数智科技对出版社图书选题策划的赋能研究

［摘要］图书选题策划是出版社出版产品的起点，决定着图书的质量。面对数字化转型、智能化升级的大趋势，出版社需要积极拥抱新技术、新工具，加快传统出版与新技术融合发展的步伐，重视数智科技赋能图书选题策划。文章研究数智科技赋能出版社图书选题策划的价值逻辑、实践路径和困境纾解。研究认为：数智科技可以提升出版社图书选题策划效率，增强图书选题策划精准性；自动推荐策划创意与筛选选题，分析与预测各类数据，促进选题方案直观化、可视化。然而，数智科技赋能出版社图书选题策划过程也存在一些困境，如技术伦理风险、技术门槛困境。笔者认为，为了纾解困境，出版社应构建“人的决策+

数智协同”的选题策划模式，增强出版社图书策划人员的数字素养。

［关键词］数智科技；出版社；图书选题策划

随着信息技术的迅猛发展，数智科技在诸多领域展现巨大的潜力和应用价值。作为重要的文化传播机构，出版社正在积极探索如何运用数智科技来提升自身的创新能力和竞争力。其中，数智科技对出版社图书选题策划的赋能成为备受关注的研究领域之一。文章研究数智科技赋能出版社图书选题策划的价值逻辑、实践路径和困境纾解。

一、数智科技赋能出版社图书选题策划的价值逻辑

（一）提升出版社图书选题策划效率

当前，数智科技的应用有效提升出版社图书选题策划的效率。图书策划人员利用数据挖掘和分析等技术，可以更快速地获取有价值的市场信息和用户反馈数据，把握市场发展趋势，从而为选题的确定与论证提供依据。一方面，数智科技可以帮助图书策划人员快速了解市场需求和趋势。传统的图书选题策划依赖于图书策划人员的经验和直觉，并需要图书策划人员花费大量的时间和精力对海量信息进行筛选。然而，图书策划人员通过应用数智化工具，采用数据挖掘等方法，可以分析大量的市场数据，更全面、准确地了解不同年龄层次、不同地域、不同领域用户的喜好、关注点以及他们对特定主题或类型图书的需求和阅读趋势，为精准策划选题提供参考和依据，从而更好地满足用户需求，增强选题内容的针对性。另一方面，数智科技可以辅助图书策划人员生成选题方案的初步框架。例如，图书策划人员可以向智能机器人输入选题要求，让智能机器人基于机器学习和数据挖掘的技术逻辑，自动对用户需求进行调研，并生成相关的知识图谱和选题方案，从而缩短选题策划的时间，提高选题策划的效率。

（二）增强出版社图书选题策划精准性

传统的图书选题决策基于图书策划人员的个人经验和主观判断，容易受到主观偏见和偶然因素的影响。而数智科技基于大数据和算法分析，可以深入分析用户喜好、市场趋势和竞争情况等，帮助图书策划人员预测和评估不同选题的潜在价值，为图书选题策划提供客观的数据支持和决策建议，降低盲目决策的风险，增强图书选题策划精准性。第一，数智科技可以对用户的购买记录、阅读习惯、评论等数据进行深入的分析，挖掘用户的真实需求，为图书策划人员提供选题方向、內容形式等方面的决策建议，有效避免选题决策的盲目性。第二，数智科技可以通过对市场数据的实时监测和分析，发现市场上的热点话题、流行趋势以及潜在的竞争情况，为图书策划人员提供选题的市场分析和预测，帮助图书策划人员把握市场趋势，规避与市场脱节的风险。第三，数智科技可以通过对市场上同类图书的销售数据、用户评价、媒体报道等信息的收集和分析，为图书策划人员提供选题竞争情况的评价报告，帮助图书策划人员了解竞争对手的情况，制订更加精准的选题策略。

