生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究

赵 雪 张建哲 崔 莉*

（1.社会科学文献出版社博士后科研工作站，北京 100049；2.北京第二外国语学院旅游科学学院，北京 100024）

《“十四五”大数据产业发展规划》指出，数据已成为重要的生产要素，是国家基础性战略资源。数字技术正成为改善政府管理环境和激活市场发展动能的新途径。以数据驱动生态资源管理作为公共管理的手段之一，相关实践与改革正在成为政府助力生态文明建设的现实路径[1]。

作为生态系统的重要组成部分，森林资源占据重要地位。利用大数据赋能森林资源管理与生态文明建设，建立森林资源管理大数据平台，是在森林资源领域开展各项生态文明工作的基础性任务。在此现实背景下，应用生态银行理论[2]，聚焦生态资源管理与价值转化的生态银行大数据平台应运而生，最初于2019 年在福建省南平市林业实践中投入使用，并推广至江西省资溪县、北京市门头沟区等地。本文通过梳理大数据时代下生态文明建设现状，指出其现实困境以及搭建生态资源管理大数据平台的必要性；引入生态银行大数据平台，分析其建设背景与构成要素；并通过案例分析，为建设数字生态文明提供科学的参考。

1 大数据时代生态文明建设现状

在我国生态资源公有制的前提下，生态资源归属全民所有和集体所有，由政府代理行使所有权[3]。作为生态资源管理者，政府需要调整职能边界，重塑公共服务理念[4-5]。依靠生态环境大数据实现生态资源精细化、集约化、规模化管理，精准应对当前复杂的生态环境问题，助力数字生态文明体系建设，正在成为当前实践探索路径。

构建生态环境大数据成为推动生态文明建设的重要保障措施[6]，将大数据应用在实践中是生态环境大数据开发建设的落脚点。具体而言，当前生态环境大数据在应用领域有以下趋势：1）推动经济转型发展。生态环境问题本质上是生活方式和生产方式的问题，以生态环境大数据作为生态资源管理的基本单元，经过科学分析研判实现生态资源优化利用，从而更新绿色生产与生活方式。2）支持政府决策。我国生态文明建设坚持贯彻政府主导机制[7-8]，政府决策的科学与否一定程度上决定了生态文明建设的成效，依据生态环境大数据赋能生态资源管理能够保障地方政府生态文明建设的长期行政性效力[9]。3）服务市场应用。生态文明建设离不开多元主体共同参与，生态环境大数据通过扩大生态环境大数据的商业价值和市场价值[10]，畅通社会资本进入生态文明建设领域的渠道，正在逐步从科学研究层面走向市场应用领域。

但当前生态环境大数据建设研究还面临许多问题。首先表现在聚焦领域较为单一。当前生态环境大数据研究主要集中在生态环境监测、治理、评价、修复等方面[11-12]，核心是聚集在生态环境管理领域事中和事后环节，忽视了生态环境管理基础—生态资源本体，尚未充分理解生态资源的潜在价值、生态价值与经济价值，因此从概念梳理上难以推动生态产品价值实现进程；即使在研究最多的生态环境监测领域，也尚未对生态环境全要素、一体化管理[13]。其次是场景化挖掘不充分。相较于市场参与而言，当前研究集中在国家和省级政府、部分大型高端企业以及科研院所机构层面，市场生态环境大数据创新性应用少、创新活力不足[14]、创新成本较高，对政府决策更有实用价值，欠缺市场应用型实践模式探索。除此之外，关联影响薄弱也是生态环境大数据面临的另一大困境。当前生态环境大数据挖掘成效不充分，以往的调查监测研究成果通常是静态的、孤立的、零散的[15]，“重建设、轻应用”的管理模式使得生态环境大数据难以与现实中的管理业务有机融合，直接导致过往生态环境数据管理模式难以具有可持续性[16]。综上，应当完善生态环境大数据研究，并将研究重心前移至生态资源方面，将生态环境大数据视作基于管理视角、突出应用导向的生态资源管理与生态产品价值实现工具。

