AI技术在企业招聘工作中的应用研究

刘晶晶

（宁夏工商职业技术学院，宁夏 银川 750021）

在AI快速发展和广泛应用的背景下，各个行业都迎来了新的机遇和挑战，不少行业的发展与研究已经取得了显著进展。随着AI技术的不断进步，企业意识到AI适用性很广，可以应用到生产和管理工作中。基于当前环境，本文深入探讨如何利用AI技术来提高人力资源管理质量，尤其是提升招聘的效率和效果。

一、AI的定义

《人工智能，一种现代的方法》一书指出“人工智能（AI）是类人行为、类人思考、理性的思考、理性的行动”。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。人工智能的发展经过了孕育、诞生、早期的热情、现实的困难等数个阶段。而当今社会，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的分支，是集数门学科精华的顶尖学科。就目前研究来看，人工智能技术有四大分支：一是模式识别：是指对表征事物或现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系等等）信息进行处理分析以及对事物或现象进行描述分析、分类解释的过程，例如汽车车号的辨识涉及图像处理分析等技术。二是机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，不断完善自身性能，或者达到操作者的特定要求。三是数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。四是智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法。例如，我们最熟悉的最短路径问题和工程预算等问题以及可以应用到管理中的人才选拔问题。

二、AI技术在招聘中的应用现状

AI技术在企业中的应用不仅仅是在生产技术方面，现今已延伸到企业管理中。就人力资源管理而言，AI技术的使用效果超乎想象，成为HR的强有力帮手。其中，效果十分显著的是招聘工作。在招聘市场中，AI技术的应用已经变得越来越普遍。这种技术的引入不仅改变了招聘的方式，也提高了招聘的效率和准确性。智能驱动功能和工具可用于人才招聘过程的各个方面，从撰写职位描述到记录面试笔记，帮助人力资源工作者在招聘工作中节省时间，用更少的资源完成更多的工作，专注于候选人本身。下面就企业是如何使用AI技术进行招聘，以L公司为例进行分析。

（一）AI技术在招聘中的应用案例

1.案例介绍。本文以L公司为例，该公司的招聘工作为AI在招聘中的应用提供了示范样板。L公司是世界领先的消费品企业集团之一，拥有A、D和M等十亿美元的品牌，在全球拥有17万名员工。

L公司开发的这套招聘系统包括四个步骤（见图1）。（1）AI初步筛选。L公司在领英、脸书等知名社交账号发布招聘信息，有意向的求职者通过填写简短的在线应聘表格进行应聘。L公司收集应聘者18000份应聘表，通过AI算法筛选出基础条件符合的人选，完成初步选拔。（2）AI能力评估。候选人被要求参加指定的游戏，并花二十至三十分钟玩游戏。在游戏过程中候选人的表现将作为他们个人能力的评估依据。邀请候选人玩游戏是L公司选拔人才的重要一环。L公司与游戏化解方案提供商P公司合作开发了13款游戏，用于评估候选人的天赋、逻辑、推理能力和风险偏好。接着，L公司使用机器学习算法分析候选人，将他们与成功的员工能力数据进行对比，进而选出匹配度高的员工。（3）AI面试。公司将邀请前两个环节中表现出色的候选人进行一个时长约三十分钟的视频面试，面试的主要形式是回答问题。与之前视频面试不同的是L公司的视频面试是利用人工智能来评估的。这场视频面试要的不仅仅是候选人的对答，同时也是为下一步的智能分析提供素材。通过与H公司（一家面试平台公司）合作，机器学习的算法将分析在面试过程中候选人的发言和肢体语言，候选人作答时的关键词、语音语调都会被记录成数据，还包括表情动作也成了分析对象。L公司围绕其已知最佳表现者的反应建立人工智能模型，对候选人进行评估和排名。面试会进行两到三轮，每轮的测试都有其针对性，通过多轮面试来提高候选人适合度的成功率，以保证预测的准确度。（4）现场模拟。通过AI面试的候选人将被邀请拜访L公司的探索中心。L公司会邀请3500名最匹配的候选人到其探索中心体验一天的生活，进行真正面对面的交流。候选人与L公司的领导者和招聘人员（非AI）进行接触，模拟并参与他们将要参加的活动，现场展示自己的能力。结束后大约有四分之一的人通过这次考核，最终800人成为L公司的正式员工。

图1 L公司AI招聘流程图

2.案例分析。从以上案例可知，L公司的招聘中大量使用AI技术，在企业中是比较超前的（AI招聘模型如图2所示）。作为经营范围覆盖全球的大公司，从职位发布到发送录用通知，是从18000份求职信息开始筛选到最终确定录用800人，这个过程的艰辛不言而喻。而L公司率先引入AI，不但利用人工智能自动简化繁琐任务，而且将AI技术融入招聘过程中，科学精准地选拔人才，大大缩短了招募新员工所花费的时间，节约了资源。

