预防住院病人跌倒智能预警体系的构建与应用效果评价

何 竹,蒋晓芳,朱首东,陈 勇,陈 娇,黄 玲,钟海军,廖 茂,张 林,蒋晓涓,柏 平,谢瑜涵,杨 莉

跌倒是指个体突发、不自主、非故意的体位改变,倒于地面或比初始位置更低的平面[1]。全球疾病负担(GBD)相关研究表明,2017年全球约有69.60万例死于跌倒,仅次于道路交通伤害[2]。美国65岁及以上成年人中有1.1%的住院病人发生跌倒,我国65岁以上老年住院病人中跌倒发生率为30%,全世界医院跌倒伤害率约为25%[3-4]。跌倒作为医院高发不良事件,其对病人身心健康均会造成严重影响,并加重病人的经济负担和家庭照护成本,并会引发护患纠纷,消耗国家医疗资源。制定有效管理措施以预防住院病人跌倒,对提升医院护理质量、确保病人安全具有重要意义[5-6]。目前国内外预防住院病人跌倒的相关研究多注重跌倒风险评估、干预措施、健康教育等,而信息化管理也主要侧重于各类不良事件的上报和汇总分析,用于住院病人跌倒风险评估预警,过程控制的报道较少,预防住院病人跌倒的智能预警体系更是少有报道。护理安全预警是对可能发生的护理质量问题进行预测、识别、干预,最大限度地降低质量缺陷,保证病人安全的一系列护理质量管理方案[7]。本研究充分运用信息化优势,构建跌倒智能预警体系,通过高危筛查、实时监控、预警提示、反馈处理的信息化管理,实现临床护理管理的智能化、高效化、精细化、科学化。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性调取智能预警体系构建前(2019年11月—2020年10月)的住院病人为对照组,选取智能预警体系构建后(2021年4月—2022年3月)的住院病人为观察组。纳入标准：病人年龄18～80岁;符合收治入院标准。排除标准：精神疾病者;完全丧失自主活动能力者;伴有严重认知功能障碍者。

1.2 干预方法

对照组：依据四川省护理质量控制中心《四川省医院护理质量管理评价标准(修订)2018版》[8]中住院病人跌倒管理质量评价标准要求,落实住院病人跌倒管理。病人入院时由责任护士使用Morse跌倒评估量表评估病人跌倒风险,根据风险等级采取预防措施,并进行预防跌倒健康宣教。观察组：在对照组的基础上构建预防住院病人跌倒的智能预警体系并实施。具体如下。

1.2.1 组建预防住院病人跌倒智能预警管理小组

护理分管院长牵头,护理部在三级质量控制管理体系的基础上联合医教部、药剂科、信息科开展跌倒智能预警体系构建与实施工作。

1.2.2 研发住院病人跌倒管理智能预警系统

利用医院已建成的电子病历系统(EMR)、医院信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)、护理信息系统、合理用药信息系统和知识库构建一套跌倒智能预警体系。通过电子病历中的评估表、医嘱、用药、病历记录、转科信息等关键指标自动抓取风险点进行风险评估,根据设定预警指标值得出高风险病人和跌倒风险点,启动防跌倒预警机制。

1.2.2.1 分析问题所在,确定预警管理项目

回顾性分析我院近3年发生的跌倒不良事件及《四川省医院护理质量管理评价标准(修订)2018版》中住院病人跌倒管理质量评价中落实率和单项正确率,全方位、多层次挖掘跌倒护理安全事件的主要影响因素。结果显示“根据病情、用药变化再评估并记录”“风险评估分值与病人实际病情相符”“告知病人/家属跌倒风险及防范措施,有记录”3项为单项正确率最低项。确定预警管理项目：1)使用特殊药品,如镇静药、止痛药、安眠药、利尿药、泻药、降血压药、降血糖药。2)病情变化,包括病重、病危、手术、输血。3)入院、转科、出院。病人出现以上情况时启动预警系统,电脑端弹窗提示,护士及时落实病人跌倒评估,采取跌倒预防措施,强化预防跌倒的健康宣教。

1.2.2.2 强化跌倒高风险预警,确保临床安全

系统对病人的跌倒风险等级进行自动识别,完成跌倒高风险病人的自动筛选,通过电脑端弹窗提示及手机端短信提示的方式,使责任护士和护理管理者迅速掌握跌倒高风险病人情况,提醒护士重视并及时采取预防措施,确保安全。