生态资源管理已经进入了数字化治理阶段，但仍面临以下困难：一是资源分散难以统计。我国生态资源产权制度不完善[17]，对生态资源权益确权不及时；生态资源统计调查和监测制度不完善，尚未建立起完善的生态资源统计、调查、监测体系[18]；生态资源统计标准、分类体系等差异也导致生态资源统计口径等方面存在问题。二是碎片化资源难以聚合。经济发展水平、城市化进程以及生态资源禀赋会对生态资源碎片化产生影响[19]；“土地承包到户”的家庭联产承包责任制和“林权均山到户”的集体林权制度改革也间接导致了生产资料和生态资源碎片化问题。三是优质化资产难以提升。产权是自然资源交易的基础，而目前我国自然资源资产产权制度尚未建立，政府多重主体身份不利于产权交易市场发展[20]；现今生态系统生产总值核算认定工作在评估标准、定价体系、监管保障等方面存在诸多问题，尤其是尚未形成广泛的市场认可度，导致难以对接市场资本力量。四是社会化资本难以引进。生态资源开发资金缺乏和社会资本难以介入的矛盾导致生态资源资本化进程迟滞；同时生态产品价值实现进程也缺少资本介入的动力与机制保障，制约生态产品价值实现进程。

不论是何种类型的生态资源管理方式，在某种程度上均忽视了生态资源协调发展，难以发挥生态资源聚合优势。因此如何科学合理地构建生态资源管理大数据平台，实现生态资源可视化、资产化、价值化，汇集地域范围内生态资源优势，完善生态资源基础性管理工作，释放生态资源最大潜能，深化生态环境大数据研究，成为“时代之问”。在自然资源调查监测体系基础上，生态银行大数据平台将大数据应用于生态资源管理与生态产品价值实现环节，实现了利用大数据赋能生态资源管理，助力数字生态文明建设进程。

2 构建生态银行大数据平台

生态银行大数据平台体系主要由整体架构、外部配套保障体系、数据获取与信息共享、平台应用场景等部分组成。

生态银行大数据平台整体架构由生态银行大数据平台数据库、生态银行大数据平台数字驾驶舱、生态银行大数据平台业务管理平台（PC端和移动端）、生态银行大数据平台小程序等4部分组成。其中前3个系统侧重在政府管理视角，第4个系统侧重于市场应用，由此统一了政府管理与市场应用。1）生态银行大数据平台数据库。由应用支撑数据和业务管理数据组成，应用支撑数据是平台搭建的基础，主要由GIS地理信息数据、森林等生态资源数据、土地等数据、人口等公共基础数据以及专项测绘数据等组成；业务管理数据出于不同平台业务考虑需求，包括招商引资数据、金融信贷数据、生态项目数据以及指标评估数据等。2）生态银行大数据平台数字驾驶舱。由资源管理、资源交易、绿色金融、生态治理、价值实现、风险管控等部分组成，用数字技术展示当地生态文明建设现状以及生态资源资本化进程。3）生态银行大数据平台业务管理平台。由资源收储、资源开发、资源招商、资产信贷、资产管理以及其他业务等组成，针对平台业务管理人员职能赋予相应权限，实现专业管理。4）生态银行大数据平台小程序。由生态交易、生态业务、生态服务等部分组成，对市场交易主体提供服务。

外部配套政策方面，主要由政策制度体系、网络安全体系、组织保障体系、标准规范体系、法律法规体系等部分组成，用以保障生态银行大数据平台的健康运行。

数据获取与信息共享方面，依托山地、水源、农业、林业、湖泊、土地资源等多源数据获取与加工技术，基于可视化自然资源勘查系统，整合国土、林业、环保、农业农村等多部门的基础数据、自然资源数据和空间规划数据，获取政府部门各类数据的同时实现信息共享。

应用场景方面，生态银行大数据平台形成的各类信息经过加工整合，用于生态环境监测评价、生态资源确权登记、生态资源收储流转、生态资产市场交易、生态资本存量展示、政府管理决策与市场研发应用等方面，详情见表1所示。

