数字经济对产业结构升级的驱动作用研究——基于绿色技术创新的中介效应

郑镇航

(湖北大学 商学院,湖北 武汉 430000)

新时期中国经济发展逐渐驶入“新常态”,产业结构不合理、创新动力不足、区域发展不平衡等问题凸显,且传统的发展方式也触碰到了动力不足的瓶颈。如何有效转变发展方式、探寻发展新动能,助推我国经济高质量可持续增长成为了新时代中国发展的重要论题。

《“十四五”数字经济发展规划》指出数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。致力于将数字经济与实体经济进行深度融合,以数字经济自身的发展潜力赋能传统产业进行转型升级,不断催生和孕育新产业新业态新模式的同时创造经济发展新动能。这不仅为我国数字经济的创新发展指明了方向,也为我国数字经济推动产业结构升级提供了必要且可行的路径。与此同时,新时代经济社会建设应践行绿色发展理念。一方面我国正加快发展方式绿色转型,全面实施可持续发展战略和节约战略,发展绿色低碳产业,引导企业着重绿色技术创新及绿色技术、绿色工艺的推广应用。另一方面我国积极推进碳达峰碳中和政策实施,立足我国的能源禀赋,深入推进能源革命并规划新型能源体系建设,高度谋划人与自然和谐共生的绿色发展蓝图。而目前我国正处于产业结构升级的关键时期,推动传统产业高端化、智能化、绿色化是贯彻党中央提出的高质量发展重大论断的关键一环。尽管当下的数字经济与绿色技术创新正加速调整优化我国传统产业结构,为我国对外贸易发展形成新的竞争优势并为国内经济发展提供新动能,但其背后的传导机制是怎样的,绿色技术创新在其中处于什么位置?数字经济能否借助绿色技术创新对产业结构升级产生更大的驱动作用,其中的规律和机理又是如何?解决以上问题有利于进一步了解与分析数字经济的发展对我国产业结构升级的驱动作用并探究绿色技术创新在其中发挥的效应,对我国经济实现更高质量的发展具有强烈的现实意义。

一、文献综述

(一)关于数字经济与绿色技术创新的定义与发展意义

近年来,“数字经济”在我国经济社会发展的进程中已然成为一个耳熟能详的名词。虽已有众多的国内外学者对数字经济进行了研究和解释,但如今却尚未出现统一性的成果。其中,Rouse(2016)将数字经济初步定义为基于数字技术的经济,并着重强调了信息和通讯技术在数字经济活动网络中的重要作用[1]。Dahlman(2016)则将数字技术进行进一步的拓展,认为数字经济是在结合了多种通用技术的基础上开展的一系列经济社会活动[2]。而发展数字经济则有助于推动产业结构升级,提升经济社会发展的数字化水平,催生新业态的同时不断优化我国的经济形态。中国信通院(CAICT)于2021年8月出版的《全球数字经济白皮书》中认为:“数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。”[3]

提及绿色技术创新,自20世纪90年代以来,我国学者们从不同视角对绿色技术创新的内涵和发展意义进行了研究。杨东和柴慧敏(2015)通过将绿色技术创新与传统的技术创新相对比,得出了绿色技术创新的两个突出特点:一方面是绿色技术创新主要是基于对创新知识及路径的探索的创新,另一方面是进行绿色技术创新的企业,其目的不仅是为了获得单一的环境效益,还想要借此实现经济效益的最大化[4]。而发展绿色技术创新则有助于推动我国产业链和产业结构的绿色升级,降低资源使用成本并提升资源利用效率,助力我国双碳政策的有效实施。刘仁厚等人(2022)基于创新驱动发展战略,认为绿色技术创新是我国未来经济社会实现健康发展的重要动力之一,且在双碳政策的背景下,预测绿色技术创新将在社会生产活动中上演关键角色[5]。

(二)关于数字经济与绿色技术创新的关系

如今现有的文献已经证实了数字经济的发展能够显著提升企业等主体以及地区的绿色技术创新水平。例如郭丰等人(2022)发现在产学研合作上,数字化技术增强了信息的流动性,增强了企业间的创新协作能力,从而加强企业间的产学研合作水平,进一步推动城市绿色技术创新水平的提升,并且认为数字经济发展对人才的需求使得人力资本结构不断得到优化,为城市绿色技术的创新发展奠定了良好的要素基础和发展助力[6]。同时在具体的影响成效上,王锋正等人(2022)以 2016-2019年中国沪深A股资源型上市公司为样本,研究发现数字经济水平对资源型企业绿色技术创新呈现“∩型”影响[7]。

