促进高阶思维和复杂技能的发展。深度学习不是简单的信息记忆和重复,而是要求学习者对所学内容进行深度加工,把握其本质和规律[2]。其次,学习观的转变。深度学习体现了学习观的转变,从传统的被动接受知识转变为知识的主动探寻和建构。在深度学习中,学习者不再是知识的容器,而是知识意义的主动建构者,他们通过自己的经验和认知结构,对知识进行选择和加工,从而赋予其新的意义。这种学习观的转变,使得学习不再是一种单向的传递过程,而是一种双向的互动和协商过程。最后,学习的整体性。深度学习强调学习的整体性,认为学习是认知、情感、个人与社会等多种因素相互作用的过程。在深度学习中,学习者不仅要掌握知识和技能,还要培养情感、态度和价值观。这种整体性的学习观,使得深度学习成为一种全面的、综合的学习方式,旨在促进学习者的全面发展。
2.深度学习的特征
(1)强调学习动机的内驱力。学习动机无疑是深度学习的强大引擎,它在学生的心灵深处悄然运转,激发着他们朝着明确的学习目标稳步前行。这种动机,作为一种难以察觉的内在心理状态,深刻地影响着学生的学习轨迹。学习方式的差异往往可以追溯到学习动机的多样性,不同的动机驱使着学生采用不同的学习策略和方法。学习动机可大致划分为外在动机和内在动机两类。外在动机能暂时推动学生前进,但真正引领学生走向深度学习之路的,往往是那些源自内心的渴望和力量。深度学习的学生,他们的学习动机多基于对知识的无限热爱和对个人成长的执着追求。只有基于内驱力的学习,才会使学习者积极主动地寻求学习之道[3]。
(2)强调知识体系的完整建构。知识体系建构主要是指知识的加工和存储过程。皮亚杰等人将其分为感觉登记、同化顺应、整合建构三层级。浅层学习获得的知识是凌乱的,不足让学习者实现新旧知识的建构与重组并形成整体认识。深度学习的学习者在学习新知识时会主动思考新旧知识或思想之间的联系,将新知识纳入原有的认知结构中,将破碎的知识编织成网,体现知识体系的完整性。
(3)强调反思与批判。深度学习的发生不是对知识的全盘接收,其强调在学习新知识与经验时,学习者能够批判性地对新知识做出理解与判断。这种批判性理解有助于学习者不断对已建构的知识体系进行审视反思,对学习进行积极主动的检查、评价与改进。
二、信息时代高职学生深度学习的必要性
1.激发学生的学习兴趣
在信息时代背景下,知识更新换代的速度日益加快,传统的教学模式和内容往往显得呆板乏味,难以引起高职院校学生的真正兴趣。相比之下,深度学习不再是被动地接受知识,而是鼓励学生主动出击,去挖掘、探索和理解知识的深层含义。借助先进的信息技术手段,如多媒体展示、虚拟现实体验、在线资源库等,深度学习为学生们打造了一种立体、多元、极富吸引力的学习环境。高职学生可以自由地探索未知的领域,发现知识的奥秘,这种学习方式可以极大地激发他们的学习热情,使他们更加积极地投入到学习的海洋中,享受知识带来的无尽乐趣。
2.培养学生的批判能力和创新思维
信息时代要求人们不仅具备获取知识的能力,更要有批判性地分析、评价和创新知识的能力。高职学生是未来的职业人才,培养他们的批判能力和创新思维尤为重要。深度学习鼓励高职学生对知识进行深入的反思和批判性接受,而不是简单地接受书本或教师的观点。通过参与讨论、研究项目、解决实际问题等深度学习活动,高职学生能够锻炼自己的批判性思维,培养创新思维和解决问题的能力。
3.提高学生的问题解决能力
信息时代的社会和工作场所充满了复杂多变的问题和挑战,需要高职学生具备出色的问题解决能力。深度学习注重知识的实际应用和迁移,强调高职学生在真实情境中解决问题。通过深度学习,高职学生可以学会如何将所学知识与实际问题相结合,运用批判性思维和创新思维来分析和解决问题。这种能力培养有助于高职学生在未来职业生涯中更好地应对各种挑战,实现个人价值和社会价值的统一。
三、信息时代高职学生深度学习的现状
1.学习的内驱力不足
深度學习本质上依赖于学生的内在学习动机,这种动机能够更深入地激发学生的求知欲望和学习热情。然而,现实情况是,大部分学生主要以外部动机为驱动力,如为了完成学业。在这种状态下,部分高职学生往往被动学习,缺乏主动参与和积极探索的精神。因此,部分高职学生的学习主动性相对较弱,其内在的学习动力亟待加强。
2.缺乏批判与反思能力
深度学习要求学生具备批判性思维和反思能力,能够对所学知识进行深入的思考和分析。然而,当前部分高职学生在学习过程中缺乏这种能力,他们往往只是被动地接受教师的讲解和书本知识,很少对所学知识进行质疑和反思,这种缺乏批判与反思的学习方式不仅限制了学生的思维发展,也影响了他们的深度学习效果。
3.信息技术应用能力较差
在信息时代,信息技术应用能力是学生进行深度学习的重要基础。然而,当前部分高职学生在信息技术应用方面存在较大的欠缺,他们缺乏必要的信息素养和技能,无法有效地利用信息技术手段进行自主学习和探究。同时,由于缺乏对网络学习资源的了解和获取途径,部分高职学生很难从海量的网络信息中筛选出有价值的学习内容,这种信息技术应用能力的不足不仅限制学生的深度学习效果,也影响他们的未来职业发展。
四、信息时代高职学生深度学习质量提升的策略
1.有效引导,提高学生的学习动机
