我国体育用品制造业智能化转型的内在逻辑、问题审视与实践路径

孙小涵

摘要：智能制造为体育用品制造业的转型升级提供了强大动力，可以通过动态化资源配置，数字化生产过程，个性化大规模定制和柔性化生产模式助推体育用品制造业发展质量。但同时，也面临政策内容的针对性不强，技术研发的投入不够，供应链管理效率较低，行业标准建设有待完善，专业人才队伍不足等现实问题，从而制约了体育用品制造业智能化转型。鉴于此，建议优化政策保障，提高技术研发投入，提高企业间协同合作，健全行业标准建设，优化人才引进与培养，从而进一步促进体育用品制造业智能化转型。

关键词：体育用品制造业  智能化转型  内在逻辑  问题审视  实践路径

中图分类号：G80文献标识码：A文章编号：1006-8902-（2024）-02-065-3-ZQ

体育用品制造业是我国体育产业的重要组成部分，也是体育产业中的基础性产业和支柱性产业，其发展水平直接影响着我国体育产业高质量发展，也关系着体育强国建设进程的推进。当前，以人工智能、物联网、大数据等智能技术的迅速发展，为传统制造业带来了革命性的影响，也进一步推动了体育用品制造业的生产方式、企业组织形态乃至整个产业生态。对此，《中国制造2025》也指出，要“以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”，推动制造业发展，进一步为我国体育用品制造业智能化转型提供了引导。鉴于此，研究将进一步探究我国体育用品制造业智能化转型的内在机制和现实问题，并提出智能化转型的有效路径，以期为我国体育用品制造业发展提供经验启示。

1、我国体育用品制造业智能化转型的内在逻辑

1.1、动态化资源配置优化产业分工

智能制造为体育用品制造业的转型升级提供了强大动力。这种转型提升了资源配置的效率和生产活动的灵活性，有利于产业链的空间扩展和分工边界的拓展。

首先，智能制造的信息网络特性在体育用品制造业中的应用，显著提升了资源配置的全球化水平。信息网络的无边界特性消除了传统生产中的地理限制，使得制造资源可以跨越国界进行优化配置。这种全球化的资源配置大大提高了生产的灵活性，使得体育用品制造商能够快速响应市场需求的变化，及时调整生产策略，从而提高了生产效率和市场竞争力；

其次，数据流通的完善为体育用品制造业带来了实时的外部环境感知能力。通过构建高效的数据共享平台，制造商能够实时控制供应链，动态整合资源。这种实时性不仅提高了对市场变化的响应速度，还增强了供应链的透明度和协同效率。在此基础上，制造商可以更加精准地预测市场趋势，优化库存管理，减少浪费，提升整体供应链的运行效率；

再次，体育用品制造业的产业链结构经历了从传统线性模式到开放动态网络组织形态的转变。这种转变意味着生产分工的效率得到了显著提升。在智能制造的支持下，体育用品制造商可以更加灵活地与上下游企业进行交互，实现资源共享和能力互补。这种网络化的组织形态有助于加速新产品的研发和上市，提高了市场的反应速度和产品的创新能力。

1.2、数字化生产过程降低交易成本

智能制造在体育用品制造业中的应用，通过数字化的手段，实现了生产过程的优化和效率提升。当前，数据处理和算法的应用是智能制造的核心。生产数据的实时收集和分析，不仅为生产过程中的问题提供了预警，还能够通过算法模型预测潜在的生产瓶颈和故障，从而实现预防性维护和优化生产流程。这种基于数据的决策支持系统，为体育用品制造业带来了更高的生产效率和更低的运营风险。同时，数字孪生模型和仿真技术的应用，为产品设计和性能验证提供了一个无风险的虚拟环境。通过创建产品的数字化副本，制造商能够在物体制造之前，对产品设计进行测试和优化。这不仅缩短了产品开发周期，还提高了设计的准确性和产品的性能。此外，智能制造还保障生产资源和要素使用的灵活性。通过高度的信息化和网络化，制造资源如原材料、机器设备和人力资源的配置和调度变得更加高效。信息协同效率的提升，意味着生产活动能够更快速地响应市场需求的变化，实现个性化和定制化生产。