(三)关于数字经济与产业结构升级的关系

数字经济与产业结构升级的关系一直以来都是国内外学者重点关注的话题。其中早期的研究大多是从数字产业化与产业数字化中的一个单一方面进行研究。一方面对于数字产业化,典型的例子便是信息通信技术通过产业化成功带动相关产业的发展,通过产业联动和技术扩散推动产业结构升级。例如Heo和Lee(2019)便通过研究发现信息通信技术产业(ICT)的发展是推动产业结构升级的主要动力,原因是信息通信技术产业(ICT)独有的联动、溢出与扩散效应能够给产业结构升级带来正向驱动作用[8]。另一方面,从产业数字化角度出发,产业的数字化水平提升能够对产业结构升级形成直接的正面影响。例如Sungjoo(2009)发现获得数字技术的加持通常会使得主体的信息化水平得到提升,而她通过进一步研究确认信息化水平对产业结构升级的具有催化作用[9]。但数字经济对于产业结构升级的推动作用是循序渐进的,并且数字产业化与产业数字化发挥的效力并不相同。陈晓东和杨晓霞(2021)研究发现:数字经济对于产业结构升级的影响是层层递进、逐步实现的,同时数字产业化在两者的关系传导中起到了基础性作用,而产业数字化起到的作用则更为显著[10]。

(四)关于绿色技术创新与产业结构升级的关系

早期众多学者的研究主要是放眼于技术创新与产业结构升级这两者的关系。Romer和Lucas将技术进步要素内生化,于经济内生增长理论中表明技术增长对于产业结构调整的促进作用[11,12]。而绿色技术创新作为一个延伸的新概念,所得到的关注度亦在不断攀升。基于当下“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大新发展理念,绿色科技创新革命正加速构造一个全新的产业生态,通过利用绿色技术创新打破社会经济发展的阶段壁垒,着力将要素驱动转变为创新驱动发展状态,让绿色技术创新成为经济新常态下助力产业结构升级的重要支撑力量。对此,刘在洲等人(2021)研究发现绿色技术创新可以优化生产要素在不同产业间的投入结构和产出效率,提高产业附加值,使产业从资源劳动密集型转向资本技术密集型,从而促进产业结构升级[13]。

(五)关于数字经济、绿色技术创新与产业结构升级的关系

目前将数字经济、绿色技术创新与产业结构升级纳入同一个研究框架的文献并不多。基于对已有文献的分析,可以发现的是:一方面,数字经济对于产业结构升级具有明显的推动作用并伴随着显著的空间溢出性与区域异质性[14];另一方面,虽然现有研究已尝试将绿色技术创新纳入同一传导机制,且同样推测其在数字经济推动产业结构升级过程中存在中介效应[15],但对于实际发挥的传导作用分析尚不完善,可以进行进一步的完善与补充。因此本文将在已有的少数研究基础上,着重探究绿色技术创新在发挥其中介作用时可能存在的机理机制。

(六)文献述评

通过对相关已有文献的梳理,可以发现已经有许多学者对数字经济、绿色技术创新以及产业结构升级之间的逻辑关系进行过研究,这些研究成果为后续探究三者之间进一步的内在关系提供了宝贵的借鉴。但可以发现的是,无论是理论还是实证研究,大多都是集中于其中两者之间的逻辑关系,仅有少数文献将数字经济、绿色技术创新及产业结构升级三者纳入同一框架进行研究。并且更多是探究数字经济发展对于产业结构升级的驱动作用,关于绿色技术创新在其中发挥传导作用的说明篇幅较少,多数仅为研究生态环境和绿色发展对我国经济建设的影响。鉴于此,本文将依托已有相关文献的研究方向,深入探究数字经济发展对产业结构升级的驱动作用,并将绿色技术创新纳入同一框架,研究能否通过发挥绿色技术创新的中介效应,进一步增强数字经济发展对产业结构升级的驱动,并且更加完善三者之间的传导机制。

二、理论分析与研究假设

本文认为数字经济的发展不仅能够直接对产业结构升级产生影响,而且能够通过绿色技术创新对产业结构升级产生影响,分析思路如下。

(一)数字经济和产业结构创新

数字经济作为第四次工业革命的产物,与大数据、云计算、物联网及人工智能等先进技术密切联系,具有以现代信息网络为载体、数字资源为关键要素、全要素数字化转型为重要动力的特点[16],同时拥有更新迅速、创新空间大、优化资源配置、打破时空壁垒、破除要素供需矛盾等重要功能。