首先,启发式教学,激发学生的学习兴趣。启发式教学强调根据学生的实际情况,采用多种教学启发手段和方法,引导学生积极、主动地掌握知识。在高职学生的学习过程中,教师可以通过目标启发、比喻启发等方式,引导学生主动思考和探索问题,发现深度学习的乐趣和意义。同时,教师可以运用生动有趣的案例,将抽象的理论知识与实际应用相结合,增强学习的趣味性和实用性[4]。其次,目标导向,明确学生的学习方向。明确的学习目标是高职学生深度学习的重要动力来源。有了清晰的目标,高职学生不仅能有目标地去学习,也能更深入地理解和掌握所学知识。在实际教学中可以发现,那些学习目标明确的学生,往往更能投入到深度学习中去,也更能取得优异的学习成绩。教师可以通过与高职学生一起设定学习目标,为他们指明深度学习的方向,这样不仅能让学生更明确自己的学习目标,还能增强他们的学习动力和自主性。同时,教师可以鼓励高职学生把学习目标跟个人兴趣和职业规划紧密结合在一起,这种以兴趣为导向、以职业为目标的学习方式,不仅能更好地激发学生的学习内驱力,还能帮助他们更清晰地规划自己的未来。最后,互动式学习,营造积极的深度学习氛围。互动式学习通过多样化的学习活动和合作学习,能够激发高职学生的学习兴趣和积极性,实现“以教为中心”向“以学为中心”的重要转变,提高他们的学习效果。教师可以采用小组合作、角色扮演、成果交流等互动式学习方法,引导高职学生积极发表自己的观点和见解,踊跃参与师生互动、生生互动,以此促进高职学生的深度学习,全面提高高职学生的核心素养。
2.精准施教,提高学生的知识构建能力
在信息时代,高职学生的学习方式、知识来源以及学习需求都发生了深刻的变化。为了更好地适应这种变化并提升学生的深度学习效果,精准施教显得尤为重要。其一,利用大数据技术,进行精准学情分析。在信息时代,高职学生的学习行为和学习轨迹都可以被数字化记录和分析。通过智慧教学系统,教师可以收集学生在课前、课中、课后等各个环节的学习数据,包括学习时长、学习路径、互动频率、作业完成情况等。通过对这些数据的深入分析,教师可以精准地掌握每位学生的学习情况,包括知识掌握程度、学习难点、学习偏好以及学习风格等。这种精准学情分析为后续的个性化教学和深度学习提供了有力的数据支持。其二,借助智慧教学系统,提供及时的反馈和指导。在高职学生的学习过程中,教师的反馈和指导如同明灯,照亮前行的道路,指引着学生绕过障碍,直达知识的彼岸。尤其在信息时代,学生不再局限于传统的课堂学习,而是通过各种数字化工具和平台,进行碎片化、个性化的学习,这就要求教师必须紧跟时代的步伐,运用现代科技手段,紧密跟踪每位学生的学习进展和状态。教学实践证明,通过智慧教学系统,教师可以迅速发现学生在学习中遇到的困难和挑战,进而提供及时、有针对性的反馈和指导。例如,当系统显示某位学生在某个知识点上停留时间过长或反复出错时,教师便会主动介入,通过在线交流或面对面辅导的方式,帮助学生解决难题。
3.任务导向,提高学生的问题解决能力
在信息时代,高职学生的学习方式正在发生深刻变革。对于高职学生而言,任务导向教学是提高主动性、批判性思维和问题解决能力的有效途径,教师要理性认识该教学模式的作用,确保深度学习教育理念可以在高职教学中落地生根。首先,将真实的工作任务融入教学,并鼓励学生自主探索,是提升高职学生学习效果的关键。任务导向的教学模式,以其明确的目标和实用性,已被各学科和领域广泛采纳。为了更有效地激发高职学生的探索欲望,教师应结合行业现状和课程目标,精心设计具有真实背景和挑战性的工作任务,以此调动学生的学习兴趣,促使他们主动运用所学知识解决实际问题。其次,新知讲解与优化提升。教师既是高职学生的引路人,也是知识的诠释者和优化提升的助推者。在任务导向教学中,教师可以针对任务中涉及的新知识进行详细讲解,帮助高职学生扫清知识障碍。这种讲解并非单向灌输,而是双向互动。教师要密切关注高职学生的反应,通过他们的眼神、提问和讨论来判断学生对新知的掌握程度。为了确保每位学生都能跟上进度,教师可以采用多种教学策略,如生动的举例、直观的演示和鲜明的比较,将那些看似高深莫测的抽象知识转化为具体、可感的形象。同时,教师要引导高职学生对初步形成的解决方案进行优化,鼓励他们通过实践验证、反思改进等方式,不断完善解决方案,提高问题解决能力。实践是检验真理的唯一标准,只有通过实践验证,学生才能发现自己的解决方案中存在的问题和不足,而反思改进是一个循环往复的过程,学生需要不断地对自己的解决方案进行审视、调整和优化,直到达到最佳效果[5]。最后,评价反馈与拓展应用。在最后阶段,评价反馈与拓展应用显得尤为重要。教师要对高职学生的任务完成情况进行细致入微、全面客观的评价,并提供具有针对性的反馈和建议。评价的内容应涵盖任务完成的结果以及学生的学习态度、创新思维和实践能力等多个维度。教师可以利用評价反馈帮助学生全面认识自己的学习优势和不足,从而提高学生的问题解决能力。同时,教师要着重引导学生进行拓展应用。教师可以通过设计具有挑战性的拓展任务、引入实际案例、组织丰富多彩的实践活动等方式,激发学生的探索欲望。教师也可以利用拓展应用巩固和深化学生的学习成果,培养他们批判性思维、团队协作和问题解决能力。
4.多元评价,提高学生的评价与反思能力