1.3、个性化大规模定制创造产业价值

智能制造通过整合机器、传感器、控制装置和软件，构建了一个将虚拟与现实相结合的系统。这种集成化的系統能够实现对生产过程的实时监控和管理，确保制造过程的精准性和高效性。在体育用品制造业中，这意味着从原材料的选择到成品的加工，每一个环节都能够在数字化的监控下精确控制，大幅提升产品质量和生产效率。而智能制造通过大规模个性化定制，实现了生产与消费的一体化。这种一体化的模式使得消费者的个性化需求能够直接传递到生产端，生产端根据这些需求快速调整生产策略，实现了生产的灵活性和多样性。

大规模个性化定制的实现，展现了以消费者需求为中心的生产理念。在这种理念指导下，生产者与消费者、供给与需求之间的界限变得模糊。消费者不再是被动接受产品的一方，而是参与到产品设计和生产的过程中，成为了制造全价值链的一部分。这种参与性的提升，增强了消费者的归属感和满意度，同时也为生产者提供了更加精确的市场导向。

1.4、柔性化生产模式保障精准匹配

智能制造的柔性化改造，使得生产能力能够快速响应市场变化。这种快速响应能力体现在生产线的自适应调整上，能够根据实时需求的变化，迅速切换生产策略，调整生产量，以及优化产品配置。这种生产上的敏捷性，是传统大规模单一生产模式所无法比拟的，后者在面对多样化需求时往往显得笨重且反应迟缓。

同时，供应链的敏捷精准反应同样是智能制造柔性化改造的重要组成部分。通过智能系统的集成，供应链各环节能够实现信息的实时共享与流通，确保材料供应与生产需求之间的同步协调。这种供应链的动态优化，不仅提升了物料利用率，还缩短了产品从设计到市场的整体周期。此外，在C2B模式下，消费者的个性化需求成为生产的出发点。智能制造通过大数据分析技术，对消费者行为进行多维信息的统计与挖掘，从而精准捕捉并预测市场需求。这种从数据洞察到生产决策的闭环反馈机制，使得产品设计和生产过程能够更加贴近消费者的实际需求，提升了产品的市场吸引力。

2、我国体育用品制造业智能化转型的问题审视

2.1、政策内容的针对性不强

当前，体育用品制造业在智能化转型过程中，面临着产业扶持政策体系不够完备的问题。政策的不完善不仅未能为企业营造一个有利的外部环境，而且在引导传统企业向智能制造转型升级的过程中，缺乏足够的引导和支持。这种情况下，企业在转型升级的道路上往往缺乏明确的方向和坚实的支撑，从而影响了智能制造的整体发展潜力。

同时，尽管目前政策对体育用品制造业的发展作出了部署，但在财政、税收、用地、融资等方面的扶持力度与其他行业相比，仍然存在显著差距。这种差距导致体育用品制造企业在转型升级过程中，无法享受到与其他行业同等水平的政策优惠，从而增加了转型升级的成本和风险。

此外，缺乏针对性的转型升级实施方案，以及在智能技术接入标准、适配效能和硬件设备智能化升级改造等领域的政策解读和引导细则，使得企业在实践活动中面临较大的不确定性和风险。这些不确定性和风险不仅影响了企业的转型升级决策，也影响了智能制造技术的应用效果。

2.2、技术研发的投入不够

目前，国内体育用品制造业在技术创新方面的自主性不足。多数企业在关键技术和核心部件上依赖进口，这不仅增加了成本，也使得企业在技术升级和产品创新上受制于人。缺乏自主研发的能力，意味着在关键技术的获取和应用上存在着较大的不确定性，这无疑成为制约智能制造深入应用的一个重要因素。

同时，技术创新研发投入也存在不均衡的问题。体育用品制造业中，研发投入的不均衡导致了整体研发能力的薄弱。一方面，大型企业可能因为资金雄厚而在研发上投入较多，但中小型企业则因资金有限而在研发上显得力不从心。这种不均衡性不仅影响了行业内部的技术进步，也影响了整个行业的竞争力。

2.3、供应链管理效率较低

体育用品制造业的供应链结构复杂，涉及多个环节，包括内部的采购、制造、分销环节以及外部的供应商、制造商、销售商和客户。因此，要求各个环节之间的信息、物流和资金流动要高度协调。但目前，供应链的组织化程度也有所不足，导致信息流动不畅，物流效率低下，资金流动受阻。

同时，全球市场的不确定性，加剧了体育用品制造业供应链的断裂风险。物料短缺、产量降低、运输停滞和价格不稳定等问题，使得制造商和企业面临订单骤减甚至无订单的困境。这种不确定性导致企业难以进行长期规划，从而影响到智能制造系统的投资和应用。

