巧借数据之翼，赋能教学之策

郑小玲

大数据推进在精准教学上是一种新应用。它是一个数据集成、分析和应用的工程，也是一个落实“因材施教”个性化教育理念和“精准化”教育管理服务的全面育人工程。

一、内容体系的有效建立

以常山县城南中学成立大数据中心为例，学校组建学情智能监测小组，以大数据汇聚与分析为核心，提供覆盖“教、学、辅”等核心业务的开放融合的教育信息化应用服务，促进信息技术与教育教学深度融合。提供多维度的教师教学能力和业务水准评价，便于学校管理层及时掌握教育教学情况，为教育决策提供坚实的数据基础。

二、数据系统的广泛应用

大数据利用挖掘的大数据，实现对学生的全样本、全过程的科学掌握，破除校园不同部门的数据壁垒，构建教育数据挖掘、清洗和分析的一体化共享平台。通过大数据应用明确学生存在的问题和差异，提供专业性、个性化教育引导和定制式、精准化管理服务，应用到学情监测、学科均衡、教学管理、教研服务等方面。

三、学习数据的精准分析

学习数据分析应该包括不同层级。对于学校管理者来说，需要精准分析每一个班级、每一位教师、每一门学科的对比数据，全面监控学校的教学现状，适时调整学校的教学管理；对于教师来说，需要精准分析每一位学生的学习数据并进行学情追踪，帮助找准课堂教学的重点和每一位学生的薄弱点，开展精准教学；对于学生来说，需要精准分析自己的学习现状，提出个性化的学习方案和作业建议。

四、精准教学的高效开展

（一）教学重点指向明确

正确把握一节课的教学重点，精心设计并开展突破性教学，是一节课的关键之一。教学重点不一定完全照搬教参，而要根据具体学校、班级、学生的基础和能力，做适当调整。可以通过对学生预习过程的数据采集与分析，更好地服务于课堂教学。比如讲评课，通过数据对学生练习的数据分析报告，教师对整份作业、每个题目的掌握情况、掌握率不高的题型归因、每个学生的解答情况等都做到了心中有数。教师教学讲评时，可以随时调看某个学生某个题目的解答情况、某个题目的错误分类、某个题目值得推荐的样本等，突出重点，针对性地开展教学活动，包括后续的跟进练习，充分利用课堂时间，让学生学得扎实有效的同时减轻学业负担。

（二）课堂提问灵活机动

课堂提问和师生互动也是课堂教学的重要环节。什么时候互动、提什么问题、让哪位学生回答等，都会对课堂的教学效果产生一些影响。比如复习课，可以借助数据中心存储的一个阶段、单元或者章节的学生学习数据和分析报告，教师在完全了解了每一个知识点的掌握情况、难点或者学生错误率较高的题目、个别学生的问题所在等信息后，师生互动、课堂提问就能做到灵活机动。

（三）作业讲解有的放矢

系统为教师提供了多维度的作业分析，快速、精准定位讲评重点，提升讲评效率和讲评质量。系统提供按作业错误率及作业题号两种形式形成讲解列表，每道作业配备知识点及解析，根据班级学生的作答数据统计每个知识点的班级整体的掌握程度，学生掌握率进行对比，找出差距。教师可充分利用课堂时间，重点讲解班级的共性问题，查看答错学生名单及调取作业原题，一键生成作业讲解使用的PPT，方便课堂直接讲解学生解题思路，让教师有的放矢，做到以学定教。

（四）补偿教学兼顾差异

学生的差异性是客观存在的。对于学习能力弱的学生，课后需要个性化的辅导答疑，对于学习能力强的学生，课后需要个性化的激励提升。借助数据信息，教师很容易掌握每一位学生的学习情况，主动开展一些补偿性教学，包括录制一些知识点或者题目的讲解微视频，推送给相关学生，指导他们自主学习，并及时进行答疑。

（五）课后作业个性分层

以往，造成学生学业负担较重的一个重要因素是所有学生做同一份作业，教师没有根据学生的学习能力制订分层作业。根据学生学习过程中分析得到的差异性数据，教师完全可以布置不同层次、不同类别、不同难度的题目，因材施教，实现个性化的课后作业，切实减轻学生的作业负担。

（六）整理复习优化及时

大数据中心收录学生周作业学习数据，形成学生学情档案，教师可按时间、知识点等多维度查看学生个体学情详情，同时能够通过时间维度提供学生知识点掌握情况，帮助教师了解学生个体学情详情，从而实现个性化、针对性的辅导学生学情。大数据中心还提供两项服务：其一是提供基于学生的作业，提供精准的作业分析报告，整理學生的日常错题及举一反三的题目，更具针对化，更优化；其二是抓住“忘得快”的时机，反而使之“记得牢”，让复习变成学生大脑中根深蒂固的知识补救、提升和积累。还提供基于课前作业、课后练习的持续深度分析，根据每个学生的薄弱知识点等学情数据，分别制订了一份属于个人的学习方案。

让管理因精准而智慧，让教学因优化而高质，让学习因减负而高效。把信息技术引入课堂教学，利用大数据摸清学情、尊重差异、分层学习，进行精准备课，精准教学，实现高效轻负课堂，我们一直在路上。