在信息时代,为了有效提高高职学生的深度学习质量和评价与反思能力,实施多元评价策略显得尤为重要。首先,综合运用量化与质性相结合的评价方法。量化评价可以通过数据直观地反映高职学生的学习成果,如测试成绩、作业完成率等,为教学提供客观的参考依据。然而,量化评价难以全面评价学生的复杂能力和素质,因此需要结合质性评价来弥补其不足。质性评价更加关注学生的学习过程、学习态度、合作精神等不易量化的方面,通过观察、记录、反思等手段来深入了解学生的学习状况和发展需求。综合运用这两种评价方法,可以更全面、更准确地评价学生的学习成果和发展情况[6]。其次,采用多种评价方式。除了传统的笔试、口试等评价方式外,还可以引入作品展示、项目汇报、小组讨论等多样化的评价方式,这些评价方式能够为学生提供更多的展示自己才能和成果的机会,同时也有助于激发学生的学习兴趣和动力。通过多种评价方式的结合使用,可以从多个角度全面评价高职学生的学习效果和应用能力,促进学生的全面发展。最后,涵盖多个评价主体。在传统的高职教育评价模式中,教师往往扮演着“裁判”的角色,是学生学习成果的唯一评价者。然而,这种单一的评价方式不仅带有教师的主观偏见,还无法全面、真实地反映学生的学习情况和成长历程。为了打破这一局限,教师要积极引入更多的评价主体,构建一个多元化、互动性的评价体系,如学生自评与互评、企业导师评价、家长评价等,这些评价主体可以从不同的角度对高职学生的学习和发展进行评估,提供更全面、更客观的评价结果。同时,多个评价主体的参与可以增强高职学生的参与感和责任感,促使他们更认真地对待学习和评价过程。通过学生自评与互评、企业导师评价、家长评价等多方参与的方式,可以更全面、更客观地评价学生的学习成果和发展情况。
五、结语
随着信息技术的飞速发展,人类已经跨入了第四次工业革命时代,大数據、人工智能等技术的普遍应用极大地改变了人类的生存方式、工作方式和学习方式。这就要求学生改变学习过程和学习行为,以全新的方式和手段从事学习生活,积极探索深度学习,以适应未来社会的发展需求。为了提升高职学生深度学习质量,教师要有效引导、提高学生的学习动机,精准施教、提高学生的知识构建能力,任务导向、提高学生的问题解决能力,多元评价、提高学生的评价与反思能力。
参考文献:
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[3]何玲,黎加厚.促进学生深度学习[J].现代教学,2005(05):29-30.
[4]吴永军.关于深度学习的再认识[J].课程·教材·教法,2019(02): 51-58+36.
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[6]周晓红.学术型硕士生的深度学习现状及其影响因素研究[D].长春:吉林大学,2022.
Research on the Current Situation and Quality Improvement Strategies of Deep Learning for Vocational College Students in the Information Age
Sun Jing
(Xuchang Electrical Vocational College, Henan Province, Xuchang 461000, China)
Abstract: In the information age, higher vocational students can obtain rich learning resources through the Internet, mobile communications, online courses and other channels, which provides convenience for in-depth learning. For vocational college students, deep learning is not only the key to improving academic performance and employment competitiveness, but also an important way to cultivate lifelong learning ability and adapt to future social development needs. The article elaborates on the connotation and characteristics of deep learning, emphasizes the necessity of deep learning for higher vocational college students in the information age, and combines the current situation of deep learning for higher vocational college students in the information age to explore strategies for improving the quality of deep learning for vocational college students in the information age, in order to provide reference for the reform and innovation of higher vocational education and the comprehensive development of students.
Key words: information age; higher vocationalcollegestudents;deep learning;currentsituation;strategy