安徽省新时代区域协调发展综合评价研究

周强

（安徽省统计局，安徽 合肥 230001）

一、引言

党的二十大报告擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，提出要“深入实施区域协调发展战略、区域重大战略”，对区域协调发展做出了更加长远、更加系统的战略部署和总体安排。科学开展监测评估工作，是推动区域协调发展的重要环节。人民对美好生活的向往已从单纯的物质层面，发展到经济发展、生活富裕、文化丰富、生态优美等领域，涵盖面更宽、层次更高。因此，区域协调监测体系应该是多指标、多维度、时代性强的综合评价。纵观现有区域发展研究文献主要有三点不足：全局性、系统性、综合性的监测研究少；基于中国式现代化背景下，反映时代要求的监测研究少；省级层面尤其是统计系统内的监测研究少。

针对现有不足，本文主要有三点创新：一是方法创新。建立多指标综合评价与多元统计分析有机结合的研究体系，对现有方法进行拓展和创新，包括进程与结果、动态与静态、定量与定性分析。二是视角创新。紧扣区域协调发展战略，将党的二十大精神、新发展理念融入指标体系中，充分体现高质量发展、共同富裕战略要求，具有鲜明的时代性。三是应用创新。立足安徽省情实际，监测指标均采用变异系数，构建一套具有安徽特色的监测体系，为区域协调发展监测工作提供借鉴。

二、区域协调发展的综合评价方法

（一）监测原则

为确保监测的科学性、连续性、完整性，构建指标体系时应遵循以下基本原则。

1.目标性原则。全面聚焦区域协调发展战略目标，体系框架注重与区域协调发展要求相一致，能充分反映区域协调发展成效；单个指标突出反映相关领域发展目标，纵向能够与历史、未来可比，能够精准反映区域协调发展水平。

2.问题性原则。紧扣安徽区域发展不平衡不充分问题，科学设置靶向性监测指标，着重研究当前影响区域协调发展的关键问题、突出问题、前瞻问题，着力反映区域发展的重大问题和主要矛盾。

3.实用性原则。突出“实用性”导向，通过监测区域协调指数变化情况，全面评价安徽区域协调发展成果，客观分析当前政策实施成效，及时反馈一些趋势性、苗头性、区域性问题，为制定和调整相关区域政策提供针对性参考依据。

4.操作性原则。充分考虑监测指标的可得性、稳定性、代表性，确保做到可定期监测、可纵向分析、可横向比较。选择指标时，力求数据来源以统计部门数据为主、其他部门统计资源为辅。

5.实际性原则。充分考虑国家区域协调整体战略要求，切实将中央精神贯彻落实到位。同时，充分结合实际，与安徽“十四五”规划和2035年远景目标指标相衔接，研究建立一套能够充分体现安徽发展特点的具有创新性的指标体系。

（二）监测方法

1.指标体系

《中共中央国务院关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》提出：“立足发挥各地区比较优势和缩小区域发展差距，围绕努力实现基本公共服务均等化、基础设施通达程度比较均衡、人民基本生活保障水平大体相当的目标。”此外，科技差距是区域差距的重要因素之一，优化区域生产力布局，必然要求发挥科技、人才支撑和创新驱动作用。考虑到安徽科技、人才、创新要素等方面的均衡性较差，据此，设置科技创新支撑能力维度。

综上所述，区域协调发展监测指标体系包含人民基本生活水平、基本公共服务均等化、基础设施通达程度、科技创新支撑能力、地区比较优势发挥和生态环境协同发展6个一级指标，具体包括25个二级指标，25个三级指标，见表1。

表1 区域协调发展监测指标体系

2.测算方法

区域协调发展监测指标体系以2012年指标值为基数，以安徽省16市为监测评价单元开展监测评价。为高质量开展监测工作，需进行指标标准化处理，合理分配权重，并采用科学方法进行监测。