根据《中国数字经济发展报告(2022年)》数据显示:“截止至2021年,我国数字经济规模达到45.5万亿元,占GDP比重达到39.8%;数字产业化规模达到 8.4万亿元,占GDP比重为7.3%;产业数字化规模达到 37.2万亿元,占GDP比重为32.5%。”[17]这表明数字经济在我国经济发展整体中的地位不断攀升,影响力不断扩大。

本文认为数字经济发展可分为“数字产业化”“产业数字化”“数字化治理”及“数据价值化”四大部分,对于当前我国的产业结构升级具有巨大的推动作用。

1.数字产业化。数字产业化是指以信息为加工对象,以意识产品为成果,以介入全社会各领域为市场,对本身无明显利润但是可以提升其他产业利润的公共产业。数字产业化是数字经济发展的基础和动力源泉。在数字产业化方面,要按照国家“新发展模式”,着力提高我国产业链和供应链的稳定性与竞争力。如今随着数字技术的蓬勃发展以及其在产业经济领域的渗透扩散与融合应用,数字化转型已然成为中国产业卖相全球价值链中高端的新动能。而根据技术生命周期理论可知,经过近三十年的发展,我国国内譬如软件服务业、信息通信业、电子信息制造业等产业已经逐渐进入成熟期阶段,而物联网、大数据、云计算及人工智能等产业正快速发展为数字经济的潮头。当数字产业的比重不断上升,一方面其所带来的竞争压力会产生倒逼效应,倒逼传统产业在保护自身市场份额时积极进行转型升级以保证自身的市场竞争力。同时数字产业在与传统实体经济产业进行协作时,可通过产业关联、技术扩散等效应促进产业间的技术融合,并逐步削弱产业间的技术壁垒[18],带动传统产业进行转型升级,从而使产业结构向更高水平发展。另一方面,当市场中具有高新技术和高产出效率的数字产业占比上升时,正面促进的效用便会使得整体的产业结构得到高级化。同时,由于资本的逐利性,数字产业化的影响还包括以高额的利润空间和发展潜力吸引传统生产要素和资源要素的转移和进入,具体表现为各类要素不断向数字产业聚集,使得整体数字产业规模发展更为迅速,三大产业各自占比愈发趋向利于总体经济平稳发展的局面,进而推动产业结构升级。

2.产业数字化。产业数字化就是利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,即传统产业利用数字技术取得产出增加和效率提升。近年来,由于数字技术在不同产业进行广泛的渗透和应用,催生出车联网、智慧物流、无人超市、两化融合、智能制造及平台经济等融合型新产业新模式新业态,使数字产业链得到延伸,使整体的产业结构得以升级。而面对数字经济时代下市场涌现出来的大量新需求,数字化产业可以凭借大数据云计算等数字技术以及正不断完善的数字基础设施进行精准定位及分析,把握需求端的同时改善信息不对称问题并提升信息的流通速度,以此提高资源配置和流通的效率,在降低产业生产成本的同时提升生产效率,从而做到供需适配,使产业的总效益和附加值增加,进而推动产业结构升级。

3.数字化治理。数字化治理是一项将以人工智能、大数据、云计算及区块链等为代表的数字技术与实体经济进行融合,在重塑政府治理流程、提升治理的精准化与高效化水平方面发挥重要作用,最后构建出一套合理有效的数字经济治理体系的重大变革[19]。随着数字化治理水平的不断提升,政府管理采取简政放权,降低数字经济准入门槛,例如“电信业务申请材料缩减50%以上”“材料审批用时缩短25%”等,有效激发了数字经济市场活力。同时做到放管结合与技管结合,不断完善数字经济法律法规,有效规范数字经济发展秩序,从而提升数字产业整体质量,亦保障了其与传统产业的融合效果,为传统产业进行转型升级提供便利。最后数字化治理正加速推动数字政府的建设,使群众关心的热点难点问题得到更加便捷和快速的解决,而人民群众的问题得以解决,幸福感与购买力的提升将成为我国经济发展与产业结构升级的一大助力。

