数据驱动短视频版权生态链构建的机理与路径研究

俞佳雯　王淑苹

［摘要］随着短视频平台的快速发展，版权问题日益凸显，构建健全的版权生态链成为短视频平台可持续发展的重要任务。数据驱动在此过程中扮演关键角色。文章从数据驱动的理论基础以及数据驱动对用户行为、内容生产与传播的影响方面分析数据驱动短视频版权生态链构建的机理，并探究数据驱动短视频版权生态链构建的路径。

［关键词］数据驱动；短视频；版权；机理；路径

随着移动互联网技术的迅猛发展，短视频平台已经成为人们获取信息、分享生活和创作内容的主要渠道之一，提升了用户的娱乐和社交体验，引发了内容创作与传播的新潮流。然而，随着用户数量的迅速增加和内容创作的高度活跃，短视频平台面临日益凸显的版权问题。

在短视频平台上，用户原创作品和授权内容并存，盗版、未经授权转载等侵权现象屡禁不止，在一定程度上限制了优质内容的持续产出，导致创作者的合法权益受到严重损害，版权保护面临严峻挑战，版权保护机制和激励机制亟待完善。因此，短视频平台构建健全的版权生态链势在必行。版权生态链作为一个涉及多方利益的复杂系统，包括用户、短视频平台、创作者、版权维权机构等各方的利益和需求，关系内容创作、版权保护以及短视频平台的可持续发展。

数据驱动作为一种基于大数据和人工智能技术的方法，已经在各个领域展现巨大的潜力和价值。数据驱动可以深度分析用户行为、内容生产与传播、版权监测等方面的数据，揭示用户需求和行为规律，为短视频平台的决策提供科学依据。在短视频版权生态链构建过程中，数据驱动发挥重要作用，它通过数据技术为版权保护、内容创作、用户推荐等环节提供有力支撑。

文章深入研究数据驱动短视频版权生态链构建的机理与路径，为短视频平台提供更有效的版权保护与管理策略，从而促进优质内容的生产与传播，满足用户多样化的需求，增强用户体验，推动短视频平台可持续发展。

一、数据驱动短视频版权生态链构建的机理

在数据驱动的背景下，短视频平台构建版权生态链需要深入探讨其中的关键机理，通过对数据的敏锐感知和有效应用，更精准地识别、保护和管理版权，从而促进短视频行业的健康发展。数据驱动在短视频版权生态链构建中扮演核心角色，它通过对海量数据的采集、分析和处理，为短视频平台构建高效、健全的版权生态链提供强有力的支持。

（一）数据驱动的理论基础

统计学习理论是一个重要的数据驱动理论基础［1］，它由俄罗斯数学家Vapnik和Chervonenkis在20世纪60年代提出，并被广泛发展和应用。该理论主要关注机器如何从数据中学习并形成模型，以此对未知的数据进行预测或分类。机器学习是数据驱动理论的重要研究方向。基于大量的数据样本，机器能够通过训练模型形成算法来自动识别模式、做出决策或进行预测，从而实现自主学习和智能化应用［2］。

数据驱动是基于大数据和人工智能技术的不断发展和应用而形成的。短视频平台在运营中会产生大量数据，包括用户点赞与评论等观看行为、内容生产与传播情况、版权保护记录等关键信息，可以通过数据驱动来分析和挖掘数据，优化内容推荐算法，改进版权管理措施，从而构建短视频版权生态链。

（二）数据驱动对用户行为的影响

数据驱动在版权保护方面发挥至关重要的作用。短视频平台可以通过数据驱动对大量用户上传的内容进行版权识别和侵权检测，从而快速发现侵权行为，并采取相应的处理措施，保护创作者的合法权益。例如，bilibili平台采用数据驱动对用户上传的内容进行版权审核和水印加密，以一系列版权保护措施来减少盗版传播。

数据驱动的优势在于对用户行为的洞察。通过数据驱动，短视频平台可以了解用户的观看行为、内容喜好以及互动特征，从而优化内容推荐算法，为用户提供更符合其个性化需求的内容，增强用户的黏性，提高用户的忠诚度。例如，快手平台通过数据驱动了解用户的观看历史和兴趣，从而为用户定制个性化的内容，提高用户的参与度和留存率。