此外，供应链主干未打通是制约智能制造赋能体育用品制造业的一个重要因素。链上企业大多属于原始设备生产商，基础类、低层次产品占主导，这限制了高端制造技术和智能制造系统的整合。没有强大的供应链主干，智能制造的优势难以在整个链条中得到充分发挥。

2.4、行业标准建设有待完善

标准化作为国家质量技术基础的核心，对于制造业的发展起到了基石作用。然而，体育用品制造业在智能化转型过程中，缺乏与之相适应的专项标准。现有的智能制造相关国家标准虽然众多，但大多数标准并未针对体育用品制造业的特殊性进行细化和优化。这导致体育用品制造企业在实施智能制造时，难以找到具体的操作规范和技术指导，影响了智能技术与体育用品制造的深度融合。

2.5、专业人才队伍不足

体育用品制造业的智能化转型，要求从业人员不仅要具备传统的制造技能，还需掌握装备自动化、软件编程、通信技术和大数据分析等多领域技术。这种跨学科技能的要求，对人才的综合素质提出了更高的挑战。当前中国体育用品制造业的人才培养体系尚未与这一需求完全对接，导致行业内专业人才供不应求。同时，我国也尚未建立起完善的产学研协同创新人才培养机制。这意味着学术研究、教育培养与产业实践之间存在断层，难以形成有效的人才供给链。

3、我国体育用品制造业智能化转型的实践路径

3.1、优化政策保障，营造体育用品制造业智能化转型的良好环境

首先，政策制度供给的强化是构建体育用品制造业转型升级的基础环境的关键。政府应通过制定和完善相关政策，为企业提供一个稳定、可预测的政策环境。这包括但不限于稅收优惠、财政补贴、低成本融资等措施，以降低企业转型升级的门槛和成本。此外，政府还应通过立法等手段，确保智能制造相关的知识产权得到充分保护，从而激发企业的创新动力；

其次，在供给侧政策方面，政府应提供资金资源支持，鼓励和引导金融机构为体育用品制造业的智能化改造提供低成本的金融产品和服务。技术创新提升是智能制造的核心，政府应通过设立研发基金、建立研发中心等措施，支持企业进行技术研发和创新。此外，政府还应通过建立专业人才培养计划、提供人才引进补贴等措施，帮助企业储备和培养所需的专业人才；

再次，政府应制定专项化的体育用品制造业促进法律法规，提高政策法律效力，确保政策的连续性和稳定性。政府还应设立优先投资目录，重点攻克转型升级的难点与痛点，加快体育用品制造业产业结构调整；

最后，为了保护企业的核心竞争力，政府应制定完善的企业知识产权、信息与数据安全保护管理制度。这不仅能够激发企业的创新活力，还能够保护企业在激烈的市场竞争中不受外部侵害。

3.2、提高技术研发投入，保障体育用品制造业智能化转型的技术支撑

首先，体育用品制造业应强化长期战略规划，确保研发投入的持续增长。这要求企业不仅要增加资金投入，更要建立一套科研投入增长机制，确保研发活动与企业战略同步。企业应通过设立科技创新专项资金，将科技创新项目纳入年度预算管理，确保资金的稳定供给。同时，完善与创新绩效相关的奖励制度，激发研发团队的创新热情和潜能；

其次，为了促进科技成果的转化，体育用品制造业应保障研发人员的成果转化收益。这不仅能提高研发人员的积极性，还能吸引更多的人才投身于体育用品的科技创新中。同时，建立与科技创新相适应的岗位管理和考评制度，为创新人才提供成长和发展的平台。

3.3、提高企业间协同合作，构建体育用品制造业智能化转型的供应链体系

首先，体育用品制造业应积极应用大数据和云计算等先进技术，以打破传统供应链管理中的地理和时间限制。通过构建一个信息共享的平台，制造企业能够实现供应链上下游的无缝对接，从而提高整个供应链的响应速度和协同效率。这种信息共享的机制不仅能够优化库存管理，减少库存积压，还能够根据市场需求的实时变化，快速调整生产计划，从而提高市场的响应速度；

其次，加强线上渠道的建设，对于提高体育用品制造业的生产设计灵活性至关重要。线上渠道可以为消费者提供更加便捷的购物体验，同时也为制造企业提供了一个直接了解消费者需求的窗口。通过线上渠道收集的大量消费者数据，制造企业可以更准确地预测市场趋势，快速调整产品设计和生产计划，以满足消费者的个性化需求；