4.数据价值化。数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程,包括但不限于数据采集、数据确权、数据定价及数据交易等一系列价值活动[20]。近年来,随着数据价值化发展,我国数据要素市场格局逐渐明晰,数据要素市场体系正加速构建。作为这一系列活动的主角,数据资源要素正快速流通于国内外市场的各个产业、各个部门以及各个环节。一方面,数据资源要素的快速流动和优化配置能够推动传统产业向数字化、智能化和高级化转型升级。另一方面,数据要素的重要地位和潜力价值足以吸引众多资本的投资,推动新商业模式产生的同时促使新产业得以孕育和发展,不但能够推动产业结构升级,而且对于经济社会发展将产生乘数倍增效应。根据以上分析,本文提出以下假设:数字经济能够驱动产业结构升级。

(二)数字经济、绿色技术创新与产业结构升级

一方面,本文认为数字经济能够通过产学研融合、人力资本优化、投资吸引、政策扶持、优化生产要素配置水平、降低成本提高效率、完善基础设施、信息流通共享及绿色智慧城市建设等方面促进传统产业进行绿色技术创新。

1.数字经济带来的数字技术手段能够很好地促进产业、高等院校和科研院所之间的交流与合作,实现产学研融合,信息的交互以及紧密的联系与协同能够显著激励传统产业提升绿色技术创新能力水平。

2.数字经济的发展孕育了大批的新兴技术产业,其对于高技术人才的需求和引进会优化人力资本结构,为绿色技术创新的发展奠定了良好的创新人才要素基础。

3.数字经济产业自身所具有的资本可获得性以及国家政策的优惠扶持使得其在推动传统产业进行绿色技术创新中扮演着相当重要的角色。

4.数字经济的发展能够为传统产业绿色技术创新提供良好且有效的生产要素和基础设施,优化发展绿色技术创新所需要素的配置水平,在降低其研发生产成本的同时使效率大幅提升。

5.数字经济时代,信息流通速度加快,信息获取变得更为容易,同时由于数字技术的外溢性和共享性,因此传统产业中的先进绿色创新技术在刚出现时便会迅速外溢,受到其他企业的争相模仿和学习以保证自身的竞争力,进而使得整个产业的绿色技术创新水平水涨船高。

6.数字经济所依托的数字技术植入城市建设和管理中,加快了智慧城市的建设,提升了城市的信息化和智慧化运营水平,优化了各个运行环节的效率,可体现在能源高效利用、转化率提高等,而绿色智慧城市的建设离不开绿色技术创新的动力加持,绿色技术创新水平的提升成为社会建设发展的要求。

而另一方面,传统产业绿色技术创新水平的提升对于我国产业结构升级具有重要的推动作用。

1.绿色技术创新水平的提升不仅能够优化资源的合理配置,显著提高资源的利用效率,还对于提高绿色全要素生产率、资源节约有着重要作用。

2.绿色技术创新水平较高的传统产业会更具有竞争力,而在市场机制的作用下,生产要素和资源会因生产效率的高低而发生流向变化,故此机制会倒逼传统产业转型升级或者淘汰末端落后产业,使得整体产业结构得到升级。

3.绿色技术创新将会催生一大批具有绿色生产技术工艺的新型环保技术产业,对于相关产业会产生关联效应,使得整条产业链得到延伸和绿色升级,从而促进产业结构升级。

4.绿色技术创新的累积效应会使得相关产业的规模报酬递增及生产成本递减,推动新型绿色产业不断发展壮大,而在此期间的剩余劳动力则会逐渐向第三产业转移,使产业结构得以升级。

5.在国际上,随着世界各国对于环境保护的呼声愈发强烈以及环境规制的不断完善,中国传统产业进行绿色技术创新将会在国际市场上增强竞争优势[15],进而推动中国产业向全球价值链的中高端迈进,驱动产业结构升级。

基于以上分析,本文提出以下假设:数字经济能够通过绿色技术创新驱动产业结构升级。

三、实证分析与检验

(一)模型设定

为了更为系统地分析数字经济与绿色技术创新对我国产业结构升级的驱动作用以及验证上述两个假说,本文提出了以下三个计量模型:

lnisi,t=β0+β1lndeli,t+ρlnXi,t+ui+εi,t

(1)

lngtii,t=β0+β1+lndeli,t+ρlnXi,t+ui+εi,t

(2)

lnisi,t=β0+β1lndeli,t+β2lngtii,t+ρlnXi,t+ui+εi,t

(3)

在以上三式中,isi,t表示i省第t年的产业结构升级水平,本文通过产业结构的合理化(ris)与高级化(ais)两个方面共同测量。deli,t代表i省第t年的数字经济发展水平,gtii,t代表i省第t年的绿色技术创新水平,Xi,t则表示可能影响产业结构升级的一系列控制变量;ui表示存在不可预测的个体固定效应;εi,t代表随机干扰项。