表1 生态银行大数据平台应用场景Tab.1 Eco-bank big data platform application scenarios

在此基础上，基于生态银行大数据平台构成基础要素，在地方实践探索中，部分地区增设了特色功能与模块，各地面向生态银行各项实践管理业务开展系统详细设计工作，主要采取“平台搭建+业务构建”模式，核心要义是便于因地制宜开展各地生态资源管理工作，确保生态银行生态资源管理大数据平台安全稳定、功能全面、接口丰富、扩展性强。

3 生态银行大数据平台在林业中的应用

3.1 资源统计：福建顺昌生态银行大数据平台

顺昌县地处福建省南平市，森林覆盖率高达80%。然而面临着单家独户林地经营困难的问题，属于典型的森林资源富集的后发展地区。在持续深化集体林权制度改革背景下，明晰森林资源产权问题是林业资源管理的根源问题。2019年，顺昌县“森林生态银行”信息管理平台（图1）投入使用，这是生态银行大数据平台的原始雏形，在搭建生态银行大数据平台时，顺昌县将其功能定位更侧重于政府管理端。2022年底，顺昌“森林生态银行”总结推广“森林生态银行·四个一”（一村一平台、一户一股权、一年一分红、一县一数库）模式，指明了建设生态银行大数据平台的重要性与必要性，成为指导全县生态文明建设的抓手。

图1 顺昌县“森林生态银行”信息管理平台示例Fig.1 Example of Shunchang County's "Forest Eco-bank"information management platform

在前端资源摸底中，顺昌县“森林生态银行”信息管理平台有机结合遥感、地理信息系统、互联网大数据等技术，按照行政区划开展森林资源数据库建设；通过多图层叠加的方式，形成森林资源“一张图”“一张表”，初步摸清顺昌县内森林资源底数、明晰森林资源产权归属问题；平台在摸清全域资源“家底”的基础上，整合各区县、部门、村庄、“森林生态银行”数据，制定统一的生态银行数据资源目录和标准规范，对涉及的资源资产要素，进行统一接入、信息归集和关键数据沉淀，从而盘活闲置、低效资源，将分散零碎、闲置沉睡的生态资源进行有序的收储流转、整合提升；引入多源数据标准化体系与配套设施，利用先进技术手段对森林资源量化评估，形成科学的森林资源统计系统，实现对森林资源的动态调查与持续跟进，如图2所示平台图层分析。

图2 顺昌县“森林生态银行”信息管理平台图层分析Fig.2 Layer analysis of Shunchang County's "Forest Ecobank" information management platform

在后端资源开发中，顺昌“森林生态银行”大数据平台通过对所属地域的图斑面积、重叠面积、图层名称登记管理，提供查询统计、智能分析、决策开发等服务，如生态资源与土地利用总体规划、生态红线、基本农田红线等管制数据的冲突分析，辅助生态项目开发选址与资产价值分析研判，以此为有关管理部门制定政策时提供参考；通过发布收储登记的生态资源、资产项目，引入社会资本进行投资管理；对社会资本监督管理，规范市场秩序，提供基本信用担保；除此之外，平台构建基于大数据和“互联网+”的生态资源管理决策与服务体系，实现移动端管理生态业务。

3.2 金融创新：江西资溪生态银行大数据平台

资溪县地处江西省东部、武夷山脉西麓，森林覆盖率高达87%，森林资源是资溪县生态产品价值实现的载体。然而森林资源价格评估核算机制不健全、资本市场介入困难等问题，极大程度上阻碍了资溪林业生态产品价值实现进程。为指导生态产品价值实现工作，资溪县在全省率先成立资溪“两山”转化中心。在顺昌“森林生态银行”大数据平台模式设计的基础上，资溪生态银行大数据平台完成自然资源确权登记与统计工作，深化林业系统数据感知应用体系的建设，明晰资源“家底”与生态产权基础，重点进行了金融领域的创新。