再者，商业智能（BI）技术的应用是实现企业内部数据整合的有效途径。通过BI技术，企业可以将分散在不同业务系统中的数据进行整合和分析，从而提高管理效率和决策质量。数据整合不仅能够为企业提供一个全面的业务视图，还能够揭示业务流程中的瓶颈和不足，为业务流程的优化提供依据。

3.4、健全行业标准建设，保障体育用品制造业智能化转型的体制机制

首先，智能制造标准体系的建设应当遵循综合统筹与分类施策的原则。这意味着在构建标准体系时，应当对体育用品制造业的整体需求和特定环节的需求进行全面考量，确保标准体系既有宏观的指导性，又能针对性地解决具体问题。此外，分类施策的原则要求在标准制定过程中，根据不同的应用场景和技术特点，制定差异化的标准，以满足多样化的制造需求；

其次，标准体系的构建需夯实基础、强化协同。基础共享标准的建立是智能制造转型的基石，涉及数据交换、接口协议、安全规范等多个方面，为不同设备和系统之间的互联互通提供了可能。而关键技术标准则是推动行业技术进步的重要手段，涵盖了人工智能、物联网、大数据分析等领域，这些技术的标准化是实现智能制造高效运作的关键。

3.5、优化人才引进与培养，建设体育用品制造业智能化转型的人才队伍

首先，人才培养的核心在于素质与能力的提升。传统制造业对人才的需求与智能制造时代有着本质的不同。智能制造对人才的综合素质、创新能力以及对新技术的快速学习与应用能力提出了更高要求。因此，教育体系必须进行相应的改革，以适应智能制造的人才需求。这包括将人工智能、大数据分析、云计算等技术融入到课程体系中，使学生能够在学习阶段就接触到最前沿的技术和工具，为未来的职业生涯打下坚实的基础；

其次，实施分阶段的人才培养模式，即通识教育阶段、模块化学习阶段和专业深化阶段，是培养高素质人才的有效途径。在通識教育阶段，注重学生的基础知识教育和思维能力培养，为后续的专业学习打下坚实的基础。模块化学习阶段则侧重于专业技能和实践能力的培养，通过模块化课程设计，使学生能够根据自身兴趣和市场需求选择适合的学习路径。专业深化阶段则是对学生进行高层次、深度的专业知识和技能培训，以满足智能制造领域对高端人才的需求；

此外，高校与企业的紧密合作是实现产教融合、促进人才培养与市场需求对接的关键。通过校企合作，可以使教育内容更加贴近实际，同时也为学生提供了实习实训的机会，增强了学生的实践能力和就业竞争力。建立产学研联盟，可以进一步促进企业、高校和研究机构之间的信息交流和资源共享，共同推动技术创新和人才培养。

4、结语

作为经济增长的新引擎，智能制造不仅为体育用品制造业注入了新的活力，也为其提供了与全球制造业发展趋势同步的可能性。同时，体育用品制造业的智能化转型不仅是行业发展的必然选择，更是增强国家经济核心竞争力的重要途径，需要进一步优化政策保障；提高技术研发投入；提高企业间的协同合作；健全行业标准建设；优化人才引进与培养，建设体育用品制造业智能化转型的人才队伍，以促进体育用品制造业智能化转型，为国家经济的全面强盛提供坚实的支撑。

参考文献：

[1]许金富，王海霞，路来冰等.体育用品制造企业数字化转型的驱动路径研究——基于沪深A股和新三板企业的fsQCA分析[J].武汉体育学院学报，2023，57（8）.

[2]许金富，路来冰，王海霞等.中国体育用品制造企业服务化对经营绩效的影响——基于沪深A股、新三板企业的实证研究[J].山东体育学院学报，2023，39（1）.

[3]许金富，王海霞，杨少雄.体育用品制造企业数字化转型对经营绩效的影响及作用机制——基于沪深A股、新三板企业的实证研究[J].武汉体育学院学报，2022，56（10）.

[4]吕康强，杜熙茹，杨明.“十四五”时期我国体育用品制造产业高质量发展的必要性及可行性[J].体育学刊，2021，28（5）.

[5]朱建民，于珺.我国体育用品制造企业绿色技术创新主体行为的影响因素研究[J].首都体育学院学报，2020，32（2）.

[6]陈颇，刘波.基于区块链技术的我国体育用品制造企业融资模式创新研究[J].体育学研究，2020，34（1）.