（1）标准化处理。由于监测目标是序时纵向反映区域协调发展成效，因此在权衡多种方法后，选取基期法进行无量纲化处理。方法如下:

yt为某指标的测算值；y2012为某指标2012年的基期值；Pt为标准化后的指标值；t=2012，2013，…，2022。

（2）权重确定。采用熵值法确定指标权重。一是定义标准化：

二是确定各指标的信息熵e和信息效用值d：

三是确定各指标的权重W：

信息效用值越大，表明指标越重要，对评价的重要性就越大，最后得到j项指标的权重，指标权重见表2。

表2 区域协调发展监测指标权重

（3）指数计算。运用加权指数法进行综合评价。加权指数法公式为：

其中，Pi是经过标准化处理的评价值，该值乘以相应的权重Wi得到一个指标分值，Wi为第i个分指标权重；计算各项分指标的分值后进行加总，最后得到综合指数。

3.数据来源

本文指标体系数据涵盖2012—2022年，主要数据来源于《安徽统计年鉴》和16市统计年鉴，部分数据来源于安徽省有关部门，个别缺失数据通过插值法补齐。

三、区域协调发展的监测评价结果

（一）总体指数稳步上升

监测结果显示，2022年安徽区域协调发展指数为133.9，较2012年提高33.9，年均提高3.4，2021年、2022年较上年分别提高4.3和4.5。监测结果表明，党的十八大以来，安徽各地统筹兼顾、同频共振，扎实推进区域协调发展战略，区域协调发展水平稳步上升，“十四五”实现良好开局，一个要素自主有序流动、主体功能明显、人民生活水平不断缩小、公共服务趋于完善、基础设施趋于均衡、地区比较优势发挥更充分、科技创新支撑能力更强劲、生态环境协同发展的区域协调发展新格局正加速形成（见图1）。

图1 区域协调发展指数

（二）六个方面均衡发展

从六个方面看，2022年安徽基础设施通达程度指数达到143.1，上升幅度最大，成为推动区域协调发展的主要力量；人民基本生活水平、基本公共服务均等化、科技创新支撑能力、地区比较优势发挥等指数均超过130.0；生态环境领域发生积极变化，指数值达122.2。六个方面发展较为均衡，共同推动区域协调发展指数持续攀升（见表3）。

表3 一级指标协调发展指数

（三）监测领域全面协调

1.人民基本生活差距不断缩小

2022年安徽人民基本生活水平指数为136.2，与2012年比较，年均提高3.62。经济发展水平方面，人均GDP变异系数从2012年的0.552下降到2022年的0.371，地区经济发展差距明显缩小；居民收入水平方面，城乡居民人均可支配收入比由2012年的2.49下降到2022年的2.31；居民消费支出方面，城乡居民人均消费支出比由2012年的2.70下降到2022年的1.49，城乡居民人均消费水平差距显著缩小；食品消费支出方面，城镇居民恩格尔系数由2012年的38.7%下降到2022年的33.3%，农村居民恩格尔系数由39.3%下降到35.3%。

2.基本公共服务体系更加完善

2022年安徽基本公共服务均等化指数为136.5，与2012年比较，年均提高3.65。人均基本公共服务支出方面，地区人均一般公共服务支出变异系数由2012年的0.564下降到2022年的0.243，地区基本公共服务差距大幅缩小；居民受教育程度方面，地区每十万人口拥有大专及以上受教育程度人口数变异系数由2012年的0.409下降到2022年的0.335，地区高等教育水平趋于均衡；公共医疗服务能力方面，地区每千人口执业（助理）医师数变异系数由2012年的0.244下降到2022年的0.063，地区卫生技术人员数差距明显缩小。