其中(1)式是为了直接验证数字经济对我国产业结构升级的驱动作用,实证结果用以分析本文提出的假说1;(2)与(3)式则是为了验证数字经济对于绿色技术创新水平的作用以及绿色技术创新在数字经济驱动产业结构升级过程中所起到的中介效应,所得到的实证结果则用以佐证本文所提出的假说2。具体的步骤是先通过模型(1)式中得到的β1系数的正负性及显著性验证数字经济对于产业结构升级的驱动作用,继而通过模型(2)式的系数进一步判断数字经济对绿色技术创新的水平提升是否存在正向影响,在此成立的基础上将数字经济与绿色技术创新纳入同一模型(3)式,最终通过检验(3)式所得出的系数的正负性与显著性来验证绿色技术创新的中介效应是否存在。

(二)变量选取、测度及说明

1.被解释变量

产业结构升级(is)是一个动态的过程,实际反映为资源要素在各个产业间的流动配置与利用效率。本文认为产业结构升级包括产业结构合理化(ris)与产业结构高级化(ais)两个维度,两者共同推动产业结构的优化升级。对于产业结构合理化,本文借鉴郭炳南等学者的做法进行测度,其具体公式如下:

(4)

产业结构高级化(ais)则是通过第三产业增加值与第二产业增加值的比值进行测度,其公式如下:

(5)

2.解释变量

数字经济发展水平(del):本文基于现已有的对数字经济发展水平的测度研究,在汪晓文[14]和尹相森[21]等学者的测度指标构建基础上加以创新,在其原先的“数字经济基础设施、数字经济应用程度以及数字经济发展程度”这三个一级指标的构建基础上,又新增添了数字化治理和数据价值化两个一级指标以及其相对应的“R&D经费支出情况和专利申请授权数”与“工业企业R&D项目(课题)数和技术合同成交量”这四个用以衡量的二级指标。

最终构建出以数字经济基础设施、数字产业化、产业数字化、数字化治理以及数据价值化这五个维度进行分析的数字经济发展水平指标体系。其中,以互联网普及率和移动电话普及率测度数字经济基础设施水平;以软件业务收入和电信业务量测度数字产业化水平;以数字普惠金融指数和数字金融数字化测度产业数字化水平;以R&D经费支出情况和专利申请授权数测度数字化治理水平;以工业企业R&D项目(课题)数和技术合同成交量测度数字价值化水平。具体详细的指标说明见表1。最后利用熵权法构建出数字经济发展水平指标(dig)。通过省级相关数据的可得性出发,并考虑到数字经济发展的环境要求、人才需求、数字基础设施建设以及数字金融发展现状,体系构建结果能够较好的反映出我国各省数字经济发展的水平。

表1 数字经济发展水平指标体系构建

3.中介变量

绿色技术创新(gti):基于目前现有的研究上看,大部分学者对于绿色技术创新发展水平的测度指标是绿色专利的申请数和授权数。本文认为相较于绿色专利的申请数,绿色专利授权数更能反映出一个地区绿色技术创新水平的实际提升,因此本文选择采用绿色专利授权数这一指标来衡量地区绿色技术创新水平。

4.控制变量

为了使得本文的模型估计更为合理,减少因变量遗漏等原因导致的估计结果偏误,本文还加入了若干个也可能对产业结构升级产生影响的控制因素,进一步分析在产业结构升级过程中数字经济发挥的重要作用:(1)经济发展水平(gdp)用地区人均gdp水平来衡量;(2)科学发展(sd)用实际科学支出费用来衡量;(3)政府干预(gov)用政府一般公共财政预算支出占地区生产总值的比重来衡量;(4)对外开放水平(open)用地区进出口贸易总额与地区生产总值之比来衡量;(5)人口规模(pop)用各地区年末人口总数来衡量;(6)基础设施(inf)用人均道路里程数来衡量。最后,为了减少异方差,控制变量均采取自然对数形式。

(三)数据来源与描述性统计

本文以2011-2020年31个省级地区为研究对象,其中产业结构合理化与高级化的计算指标数据、构建数字经济发展水平体系的部分二级指标数据以及控制变量数据均来自各省统计局官方最新发布的统计年鉴,一些缺失值采用线性插补的方法加以处理。数字经济中大部分二级指标的省级数据来自eps数据库与国泰安数据库,而各省的绿色专利授权数则是通过国际绿色专利分类编码(IPC)以及国家知识产权局公布的专利申请信息采集整理所得。所有参与实证分析的变量统计见表2:

表2 变量的描述性统计

(四)基准回归分析

由于考虑到一些不可预测的要素变量也会对产业结构升级造成影响,因此本文在实证分析过程中采用固定效应模型来减轻未预测变量所带来的影响,最终样本基准回归结果如表3所示。通过模型(1)与模型(3)可知,数字经济的发展水平(del)与产业结构合理化(ris)及产业结构高级化(ais)的回归系数分别为0.081与0.333,而在加入控制变量后,两者的回归系数结果虽然有所降低但仍为正数,并且均在1%的水平下通过显著性检验,说明数字经济对于产业结构合理化和产业结构高级化均有正向影响,即数字经济对于产业结构升级存在正向驱动作用,这一实证结果佐证了本文的假设1。而通过比较可以发现,数字经济对于产业结构高级化的回归系数明显高于产业结构合理化,这一结果说明数字经济对于产业结构高级化的驱动作用会强于产业结构合理化。结合当下的实际情况可以发现,一方面数字经济所带来的数字技术手段提高了产业的生产运作效率,产学研的融合为产业发展提供人才储备,进而优化了产业的人力资本结构,另一方面数字经济的发展提升了资源配置的水平,推动了新兴产业的孕育和发展。同时,数字经济与传统产业的融合发展也推动着我国的产业结构进一步朝着中高端水准不断迈进。因此,可以看出数字经济对于我国产业结构高级化的驱动作用成效更快,更为明显,而随着我国产业结构的高级化水平不断提升,亦会拉动我国整体产业结构的合理化水平。

表3 数字经济影响产业结构升级的基准回归结果

而在控制变量中,经济发展水平毋庸置疑地对于产业结构合理化和高级化的影响显著为正,很明显,正如我国如今的经济发展进入新常态,而转变经济发展方式、加速产业结构转型升级并探究经济发展新动能则成为当下的重点话题,因此经济发展水平越高,对于产业结构进一步升级的需求也随之增长。同时,我国的对外开放水平对于产业结构升级的影响也是显著为正,对外贸易的发展一方面能够通过出口增加我国的外汇储备,另一方面对外贸易的发展加之数字经济对营商环境的改善以及政策的扶持,有助于吸引外商的投资,对我国的产业结构升级起到促进作用。对于科学发展指标本文使用的是各省实际科学支出费用度量,实证结果显示它对于产业结构高级化具有显著的促进作用,而对于产业结构的合理化存在阻碍。这表明科学发展水平的提升有助于增强产业的生产效率和技术研发水平,同时能够拉动高技术产业的孕育发展并推进现有产业的技术升级,从而助力产业结构的高级化。然而,由于三大产业各自的实际科学费用支出水平并不均匀且经费使用的质量也不一致,因此会导致最终的发展状况参差不齐,虽然能够促进特定产业向更高端水准迈进,但对于整体的产业结构合理化水平提升不利。而人口规模对于产业结构升级的影响并不显著,原因在于即使一个地区的年末人口总数规模很大,但是由于其中的高等知识与技术人才的占比小且较为稳定,因此对于整个地区的产业结构升级影响并不显著。最后,政府干预对于产业结构高级化存在显著影响,而对于产业结构合理化的影响不尽人意,原因在于近十年来相对于第一、第二产业,政府对于第三新兴产业的扶持力度更大,公共财政预算支出的倾斜一方面使得高新技术产业迅速发展,促进了地区产业结构高级化,另一方面却使得地区三大产业的均衡发展收到影响,并不利于地区产业结构的合理化。

(五)中介效应分析

本文将绿色技术创新和数字经济与产业结构升级纳入同一框架进行分析,研究绿色技术创新在我国数字经济对产业结构升级的驱动过程中是否存在中介效应。前文已经通过理论分析了绿色技术创新在整体传导机制中发挥的重要作用,现使用中介效应模型检验该传导机制是否存在。检验结果如表4所示:其中,模型(1)是研究数字经济对于绿色技术创新的作用,检验结果是数字经济对绿色技术创新具有正向影响,回归系数为0.843,且通过了1%水平的显著性检验。模型(2)和模型(4)的回归结果反映数字经济对产业结构创新是显著的正向影响,回归系数分别为0.061与0.166。模型(3)与模型(5)则是将绿色技术创新指标纳入了检验模型,回归结果显示:数字经济与绿色技术创新对于我国产业结构的合理化与高级化均具有显著的正向影响,相较于基准回归模型,数字经济的回归系数有所下降,但仍处于显著的正向影响关系。同时,纳入了绿色技术创新指标的检验模型在模型整体拟合优度上均有所上升,说明绿色技术创新指标的纳入提升了数字经济会对产业结构升级形成驱动作用的解释力度。据此,本文认为绿色技术创新在数字经济对产业结构升级的驱动过程中具有部分中介效应。佐证了前文所提出的假设2。

