基于“课程思政”的高职大数据技术专业课程教学路径分析

张宇薇

（贵阳职业技术学院 信息科学系，贵州贵阳 550051）

高职院校的在校生和毕业生除了要具备大数据分析与挖掘、移动开发、框架开发、软件开发、云计算技术运用等技能，掌握相关的知识外，还需要有良好的精神面貌，健康的生活习惯，强健的体魄以及正确的价值观念。因此，学校除了要加强大数据技术专业课程建设工作，还需要开展更多的思政教学活动，基于课程思政来开发教学路径，建设教学平台，选择教学策略，这样才能培养出更多社会发展所急需的高级专业人才，并且使其掌握大数据技术。文章针对高职院校大数据技术专业课程设置的具体情况以及设置的具体科目进行分析，并结合课程思政内涵与价值进行探讨，以形成更加完备的高职院校大数据技术专业课程教学体系。

一、基于课程思政的高职大数据技术专业课程设置情况分析

高职院校所开设的大数据技术专业的时代特色明显，体现出互联网时代发展与时俱进，创新育人的特征。其课程设计体现出必修和选修相结合、专业交叉和课程融合、学生主体地位明显、教师主观能动性强的特点。按照专业程度可以划分为专业基础课程、专业核心课程，而按照相关程度则可以划分为专业课程和通识性课程（与大数据技术专业相关专业的学生同样需要学习这些课程）。

专业基础课程包括但并不局限于大数据技术、数据挖掘、面向对象程序设计、高等数学、Python 编程、JAVA 编程、数据库技术、Web 开发、Linux 操作系统。专业核心课程则包括但不局限于数据采集技术、数据预处理技术、可视化设计与开发、大数据应用开发、大数据平台搭建及运维等等。通识性课程包括但并不局限于大学英语、思政类课程，如思想政治理论课程，包括马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系、中国近现代史纲要等内容；形势与政策包括党的理论创新最新成果、新时代坚持和发展中国特色社会主义的生动实践以及党的方针政策、基本国情、国内外形势及热点难点问题。除此以外还有思想道德与法治、伦理学、心理学基础等相关课程可供学生进行选择。

高职院校为了更好地培养大数据技术专业学生的核心素养，往往会开创一些选修课程，让学生自由挑选，采用学分制的方式来开展教学与评价活动，着重培养学生扎实的科学文化基础，使其掌握数据库基本原理、程序设计、操作系统原理以及专业相关法律法规。学生会具备项目方案设计和实施等关键能力，同时还能够从事数据的采集与处理、可视化分析、平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作，进而成长为高素质的专业技术人才。由此可知，高职院校的大数据技术专业课程设置呈现出了专业色彩明显、必修与选修课程结合、具备课程思政特征等特点。

二、高职大数据技术专业课程的专业思政内涵剖析以及实施课程思政的价值体现

（一）高职大数据技术专业课程的专业思政内涵

课程思政具体是指学校各专业教师在开展教育教学活动时，既要完成本课程本专业的授课任务和教学内容，同时还要基于各专业课程思政的要求来开展立德树人式的教育活动，并以之为宗旨和目标，对于目标中所蕴藏的思想政治教育资源进行深入挖掘。教师需要开展画龙点睛式的教育教学活动以及以身示范式的教学活动、身临其境式的教学活动、充满科技元素的教学活动，将思政教育融入课堂教学，既要让学生掌握专业的知识和技能，又要强化学生对于传统文化、红色文化的认识，让学生吃苦耐劳的品质得以培养；让学生从社会主义核心价值观的角度出发树立个人理想，发现社会需求，投身于国家建设与民族复兴；让学生学习更多的文化知识和实验技能，进而投身于基层建设，选择适合自己的社会岗位，践行社会主义核心价值观。从而实现自我意识的觉醒，进而成长为德才兼备，全面发展的现代化人才。因此，高职院校的大数据技术专业在开展课程设计时应当体现出思政内涵，更好地发挥育人作用，实施育人工作，培养出适合社会主义现代化建设新时期需求的人才。

