信息化背景下价格认证中心档案管理工作改进措施研究

摘 要：在信息化快速发展的背景下，价格认证中心的档案管理工作面临着新的机遇和挑战。实时、准确与高效的数据处理与档案管理对于提高价格认证的准确性和时效性具有重要意义。本研究围绕价格认证中心档案管理的实际需求，深入探讨了信息化背景下的核心特点、主要挑战，提出了一系列针对性的改进措施，包括优化实时数据监测与档案更新流程、建立多源数据冲突识别与处理机制以及完善长期数字档案保存与技术兼容方案，旨在为价格认证中心在信息化背景下的档案管理工作提供有益的理论参考和实践指导。

关键词：信息化；价格认证中心；档案管理

价格认证中心作为确保市场公平交易和价格透明度的重要机构，负责对市场上的价格行为进行监测和认证，以确保市场的公平和透明。其档案管理工作涵盖了大量的价格数据、认证结果和相关文件，这些档案的准确性和完整性直接影响价格认证的质量和公信力。随着信息技术的飞速发展，传统的档案管理方式已经不能满足现代化的需求，信息化成为提高档案管理效率和准确性的重要手段[1]。《国家信息化发展战略纲要》和《“十四五”全国档案事业发展规划》明确推进档案信息化的重要性和方向，为价格认证中心的档案管理工作提供了政策和技术支持。在此背景下，本文旨在通过分析信息化背景下价格认证中心档案管理的特点、面临的挑战和应对措施，为相关机构在档案管理和信息化应用方面提供理论和实践上的参考，以期推动价格认证中心档案管理工作的不断进步和完善 [2]。

1 信息化特色下价格认证中心档案管理工作的优势

1.1 实时动态的数据处理与更新

在信息化背景下，价格认证中心的档案管理工作得益于先进的技术与系统，实现对数据的实时动态处理与更新。这种实时性主要体现在两个方面，即数据的实时收集和实时更新。通过构建自动化、智能化的数据采集系统，可以实时监测市场价格动态，及时捕捉和记录市场价格变化信息。此外，通过与其他相关机构和平台的数据接口连接，可以实时获取多源数据，丰富档案内容，增强档案数据的完整性和多维度。实时更新是指在数据发生变化或新数据产生时，系统能够及时识别并更新档案数据[3]。这不仅能保证档案数据的准确性和时效性，也是价格认证工作的基础。在实时更新的基础上，价格认证中心能够及时作出准确的价格认证判断，为市场监管提供准确、及时的数据支持。实时动态的数据处理与更新不仅提高了档案管理的效率，也为价格认证中心的核心工作提供了有力支持。通过实时准确的数据，价格认证中心能够更好地监测市场价格动态，为市场监管提供有力的数据支持，维护市场的公平与公正。同时，实时动态的数据处理与更新也为价格认证中心提供了处理突发事件和应对市场变化的能力，增强了其在复杂多变的市场环境中的应变能力。

1.2 多元化信息源的整合与管理

在信息化背景下，价格认证中心的档案管理工作需要面对来自多方面、多样化的信息源。这些信息源可能包括各类市场调查数据、政府公布的价格信息、相关企业的报价信息以及其他价格认证机构的数据。多元化信息源的整合与管理，不仅可以丰富和完善价格认证中心的档案数据，还能提高价格认证的准确性和公信力。首先，通过构建和优化数据采集系统，可以从多个渠道和平臺实时获取丰富多元的价格数据。例如，通过与相关政府部门、行业协会和市场调查机构的合作，可以实时获得各类价格数据和市场信息[4]。同时，通过网络爬虫技术和API接口，也可以从公开的网络平台和数据库中获取相关数据。其次，通过建立统一的数据格式和标准，可以实现不同来源、不同格式数据的有效整合。通过构建统一的数据模型和标准，将不同来源的价格数据统一到一个标准化的数据格式中，便于后续的数据处理和分析。多元化信息源的整合与管理不仅丰富了价格认证中心的档案数据，还为价格认证工作提供了更为准确和全面的数据支持。通过有效的多元化信息源的整合与管理，可以为价格认证中心的决策提供有力的数据支持，提高价格认证的准确性和公信力，进而为市场监管和公众利益提供保障。