表4 分步中介效应检验结果

(六)异质性分析

由于我国东部地区与中西部地区的整体经济发展状况、数字经济发展水平以及绿色技术创新发展情况存在差异,因此有理由认为东部地区与中西部地区的产业结构升级水平也会存在显著差异。而前文已有的分析均是基于全国31个省整体层面的研究,因此现将31个省分为东部地区和中西部地区两个部分,各自探究其中数字经济对于产业结构升级的驱动作用。分析结果如表5所示:其中,无论是东部地区还是中西部地区,数字经济对于产业结构合理化与高级化均存在显著的正向影响,且对于产业结构高级化的回归系数均高于对产业结构合理化,产生此结果的原因已在基准回归检验中进行了分析。相较之下,在产业结构合理化层面,中西部的回归系数略高,原因是中西部地区的产业发展状况相对于东部地区较为落后,即中西部地区产业结构升级的空间更大,潜力更足。因此在中西部地区,数字经济对产业结构合理化的驱动作用所带来的边际效益更强,而东部地区由于发展时间更早且发展更为迅速,可能已经步入了边际效益递减阶段。而在产业结构高级化层面,东部地区的回归系数会高于中西部地区,原因在于东部地区本身的经济发展状况较好,基础设施更为完善且人才资本基础更为雄厚,同时数字经济起初最先发展于东部地区。因此在对于产业结构高级化的驱动中,东部地区的影响程度与发展进程会明显优于中西部地区,同时本身东部地区的第三产业占比高,再加之数字经济的驱动以及产业间的优胜劣汰,使得原先的第三产业进一步向高级化、高端化水准迈进,由此表现为数字经济对东部地区产业结构高级化的驱动效果更强。

表5 地区区域异质性分析结果

(七)稳健性分析

1.分阶段回归

本文为了验证实证分析研究结果的稳健性,首先采用分阶段回归分析方法,将样本总体分为2011-2015年与2016-2020年两个部分,并分别对其进行数字经济对产业结构合理化和高级化的影响回归检验,检验结果如表6所示:模型(1)(2)(4)(5)的结果显示,在两个时间段内数字经济对产业结构合理化与高级化均存在显著的正向影响,与前文实证分析的结果相一致,故验证了前文实证结果的稳健性。

表6 分阶段回归与变量替换分析结果

2.变量替换

其次,本文采用变量替换的方法进行稳健性检验。其中,产业结构合理化的测度方法借鉴了干春晖[22]等使用的泰尔系数进行替换,其公式如下:

(6)

而产业结构高级化则是借鉴了郭炳南等的变量替换方法,使用i省第三产业第t年的增加值与地区生产总值的比重进行测度,公式如下所示:

(7)

TH是一个正向指标即TH的值越大说明产业结构的高级化程度越高。变量替换方法的检验结果如表6所示:模型(3)和模型(6)的回归结果皆表明数字经济对于产业结构合理化和高级化呈显著的正向影响,检验结果与前文所得到的结论相一致,因此通过了稳健性检验。

四、结论与政策建议

随着我国的经济发展进入新常态,产业结构不合理、区域发展不协调以及发展动力不足等问题日益凸显,因此促进产业结构转型升级,转变经济发展方式等早已成为我国当下发展的重要议题。[23]而近年来数字经济的迅速发展成为了我国经济现代化建设的一大重要契机,如何正确且有效地利用数字经济助力我国经济突破发展瓶颈亦是众多学者关注与研究的重点话题。本文基于2011-2020年全国31个省份的面板数据研究数字经济对于我国产业结构升级的驱动作用,并利用中介效应模型分析绿色技术创新在此过程中产生的中介效应。研究结果得出:第一:本文运用熵权法以十个数字经济相关指标构建出数字经济发展水平体系,并从产业结构合理化和高级化两个角度衡量产业结构升级水平,最终利用基准回归模型和固定效应模型分析发现数字经济对于产业结构升级存在显著的正向驱动作用,并且通过分阶段回归以及变量替换两种方式验证了该研究结论的稳健性。第二,本文将绿色技术创新与数字经济及产业结构升级纳入统一框架进行研究,理论分析出了数字经济能够经过提升产业的绿色技术创新水平进一步推动产业结构升级的传导机制,并通过分步中介效应检验发现绿色技术创新能够提升数字经济驱动产业结构升级的解释力度,且回归结果显示绿色技术创新在其中的确发挥了中介效应。第三,本文认为数字经济对于产业结构升级的驱动作用存在空间异质性,通过将全国31个省份分为中西部地区和东部地区分别进行异质性检验,结果验证了这一说法,即在中西部地区数字经济对产业结构合理化的驱动作用强于东部地区,而在数字经济对产业结构高级化的驱动作用上明显弱于东部地区。第四,研究发现我国的经济发展与对外开放水平对于产业结构升级具有显著的正向影响。但由于不均匀的实际科学费用支出水平和较低的高技术尖端人才占比以及政府政策资金扶持的倾斜等原因使得这些要素在当下发展现况中对于产业结构升级的影响并不显著。因此根据以上研究结论分析,本文提出以下几点建议:

1.推动数字经济进一步健康发展,为我国产业结构升级持续赋能。近年来数字经济的发展潜力与其所带来的巨大效用是有目共睹的。一方面,要积极推动数字经济与传统产业融合发展,让数字技术的创新枝芽长在粗壮坚挺的传统产业树干上,以尖端技术加持传统产业,达到降低成本而提高效率的目的[24]。同时要不断推进数字产业化和产业数字化,将数字化的知识和信息转化为生产要素,通过技术和管理创新及商业模式融合,不断催生新产业新模式新业态,最终形成数字产业链和产业集群。另一方面,要加强数字化治理与数据价值化,政府治理工作的准确与高效可为数字经济产业的发展提供巨大便利,并且对于数字经济发展秩序的规范有助于提升数字经济整体的发展质量。同时要加速构建数据要素市场体系,让数据要素在规范地快速流通中发挥其最大的价值,对社会经济发展产生倍增效应。

2.提升产业的绿色技术创新水平,发挥其对我国产业结构升级的正向效用。政府可以出台相关政策鼓励产业进行绿色技术创新,例如对采用绿色工艺和绿色创新技术进行生产活动的产业提供政策性优惠,让产业实现环境效益和经济效益的双丰收[25]。并且要不断催生新型绿色技术产业,对产业链进行延长与绿色升级,促进绿色产业集群形成,产生关联效应的同时提高产业的绿色全要素生产率。要将绿色创新思维运用到我国的现代化经济建设之中,努力构建一个资源节约型、环境友好型的现代化经济体系。

3.着力推进中西部地区数字经济发展,促进东中西部地区的数字经济发展水平协同并进。本文通过空间异质性检验可知,由于资源配置顺序的先后以及自身数字化发展水平的差异,我国数字经济的发展水平整体利好,但区域间的水平差距较大,总体呈现出“东强西弱”的局面,但中西部地区的数字经济发展潜力却不容小觑。因此,我国在推进东部地区数字经济发展的同时,应将发展经验和成果同步分享给中西部地区,同时要在硬件投资建设上给予支持。一方面可以推进中西部地区的数字基础设施建设,多开展线上线下数字经济发展研讨会与交流分享会议,多进行数字人才交流、引进与培养活动。另一方面,中西部地区要挖掘自身的区位优势,扬长补短奋起直追,争做数字经济发展的生力军。

4.注重数字创新技术的研发,提高科学研发人员待遇,培养数字创新人才。本文的基准回归分析结果显示,不均匀的实际科学费用支出水平以及较低水平的高技术尖端人才占比是限制我国产业结构升级的重要原因之一[26]。归根到底,尖端人才与创新技术才是数字经济发展的源动力,要保证科技研发经费的投入水平与使用质量,要保证科研经费的实际使用情况,设立激励机制鼓励数字创新技术的研发。同时可以在高校设立数字经济相关的专业课程,不定期开展研讨活动与讲座讲演,培养真正有兴趣、有能力的高等技术人才。要进一步推进产学研的深度融合,促进产业、高等院校和科研院所的交流与联系,解决高校人才就业问题的同时优化产业的人力资源结构,达到互利共赢的效果。

总而言之,现代化经济建设不是一个人的负担而是全体中国人民的使命,当下我国的产业结构升级正处于关键时期,无论是数字经济还是绿色技术创新都是优化我国产业结构的重要要素之一。因此,要积极推进数字经济发展、提升绿色技术创新水平,为助力我国产业结构升级增添动力。