大数据背景下高校新型智库信息支持平台构建研究

［摘 要］在大数据背景下，高校新型智库信息支持平台的建设依赖信息汇集系统、信息采集系统、信息决策系统提供支持和保障。基于此，本文结合信息支撑平台建设的实践，围绕重点问题和核心主线，探索先行智库的数据采集与实时监测，上传整合信息，为优化数据决策作出一定的分析。

［关键词］大数据；高校管理；新型智库；支持平台

［中图分类号］G64 文献标志码：A

［项目名稱］江苏高校哲学社会科学研究一般项目“基于‘知识图谱’的高校智库数字化建设与管理研究”（项目编号：2023SJYB1448）。

在大数据时代，智库信息支持平台需要完成信息采集、信息汇总、信息处理和信息决策，然而传统的数据处理方法并不能满足海量信息数据处理的要求，延时和误码较多，信息决策的路径过少，难以为高校的新型管理提供足够的支撑。基于此，探索大数据背景下新型智库信息平台建设的构建系统，完善信息决策，分析信息的动态变化，作出预估与预警，具有重要的价值。

1 智库支持平台建设价值

相对于传统智库，新型智库平台依托海量资源，具备显著的学术优势和人才队伍优势，依托目前的基础平台，以公共政策的发展为导向，贴近现实，提升智库的可操作性，形成了一系列的智力成果。可以说这种智库信息支持平台突破了传统科研范式，能够结合理论支撑和现实操作，提高对高校科研的支持力度［1］。近50年来，世界上主要国家在学术研究界均发展了相对成熟的智库体系，立足系统、科学、连续的实证资料研究和数据分析对比进行平台化建设，这些国家面对迅速和大规模的社会变动，把握了长期趋势，形成了大型社会的调查计划，立足全国连续性的年份分析来进行大数据思考，因此通过互联网商业实体海量数据搜集，开展结构和非结构式的数据收集与数据分析，能够深刻、敏锐地精准刻画社会运行的动态规律，以此为智库研究打下更加坚实的基础。

2 国内外智库支持平台建设案例

2.1 国外案例

国外智库的大数据化发展已经有了一定的研究成果，例如伦敦的野村综合研究所、国际应用系统分析研究所等，都已经形成了数字化的研究共识。在支持信息方面，兰德公司的兰德计算中心在20世纪80年代就已经投入使用，有1700台电脑，150台UNIX工作站，确保信息用户可以随时在该服务器上获得访问权限。中心组由15名编程专家、26名系统分析专家和140名信息技术工程师组成［2］，能够为工作人员提供系统的资料。同时，兰德公司还在1976年设置了数据统计小组，为整个数据平台的分析提供有效的咨询服务，以提高定量研究的质量。

斯坦福大学的胡佛研究所在智库的信息平台支撑上也有强大的数据资料，也是胡佛图书馆最为显著的优势。该图书馆的藏书超过160万册，同时拥有5000项独立的藏品，涵盖了20世纪和21世纪大量的历史、经济、政治、文化资料。这些数据可以给胡佛研究所提供大量的信息，从而为胡佛研究所承载公共政策和外交政策提供一系列的智库支撑［3］。

2.2 国内案例

国内在智库平台的支持系统建设上也有了一定的研究。国内高校重视数据库和数据共享平台的建设。例如，复旦大学组建的绩效管理体系与信息化管理体系，以大数据为切入点，构建了完善的四大专题指标数据库，包括评价系统、实践案例系统、管理标准系统和绩效评估系统，在同一个信息管理平台上支持整个数据的标准化、规范化决策，方便决策咨询中心利用该系统的数据。目前，复旦大学公共绩效与信息化研究中心的智库体系已经在全国23个省份，200多个地方政府和部门中心得到了有效的利用，该基金也被列入2013年金砖国家贸易投资合作框架，属于重点项目。再如，中国人民大学中国调查与数据中心系统是系统、全面采集和储存社会调查数据的一项智库体系，通过综合实施、社会调查、宗教调查、教育调查、老年社会调查，形成了广泛的研究结果。该智库网络收集了大量的社会经济数据，开展了有力的支撑体系分析［4］。中国人民大学中国调查与数据中心自2007年以来持续发布中国发展指数，已经成为我国各个地区衡量综合发展水平的重要支撑。