二、数智科技赋能出版社图书选题策划的实践路径

（一）数智科技自动推荐策划创意与筛选选题，为选题策划提供方向指引

基于数智科技的算法赋能，出版社选题策划支持平台系统可以自动推荐策划创意与筛选选题，为选题策划提供方向指引。第一，基于用户需求生成个性化推荐的创意和选题方案。该平台系统通过分析用户的阅读行为、兴趣和偏好，可以自动挖掘符合用户需求的主题和内容，从而激发用户对选题内容的兴趣，提高他们对内容的认可度。这种个性化推荐的创意和选题方案不仅能够提高选题的市场接受度，还能够满足用户的个性化需求，增强用户的阅读体验。第二，基于市场趋势进行选题挖掘。该平台系统可以通过分析市场的数据和趋势，发现热点的选题方向，帮助图书策划人员更好地把握市场动态，及时调整选题策略，满足用户的需求［1］。第三，基于评估指标评估选题的创新性、市场潜力和风险等，为选题筛选赋能。评估指标包括市场潜力、用户群体、出版风险等因素。例如：对市场潜力，该平台系统可以运用大数据分析市场数据，深入研究和分析当前市场需求、竞争态势等，以预测图书的潜在销量和盈利情况；对用户群体，该平台系统可以利用社交媒体数据分析用户行为，了解用户的兴趣、偏好以及购买习惯，从而确定具有市场吸引力的选题方向［2］。

（二）数智科技分析与预测各类数据，为选题策划提供决策依据

通过运用人工智能、大数据等技术手段，图书策划人员可以对用户的需求、市场的变化趋势进行全面深入的分析和预测，为选题策划提供决策依据。第一，图书策划人员通过大数据技术、人工智能算法，对市场上的图书销售数据进行挖掘、筛选和分析，可以了解不同类型图书的销量、用户群体、销售趋势等，分析热门图书的销售模式和趋势，把握市场的动态变化，及时调整选题策略，根据具体需求开展有针对性的出版活动，为选题策划提供数据支持。第二，图书策划人员通过分析用户的购买行为、阅读习惯、搜索历史等数据，可以了解用户的兴趣爱好和需求，为策划符合用户需求的选题提供依据。人工智能技术可以根据用户行为模式和个人喜好，向用户精准推送相关的图书信息，并分析其反馈数据，帮助图书策划人员更好地把握市场的变化趋势，了解用户需求，优化图书的选题策划，策划更符合用户兴趣的图书内容［3］。第三，图书策划人员通过人工智能技术对竞争对手的图书产品、销售策略和市场反应等进行跟踪和分析，可以发现市场上的空白领域和潜在机会，了解市场动态和竞争态势，及时调整选题策略。

（三）数智科技促进选题方案直观化、可视化，为选题评估提供支持

随着信息时代的到来，数据已经渗透于人们的生活，如何高效地处理、分析和利用这些数据成为一个关键的问题。数智科技以其独特的魅力和强大的功能，正在改变人们的生活和工作方式。其中，数据可视化成为不可或缺的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解的图形、图像或动画，使信息更容易被用户理解和分析。数据可视化是一种技术，更是一种方法。它通过数智科技提供的各种工具和技术，将大量复杂的数据以图形、图像或动画的形式呈现，使得用户能够更直观地看到数据的分布、趋势和关联，从而更好地理解数据背后的信息和价值［4］。

对图书策划人员来说，数据可视化更是一个强大的助手。在传统的选题策划中，方案的评估往往是一个相对主观的过程，而图书策划人员应用数据可视化技术，可以将各种数据以图表、图形、动画等形式进行展示，凸显选题方案的可行性，并通过直观的数据可视化结果来做出决策，更好地把握选题的市场需求和潜在机会。例如：图书策划人员通过条形图可以直观地比较不同选题方案的优劣；通过折线图可以清晰地判断选题的发展趋势。同时，图书策划人员应用数据可视化技术也可以将历史数据和市场信息进行可视化处理，更准确地预测市场的未来走向，为选题策划提供有力的参考，如热力图可以直观地展示市场的热点和冷点，帮助图书策划人员更好地把握市场的变化和趋势。

