人工智能技术赋能幼儿园教研模式的探索与实践 吴春花谢钰萱魏钱丽

摘要：信息技术的发展，人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。文章研究以智能研修平台为依托，探索幼儿园智能教研新模式，通过数据驱动、团队协作与反思实践，促进教师专业发展，提升教学质量。研究结果表明，智能教研模式能有效提高教研效率和质量，助力教师专业成长。同时，研究也发现，智能教研在实践中存在的问题和挑战，为未来研究提供了新的研究方向。

关键词：人工智能技术；智能教研；数据驱动；教师专业发展

中图分类号：G610文献标识码：A文章编号：1673-8918（2024）52-0164-03

信息技术的发展、人工智能技术的广泛应用，打开了教育研究新视角。2018年，国务院颁布的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出：“到2035年，教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，促使互联网技术与教育更加紧密联系。”那么信息化时代下幼儿教师依托信息技术开展教育工作势在必行，如运用互联网技术突破教研的时空限制，提高教研效率，促使幼儿教师专业全面发展。文章研究以智能研修平台为依托，探索幼儿园教研新模式，旨在通过数据驱动、团队协作与反思实践，促进教师的专业发展，提升教学质量。

一、 传统幼教教研模式下存在的困境

（一）主观倾向显著，缺乏科学性

广州市白云区太和镇中心幼儿园（以下简称“本园”）教研活动具有多样性、多元性特征，教研主题的来源却往往缺乏坚实的客观基础和科学支撑。目前，幼儿园管理层在教研主题选择上的决策权重较大，主观性较强，可能导致教研主题与教学实践脱节，内容设计不够合理，无法准确反映教育实践中的客观问题和教师专业发展的实际需求。这不仅削弱了教师参与教研活动的积极性，还可能对教研活动的整体效果产生负面影响。

（二）形式重于实质，内涵挖掘不足

信息技术已悄然地影响着幼儿教师的专业发展，研究人员也应正视信息技术在支持幼儿教师专业发展的进程中一定的局限性和改进空间。现有的数字化教育资源质量参差不齐，急需更多高质量且能切实辅助教师发展的资源。数据在幼儿教师专业发展中的潜在价值尚未得到足够重视，因此需要加强对教师职业发展相关数据的收集与分析工作。在活动素材与网络教育资源的开发应用中，教研焦点多集中在技术层面的简单应用，如图片、音乐、视频、动画等媒体的使用，而对教师资源开发意识、利用态度、能力提升及人文素养的培育等深层次主题，则鲜有深入研讨和专项培训，这无疑限制了资源开发利用的广度和深度。

（三）教研浮于表面，缺乏聚焦性

本园虽已初探智能教研领域，但仍面临多重挑战。首先，教研主题宽泛，缺乏明确的聚焦，导致教师在教研时难以形成有效的对话与讨论，缺乏操作性和针对性，难以形成共识和解决实质性问题。其次，教研活动形式单一，基于本园目前的网络教研局限于传统的听评课模式和在线培训，针对性不强，一些教师可能参与热情不高。再次，教师在线互助的质量有待提升，缺乏深入、实质性的提升与总结。部分教师因未能深入挖掘教研的深层意义，缺乏系统的梳理与提炼，难以形成具有指导意义的教研成果，从而限制了教研实效性的发挥。最后，由于大部分教研活动缺乏有效的评价管理机制，未将研修过程和效果进行量化和显性化，缺乏实证分析和科学的数据支撑，造成研修活动浮于表面。

二、 智能教研模式的设计与实施

（一）教研团队组建与集体备课

本园智能教研团队由专家教师、骨干教师以及有潜力的新手教师。专家教师是有着深厚的学术背景和丰富实践经验的教研组长，负责为整个教研团队提供方向性和专业指导。骨干教师则是团队的中坚力量，他们凭借多年的教学经验和深厚的教育智慧，为新手教师提供指导性意见。而新手教师则是教研活动中重点培养的对象，也是教研团队的新生力量。

集体备课的首要环节是确定教研的主题。以幼儿体育活动为例，本园利用穿戴式智能手环记录幼儿在体育活动中的各项数据。教师基于本园幼儿的实际情况，结合生成式人工智能的数据分析确定了教研活动的主题，确保教学内容能精准地满足幼儿的兴趣和发展需要。