综合来看，国内外智库信息支持平台都具备专项维护部门，在维护和管理上都已经有了较为成熟的经验。例如，复旦大学、中国人民大学都依托自身的数据库，积累了相应的学科优势，开展了持续的选题并进行了重点分析。但是总的来看，智库信息知识平台的建设需要充分的人、财、物予以维持［5］，这就要求智库平台为其提供充足的资金保障。

3 系统构建框架分析

信息采集系统需要对各类社会调查的数据、案例、文献信息开展汇总，全方位、多角度地了解社情民意，处理系统需要，对采集到的信息开展加工处理和甄别，以便后续的数据汇总，方便信息研究。在调查数据上传之后还需要整理成若干程序，以便成为正式、可视化的数据及信息汇总系统。另外，需要建立信息之间的关联，构建不同信息系统之间的有效指引，完成跨库索引、专题信息建设等一系列的辅助功能信息。决策系统是结合大数据和计算机信息技术对上传的主题信息重新开展组织。通过计算机模拟系统和人工决策系统，对上述系统的数据进行决策、汇总和评估，形成新的需求，上传成为新的数据库，建设一个良性循环的体制。目前信息知识平台的建设受困于资金、人力的影响，尚处于探索机制，但是为了稳定和形成良性的循环，还需要进一步研究信息采集、存储和开发利用，在此基础之上，需要保障各系统的运行，在制度、资金、人力方面探索建设的

路径［6］。

4 高校新型智库信息支持平台的构建实践

4.1 围绕核心主线开展数据采集

高校新型智库平台的建设需要围绕核心主线，立足国家发展与战略研究，以党和国家提出的国家治理重大导向进行数据的汇总和数据的收集，始终立足中国的发展，深入、系统地开展调查，例如，中国人民大学国家发展与战略研究院就围绕社会评估、社会监法治建设等，开展了四项具体模块的数据调查，并且在中长期内进行监测评估、预测和预警。这个平台围绕创新的目标，形成了理论结合实践的研究思路，开展了定量和定性的结合分析，并且在定量分析内嵌套了定性分析，形成了独具特色的研究体系。该平台借助国家发展与战略研究院的一流智库经验，立足学术支撑系统，持续地开展资金投入，建设了较为成熟、规范的管理体系，并通过数据库和仿真模拟问题，提出改进方法，建设了跨学科、规范化的数据调研中心，并成立了两个公共政策实验室，开展科学实证和仿真验证。

4.2 拓展资金渠道，加强平台建设

新型智库平台的信息支撑体系，需要围绕数据库产品开展数据的汇总，这需要硬件和人员的支持。智库信息平台需要有充足的资金支持，同时挖掘信息服务领域的内容，通过项目调查、社会评估等一系列方式来保障资金的充分注入，以提高综合管理的有效性。智库平台的建设需要建立问题导向，开展有效的监测评估、预警和決策，对国家的经济、社会、法治一系列内容开展有效的评估。采取科学的手段和方法，对微观、中观、宏观多层次的状态开展风险预警，了解不同问题的演化趋势和综合发展方向，建设多层次、多平台、持续性的动态监测模型，以应对国家发展过程当中存在的重大挑战。在决策模拟阶段，可以立足可视化的问题解决工具，建设更多的备选方案，以便进行直观评估与比较、寻找最优的解决问题的对策。