1.3 数字化档案的高效检索与分析

数字化档案的高效检索与分析，不仅提升档案管理的效率，还增强价格认证中心对市场价格动态的准确把握。首先，数字化档案的存储和管理为高效检索提供了基础。通过将传统纸质档案转换为电子格式，可以实现档案数据的集中存储和统一管理。同时，数字化的档案可以通过建立索引和分类标签，实现快速的关键词检索和分类检索，大大减少档案检索的时间和难度。其次，通过构建和优化高效的检索系统，可以实现对档案数据的快速检索和准确匹配。例如，通过建立完善的检索算法和关键词索引，可以实现对大量档案数据的快速检索和准确匹配，满足价格认证中心对实时和准确数据的需求。同时，通过利用数据分析和挖掘技术，可以对档案数据进行深度分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势。

2 信息化背景下价格认证中心档案管理的挑战

2.1 实时价格波动的快速响应与档案更新

市场的价格信息变动速度非常快，特别是在一些瞬息万变的市场环境中，比如股市、期货市场等价格的变化，这对价格认证中心的档案管理工作提出了极高的要求。档案管理的传统模式在面对这种快速变化的市场价格时，往往反应不过来。传统的档案更新流程较为烦琐，需要经过多级审核和确认，这样的流程在面对快速变化的市场价格时显得力不从心。特别是在一些大宗商品市场和金融市场，价格的快速变动可能会在很短的时间内造成极大的影响，如果不能及时准确地记录和更新这些价格变动，可能会对价格认证的准确性造成影响。同时，实时价格波动的数据量通常非常大，这对档案管理系统的处理能力提出很高的要求。大数据量的处理不仅需要高效的硬件设施，还需要高效的数据处理算法和程序。由于价格数据通常具有很高的敏感性和重要性。因此，在数据处理和更新的过程中需要确保数据的准确性和安全性，避免数据在传输和处理的过程中出现错误或者丢失。

2.2 多源数据冲突的识别与解决

首先，多源数据冲突来源于不同数据源的数据质量不同。每个数据源都有其自身的数据采集、处理和发布机制，这导致同一信息在不同数据源中可能会有不同的表示。同一个商品在不同的交易平台其价格可能会有所不同，或是同一时间点、不同数据源提供的市场平均价格可能存在差异。其次，数据更新频率的不同也是多源数据冲突的一个重要原因。不同的数据源可能会有不同的数据更新策略和时间表，这可能导致在同一时间点、不同数据源中的数据可能处于不同的更新状态。一些数据源可能每天更新一次数据，而另一些数据源可能实时更新数据，这可能会导致在数据整合过程中出现数据不一致的情况。多源数据冲突识别的难点在于需要有效的机制来识别和判断数据冲突。在大量的数据中识别出存在冲突的数据是非常困难和有挑战性的任务，需要有高效的数据比对和校验机制以及专业的数据分析人员来识别和处理数据冲突。

2.3 数字档案的长期保存与技术兼容性

在信息化背景下，价格认证中心在数字档案管理方面面临着长期保存与技术兼容性的双重挑战。不同于传统纸质档案，数字档案的保存及其技术要求引出了一系列新的问题。首先，对于数字档案的长期保存，随着时间的推移，存储介质的耐用度、数据的可读性及相关技术的过时成为难以忽视的问题。存储介质如光盘、硬盘的物理寿命以及新老技术之间的兼容问题可能会导致原有的数字档案无法正常读取或者丢失。同时，随着技术的不断更新，旧的数据格式可能无法被新的系统识别和读取，导致数字档案的可用性受限。其次，随着新技术、新标准的不断出现，如何保证数字档案在新旧技术之间的顺利过渡也是一个重大的挑战。例如，新的数据加密和压缩技术可能使得旧的数字档案需要经过转换才能在新系统中正常使用。而这种技术间的过渡可能会导致数据的丢失或错误，影响档案的完整性和准确性。

3 信息化背景下价格认证中心档案管理工作的措施

3.1 优化实时数据监测与档案更新流程

价格认证中心在信息化背景下面临着如何准确、实时地捕获市场价格数据并及时更新档案的重要任务。这不仅关系到档案管理工作的效率，还直接影响着价格认证的准确性和时效性。为了应对这一挑战，重点需要从实时数据监测技术和自动化档案更新流程两个维度进行深入优化。在实时数据监测方面，可以考虑采用高频数据采集技术。高频数据采集技术能够实时监测市场的价格变动，为档案管理提供第一手的数据。例如，可以通过设计高效的网络爬虫程序，实时监测多个交易平台的商品价格。同时，利用数据流处理技术如Apache Storm或Apache Flink，可以实时处理大量的数据流，及时发现价格的异常波动。为了提高数据监测的准确性，可以引入机器学习和大数据分析技术。通过构建机器学习模型，实时分析市场的价格波动，及时发现可能影响价格准確性的异常波动或错误数据。可以设计异常监测算法，实时监测市场价格，一旦发现异常波动，及时触发警报，为档案更新提供及时的提示。自动化档案更新方面，首先要设计自动化的数据清洗和验证程序，利用数据清洗算法去除抓取数据中的噪声，利用数据验证算法检测数据的合理性和准确性，确保档案更新的准确性。其次，构建自动化的档案更新流程，通过API技术和消息队列技术实现实时数据的自动传输和处理。当系统收到新的价格数据时，自动触发档案更新流程，将新的价格数据自动录入档案管理系统，并更新相关的档案记录。最后，建立实时监控与告警机制。一旦发现异常的价格变动或档案更新失败，自动触发告警机制，及时通知档案管理人员处理。