教研组长为教师详细解读了教学内容和重难点后，进入集体编写教案的环节。教师可以运用人工智能软件查找和整理相关的教学资料，结合人工智能资源库中的丰富素材，在线对教学设计进行了不断的完善和优化。

（二）同课同构模式下的教学实践

在同课同构模式下，骨干教师和新手教师基于同一活动内容面向不同的班级开展教学活动。这种模式的独特之处在于其“同”与“异”的并存。

“同”在于教师共同遵循的教学目标和内容框架。他们基于相同的教学理念，围绕相同的教学重点难点，展开教学设计。这使得不同班级的教学能保持一定的连贯性和系统性，为幼儿提供一个稳定的学习环境。

而“异”则体现在每位教师独特的教学风格和个人素养上。骨干教师凭借丰富的经验和深厚的专业素养，能灵活地运用各种教学方法和手段；新手教师教学理念新颖，为活动注入新活力。同时，不同班级的幼儿接受知识的水平也各异，他们对同一教学内容的反应和接受程度各不相同。

因此，在同课同构的教研模式下，教师需要深入研究“异”的部分。教师通过相互观摩、评课、反思等方式，发现各自在教学实践中的问题和不足，并共同探讨解决方案。这种相互学习和取长补短的过程，不仅有助于提升每位教师的教学水平，能使教学更加符合幼儿的实际需求。

（三）数据驱动下的教研活动

智能研修平台为教师的教研活动提供了强大的数据支持，使得教研活动更加精准、系统。在同课同构的教学模式下，教师不仅共同设计教案和课件，还借助智能研修平台和幼儿智能手环的数据对教学实践进行深度分析和教研。

在教研活动过程中，教师通过观看教学活动全过程的录播，并通过语音识别技术捕捉幼儿的对话和提问，了解每个幼儿的活动情况和兴趣点，为教师提供充足的反思素材。教师可以细致地分析自己和同事的教学行为，同时结合幼儿智能手环提供的数据，挖掘其中存在的教学问题。例如，他们可以通过手环数据了解幼儿在活动中的参与度、活跃度和兴趣点，从而判断教学方法是否真正激发了幼儿的学习热情。此外，他们还可以分析互动环节的效果，如幼儿之间的互动频率、合作能力等，以判断互动环节是否足够有效。

随后，教师们利用智能研修平台的线上研讨功能，针对挖掘出的问题开展深入讨论；同时，结合手环数据提出可能的解决方案，并通过平台生成解决问题的思维导图。这种思维导图不仅清晰地呈现了问题的来龙去脉，还提供了具体的解决策略，为教师的实践提供了明确的指导。

改进策略生成后，教师将其应用于教学实践，并通过智能研修平台再次收集幼儿的参与度、互动频率等相关数据进行分析，而幼儿智能手环则提供了幼儿在活动中的实时数据，如运动量、心率、活跃度等。这些数据实时帮助教师全面评估改进教学活动生成有效性的策略，确保教学更加符合幼儿的实际需求。

数据驱动的方式使得教研活动更加精准、客观。它避免了传统教研中主观臆断和经验主义的局限，使教师能基于真实数据进行教学设计，更加符合幼儿的实际需求。同时，智能研修平台和幼儿智能手环的数据也促进了教师的深度反思，让他们在不断的学习和实践中提升自己的教学设计能力，为幼儿的成长提供更加优质的教育环境。

（四）教学改进与新数据收集

新手教师根据人工智能分析出的第一轮教学活动改进意见后，详细的数据反馈帮助新手教师能更精准地调整教学设计方案。在活动实施后，人工智能再次分析数据，生成系统性的教学分析报告。

通过对比人工智能分析的前后数据，结合教师的主观评价和人工智能提供的客观数据分析，新手教师能进行更全面的反思。这不仅帮助教师发现不足，也为后续的教学活动指明了方向。这一过程不仅极大地促进了新手教师的专业成长，还使教研活动的持续改进有了坚实的数据支撑。