1.2.2.3 智能识别跌倒数据,助力三级质量控制

软件程序编写人员将不同跌倒风险因素进行赋值,通过自动运算生成每个住院病人的跌倒风险等级,并生成病人跌倒风险等级汇总表,落实三级质量控制。

1.3 评价指标

1.3.1 住院病人跌倒管理落实率及单项正确率

依据《四川省医院护理质量管理评价标准(修订)2018版》[8],对全院住院病区跌倒质量管理进行质量控制检查并评分,统计分析智能预警体系运用前后跌倒质量管理落实情况及单项正确率情况。跌倒护理质量管理评价单项正确率=各单项检查结果正确例数/(总的检查例数-不适用例数)×100%。跌倒护理质量管理评价标准落实率=检查正确项目数/(总的检查项目数-不适用项目数)×100%。参与质量控制评分的护士长经集中培训,统一标准。

1.3.2 住院病人跌倒发生率

依据国家卫生健康委员会《护理敏感质量指标监测基本数据集实施指南：2018版》[9]要求,汇总分析智能预警体系运用前后住院病人跌倒发生率。住院病人跌倒发生率=同期住院病人中发生跌倒例次/统计周期内住院病人人日数×1000.0‰。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0 软件进行数据分析。定性资料采用例数、百分率(%)、千分率(‰)表示,组间比较采用χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

表1 两组病人跌倒护理质量管理评价单项正确率比较 单位：例(%)

表2 两组病人跌倒护理质量管理评价落实率比较 单位：项(%)

表3 两组病人跌倒发生率比较 单位：例次(‰)

3 讨论

任宏飞等[10]阐述了人工智能在跌倒监测及预防中的应用,人工智能助益临床病人安全管理是未来临床护理发展的趋势。国家卫生健康委员会在《全国护理事业发展规划(2021—2025年)》[11]也提出要推动护理信息化的建设,探索创新优化护理流程及护理服务形式。我院护理部与信息科研发的跌倒智能预警体系是一个具有预判性的跌倒风险管理辅助工具,是基于我院EMR、HIS、CIS、护理信息系统、合理用药信息系统和知识库构建的一套护理安全预警系统,强调了个体的连续性、多元化的护理安全管理模式及多学科合作模式。跌倒风险智能预警体系的构建能够根据病人的用药、病情变化等情况动态提醒护理人员进行跌倒风险等级评估、调整,以便及时采取跌倒预防措施,使之达到最佳的护理结局,降低病人跌倒风险。

3.1 智能预警体系的构建和应用提高跌倒护理质量管理评价标准正确率,提升护理质量

护理质量评价贯穿于护理全过程,没有测量就没有改善[12],将质量问题用可测量的指标对质量进行判断,通过数据分析寻找改善工作质量的方法,使管理者由经验性管理向精细化科学管理模式转变[13]。跌倒智能预警体系构建前,回顾性对我院近3年发生的跌倒不良事件及住院病人跌倒管理质量评价单项正确率进行分析,单项正确率排后3位的是“根据病情、用药变化再评估并记录”“风险评估分值与病人实际病情相符”“告知病人/家属跌倒风险及防范措施,有记录”。分析原因为：护理人员未提前识别跌倒的相关风险,未根据病情、用药变化进行动态评估;风险评估存在漏评、错评等情况并导致健康宣教落实不到位。跌倒智能预警系统是通过电子病历中的评估表、医嘱、用药、病历记录、转科信息等关键指标自动抓取风险点,启动预警机制,系统弹窗提醒护士,病人存在使用跌倒高危药物或病情变化等风险,需重新进行评估;在护士重新进行评估后弹窗提示消失,从根本上避免了护理人员漏评估、错评估的发生,保证了根据病情、用药变化动态评估及评估分值与病人实际病情相符。系统自动识别跌倒风险点及弹窗警示功能,能及时提醒护士根据风险点及风险等级,针对性地对病人进行预防跌倒的健康宣教和措施。本研究结果显示,观察组跌倒护理质量管理评价标准单项正确率均高于对照组,经比较差异有统计学意义(P<0.01),可见智能预警体系的构建和应用可有效提高跌倒护理质量管理评价标准正确率,提升临床护理质量。