（二）大数据技术专业课程教学路径探索中实施课程思政的价值体现

其一，可以满足学生的发展需求。高职院校的在校生的生活环境更加复杂，不仅仅有家庭和学校，还有互联网。网络信息形式和内容越来越多元化，学生在接触网络的过程中会受到一系列负面信息的影响，对于自己的思想道德体系产生冲击，产生错误的金钱观、就业观等等。学生在校期间学习文化知识和实用技能的目的既是实现个人价值，也是为了创造更大的社会效益，让学生避免受到拜金主义、历史虚无主义等错误思潮的影响。在课堂上教师会潜移默化地导入课程思政的相关理念，让学生的思想观念、精神面貌、文明风尚和行为规范得到最大化的保持，还能够挖掘更多的课程思政资源，创新学生的学习路径，满足学生的学习需求，提高学生的科学人文素养，培养学生的工匠精神。因此，对学生而言开展课程思政探索工作有重要的意义。

其二，可以帮助教师更好地完成本职工作。高职院校大数据技术专业教师既要完成正常的教育教学任务，同时还要对学生的思想进行引导，对学生的行为进行规范，让学生真正实现由学生向社会人的转变。这就需要教师从课程思政的角度出发探讨培养学生正确行为，规范良好的精神面貌、正确的思想观念的有效策略，将大数据技术专业课程进行多样化改造，使其呈现出课程思政的特点。教师也可以加强课程思政理论学习，领悟课程思政内涵，从而在本专业教学活动中寻找到和思政教育切合的关键点，在日常教学中完成课程思政的相关要求。

其三，可以更好地顺应高职院校教育事业发展的需求。高校在进行大数据技术专业规划以及课程建设的过程中如果可以从课程思政的角度出发，遵循立德树人的教育宗旨，确保学生在学习更多专业理论知识和实践技能的同时形成正确的思想道德观念和价值体系，将会让学生成长为高素质综合型人才，提高学校的教学质量和育人效率以及学校的知名度，可以让学校的教育事业得到更好的发展。除此以外，还可以进一步完善学校的教育机制和其他规章制度，规范教学活动，为教师的教学工作提供更多规范化的制度保障，为学校的日常运转发挥作用。在此基础上打造省级精品课程和明星专业，推动专业建设和课程推广工作的顺利进行。

三、基于“课程思政”的高职大数据技术专业课程教学路径分析

（一）注重分析专业课程中的思政元素，修订人才培养的价值目标

基于“课程思政”的高职大数据技术专业课程教学路径分析活动要立足于课程思政这一出发点，注重挖掘课程中的思政元素，提高广大师生的重视程度，使其参与到大数据技术专业课程教学路径探索的过程中来，修订人才培养的价值目标，体现高职院校的育人宗旨，这才是进行基于“课程思政”的高职大数据技术专业课程教学路径分析的核心目标。高职院校的大数据专业教师应根据《高等学校课程思政建设指导纲要》中关于立德树人根本任务的论述来修订人才培养的价值目标，挖掘本专业课程中的思政元素，利用好大数据技术、数据库技术、计算机网络技术以及程序设计技术等技术手段来培养学生的相关能力，并以此为依托制定课程目标和专业育人目标，遵循三全育人的要求，实现价值引领与知识传授共同推进，培养学生服务于社会建设的习惯和意识，使其成为有理想、有信念、讲诚信、讲贡献、讲创新的新型专业人才。学生层次的目标是使其具备家国情怀、工匠精神、科技创新能力，适应学校环境和工作环境；教师层次的目标是挖掘专业课程和思政课程的共同点，统筹协调各专业课程思政育人的侧重点，实现协同育人、全过程育人；学校层次的目标则是依托信息技术建立课程思政资源库，打造数字化教材，完善以大数据基础专业为代表的课程教学体系，组织精干力量深入分析各专业课程中的思政元素来形成学校层次的育人目标，同时还要争取各方互动，与政府、企业进行联动，共同打造线上线下、校内校外的协同育人机制。