在生态产品价值实现进程中，金融工具的介入至关重要，对推进生态资源管理与开发工作提供了强有力的资金保障。在界定森林资源要素产权基础上，通过市场交易将森林资源权益使用价值转化为真实的市场价值，是森林生态产品在市场交易中的重要路径。而在当前需要从源头构建生态资源权益交易市场认可的评估与定价体系，资溪生态银行大数据平台通过深化生态系统感知服务建设，链接金融市场，为生态产品价值实现提供金融活水。

在完成森林资源统计确权工作基础上，资溪生态银行大数据平台通过优化流程算法、精简程序设计，形成可量化的生态资产数据库，便于实现各项业务管理工作流程化、可视化。平台创新“林权抵押+森林赎买”模式，以“先放款再过户”的方式代替了“先过户再放款”的传统信贷模式，在收储林农林地资源使用权与经营权时，资溪生态银行大数据平台通过调查评估林权价值，结合数据智能分析市场价格与提供金融建议，同时将面向林农直接放款，在此之后再将林权证过户，保障林农权益的同时，用以化解林权不良抵押的问题；创新“生态信贷通”贷款模式，林农仅需凭借生态权益证质押，简化贷款流程；按照“一行一品”原则，推动辖内金融机构开发绿色金融产品；建立代偿收储担保机制，化解历史不良林权押贷款，具体流程如图3、图4所示。结合资溪生态银行大数据平台建设，2023年5月末，全县生态产品价值实现各项贷款余额37.55 亿元，占全县贷款余额的41.46%，为当地森林等类型的生态产品价值实现提供了资金保障。

图3 资溪林权抵押融资担保代偿流程（融资担保流程）Fig.3 Flow of substitute payment for forest rights mortgage financing guarantee in Zixi (financing guarantee process)

图4 资溪林权抵押融资担保代偿流程（违约收储流程）Fig.4 Flow of substitute payment for forest right mortgage financing guarantee in Zixi (default collection process)

3.3 市场交易：北京门头沟生态银行大数据平台

门头沟区坐落在北京西部，山区面积占区域面积的98.5%。传统的资本下乡逻辑过度重视经济资本的投入占比，忽视区域生态资源背景要素，农民等市场主体在市场交易的价格形成中议价能力较低，种种因素导致乡村地区的生态资源价值难以得到市场认可，进而致使生态项目难以做到持久开发，乡村难以依靠区域内的生态资源本底获得生态资本。2022年，门头沟区依靠绿色发展改善内生动力，积极推进大数据与生态文明建设融合，打造门头沟生态银行大数据平台。

森林是陆地生态系统最大的碳库[21]，在固碳和释氧、减缓气候变化、维持全球碳平衡方面发挥着重要的作用[22]。森林资源保护与提升所形成的森林碳汇与人工开发形成的林业碳汇是实现森林“碳库”的重要路径。门头沟生态银行大数据平台在顺昌、资溪两地实践做法基础上，通过明晰森林资源产权，提升林农参与林业碳汇开发项目建设的意愿，保证林业碳汇项目的均质性；积极推进森林生态产品调查监测建设，通过生态银行大数据平台统计区域内森林资源基础数据，为提升森林碳汇和开发林业碳汇提供数据支撑[23]；与此同时，深化金融领域市场价值认可路径探索，在门头沟生态银行大数据平台开展生态资源确权工作的基础上，通过试点特定地域单元生态产品价值（VEP）评估制度（图5），通过划定特定地域单元范围、确定最优开发模式、评估特定地域单元生态产品价值、对接资本市场实现核算结果可应用、锚定生态富民和生态反哺推动实现可持续等举措。试点项目以20年租期为依据，综合采用剩余法、收益还原法、市场价值法等方法，评估生态产品价值为35 597.55 万元。平台为生态资源转化为生态资本提供创新机制，实现生态资源管理业务流程化、可视化。

图5 门头沟区试点特定地域单元生态产品机制评估方法[24]Fig.5 Mentougou District pilot specific geographic unit Ecoproducts mechanism assessment methodology