三、数智科技赋能出版社图书选题策划的困境纾解

（一）主要困境

1.技术伦理风险

技术伦理风险在数智科技赋能出版社图书选题策划中是一个不可忽视的问题。第一，虽然数智科技可以帮助图书策划人员快速处理和分析大量数据，但是这种量化分析的方式在一定程度上可能会忽视人的主观情感和经验判断。若图书策划人员过度依赖数据会导致其所策划的选题过于理性，缺乏情感色彩，从而难以吸引用户的关注，无法激发他们的情感共鸣。第二，当利用数智科技过于强调量化指标和预测模型时，图书策划人员容易陷入图书选题同质化的困境，导致忽视非常规的选题和创意。这种趋同性选择也会限制图书策划人员新鲜思想和独立观点的表达，削弱文化创新的动力，影响出版多样性［5］。第三，随着数智科技在出版社图书选题策划中的广泛应用，出版社之间的竞争愈发激烈，部分出版社可能会出现迎合市场需求的现象，在一定程度上不利于其传播文化价值和履行社会责任，从而影响图书出版市场的健康发展。

2.技术门槛困境

数智科技赋能出版社图书选题策划还存在技术门槛困境。出版社图书选题策划所涉及的数智科技包括数据分析、机器学习、人工智能等，这些技术对没有数智技术背景的图书策划人员而言会显得复杂和难以掌握。若缺乏相关的专业知识和技能，图书策划人员就难以正确理解和使用数智工具和方法，无法准确评估和解读分析结果，从而限制数智科技在图书选题策划中的应用范围和效果。

（二）纾解策略

1.构建“人的决策+数智协同”的选题策划模式

为了应对技术伦理风险，出版社可以考虑构建“人的决策+数智协同”的选题策划模式，即将人的主观判断、经验与数智科技相结合。一方面，在选题策划过程中，出版社要鼓励图书策划人员发挥角色作用，利用丰富的知识和经验，综合考虑市场需求、用户喜好以及所策划图书潜在的文化价值，并与数智科技团队合作，利用数据分析和量化指标提供的有价值的信息，做好选题决策，从而保证选题具备足够的情感色彩和吸引力，符合市场需求。另一方面，在选题策划过程中，出版社要鼓励图书策划人员高度重视图书的文化价值并肩负起自身的社会责任，坚持原创等准则，既利用数智科技为出版社提供市场趋势和用户反馈等信息，又在选题决策过程中权衡不同因素，充分考虑选题对社会的积极价值。

2.增强出版社图书策划人员的数字素养

针对数智科技赋能出版社图书选题策划存在的技术门槛困境，出版社可以通过增强图书策划人员的数字素养来解决。第一，出版社可以组织相关的培训，增强图书策划人员有关知识和技能。这包括数据分析、机器学习和人工智能等领域的基本概念和方法，以及相关工具和軟件的使用。通过培训，图书策划人员可以了解技术背后的原理和应用场景，提高自身理解和应用数智科技的能力［6］。第二，出版社可以引入专业技术人员或合作伙伴，与图书策划人员形成紧密合作的团队。专业技术人员可以为图书策划人员提供技术支持和指导，在选题策划过程中共同分析数据、评估结果，弥补图书策划人员在技术方面的不足，确保数智科技应用的正确性和有效性。第三，出版社可以采用数据可视化的工具和方法，帮助图书策划人员更加直观地理解和应用数智科技。例如：出版社可以开发具有用户友好界面的数据分析工具，降低图书策划人员应用数智科技的难度；制订特定的指标和标准，帮助图书策划人员解读和评估分析结果，从而更好地将数智科技应用于图书选题策划工作。

［参考文献］

［1］曾文，徐红姣，车尧，等.基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究［J］.情报学报，2018（08）：813-821.

［2］刘畅，姜京梅，范瑜晛.人工智能在科技期刊选题策划中的应用与应对策略［J］.中国科技期刊研究，2020（08）：909-914.

［3］曹桔方.以读者为核心的图书选题策划要略［J］.采写编，2022（03）：119-120.

［4］张玉，舒后，孙昊白.数据可视化及应用研究［J］.北京印刷学院学报，2020（04）：135-140.

［5］杨金花.大数据在图书选题判断中的应用［J］.出版发行研究，2016（09）：65-68.

［6］刘万年.用数据驱动选题策划：试论图书编辑如何运用大数据背景下的信息资源开展选题工作［J］.中国传媒科技，2022（05）：120-122.

［作者简介］张亚慧（1983—），男，北京人，中国铁道出版社有限公司主任，副编审。