（二）构建课程思政协同育人体系，探索多样化专业课程教学路径

高职院校的大数据技术专业教师以及思政教师要通力协作，共同探索课程思政协同育人体系，将专业教学和思政教学融为一体。这样才能够拓展专业课程教学的路径，优化教学方法和教学理念。教师要基于协同育人理念，将专业课和思政课同向并行，在法制教育、职业道德教育、理想信念教育等方面发挥课程思政的巨大作用，在专业知识和技能学习、职业生涯规划教育等方面发挥大数据技术专业课程优势，二者有效结合才能够共同完成育人任务。除此以外，大数据技术专业课程具有诸多思政元素可供挖掘，教师可以培养有理想、有担当、有信念、讲诚信、讲技能、讲创新的现代化人才为思政教育主线任务，结合大数据技术专业课程特点，构建完善的思政协同育人体系，为各专业教学活动提供目标指导。

例如，在开展专业基础课程如计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统等教学活动时，需要侧重培养学生勤学苦练，精准操作的工匠精神；开展专业核心课程，如数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用等时，则需要侧重培养学生积极探索勇于实践的创新精神；在开展一系列专业实践类课程时，则应当开发出更多企业和社团组织体验渠道，让学生有更好的学习体验，同时侧重培养学生的合作精神和合作习惯，实干精神和奉献精神；而在针对一些管理类课程开展授课时，则需要侧重培养学生的社会担当意识，使其认识到企业价值和社会价值共赢的重要性，满足企业员工及社会利益相关者对美好生活的追求。总之，应当构建课程思政协同育人体系，助力大数据技术专业课程教学开发工作，为其提供实践指导和行为目标，探索多样化专业教学新路径。

（三）合理运用信息技术手段，确保大数据专业课程教学路径探索

高职院校的专业教师和领导者在基于课程思政理念来开发大数据技术专业课程教学新路径的过程中，应当做到善于借助信息技术手段来保证路径探索工作，发挥课堂教学的主渠道作用。此时，需要以构建主义学习理论为指导，确保信息技术手段全面接入大数据专业课程教学工作以及思政元素开发工作，打造线上线下混合式教学模式。在备课环节，教师应利用好信息技术手段来开展课前的反馈工作，了解学生的专业知识和技能的掌握情况，帮助学生表达自身诉求，让教师了解学生所喜爱的课程思政形式以及相关的课程内容，提高备课质量。在授课环节，教师应做到以学生为主体，借助信息化教学平台如相关的数据库、教学网站、教学软件来开展专业的课程教学活动。除此以外，教师要利用精品在线开放课程平台寻找包含思政案例在内的多样化的大数据技术专业课程教学信息以及资源，对课堂教学活动产生补充作用。教学案例应当包括热点新闻、反面警示案例、行业领军人物个人传记、相关法律法规普及视频等形式，将正确的社会责任、职业道德和价值追求融入课堂教学活动中去。教师应运用好多媒体等设备来营造良好的教学环境，帮助学生优化学习体验，这可以更好地实现情感共振，思想同行，既能够提高知识讲解和能力培养的效率，又能够提高价值引领思想熏陶的水平，从而发挥课程思政的巨大作用。

（四）基于能力本位培养需求，构建大数据专业课程教学体系

教师在探索专业课程教学路径的过程中，应当围绕着学生的核心需求来开展教学体系的完善工作以及教学模式和教学方法的开发工作，在此基础上打造课程体系和专业教学体系，这是高职院校大数据专业发展的基础性前提条件。首先，教师要让学生掌握更多和计算机专业领域相关的基本概念、基本方法、基本手段，在此基础上提高对于大数据技术专业课程的理解程度，对大数据专业的通识教育、大类教育以及选修课程、必修课程进行深入探讨，为学生拓展应用能力的培养奠定基础。其次，教师要让学生利用互联网搜集更多的大数据专业课程学习资源，在教师的启发和引导下开展自主学习，按照“计算思维的形成—基本技能的训练—计算思维能力的培养”的要求来开展教学活动。再次，教师则需要为学生营造线上线下学习环境，为其打造学习平台，高职院校大数据技术专业教学的实践性、应用性、创新性都较强，需要相关实训平台的支撑，需要硬件环境、软件环境以及线上线下网络教学平台的支撑，将大数据编程算法、大数据程序设计以及大数据可视化应用技术等课程进行优化改造。教师既要用好相关的教学平台开展工作，又要加强教学活动，导入项目教学法、小组教学法，开展并行分步式的课程教学活动，让学生可以更好地综合运用大数据编程算法、大数据程序设计、大数据核心平台来完成实训项目的需求，提高基本原理，基本方法和技能的掌握程度。最后，要以培养学生的各项基本能力为目的开发更多的实训项目，让学生的能力培养工作可以和企业标准对接，形成基于学生能力本位的教学模式和教学方法，真正构建大数据专业课程教学新体系，使得这些新路径可以发挥关键性的作用。