3.2 智能预警体系的构建和应用能充分调动病人、家属的参与主动性,提高跌倒护理质量管理评价标准落实率

住院病人发生跌倒是年龄、疾病、药物、环境等多因素综合作用的结果。目前,临床针对住院病人跌倒风险的常规预防以护士为主,预防措施主要有开展健康宣教、于病床张贴预防跌倒标识、设置安全设施、为病人提供心理干预、强化病人病情监测、为病人提供日常护理和帮助病人开展康复训练等,能取得一定效果,但常规干预存在管理者执行不到位和不及时、欠缺针对性等问题,无法获取满意效果[14-15]。所以,跌倒管理评估是基础,宣教是关键,预防措施是核心,各项内容环环相扣,才能对跌倒的预防起到积极作用。跌倒智能预警体系依据病人病情、用药情况自动识别跌倒风险点及弹窗警示功能,及时提醒护士根据风险点及风险等级,针对性地对病人进行个性化预防跌倒的健康宣教落实预防措施。同时系统会以短信形式发送防跌倒提醒及温馨提示,让病人及家属参与防跌倒的安全管理中,提高病人和家属跌倒风险及防范措施的知晓率,实现了从传统预防跌倒模式向智能化、多元化预防跌倒新型模式的转变。本研究结果显示,观察组跌倒护理质量管理评价标准落实率为96.43 %,高于对照组的89.70%(P<0.001),与郭晓贝等[16]研究结果一致。可见智能预警体系的构建和应用不仅能帮助护士动态及时进行评估和实施个性化健康宣教,同时调动病人家属的参与主动性,促进跌倒预防措施的有效落实,提高跌倒护理质量管理评价标准落实率。

3.3 智能预警体系的构建和应用可降低住院病人跌倒发生率,确保病人安全

跌倒作为住院病人最常见的不良安全事件,其极易引发护患纠纷,增加病人医疗及康复费用,故于病人住院期间开展有效的跌倒预防管理十分重要[17-18]。本研究跌倒智能预警体系的构建,通过自动识别使用特殊药品、病情变化、转科等病人跌倒风险点,提醒护士再次进行危险因素的评估,若病人跌倒风险等级为“高风险”,系统自动将其纳入预警系统。系统通过电子病历系统弹窗,提醒护理人员动态、及时、精准地进行评估和实施预防措施。同时,系统自动生成科室跌倒高风险病人汇总表,助力落实三级护理质量控制：护士在巡视病房及交接班时主动查看高风险病人预防跌倒的措施落实情况及健康教育情况;科室护士长及值班护士长进行追踪督查;护理部根据高风险病人的分布情况,做好全院住院病人跌倒管理质量控制及持续改进。本研究依托信息化平台,整合护士和病人共同直接参与病人跌倒预防管理、实施及动态评价,提升病人对跌倒知识的认知,强化以预防为主的理念,将前馈控制贯穿于跌倒质量管理的全过程,实现了“事前预防”而非“事后纠正”,确保病人得到优质、安全护理,确保了临床护理安全。本研究结果显示,观察组跌倒发生率低于对照组(P<0.05),与乔芳芳等[13]研究结果一致,即预警体系可提高护士的预见性思维能力、危机处理及应急能力,最终实现风险控制,确保病人安全。可见跌倒智能预警体系的构建和应用保证了预防跌倒干预过程的规范性、系统性和高效性,实现以客观数据为基础的精准质量控制管理,有效降低病人跌倒发生率。

4 小结

综上所述,跌倒智能预警体系的构建和应用有利于增强护士和病人安全风险意识,通过风险前反馈控制管理,有效提高护士对病人跌倒风险评估的及时性、准确性,降低跌倒发生率,实现住院期间预防跌倒的科学、规范、精细化管理,确保病人安全。跌倒智能预警信息系统仍有很大的改进空间,且本研究仅应用于1所医院,可能存在一定的局限性,后续研究可将智能预警体系运用于不同医院病人的跌倒、高危药品、VTE防治管理等方面。未来信息系统的研发可借鉴Shinichiuoh等[19]研发的FiND系统,实现根据病人的所有就诊记录自动评估跌倒风险,并自动为病人建立个性化的跌倒防护措施,确保病人安全。