4.3 构建多元信息采集系统

支付平台的信息构建需要立足实际需求，提出多层次、广覆盖的解决问题的对策，在系统、规模、规范方面做好数据支撑，不断地提升数据采集的全面性，提高数据分析的深入程度，加强数据存储的多元渠道，并且辅助精准支持系统面向政府部门和社会机构提供更加完善的智库服务。在社会调查方面、案例分析方面做好集中采集。以数据推动社会发展，引入更加系统、综合、多元的实证方法，形成定量分析和定性分析相结合、嵌套交叉的智库研究体系。除此之外，在智库的信息平台支持系统建设方面，还要立足最新的数据分析系统，充分进行数据的挖掘、数据的整理，结合海量数据开展决策活动，适应当前大数据与智能化知识服务的整体研究课题，立足信息知识平台获得最接近实际的一手数据，始终走在研究的第一线，与被研究的对象保持密切的接触。除此之外，在信息的整合层面，也要建立多层次的有效评估体系，立足应用科学，建立理论与实践结合的探讨模式，通过统计学方法进行交叉组合，突出学科特色，建设覆盖面更广的产品体系。在报告上传方面，按照多主题、多周期进行实践调查，了解各个地区的社情民意，反映经济发展的整体情况，做好综合评估。在整体的动态建设上需要有横向国际比较的思维指标，要能够满足横向和纵向的历史对比、国际对比、内部区域对比，以把握经济发展和社会发展的方向，探讨不同发展趋势的影响后果。

4.4 重视信息开发，实现信息建设

高校智库信息知识平台的建设需要具备政策性、应用性、国际性、前瞻性，能够嵌套不同的信息内容，同时对于已经获取的信息，要自动维护、自动获取，具备自我修正和自我生长能力。只有这样，才能够保障信息的权威性和决策的灵活性，实现信息利用的最大化。同时在信息分析的方面，还要尽可能地结合现有的大数据体系开展动态分析，建设交叉学科互相嵌套的智库研究体系。在平台的架构上，开展多元分析，拓展资金渠道的来源，满足综合问题分析的需求。对于智库内部的研究热点，开展综合把握网络多个信息的内容，体现智库知识平台海量信息的特征，利用网络、媒体、论坛、微博、微信等一系列数据，开展综合分析，研究未来的发展趋势，并对各个平台的内容开展实时监测和动态分析，体现信息支持系统的重要支持功能。

4.5 探索人才队伍建设，保障团队稳定运行

智库信息支持系统属于劳动密集型系统和知识技术密集型系统，因此在管理上需要做到以下两点。第一，搜集各个层次的专业人才，包括信息数据采集人才、技术支持人员、机器操作人员。充分的财力、物力支持，同时给予这部分专业人才柔性化的管理。目前，信息支持系统的工作人员人数较多、类型较多，可以采取更加灵活多样的管理方式进行管理。例如，采取长期聘任制和短期聘任制，对于一些特殊的专业人才还可以开设绿色人才通道。第二，智库支持平台的建设需要强调应用、强调实际。构建以采集为核心，兼顾信息分析与决策的完善分析平台。从大数据运行的角度探索人才队伍管理的对策，丰富智库研究成果的转化路径，提高转化的时效性，避免出现转化成果滞后的问题，进一步提高智库研究成果的社会影响力，从而提高对高质量人才的吸引力。

5 结语

综上所述，高校智库支持平台的建设，需要立足大数据背景下新型智库的特色，优化总体的布局，提供更加完善的数据共享机制、畅通的反馈机制，建设专业化的人才队伍，深化智库数据建设体系，开展统一管理。同时还要兼顾引导机制、过程容错机制、过程管理机制、评价机制的综合运行，为智库的高质量发展打下坚实的基础。

参考文献

［1］李雪. 大数据赋能智库建设——智库高质量发展的破解之道——贵州社会科学院院长张学立专题论［J］. 经济师，2023（3）：6-7.

［2］马曹冉. 大数据赋能媒体智库化转型——以京东集团与媒体开展数据类业务合作为观察窗口［J］. 中国记者，2023（1）：108-110.

［3］倪惠杰. “大数据+AI”赋能南方都市报智库化转型［J］. 传媒，2023（1）：38-40.

［4］程煜，姚国章. 数据时代公共图书馆新型智库建设路径的研究——基于南京图书馆“大数据”“智库”融合发展实例［J］. 图书馆，2022（12）：22-29.

［5］王莉，刘刚. 大数据时代高等教育智库建设的现实困境与突破策略［J］. 城市学刊，2022，43（6）：90-94.

［作者简介］赵飞，男，江苏常熟人，常熟理工学院，讲师，硕士，研究方向：科研管理。