图2 AI招聘模型

纵观L公司招聘过程，主要有两大特色：（1）AI技术精准匹配。精准岗位推荐是基于匹配技术，因此对岗位画像和人才画像的要求非常高，需要通过大量的简历、测评以结果数据进行模拟训练。目前AI技术的人岗匹配技术模型主要包含三部分：一是结合专家和业务经验组成的人工规则，主要考查候选人的通用素质；二是基于简历和其他人力资源数据的行业和人才知识图谱，主要考察候选人的知识技能；三是基于长期积累的用户行为和测评数据训练而成的机器学习模型，主要面向用户行为。通过这个模型，从三方面对岗位和候选人进行不同层面的解析和匹配，有利于企业快速高效地筛选出适合的人才。（2）AI技术实现招聘全程反馈。在L公司的招聘过程中，反馈也是非常重要的一环。很多应聘者的简历投出去便宛如石沉大海，杳无音信，而利用人工智能进行招聘的L公司则会将AI给出的反馈行程文件返回给申请者，包括他们在游戏中表现如何、在视频面试中的表现如何、他们的哪些特征是与岗位匹配的、如果不匹配原因在哪里以及如何在未来的职业生涯中更加成功。不但让申请者及时收到申请结果，还从反馈中了解了不成功的原因以及收获了宝贵的职业生涯建议。这一举措增加了申请者对企业的好感度，同时提升了企业形象。

当然，L公司使用AI技术进行招聘不仅仅是创新技术在招聘实践的成功，更是为L公司高效选拔所需人才，大幅提升了公司的效益。L公司通过AI技术在全球68个国家招聘，周期从以前的四个月缩短为两周，每年节约近100万英镑，雇员的多样性提高了16%，成为AI招聘的经典案例。

三、AI技术在招聘中的应用分析

AI技术在人力资源管理工作中表现不俗，尤其在招聘中凸显其优势。但这一技术并未迅速席卷全球，大部分企业还在观望。AI技术适合的企业、适用的岗位还需进一步探讨分析。

（一）AI技术在招聘中的成本分析

AI技术在招聘的表现有目共睹，但企业首先必然会考虑成本。对于企业来说，招聘成本的支出主要在招募和甄选两个环节上，而现在AI的作用体现在甄选环节（见57页表1）。

表1 招聘成本对比表

人力资源工作者组织招聘从简历筛选、测试、面试中层层选拔，期间不可避免地耗费的人力、材料及差旅费，而AI批量筛选简历有效帮助了人力资源工作者的大量基础工作，节约了人力和材料的消耗。同时，AI线上测试及面试几乎省下了差旅费，为招聘工作节约了成本。但是一切的前提条件是企业有AI技术可用，而现今AI技术价格不菲（见表2）。从网络所查数据来看，并不是所有企业都能接受这个价格。因此，选择AI技术亦需充分考虑购买技术所付出的成本，不能盲目追求新颖、高效，避免为企业带来经济负担。

表2 国内外部分AI技术公司产品价目表

（二）AI技术在招聘中的适用性分析

AI技术在招聘中的适用性分析包括三个方面：（1）AI招聘适用于有一定规模的企业。从上面的数据可知，使用AI技术并不便宜。根据国外数据公司统计，H公司的客户情况如表3所示，可见大型企业的需求更多。原因一是规模较大公司所收简历多，需要好的技术提高效率和效果，因此会选用AI技术精准高效地筛选掉不合适的候选人；二是规模较大的公司，其招聘流程和IT系统相对比较完善，有雄厚的资金和技术使用更为先进的智能模块。（2）AI招聘适用于低门槛、高竞争的岗位。“低门槛、高竞争”意味着岗位要求低、求职数量大。面对大量申请者在初级岗位的应聘，AI技术可以充分发挥其优势。初级岗位算法相对简单，建立模型比较容易，可以大批量筛选应聘者信息。这种岗位包括两大类：一是以销售、服务人员为主的低门槛岗位；二是面向应届毕业生或实习生的高竞争岗位。但AI技术并不适用于高级岗位的招聘，对于高级岗位的候选人来说，其更愿意直接与决策层沟通交流，如果邀请他们面对面的视频交流，反而会被认为是不受重视，打击其积极性。（3）AI招聘对人力资源数字化要求很高。AI招聘的一个优势是可以远程进行招聘，其中远程面试是招聘过程中无接触招聘流程的一个部分。人力资源工作者从筛简历到发offer，这一过程需要人资部门对内跨部门沟通、对外多方协调，期间信息量很大，要真正做到全流程无接触，需要整个招聘过程所有的工作都是可顺畅推进的数字化方案。信息数字化后，人力资源工作者可以在系统中与候选人、面试官及外部猎头预约时间和推进招聘流程，实现无接触招聘流程，更适合灵活、高效的现代化办公理念。

表3 H公司客户规模占比统计表

四、结语

在AI技术快速发展的背景下，人力资源管理工作与AI的结合会越来越紧密，越来越多的企业将采用人工智能来提高人力资源部门的工作效能。毫无疑问，人工智能对人力资源管理产生了巨大的影响，从日常任务的自动化到提供丰富的数据以做出更客观的决策，人工智能将不断增强企业吸引、发展和留住人才的能力。尽管还存在一些问题需要解决，然而，AI招聘已经成为一个主流趋势，随着技术的不断发展，AI招聘将为企业和求职者带来更好的招聘体验。