3.基础设施通达程度更趋均衡

2022年安徽基础设施通达程度指数为143.1，与2012年比较，年均提高4.31。公路网建设方面，以人口数量计算，地区公路网密度变异系数由2012的0.367下降到2022年的0.330，地区高速公路通车里程差距缩小；农村基础设施方面，农村自来水普及率变异系数由2012年的0.348下降到2022年的0.083，农村基础设施持续完善，地区差距不断缩小；信息化方面，16市固定宽带普及率变异系数下降34.7%，地区互联网普及率差距显著缩小，为各地数字经济发展打下坚实基础。

4.科技创新支撑能力更加强劲

2022年安徽科技创新支撑能力指数为134.3，与2012年比较，年均提高3.43。科技投入方面，R&D经费支出占GDP比重变异系数由2012年的0.655下降到2022年的0.454，地区科技投入强度趋于均衡；科技人力资源方面，以R&D人员全时当量计算，地区每万人就业人口中从事R&D活动人员数量变异系数由2012年的0.954下降到2022年的0.650，地区科技人力资源趋于均衡；科技产出方面，每万人发明专利拥有量变异系数由2012年的0.907下降到2022年的0.780，地区科技产出差异缩小。

5.地区比较优势发挥更加充分

党的十八大以来，安徽各地充分发挥比较优势，加强区域分工协作，促进区域协调发展，取得较好成效。2022年安徽地区比较优势发挥指数为134.6，与2012年比较，年均提高3.46。经济聚集强度方面，地区经济-人口比值差异变异系数由2012年的0.551下降到2022年的0.367，地区产业聚集能力差距趋于缩小；产业结构方面，地区第三产业增加值占GDP比重变异系数由2012年的0.147下降到2022年的0.099，结构转型成效明显，地区产业水平差距明显缩小。

6.生态环境协同发展成效突出

2022年安徽生态环境协同发展指数为122.2，与2012年比较，年均提高2.22。水环境质量方面，2022年安徽地表水国考断面水质优良比例为86.1%，较2012年提高13.2个百分点，水环境质量明显改善；人均水资源方面，地区人均水资源占有量变异系数由2012年的1.355下降到2022年的1.181，地区经济发展与资源环境条件的均衡性提高；空气质量方面，地区空气质量优良率变异系数由2012年的0.217下降到2022年的0.076，地区空气质量差异大幅缩小，大气污染协同治理成效显著；城市绿化方面，16市人均公园绿地面积变异系数下降27.8%，城市绿化水平差距明显缩小。

四、区域发展的不平衡不充分问题

通过对2012—2022年面板数据的综合分析，纵向展示了安徽区域协调发展的整体成效。为进一步横向深度分析16市的发展差异，从2022年截面数据选择12项重要指标（见表4），利用SPSS软件进行多元统计分析，对16市综合发展差异进行深入研究。

表4 12项评价指标及代码

（一）区域发展的多元分析

多元统计分析是一种多变量综合分析方法，可以在多指标相互关联情况下分析其统计规律，在经济社会现象研究中应用广泛。依据2022年安徽16市12项指标数据，借助SPSS软件，运用主成分、因子、聚类方法进行多元统计分析。

1.主成分分析

从表5可以看出，KMO=0.712＞0.5，效果较好；且Bartlett球形度检验显著性统计量sig.=0.000＜0.05，拒绝原假设，变量之间存在相关关系，适合因子分析。

表5 KMO和Bartlett检验

从表6可以看出所选取的12个指标中，5个提取的信息大于90%，5个大于80%，1个大于70%，仅有1个低于70%，由此可见，主成分分析能够较好反映各指标的信息。

表6 公共因子方差

从表7可知，特征值大于1的有3个，这3个主成分方差贡献累积高达85.351%，第一个特征值最大，为58.725%。为达到降维目的，提取3个主成分建立因子载荷矩阵。

表7 主成分分析解释的总方差

从表8可知，主成分1在人均GDP、每十万人口拥有大专及以上受教育程度人口数、固定宽带普及率、R&D经费支出占GDP比重、每万人发明专利拥有量、经济-人口比值6个指标上得分较高，称为综合因子；主成分2在人均一般公共预算支出、高速公路里程与地区常住人口之比、人均公园绿地面积3个指标上得分较高，称为公共服务因子；主成分3在第三产业增加值占GDP比重上得分较高，称为结构优化因子。