（三）数据驱动对内容生产与传播的影响

数据驱动对内容生产与传播具有深远影响。短视频平台通过数据驱动分析用户对不同类型内容的反馈，可以发现用户的观看偏好和关注热点，为创作者提供内容创作的参考和灵感。同时，短视频平台通过数据驱动也可以评估内容的受欢迎程度和传播效果，帮助创作者提高内容质量和优化传播策略。例如，抖音平台提供数据驱动的内容创作工具和创作者培训计划，帮助创作者更好地适应用户需求。

综上所述，数据驱动在短视频版权生态链构建中发挥重要的作用。短视频平台通过数据驱动可以更好地了解用户需求、优化内容推荐、保护版权和激励创作者，从而构建短视频版权生态链。

二、数据驱动短视频版权生态链构建的路径

对数据驱动短视频版权生态链的构建，短视频平台需要从以下方面入手。

（一）数据驱动采集与分析

第一，用户行为数据采集。短视频平台应通过数据驱动采集用户的观看行為数据，如视频点击、观看时长、点赞、评论和分享等，以了解用户的兴趣和喜好。例如，抖音平台通过数据驱动对用户观看记录、点赞等行为数据进行分析，了解用户的个性化需求，从而实现精准推荐，提高用户的留存率。

第二，内容创作数据采集。短视频平台应通过数据驱动收集创作者的创作行为和内容表现，包括视频上传量、创作频率、互动反馈等，以评估内容的质量和受欢迎程度。例如，快手平台通过数据驱动评估内容的传播效果和用户参与度，鼓励创作者创作更多优质内容。

第三，版权保护数据采集。为了有效防止盗版等侵权行为，短视频平台应建立版权维权数据库，通过数据驱动收集涉及版权纠纷的投诉和处理数据。例如，bilibili平台建立版权保护系统，通过数据驱动监测用户上传的视频内容，及时发现并处理侵权行为。

（二）数据驱动版权保护与维权

第一，版权识别技术。短视频平台引入版权识别技术，通过数据驱动对上传的视频进行内容匹配和相似度分析，可以快速发现可能存在的侵权行为。例如，抖音平台引入内容指纹技术，通过数据驱动实现高效的版权保护，为创作者提供版权维权服务。

第二，数据驱动的维权决策。短视频平台通过数据驱动可以分析和评估版权纠纷涉及的权益和损失，根据版权维权数据库中的历史数据，制订更科学、合理的维权决策。例如，bilibili平台通过数据驱动实施维权策略，维护创作者的合法权益，增强用户的信任。

（三）数据驱动创作多样性

第一，创作者激励机制。短视频平台通过数据驱动分析用户反馈，可以为设计优质创作者激励机制提供依据，如提高广告收益分配比例、举办创作大赛等，激励创作者的创作积极性。例如，bilibili平台通过数据驱动，采用粉丝经济模式，为受欢迎的创作者提供更多的变现机会。

第二，数据驱动的内容推荐。短视频平台可以通过数据驱动来分析了解用户的观看行为和内容偏好，为用户推荐更加多样化的内容。例如，抖音平台的“为你推荐”功能正是基于数据驱动的推荐算法，根据用户的兴趣和行为，为其智能匹配适合的内容。

（四）数据驱动短视频版权生态链可持续发展

第一，数据共享与合作。不同短视频平台之间应通过数据驱动建立数据共享机制，共享涉及版权保护和内容推荐的数据，加强合作与交流，共同构建更健全的版权生态链。例如，快手平台与抖音平台合作，实现数据共享和合作推广，共同提升内容生态质量。

第二，用户教育与提升。短视频平台通过数据驱动形成用户画像，可以为用户提供版权保护教育，增强用户对版权保护的认知和意识。例如，抖音平台通过数据驱动开展用户教育活动，增强用户的版权保护意识，减少侵权现象。

综上所述，短视频平台通过数据驱动，合理运用技术和方法，可以更好地了解用户需求、优化内容推荐、保护版权和激励创作者，从而构建短视频版权生态链，促进短视频平台的可持续发展。