4 结论与展望

4.1 结论

探索认知生态环境大数据，能够为生态资源富集的后发展地区提供生态产业化、产业生态化的现实科学依据。基于生态银行大数据平台模式与实践探索经验，本文得出如下结论：

4.1.1 信息汇集加速区域数据整合

作为生态资源管理信息化平台，生态银行大数据平台通过采集生态资源基础数据，将区域内的生态资源统一确权登记，利用数字技术对生态资源可视化展示，各地可以在管理端和移动端直观展示与获取生态资源“家底”。在此数据基础上，对于政府而言，便于统筹集中管理各类零散的生态资源信息，能够更精准地做出生态资源管理与开发的决策，因而市场有更多、更公平的机会介入生态资源开发与价值转化的环节，极大释放了市场参与生态文明建设活力，有效畅通了生态产品价值实现渠道。

4.1.2 平台规范推动市场价格形成

量化价值、显化价值、活化价值是生态环境大数据的培育与发展路径。市场价格的形成需要从资源评估定价体系角度出发，关键在于市场价格能否被资本市场认可，从而吸引金融机构为优质的生态资产授信。生态银行大数据平台通过赋能优质的生态资源，将生态资源转变为优质的生态资产，为后续的生态产品市场价格形成提供科学的数据基础；市场资本经过科学评估，为区域生态资源管理与生态产品价值实现增信赋能。基于此，生态银行大数据平台打通了金融市场助力生态文明建设的桥梁。

4.1.3 数据开放助推数字经济发展

数字生态文明建设中，开放共享的生态环境大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发市场主体参与数字经济发展建设。大数据时代信息的边际成本递减甚至趋零的性质使得生态环境大数据建设可以服务海量的市场主体[25-28]。生态银行大数据平台服务于市场中的金融机构、企业、科研院所，通过创新各类市场交易产品，将大数据应用到市场主体上，推动生态环境大数据转化为应用成果。

4.2 展望

生态银行大数据平台通过实时更新生态资源资产相关产业资讯、价格、方向等信息，为生态资源智能化评估、生态产业精细化收益、生态资产产业化板块提供关键的数据服务与支撑，形成生态数字化核心竞争力，实现了生态资源资产评估、管理与价值提升等全流程管理推向信息化、数字化、智能化。在未来，生态银行生态资源管理大数据平台建设应当注重以下发展路径。

4.2.1 实现政府市场一体化管理

生态银行大数据平台兼具服务政府与市场决策的功能，但目前欠缺政府与市场整合发展与建设力度，政府和市场的生态文明建设逻辑主体间在平台分类、实施、运营、监管等过程中仍然处于“离心”状态，缺少应用管理与监管主体。未来应加强平台的融合发展，探索政府市场社会一体化管理平台建设，打造一同发展的“向心”局面。

4.2.2 构建跨区域合作生态平台

生态银行大数据平台对于既定区域探索完善生态资源管理具有重要意义，能够实现生态环境治理与监测，但目前在区域之间尚未形成有效互动。在未来，要加强各地生态银行大数据平台联动建设，推动地方政府间生态大数据共享共建，在省级甚至国家层面形成统一运营管理平台，对于生态文明建设具有基础意义。

4.2.3 充分挖掘生态大数据潜力

生态银行大数据平台运用各项基础数据技术整合了生态资源管理基础数据，但技术内部缺少有效整合，因此增加了制度交易障碍。未来要加强大数据关键技术与核心技术的研发与创新，培育大数据生态链产业集群，实现平台关键技术的跨越式发展，打通生态环境大数据与元宇宙概念链接，服务应用需求场景。

4.2.4 塑造平台可持续发展模式

生态银行大数据平台的生态边界是开放、动态、与时俱进、因地制宜的，因此其功能和作用也应随着时空的改变而改变。平台功能应当根据各地实际情况调整。建设生态银行大数据平台时，也应当深化数据挖掘与机器学习，拓宽生态银行大数据平台的边界，在各地探索生态产品价值实现机制基础上，重塑可持续发展的生态文明建设研究方法与理论实践。