表8 主成分分析的成分矩阵

2.因子分析

因子分析是主成分分析的扩展，未做旋转之前，输出的公共因子方差、解释的总方差、成分矩阵均与主成分分析输出结果相同。进一步研究发现成分数为3时，方差累计贡献率高达85.351%，因此确定使用3个公共因子构建因子载荷矩阵，这与主成分分析结果选取的公共因子和特征根数量一致。

通过因子旋转之后的旋转成分矩阵见表9。根据表9可知，旋转后的成分矩阵与未旋转前的主成分分析结果基本一致。

表9 因子分析的旋转成分矩阵a

由表10可以看出，旋转后的第一公共因子方差有所下降，但所占比重依然最高；旋转后的第二公共因子方差基本无变化；旋转后的第三公共因子方差上升幅度较大，但仍然低于第二公共因子。

表10 因子分析解释的总方差

根据表11可知，3个因子得分公式如下：

表11 因子分析的成分矩阵

综合得分公式为：

其中，Zi为i城市的综合得分，F1i，F2i，F3i为第i地区的因子得分，其系数为各因子的信息贡献率，综合得分越高，表明该地区的综合实力越强。

根据公式，计算出16市得分，见表12。

表12 2022年安徽16市综合得分及排名

3.聚类分析

根据可行性和指标选择原则，基于2022年安徽区域协调监测指标体系的截面数据，依据多元统计分析理论，采用距离度量法对安徽16市综合水平进行分类。根据聚类结果，16市可划分为三类。这个结果与上述因子分析结果在很大程度上是一致的，证明分析结论是准确可靠的。

第一类地区：合肥、芜湖、马鞍山。这3市综合得分居全省前3。作为安徽政治、经济和文化中心，合肥综合得分最高，为1.160；作为省域副中心的芜湖、安徽融入沪苏浙“东大门”的马鞍山综合实力较强，综合得分居第2位、第3位。

第二类地区：铜陵、池州、宣城、黄山、滁州、蚌埠、淮北、安庆。这8市综合得分位于[-0.223，0.265]之间，构成安徽的二类经济区，综合水平与合肥、芜湖、马鞍山存在一定差距。

第三类地区：六安、宿州、淮南、阜阳、亳州。这5市综合得分位于[-0.776，-0.557]之间，这类地区综合水平处于全省平均以下，是安徽协调发展的“短板”。

（二）区域发展的不平衡性

1.区域发展梯度特征明显

皖南综合实力较强。芜湖、马鞍山综合得分位居全省前3位，黄山、铜陵、宣城、池州综合得分均居前7位，2022年皖南6市人均GDP均位于前8，马鞍山、芜湖、宣城、铜陵4市居民人均可支配收入位于前5。皖中综合实力居中。合肥综合实力最强、排名第一，安庆、滁州2市综合得分排名居中，仅六安综合得分较低、综合实力较弱。皖北综合实力最弱。仅蚌埠、淮北综合实力稍强，分居第9位、第10位。淮南、宿州、亳州、阜阳综合得分居全省后4位。

2.交通枢纽经济差异显著

皖江城市带是安徽发展最强板块，综合实力明显高于安徽沿淮、沿京九铁路城市，2022年皖江8市人均GDP、人均一般公共预算支出、每万人发明专利拥有量排名均位于全省前10；素有“黄金水道”之称的淮河对沿淮城市的辐射带动作用不强，安徽沿淮城市群综合实力不高；京九铁路、京沪铁路沿线的皖北城市发展较为落后。