三、案例研究与验证：以抖音平台为例

当前，抖音作为影响较大的短视频平台，拥有庞大的用户群体和海量的创作内容，其通过数据驱动的方式，在版权保护技术、内容推荐和创作者激励机制方面开展一系列实践。

（一）数据驱动版权保护技术

“在短视频制作与传播的过程中，下载和使用数字音乐作品等行为都会侵犯著作权人的数字音乐版权，从而对著作权人的利益产生严重的损害。”［3］为了保护创作者的版权权益，抖音平台引入先进的版權保护技术。其中，内容指纹技术发挥重要作用。抖音平台基于数据驱动，形成庞大的内容指纹数据库，以此对上传视频进行内容匹配和相似度比对，从而迅速识别重复、盗版或侵权内容，并采取封禁等处理措施，为创作者提供版权维权支持，实现高效的版权保护和维权。

（二）数据驱动内容推荐

抖音平台通过数据驱动形成内容推荐算法，为用户提供个性化的内容推荐，满足用户多样化需求。抖音平台基于用户行为数据，包括观看历史、点赞、评论、分享等，对用户的兴趣和偏好进行建模，形成内容推荐算法。例如，当某用户频繁观看舞蹈类视频时，抖音平台会将更多优质的舞蹈类视频推荐给该用户。这种个性化的内容推荐能够增强用户黏性，提高用户留存率，为优质内容提供更多的曝光机会。

（三）数据驱动创作者激励机制

抖音平台通过数据驱动形成创作者激励机制，鼓励原创内容的生产与传播。也就是说，抖音平台会根据内容质量、互动反馈、粉丝数量等数据进行评估，为优质创作者提供更多的变现机会和粉丝经济支持，如广告合作、直播带货等，从而增强创作者的创作积极性。抖音平台的“创作者计划”便是一项基于数据驱动的创作者激励计划。

综上所述，通过先进的版权保护技术、个性化的内容推荐以及创作者激励机制，抖音平台不断优化自身的版权生态，为创作者提供更好的创作环境，为用户提供更优质的内容体验，实现自身的可持续发展。上述案例研究验证，数据驱动在短视频版权生态链构建中发挥重要作用。

四、结语

文章研究数据驱动短视频版权生态链构建的机理与路径，通过对以抖音为代表的短视频平台的案例研究和实践验证，发现数据驱动在短视频版权生态链构建中具有重要作用。在短视频版权生态链构建中，数据驱动对用户行为、内容生产与传播等方面的数据分析，可为短视频平台保护版权、优化内容推荐和激励创作者等提供有力支持。在数据采集与分析方面，短视频平台应通过数据驱动收集用户行为、内容创作和版权保护方面的数据，并运用数据分析技术挖掘其中的关键信息。在版权保护与维权方面，短视频平台应采用数据驱动进行版权识别和侵权检测，为创作者提供版权维权支持。在促进创作多样性方面，短视频平台应通过数据驱动形成创作者激励机制和个性化内容推荐，增强用户黏性，提高优质内容的生产。

文章以抖音平台为例，深入探讨数据驱动在短视频版权生态链构建中的实践。抖音平台引入版权保护技术，如内容指纹技术，可快速识别和处理侵权内容，保护创作者的版权权益；通过数据驱动形成内容推荐算法，为用户提供个性化的内容推荐，增强用户黏性；完善创作者激励机制，鼓励优质内容的生产与传播，增强创作者的创作积极性。

综上所述，数据驱动在短视频版权生态链构建中具有重要作用，通过数据驱动采集与分析、版权保护与维权以及创作多样性等，可实现短视频平台的可持续发展。

［参考文献］

［1］VAPNI，V N. Statistical Learning Theory［M］.New York：John Wiley & Sons，INC，1998.

［2］HASTIE T，TIBSHIRANI，R，FRIEDMAN，J.The Elements of Statistical Learning： Data Mining，Inference and Prediction［M］.New York：Springer-Verlag，2009.

［3］高博.短视频制作与传播中数字音乐版权侵权研究［D］.长春：吉林大学，2023.

［作者简介］俞佳雯（2003—），女，福建福州人，福州外语外贸学院艺术与设计学院广播电视编导系本科生；王淑苹（1990—），女，福建泉州人，福州外语外贸学院艺术与设计学院广播电视编导系专任教师，讲师。