（五）教研成效的反思与新一轮教研的启动

教研活动尾声，教师充分利用人工智能技术的功能，对教研成效进行深度分析和反思。人工智能不仅能迅速处理和分析海量的教学数据，还能根据数据模式提供精准的反馈结果，帮助教师更清晰地看到教研活动的实际效果和潜在问题。

教师基于人工智能的协助，更准确地分析新数据的反馈结果，从而确定下一轮教研主题和方向。这种方式让教研活动的目标更加明确、方向更加精准。同时，人工智能根据过往教研活动的数据，预测后续可能会出现的教学问题，为新一轮教研提供前瞻性的指导和建议。人工智能赋能的持续性教研模式，不仅有助于形成良性循环的教研活动，也推动幼儿园保教质量可持续发展。通过不断地反思、总结和创新，教师不断提升教学能力和专业素养，为幼儿的全面发展提供更加优质的教育环境。

此外，教育信息化技术为教师的反思性实践提供增强途径。先进的信息与通信技术手段为教师呈现多维平台，包含了视频、图像和文本等，全方位捕捉教学过程和师幼互动的动态。录像技术帮助教师重温教学场景，触发教师深层次的反思和自我分析。这种沉浸式的自我观察有助于教师从新的角度审视自己的教学策略，进而促进专业成长。此外，教师能在需要时回溯和审视，不仅有助于即时的教学改进，也为长期的职业发展奠定了基础。

三、 研究总结

在近期的实践中，本园深入探索智能研修平台和人工智能技术在教研活动中的应用，极大提升了教研效率，有效推动教师专业成长。智能研修平台提供了全面、系统的教研环境。教师通过平台观看活动录播、分析教学行为、挖掘教学问题，并利用线上研讨功能进行讨论和交流。这一过程不仅有助于教师发现教学中的不足，还能促进他们之间的相互学习和合作。此外，平台还能实时追踪教学活动的数据变化，为教师提供客观、准确的数据支持，使教研活动更加精准、科学。人工智能技术在教研活动中的应用进一步提升了教研的智能化水平。通过人工智能分析，能更准确地识别教学中的潜在问题，并基于数据反馈进行针对性的改进。这种基于数据的决策方式，使教研活动目标更明确、方向更精准。同时，人工智能还能预测未来可能出现的教学问题和挑战，为新一轮教研提供前瞻性的指导和建议。在智能研修平台和人工智能技术的支持下，教研活动取得了显著的成效，教师的专业能力明显提升，幼儿的学习兴趣和参与度显著提高。智能教研模式的成功实践，帮助教师形成了持续性的教研模式，从而推动幼儿园持续性发展。

四、 研究反思与展望

数据是智能教研决策的重要依据，部分教师在数据分析和解读方面有待提升。因此，要加强教师数据素养的培训，帮助他们掌握基本的数据分析工具和方法，提高他们利用数据进行教学决策的能力。

智能教研虽为团队协作提供了便利，但也使得教师之间的物理距离感增加。因此，需要加强教研团队的协作与沟通，定期组织线下研讨活动，开展“线上+线下”相结合的智能教研活动，促进教师之间的面对面交流，增强团队凝聚力。

智能教研是不断发展的领域，需要保持开放的心态，持续创新和探索，但不能让人工智能完全替代教师的教育智慧。要用好信息技术这把“双刃剑”，既要关注新技术的发展动态，将其应用于教研实践中；也要鼓励教师提出新的教研想法和方法，推动教研活动的不断进步。

参考文献：

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［3］金冶.信息化背景下幼儿园网络教研存在的问题与对策［J］.林区教学，2023（3）：121-124.

［4］王一童.基于智能研修平台的精准教研模式建构［J］.内蒙古教育，2023（11）：28-37.

作者简介：吴春花（1992～），女，汉族，广东广州人，广州市白云区太和镇中心幼儿园，研究方向：学前教育；

谢钰萱（1998～），女，瑶族，广西桂林人，广州市白云区太和镇中心幼儿园，研究方向：学前儿童社会性发展、教育心理学、学前教育；

魏钱丽（1994～），女，汉族，江西抚州人，广州市白云区太和镇中心幼儿园，研究方向：学前教育。