3.皖北短板更加明显

皖北地区实力最弱，近年来与一类地区差距有所拉大。2022年淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜阳、淮南6市人均GDP与合肥的差距比2012年分别扩大33630元、43164元、45940元、38031元、43759元、53423元，与芜湖的差距扩大32093元、41627元、44403元、36494元、42222元、51886元，与马鞍山的差距扩大22705元、32239元、35015元、27106元、32834元、42498元。

五、形区域差异成的深层原因

1.经济发展动力

从人才资源看，2022年，亳州、阜阳、蚌埠、淮北、淮南文盲人口占15岁及以上人口的比重分别为10.47%、9.7%、8.26%、7.93%、6.81%，远远高于全省平均水平（5.85%）；蚌埠、淮南、阜阳、亳州人均受教育年限低于全省平均水平，阜阳、亳州位居倒数第3位、第1位。从新旧动能转换能力看，2022年，除蚌埠外，皖北5市远低于全省平均水平，淮北、淮南排名全省后2位。

2.创新驱动能力

从科技人力资源分布看，2022年，芜湖、马鞍山、铜陵、宣城规模以上工业企业每万就业人员的R&D人员全时当量分别为171.0人年、127.8人年、104.1人年、95.7人年，阜阳、亳州、宿州分别为16.1人年、15.2人年、15.0人年，排名全省后3位。从开展产品或工艺创新活动的规上工业企业占全部企业比重看，2022年，宿州、淮北、淮南排名全省后3位。

3.基础设施建设

从农村自来水普及率看，2022年，蚌埠、淮北、淮南分别为83.3%、81.2%、74.6%，低于全省平均水平，排名全省后5位；从公里网密度看，以常住人口数计算，2022年，亳州、蚌埠、淮南、淮北、阜阳均低于全省平均水平，淮北、阜阳排名分别为全省倒数第2位、第3位。

4.公共服务均等化

2022年，亳州、宿州、阜阳3市一般人均公共预算收入排名全省后3位，人均一般公共预算支出排位也靠后；阜阳、淮北、亳州、宿州每万人口医院床位数全省排名靠后，其中，亳州、宿州分别为47.3张/万人、45.5张/万人，排名全省后2位。

5.地区比较优势

从经济-人口比值（称R值）看，皖北地区经济集聚能力较弱。2022年，皖北六市R值均小于1.0，亳州、宿州、阜阳3市排名全省后3位，产业吸纳能力较弱，劳动力外流严重；皖南6市R值均等于或大于1.0，经济集聚相对较强。从产业结构优化方面看，2022年，淮北、淮南、亳州第三产业增加值占GDP比重分别为44.3%、41.7%、41.6%，排名后3位（见表13）。

表13 2022年安徽16市经济-人口比值

6.生态资源环境

从人均水资源量看，皖北6市是缺水地区，2022年人均水资源量均低于500立方米/人，远低于全省平均水平（889.8立方米/人），排名全省后6位；从城市水质指数看，2022年皖北6市排名全省后6位，表明皖北地区城市水环境质量较差；从空气质量优良率看，2022年，宿州、阜阳、亳州、淮北分别为77.0%、75.0%、74.0%、74.0%，排名全省后4位。

人才是第一资源，科技是第一生产力，基础设施、公共资源和新旧动能转换是高质量发展的重要保障，自然资源是发展的基本条件。各地在人才资源、新旧动能转换、科技创新、公共资源、基础设施、自然资源等方面的分布、发展、配置不同，是区域发展差异形成的重要原因。

六、统筹区域协调发展的基本路径

1.坚持发展是硬道理思想，持续做大做强“经济蛋糕”

习近平总书记强调“发展是硬道理的战略思想要坚定不移坚持”，推进区域协调发展要坚持发展是硬道理的战略思想，努力下好创新“先手棋”，集聚高端科技创新要素，积极构建协同合作的创新联合体，加强技术攻关，奋力打造科技强省；着力健全市场化机制，强化市场在资源配置中的决定性作用，健全市场机制，积极营造良好的市场环境，充分发挥有效市场的决定性作用；发力优化营商环境，加大税费、融资政策支持力度，持续促进民营经济蓬勃健康发展；以“数字安徽”建设为统领，以促进数字经济和实体经济深度融合为主线，着力赋能产业加速转型升级、激发数据要素价值潜力、提速数字基础设施建设，推动数字经济成为高质量发展新引擎。

