用概率思维提高你的胜算

老喻

一个陌生人来到一个小镇，看见一个老人，老人身边有一条狗。陌生人问道：“你的狗咬人吗？”老人回答：“不。”于是陌生人弯腰拍了拍这条狗，狗扑上去，咬了他一口。陌生人问老人：“你不是说你的狗不咬人嗎？”老人说：“这不是我的狗。”

这个故事原本用于提醒人们问对问题很重要，但它还有更深层的启发：要小心那些默认的因果前提。这个陌生人假设老人身边的狗就是他的狗，这是一个错误的假设。

我们从小接受的都是关于“因果论”的教育，在学生时代，“因为……所以……”被拆成一个个清晰的步骤，证据确凿，逻辑清晰。到了现实世界我们却发现：哪里有什么因果？不管你多么才华横溢，现实都不会给你一道“因果分明”的题目来做。

即便在那些看起来很厉害的道理甚至很严格的科学理论中，也不一定存在100%的因果，人们能够得到的只是一个概率数值。所以，在现实世界，我们要去除这样一种句式：“如果……那么……”这个句式应该以加上概率的方式表达：“如果……那么有80%的可能……”在此基础上，再去分析这个概率的条件，并不断通过实践去更新概率。那么，怎样提升做对人生决策的概率呢？

一是量化。英国物理学家开尔文说：“当你能够量化你所谈论的事物，并且能用数字描述它时，你对它就确实形成了深入了解。”就像气象预报会说“明天有80%的概率会下雨”一样，你也要养成类似的思考和沟通方式。假如有人约你周末吃饭，在你还不确定能不能去的时候，别说“也许”“可能”“大概”这类词，最好说“我有60%的把握去”。

二是灰度认识。分析事物时，你要克服非黑即白的心态。首先，要改变对任何事情都追求100%确定的心态。试想，这件事情我真有100%的把握吗？如果有70%的把握，那么剩下30%的可能是什么？其次，要保持更加开放的心态。尝试着找那些你从来没觉得需要向他们请教的人聊一聊，你也许会有意外的收获。

三是黑白决策。AI下围棋的秘诀是，计算各种可能的招法在终局赢棋的概率，然后选择概率最大的那一手。这看起来似乎很简单，其实并不容易。扑克高手安妮·杜克曾担任业余扑克比赛的评论员。有一次，她告诉现场观众：根据当前的局面，A选手赢的概率是76%，B选手赢的概率是24%。结果B赢了比赛，观众说杜克的预测错了，杜克的回答是：“不是我预测错了，我已经说过B选手赢的概率是24%，也就是概率为24%的事件发生了。”不管现实多么灰暗、自己手上的牌多么差，都敢于做决定，并且坚定地选最好的那一手，是一种非常了不起的天赋。

四是形成系统。漫长的人生是由很多个连续的决策构成的，你不能在乎一城一池的得失，而要建立一个大概率能“赢”的科学决策系统。好的系统几乎都有如下特性：强健、高适应性、韧性。

“没有什么简单的模型通向伟大。”图灵奖得主理查德·哈明说。他认为，在许多领域，通往卓越的道路，不是精确计算的结果，而是含糊不清的。

（摘自《软技能》）