3.2 建立多源数据冲突识别与处理机制

信息化的背景下，价格认证中心需要处理来自多个源头的数据，建立有效的多源数据冲突识别与处理机制，不仅可以提高数据质量，还对于保障档案管理工作的准确性和及时性具有重要意义。在多源数据冲突识别方面，首先，应建立统一的数据标准和格式，以减少因格式不一致导致的数据冲突。实施数据比对与差异识别来自动化地比对不同数据源中相同商品的价格信息，识别出数据间的差异。其次，利用异常检测与警报来识别与正常数据显著不同的计分析，如计数据点，并在检测到异常时发出警报以便及时处理。通过统算均值、中位数、标准差等，对不同数据源的数据进行比较，识别出可能存在的冲突。最后，构建自动化的数据清洗和验证流程，以便在数据进入系统前对其进行清洗和验证，确保数据的准确性和一致性。在多源数据的处理方面，采取的主要措施是数据融合和数据修正。数据融合是将来自不同数据源的信息合并，以生成更准确、更完整的数据。在价格认证中心，需要将多个单位提供的同一商品的价格信息融合为一个统一的价格信息。数据融合可以采用多种技术，为保证档案数据质量，应采用基于模型的融合方法，利用机器学习或统计模型来估算最可能的真实值。在处理复杂或不清楚的数据冲突时，则需要人工介入进行数据修正。根据确定的原因采取相应的修正措施。例如，如果是数据输入错误，可以通过核查原始记录来修正错误。

3.3 完善长期数字档案保存与技术兼容方案

一是持久化存储方案。一方面，保证存储方案的可靠性。可靠性主要包括存储系统的硬件和软件的稳定性、数据的安全性和存储方案的容错能力。考虑到价格认证中心档案管理的特点，可采用冗余磁盘阵列（RAID）技术，通过硬件冗余来提高数据的可靠性，保护数据不受单点硬件故障的影响。同时，为了提高数据的安全性，可以考虑使用加密技术来保护数据不被未经授权地访问和修改。另一方面，确保存储方案的可扩展性。随着数据量的增长和业务需求的变化，需要确保存储方案能够轻松地扩展存储容量和处理能力。使用可以水平扩展的分布式存储系统，以支持数据量的增长和处理能力的需求。除此之外，为了保证数据的完整性和准确性，应考虑存储方案的数据校验和修复能力。利用校验和技术来检测数据的完整性，一旦发现数据错误，可以通过冗余数据或备份数据来修复错误。在处理数字档案的技术兼容问题时，数据格式的标准化与转换显得尤为重要。数据格式的不统一可能会导致在技术升级或系统迁移过程中出现数据丢失、数据错误或无法正确解析的问题，从而影响档案管理工作的正常进行。二是加强元数据的标准化。元数据包括了数字档案的基本属性，如标题、作者、日期、关键词等，同时也包括了数字档案的结构与内容描述，如格式、版本、关联关系等。通过完善元数据，可以确保数字档案的信息完整与准确，为数字档案的管理与使用提供有力支持。通过制定元数据标准，可以确保不同系统、不同时间、不同人员创建与管理的数字档案元数据的一致性。可以参考国际通用的元数据标准如Dublin Core元数据标准或ISO 23081元数据标准，制定适用于价格认证中心的元数据标准。为了确保元数据的完善与标准化，可以考虑采用元数据管理系统（MMS）。

参考文献

[1]王晓燕.新形势下价格认定档案管理初探[J].陕西档案，2023（04）：58-59.

[2]孙雅媛.基层事业单位档案管理中电子信息化建设的实践分析[J].数字通信世界，2023（01）：179-181.

[3]孟凡强.档案信息化建设与档案管理的研究[J].兰台内外，2023（01）：13-15.

[4]张玉璇.新形势下价格认定档案管理初探[J].黑龙江档案，2018（03）：87.

作者简介：王晓燕（1975—），女，大学学历，陕西延安延长县价格认证中心馆员。工作及研究方向：档案管理。