（五）注重教学设计与路径改革彰显课程思政理念要求

课程思政的主要要求是要实现渗透与灌输相结合，理论和实践相结合，历史和现实相结合，显性教育和隐性教育相结合，学生共性与学生个性相结合，正面教育以及纪律约束相结合，思想引导和行为引导相结合，在进行专业课程路径开发时也应当落实以上要求。教师应当注重教学设计优化以及路径优化活动，彰显课程思政理念要求。教师的首要任务是转变教学理念，既要确保专业课的主体地位，又要突出学生的主体地位，同时还要将思政教育立德树人以及润物细无声的理念进行呈现和渗透，不要强行导入思政教育环节。教师可以采用信息技术手段以及相关的教学资源来渗透课程思政的内容，并且优化现有的教学路径，导入在线课程，引导学生开展慕课与微课探究活动，打造翻转课堂，导入案例教学法、游戏教学法、层次教学法、小组合作教学法，从而丰富现有的教学设计环节，将教学资源进行综合运用。教师可以根据专业基础课程、专业核心课程和通识性课程的特点来开展课程设计工作，调整理论教学和实训教学的比例，寻找更多的教学案例和辅助资源来开展标准化的教学工作。应本着实事求是和与时俱进的原则来调整教学的策略和方向，从而更好地彰显课程思政的理念要求，提高专业教学和课程思政的融合水平。在此过程中教师要加强学情反馈工作，通过和学生之间的有效交流给予学生关心和鼓励，让学生参与到教学设计与路径探索中来，并为其营造良好的体验环境和学习环境，从而达到润物细无声的效果。

（六）开展课程教学评估与验收活动，巩固教学路径，探索成果

高职院校所开展的基于课程思政的大数据技术专业课程教学路径探索工作会取得诸多成果，此时应开展一系列的教学评估活动以及验收活动，进而巩固成果，提高发展质量。以课程教学路径探索为例，教师可依托专业课程来开发相应的专业实训活动和社会实践类课程项目、调研与实践探究活动。此时，学校可以组织专家学者来开展评估活动和验收工作，同时和社会企业、公益组织、学校社团组织进行交流，由其扮演评价者的角色，对于专业课程教学中出现的法治教育、诚信教育、社会责任教育、爱国主义教育等思政元素的渗透情况进行评价，待评价和验收通过以后进行更进一步的总结，形成学校层次的精品课程，并且开展推广活动，扩大影响力，巩固教学路径探究成果。除此以外，教师还要开展基于专业课程教学层次的教学评价与验收活动巩固教学成果，引导学生开展评价活动巩固学习成果。可以导入学生自主评价、教师自主评价、小组评价、跨课程评价等评价方式来开展评价活动，导入考核量化指标。学校可以开展课程考核活动，并分为过程性评价和总结性评价两个阶段，结合教师与学生评价，最终形成标准的评价过程，并计算相应的分值。教师应依托信息化教学平台记录评价过程、分析得失利弊，检验是否达成了既定的专业知识与技能教学目标。有标准，有考核，有记录，有分析，才能真正提高课程思政的落实效率以及大数据技术专业课程教学路径探索效率。

四、结语

总而言之，基于课程思政的高职院校大数据专业课程教学探究工作取得了诸多进展。大数据技术专业的各项课程中都具有丰富的思政元素，而进行思政元素的挖掘工作和相关策略的导入工作是一项长期的工作，既需要专业教师的参与，又需要思政教师的配合，还需要大量辅助性教学资源和教学设施的支持。在接下来的实践探究活动中，我们需要围绕着提高大数据专业课程建设效能和人才培养效率、课程思政元素的导入效率进行实践探究，做好顶层设计，加强制度保障，打造师资队伍，为学生营造更好的学习环境与生活环境，从而提高专业教学路径探索的效率。