2.加大对皖北地区的综合扶持力度，加速洼地崛起

助力皖北地区驶入发展快车道，加快皖北全面振兴是推进安徽区域协调发展的首要任务。在立足皖北地区资源优势、发挥有效市场配置作用的基础上，进一步加大对皖北地区的综合扶持力度，在资金、金融、科技、人才、产业、资源以及经济发展政策等方面给予皖北地区足够的支持，促进基础教育的区域均衡，强化科技人才支撑，夯实基础设施建设，提升公共服务水平，为加速推进皖北地区“四化同步”“两个加快”发展，推动皖北地区全面振兴注入动能。同时，皖北地区要积极应对政策输入形成的“路径依赖”消极影响，全面贯彻新发展理念、提升科技创新能力、不断激活发展内生动力，推动经济社会可持续发展。

3.深入推进区域联动战略，促进区域协调发展

做强做优合肥都市圈。在要素资源流动、产业布局、创新资源共享、城乡一体化等方面多做文章，持续提升发展能级和核心竞争力，不断增强合肥都市圈辐射带动作用。打造长江城市带主导产业集群。皖江地区要积极与高校、科研院所、大型企业合作共建创新平台，推动江北江南新兴产业集中区的创新发展，在新能源汽车、智能网联汽车等领域打造具有核心竞争力的主导产业集群。加快皖南地区旅游高质量发展。黄山、池州、宣城要积极融入杭州都市圈，推动乡村旅游、民宿经济及乡村休闲业健康快速发展。马鞍山、宣城要深度融入南京都市圈一体化、同城化发展。推动大别山区绿色发展。依托生态资源优势，积极探索推动生态优势转化为发展优势，建设国家级“绿水青山就是金山银山”实践创新基地，大力发展绿色经济，做强绿色经济增长点。

4.坚持系统观念，切实推进生态环境跨界协同治理

生态环境治理是一项复杂的系统工程，必须坚持系统观念，强化综合治理，统筹区域协同发力。强化生态环境法治保障。加强顶层设计，探索生态环境协同治理的法治模式，加强环境普法建设，强化环境执法力度，筑牢环境法治意识。探索市场化方式开展生态环境保护。对于大气污染、水环境污染，可采用政府购买服务方式，支持第三方参与环境治理，推进社会化生态环境治理和保护。强化生态环境治理创新机制。秉持“权责对等、双向补偿，协同保护、联防联治，多元合作、互利共赢”原则，建立健全多元化生态与保护补偿长效机制，完善协商与对话沟通机制、公众参与机制等，发挥公众的监督作用。

5.充分发挥“有为政府”职能，不断缩小各领域差距

紧扣区域协调发展三大目标，优化政府职能，发挥政策调节作用。缩小群体收入差距。突出“提低扩中”，适度提高最低工资标准，充分发挥财政资金托底功能，减轻中低收入群体生活成本。缩小城乡收入差距。利用好乡村振兴方针政策，充分释放政策红利，促进小农户与现代农业发展的有机衔接，深入推进城乡融合发展。缩小区域收入差距。充分发挥区位优势，持续推进区域更深层次帮扶合作，聚力打造“一圈五区”融合发展新格局。缩小基础设施差距。加快构建现代化基础设施体系，不断优化基础设施布局，促进基础设施建设均衡发展。缩小公共服务差距。聚焦人的全面发展，推进更高水平的“民生七有”建设，逐步实现城乡、区域间义务教育、公共卫生、基本医疗、社会保障等领域的体制机制接轨。